简介 在实际项目中,考虑到不同的数据使用者,我们经常要处理 VO.DTO.Entity.DO 等对象的转换,如果手动编写 setter/getter 方法一个个赋值,将非常繁琐且难维护.通常情况下,这类转换都是同名属性的转换(类型可以不同),我们更多地会使用 bean copy 工具,例如 Apache Commons BeanUtils.Cglib BeanCopier 等. 在使用 bean copy 工具时,我们更多地会考虑性能,有时也需要考虑深浅复制的问题.本文将对比几款常用的 bean

Python 是一门面向对象的语言, 在Python一切皆对象. 每一个对象都有由以下三个属性组成: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Identity(身份): 它是每一个对象的身份唯一标识, 可通过 id(obj) 函数查询. 对应于到现实生活, 可以理解成我们个人的身份证编号, 它可以唯一标识在 "地球&qu

C#浅度拷贝多用于值类型的复制,即 int a=1;int b=a; 设置b=2后不会影响a的值. 但如果对于引用类型class a=new class(); class b=a; 设置b.name="张三"后a中的name也会变成"张三",知识后就需要进行深度拷贝. 浅拷贝(Shallow Copy影子克隆):只复制对象的基本类型,对象类型,仍属于原来的引用.深拷贝(Deep Copy 深度克隆):不紧复制对象的基本类,同时也复制原对象中的对象.完全产生新对象.

关于值类型和引用类型: 浅度复制(shallow copy)只复制值类型(char,int )的值,而对于引用类型不会复制,浅度复制可以通过派生于System.Object的MemberwiseClone()方法来完成,这是一个受保护的方法.因为他并没有考虑引用类型成员,因此新对象的引用成员就会指向源对象中的相同成员引用的对象 如果要创建成员的新实例(复制值,而不是复制引用)就需要用到深度复制(deep copy) 深度复制需要实现一个ICloneable接口,如果使用这个接口需要实现它包含的C

以下信息是在看了IBM上的一篇文章(使用 jQuery(中级),第 2 部分: 创建自己的插件)http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/wa-aj-jquery6/?ca=drs-tp4608之后,自己的一些想法. 这文章主要是从如何写一个插件上来说,中间主要用到的还是在jQuery.fn上做文章,通过定义一个闭包函数,将jQuery作为参数传递过去,再在这个fn增加自己的函数来实现.中间有几个问题,记录如下: 1,为什么往fn上加函数就可以让jquer

1.基本的概念: 首先我们应该了解一下什么叫深拷贝与浅拷贝(Deep Copy and Shallow Copy). a.浅拷贝(Shallow Copy影子克隆):只复制对象的基本类型,对象类型,仍属于原来的引用. b.深拷贝(Deep Copy 深度克隆):不紧复制对象的基本类,同时也复制原对象中的对象.完全产生新对象. 深拷贝与浅拷贝不同的是对于引用拷贝的处理,深拷贝将会在新对象中创建和原是对象中对应值类型的字段并且赋值.浅拷贝不会创建新引用类型,会返回相同的类 型引用.深拷贝会重新创建新

参考:https://pytorch.org/tutorials/advanced/neural_style_tutorial.html 具体的理论就不解释了,这里主要是解释代码: ⚠️使用的是python2.7 1.导入包和选择设备 下面是需要用来实现神经迁移的包列表: torch, torch.nn, numpy (使用pytorch实现神经网络必不可少的包) torch.optim (有效梯度下降) PIL, PIL.Image, matplotlib.pyplot (下载和显示图像) t

分两种情况 同时支持m3u8和mp4文件 某些视频同时支持m3u8和mp4视频文件,将m3u8改成mp4后直接: wget -c http://www.xxx.com/xxxx.mp4 只有m3u8视频列表 可以用ffmpeg下载合并成mp4文件 ffmpeg -i "m3u8列表url" -c copy "存储视频名字.mp4" 其中-i表示输入,-c copy表示和源视频采用相同的音视频编码 样例: ➜ ~ ffmpeg -i "http://vod.

