WGS84(GPS): 地心坐标系,空间直角坐标系,原点与地球质心重合,为GPS采用的坐标系,也是目前广泛使用的GPS全球卫星定位系统使用的坐标系. 通过GPS可以直接获取WGS84下的坐标(B,L,H),B为纬度,L为经度,H为大地高即到WGS84椭球面的高度: 我国地图采用的是北京1954或西安1980坐标系下的高斯投影坐标(x,y),也有采用北京1954或西安1980坐标系下的经纬度坐标(B,L),高程一般为海拔高度: 世界大地坐标系是美国国防部制图局(Defence Mapping Ag

该项目的最新进展包括地图共享模块,android同事集团开始,使用百度地图sdk,我开始回,运用iOS SDK的mapkit做,之后,问题是,用纬度和经度坐标iOS端和Android端出现了比較大偏差.查了下资料苹果地图在大陆的数据源是高德的,查了下高德採用GCJ-02, 百度map sdk 採用的是BD-09.仅仅好写了个类在发送和接收时做好转换,稍微蛋疼.Github上有人写了一个现成的转换类,能够參考參考传送门 .其主要代码见下: 头文件: #import <Foundation/Foun

大家都知道,在兲朝的电子地图的坐标都是经过了一个坐标偏移,叫GCJ_02的东西.在网上发现了将WGS84经纬度转成GCJ02的一个代码,写了个小程序测试了下看看全国各地的偏移量有多大. 关于WGS84转GCJ02的资料网上很多,我参考的是https://on4wp7.codeplex.com/SourceControl/changeset/view/21483#EvilTransform.cs. 先放一个处理的结果图,大概说明一下,绿色为偏移量最小的地方,红色为偏移量最大地方.右下角为图例,最小

一.万能地图下载器中的常用坐标系 水经注万能地图下载器中的常用的坐标系主要包括WGS84经纬度投影.WGS84 Web 墨卡托投影.WGS84 UTM 投影.北京54高斯投影.西安80高斯投影.CGCS2000高斯投影.GCJ02经纬度投影.GCJ02 Web 墨卡托投影.BD09 经纬度投影和BD09 Web 墨卡托投影等. 其中,WGS84.WGS84 Web 墨卡托.GCJ02和BD09是近年来GIS系统(尤其是WebGIS)中的常用坐标系,而西安80.北京54和CGCS2000坐标是测绘

学生党在做比赛作品,项目中需求要用到定位功能并以地图形式展现.所以思路就是用h5的geolocation 获取经纬度,通过百度地图api将经纬度转换成详细的地址以及地图.在笔记本电脑做测试,定位总有超过500米以上的误差.找资料得知原因:国内的地图产品,其地理位置大多数都进行了GCJ-02加密,即加入随机的偏差. 而html5原生的定位API获取到的地理位置,是未经加密的. 因此,为了保证html5原生的定位API获取到的地理位置在百度地图上较为准确的解析,就需要用官方提供的转换类. 由于国内地

BD09坐标(百度坐标) WGS84(GPS坐标) GCJ02(国测局坐标) 的相互转换 http://www.cnphp6.com/archives/24822 by root ⋅ Leave a Comment 谷歌地图采用的是WGS84地理坐标系(中国范围除外),谷歌中国地图.搜搜中国地图.高德地图采用的是GCJ02地理坐标系,百度采用的是BD09坐标系,而设备一般包含GPS芯片或者北斗芯片获取的经纬度为WGS84地理坐标系,所以我们要根据得到的经纬度的坐标类型和地图厂商类型在地图上标点,

国际上通用的是wgs84坐标系,而我国对于境内的坐标进行了加密,采用了gcj02坐标系,或者称为火星坐标系.亢孟军老师带的一门课<多媒体电子地图设计>要求我们从wgs84坐标系转换为gcj02坐标系,再反算出wgs84坐标系并进行前后wgs84坐标系误差分析.在这里简单介绍一下方法. 生成等间距矩阵点 首先简单介绍一段代码,使用python写的,作用是生成等间距矩阵点. 下面是源代码的类 LocationDivide,可以直接将这段代码拷贝进行使用. # Research region cla

转自:http://www.rivermap.cn/docs/show-1829.html 常用坐标系详解 (一)WGS84坐标系 WGS-84坐标系(World Geodetic System一1984 Coordinate System) 一种国际上采用的地心坐标系.坐标原点为地球质心,其地心空间直角坐标系的Z轴指向BIH (国际时间服务机构)1984.O定义的协议地球极(CTP)方向,X轴指向BIH 1984.0的零子午面和CTP赤道的交点,Y轴与Z轴.X轴垂直构成右手坐标系,称为1984

本篇文章主要是对javascript避免数字计算精度误差的方法进行了介绍,需要的朋友可以过来参考下,希望对大家有所帮助. 如果我问你 0.1 + 0.2 等于几?你可能会送我一个白眼,0.1 + 0.2 = 0.3 啊,那还用问吗?连幼儿园的小朋友都会回答这么小儿科的问题了.但是你知道吗,同样的问题放在编程语言中,或许就不是想象中那么简单的事儿了. 不信?我们可以做个试验. 先来看一段 JS. var num1 = 0.1; var num2 = 0.2; alert(num1+num2 ===