python_day_7 一. 今日主要内容: 1. 补充基础数据类型的相关知识点 str. join() 把列表变成字符串 列表不能再循环的时候删除. 因为索引会跟着改变 字典也不能直接循环删除.把要删除的内容记录在列表中. 循环列表. 删除原列表, 字典中的数据 fromkeys() 不会对原来的字典产生影响. 产生新字典(神坑, 考试) set集合. 不重复, 无序. 想转换成什么.就用什么括起来 深浅拷贝 直接赋值. 两个变量指向同一个对象. 浅拷贝:只拷贝第一层内容. copy() 深

class Person { public string name; public List<string> hobby; } void main() { Person p1 = new Person(); p1.name = "tom"; p1.hobby = new List<string>(){"eat","sleep"}; Person p2 = p1; } 当p1=null时,p2的name和hobby值是还存在

np.split(A, 4, axis=1),np.hsplit(A, 4) 分割 A = np.arange(12).reshape((3, 4)) # 水平方向的长度是4 print(np.split(A, 4, axis=1)) # 参数必须是可均分的,vertically均分成四块,分垂直风向,相当于竖着切举证 print(np.array_split(A, 3, axis=1)) # 可以不必是均分的 2+1+1 print(np.vsplit(A, 3)) # vertical 分垂

在Java的世界里,创建好对象之后,只要需要,对象是可以长驻内存,但是在程序终止时,所有对象还是会被销毁.这其实很合理,但是即使合理也不一定能满足所有场景,仍然存在着一些情况,需要能够在程序不运行的情况下保持对象,所以序列化机制应运而生. 1. 为什么要有序列化 简单来说序列化的作用就是将内存中的对象保存起来,在需要时可以重建该对象,并且重建后的对象拥有与保存之前的对象所拥有的信息相同.在实际应用中,对象序列化常会用在如下场景: RPC框架的数据传输: 对象状态的持久化保存: 也许你会觉得,要达

常用,常忘 1.随机矩阵 np.random.rand(4,3) array([[ 0.06679473, 0.71073515, 0.5694172 ], [ 0.95018143, 0.60161401, 0.8076899 ], [ 0.40341822, 0.72154255, 0.92283012], [ 0.81143322, 0.87853742, 0.38013707]]) np.random.randint(0,10,(4,3)) array([[1, 9, 5], [6, 1

Python 的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承.Python是纯粹的自由软件,源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议.关于python的哲学:python崇尚:"优雅"."明确"."简单",Python是用最简单最优雅最明确的方法来解决问题

OutOfMemory.CN β 聚客 代码 专栏 教程 Maven Gitter 标签 登录注册  好书:重构 改善既有代码的设计[京东   亚马逊] | 敏捷软件开发原则.模式与实践[京东   亚马逊] | 代码大全(第二版)[京东   亚马逊] | 代码整洁之道[亚马逊] | 企业应用架构模式[京东   亚马逊] jQuery1.4.3核心源码解读 黑妞haha-前端开发 2012-07-30 77 阅读 源码 核心 构造jquery. 相对于其它库里传统的构造对象方法. jquery提供

十二.基础数据类型补充: 1.join 可以把列表变成字符串. s = ‘abc’ s1 = s.join(‘非常可乐’) print(s1)  #非abc常abc可abc乐abc s = "_" s1 = s.join(['alex','wusir','taibai','ritian']) print(s1)   #alex_wusir_taibai_ritian 数据类型的转换:str-àlist:split list -àstr:join 其他类型的转换都是用括号括起来 2. #

深度神经网络(DNN,Deep Neural Networks)简介 首先让我们先回想起在之前博客(数据挖掘入门系列教程(七点五)之神经网络介绍)中介绍的神经网络:为了解决M-P模型中无法处理XOR等简单的非线性可分的问题时,我们提出了多层感知机,在输入层和输出层中间添加一层隐含层,这样该网络就能以任意精度逼近任意复杂度的连续函数. 然后在数据挖掘入门系列教程(八)之使用神经网络(基于pybrain)识别数字手写集MNIST博客中,我们使用类似上图的神经网络结构对MINIST数据集进行了训练,最

'''''''''字典(Dict)是python语言的一个最大的特征1.定义:是可变的无序集合,以键值对为基本元素,可以存储各种数据类型2.表示:{} 列表:[] 元组 () 字符串 ‘’ “” ‘‘‘ ’’’3.元素之间用逗号(,)分割4.键值对:{键:对} 键:Key 对:Value -----> 字典属于一对一映射关系的数据类型'''d1={}print(len(d1)) #空字典 len()获取字典元素个数 '''6.字典的键值设置要求(1)一个字典对象里面所有的键必须唯一'''d2={

数据类型的补充 编码转换 # s1 = '中国' # b1 = s1.encode('utf-8') # # print(b1)-------------->b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd' utf-8 bytes --->gbk bytes # s2 = b1.decode('utf-8') # # print(s2)---------------中国 # b2 = s2.encode('gbk') # print(b2)------------------b'\xd6

          HEC-ResSim Reservoir System Simulation             User's Manual       Version 3.1 May 2013     Approved for Public Release. Distribution Unlimited.     CPD-82 REPORT DOCUMENTATION PAGE Form Approved OMB No. 0704-0188 The public reporting b