Excel图表能够将数据可视化,在图表中另行添加趋势线和误差线,可对数据进行进一步的数据分析和统计的可视化处理.Excel中的趋势线可用于趋势预测/回归分析,共6中类型:指数(X),线性(L),对数(0),多项式(P),幂(W),移动平均(M).误差线可用于显示潜在的误差或相对于系列中每个数据标志的不确定程度.Excel中可设置误差线的显示方向:正负偏差,负偏差,正偏差:以及设置误差类型及误差量:固定值,百分比,标准偏差,标准误差,自定义类型. 本篇文章主要介绍,使用免费版的Free Spire

目录 Support Vector Machine (1) : 简单SVM原理 Support Vector Machine (2) : Sequential Minimal Optimization Support Vector Machine (3) : 再谈泛化误差(Generalization Error) Support Vector Machine Python 代码实现 Support Vector Machine(3) : 再谈量化误差(Generalization Error)

(转)Java浮点数float,bigdecimal和double精确计算的精度误差问题总结 1.float整数计算误差 案例:会员积分字段采用float类型,导致计算会员积分时,7位整数的数据计算结果出现误差. 原因:超出float精度范围,无法精确计算. float和double的精度是由尾数的位数来决定的.浮点数在内存中是按科学计数法来存储的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”,由于它是不变的,故不能对精度造成影响. float:2^23 = 8388608,一共七位,这意味着最多能有7位

/** * Created by Wandergis on 2015/7/8. * 提供了百度坐标(BD09).国测局坐标(火星坐标,GCJ02).和WGS84坐标系之间的转换 */ //定义一些常量 var x_PI = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0; var PI = 3.1415926535897932384626; var a = 6378245.0; var ee = 0.00669342162296594323; /** * 百度坐标系 (

WGS-84:是国际标准,GPS坐标(Google Earth使用.或者GPS模块)GCJ-02:中国坐标偏移标准,Google Map.高德.腾讯使用BD-09:百度坐标偏移标准,Baidu Map使用//WGS-84 to GCJ-02GPS.gcj_encrypt();//GCJ-02 to WGS-84 粗略GPS.gcj_decrypt();//GCJ-02 to WGS-84 精确(二分极限法)// var threshold = 0.000000001; 目前设置的是精确到小数点后

误差和残量 数值求解方程\(f(x)=0\)的根,有多种方法测算结果的近似程度.最直接的方法是计算误差.第\(n\)步迭代结果与真值\(x^\*\)的差即为第\(n\)步迭代的误差: \begin{equation*}e_n=x_n-x^*\end{equation*} 但是,我们一般是不知道真实值\(x^\*\)的,否则,我们也不会费劲去算了.所以,直接计算误差是不可能的,需要我们另辟蹊径. 一个可能的方法是,程序一直运行,直到结果不再变化.这个方法通常还是很管用的.有时候,程序结果不再变化并

前几天搜狗的一道笔试题,大意是在随机森林上增加一棵树,variance和bias如何变化呢? 参考知乎上的讨论:https://www.zhihu.com/question/27068705 另外可参考林轩田老师在机器学习技法的<Blending and Bagging>中的讲解: 综上,bias反应的是模型在样本上的值与真实值之间的误差,反应的是模型的准确度.对于blending,它反应的是模型越复杂,它的bias就越小: 对于cross-validation,当训练越充分,bias就越小.

WGS-84:是国际标准,GPS坐标(Google Earth使用.或者GPS模块)GCJ-02:中国坐标偏移标准,Google Map.高德.腾讯使用BD-09:百度坐标偏移标准,Baidu Map使用 //WGS-84 to GCJ-02GPS.gcj_encrypt(); //GCJ-02 to WGS-84 粗略GPS.gcj_decrypt(); //GCJ-02 to WGS-84 精确(二分极限法)// var threshold = 0.000000001; 目前设置的是精确到小

描述求A+B是否与C相等.   输入 T组测试数据. 每组数据中有三个实数A,B,C(-10000.0<=A,B<=10000.0,-20000.0<=C<=20000.0) 数据保证小数点后不超过4位. 输出 如果相等则输出Yes 不相等则输出No 样例输入 3 -11.1 +11.1 0 11 -11.25 -0.25 1 2 +4 样例输出 Yes Yes No 对于两个浮点数相等的判断,要注意误差 #include <stdio.h> #include <

//用于替换原有的toFixed,解决精度误差问题 Number.prototype.myToFixed=function(s){ if(s == null){s = 0;} var value = Math.pow(10,s);//Math.pow(x,y)返回 x 的 y 次幂的值,即10的len次方的值 //javascript的加减乘除结果会有误差,使用自定义方法 var returnStr = Math.round(this.mul(value)).div(value).toStrin

(一)一个基本概念 分贝(dB):按照对数定义的一个幅度单位.对于电压值,dB以20log(VA/VB)给出:对于功率值,以10log(PA/PB)给出.dBc是相对于一个载波信号的dB值:dBm是相对于1mW的dB值.对于dBm而言,规格中的负载电阻必须是已知的(如:1mW提供给50Ω),以确定等效的电压或电流值. (二)静态指标定义 1.量化误差(Quantization Error) 量化误差是基本误差,用简单3bit ADC来说明.输入电压被数字化,以8个离散电平来划分,分别由代码000