Cgroups 是 linux 内核提供的一种机制,如果你还不了解 cgroups,请参考前文<Linux cgroups 简介>先了解 cgroups.当 Linux 的 init 系统发展到 systemd 之后,systemd 与 cgroups 发生了融合(或者说 systemd 提供了 cgroups 的使用和管理接口,systemd 管的东西越来越多啊!).本文将简单的介绍 cgroups 与 systemd 的关系以及如何通过 systemd 来配置和使用 cgroups. Sy

一,为什么要修改docker的cgroup driver? 1,什么是cgroups? cgroups(Control Groups) 是 linux 内核提供的一种机制 它可以限制.记录任务组所使用的物理资源 它是内核附加在程序上的hook, 使程序运行时对资源的调度触发相应的钩子, 达到资源追踪和限制资源使用的目的 2,cgroupfs是什么? docker默认的Cgroup Driver是cgroupfs cgroupfs是cgroup为给用户提供的操作接口而开发的虚拟文件系统类型, 它和

英文原文:https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/cgroup-v1/cgroups.html 1 控制组 1.1 什么是控制组? 控制组(Control Group)提供一种机制,把一组任务(task)及其子任务整合/分割成具有特殊行为的分层化的分组(groups). 定义: 控制组(cgroup),把一组任务跟一个或者多个子系统(subsystem)的一组参数进行关联. 分组(subsystem),是一种模块,利用cgroup提供

使用kubeoperator安装的k8s集群,默认使用的是systemd驱动 # kubectl get cm -n kube-system NAME DATA AGE calico-config 4 3d22h coredns 1 3d23h extension-apiserver-authentication 6 3d23h ingress-controller-leader 0 3d22h ingress-nginx 0 3d22h kube-proxy 2 3d23h kube-root

修改docker.service vi /lib/systemd/system/docker.service 找到 --exec-opt native.cgroupdriver=systemd \ 修改为: --exec-opt native.cgroupdriver=cgroupfs \ # 重启docker systemctl daemon-reload systemctl restart docker

英文原文:https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/cgroup-v1/cpusets.html Copyright (C) 2004 BULL SA. Written by Simon.Derr@bull.net Portions Copyright (c) 2004-2006 Silicon Graphics, Inc. Modified by Paul Jackson <pj@sgi.com> Modified by Chris

英文原文: https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/cgroup-v1/cpuacct.html CPU Accounting Controller CPU统计控制器(CPU Accounting Controller)用来分组使用cgroup的任务,以及统计这些任务分组的CPU用量. CPU统计控制器支持多层次架构的分组.一个统计分组累加所有子分组和分组中的任务的CPU用量. 统计分组可以通过挂载cgroup文件系统来创建: # m

Block IO Controller 1 概览 cgroup子系统blkio实现了block io控制器.无论是对存储结构上的叶子节点和还是中间节点,它对各种IO控制策略(proportional BW, max BW)都是必须的.设计规划就是使用同样的cgroup,基于blkio控制器的管理接口和后台的用户选项来切换IO策略. IO控制策略就是节流阀门策略,能用来规定设备上的较上层IO速度限制.这个策略在通用块层实现,能被用在叶子节点和较高层的逻辑设备(像设备映射器device mapper

Linux systemd资源控制初探 本文记录一次cgroup子目录丢失问题,并简单探索了Linux systemd的资源控制机制. 问题现象 我们希望通过systemd拉起服务并通过cgroup限制其CPU.memory的使用,因此我们新建了一个.service文件,文件里面创建了自己的cgroup目录,设置了cpu.memory限制,然后通过cgexec拉起我们的服务进程.假设我们的服务叫xx,.service文件大概是这样的: [Unit] Description=xx Server D

近日通过kubeadm 安装 kubernetes v1.16.0,踩过不少坑,现记录下安装过程. 安装环境: 系           统:CentOS Linux release 7.6 Docker版本:18.09.7 所有服务器都能连接外网 一.环境准备 三台虚拟机信息如下: IP 节点角色 Hostname 172.21.23.146 master master 172.21.23.147 worker node1 172.21.23.148 worker node2 在所有节点上进行如

说明 本文系搭建kubernetes v1.18.5 集群笔记,使用三台虚拟机作为 CentOS 测试机,安装kubeadm.kubelet.kubectl均使用yum安装,网络组件选用的是 flannel 行文中难免出现错误,如果读者有高见,请评论与我交流 如需转载请注明原始出处 https://www.cnblogs.com/hellxz/p/use-kubeadm-init-kubernetes-cluster.html 环境准备 部署集群没有特殊说明均使用root用户执行命令 硬件信息

上一篇文章主要是介绍了,每台虚拟机的环境配置.接下来我们开始有关K8S的相关部署. 另外补充一下上一篇文章中的K8S的change​log链接: https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.24.md 1 配置yum源 所有节点都需要执行此操作 curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/

Cgroups 与 Systemd 大神的文章很牛B .. https://www.cnblogs.com/sparkdev/p/9523194.html 看不太懂 , 转帖一下 自己留着好好看呢. 之前看过 systemd的简介 里面的东西很多 感觉自己还是掌握不好.   Cgroups 是 linux 内核提供的一种机制,如果你还不了解 cgroups,请参考前文<Linux cgroups 简介>先了解 cgroups.当 Linux 的 init 系统发展到 systemd 之后,sy

Cgroups 是 linux 内核提供的一种机制,如果你还不了解 cgroups,请参考前文<Linux cgroups 简介>先了解 cgroups.当 Linux 的 init 系统发展到 systemd 之后,systemd 与 cgroups 发生了融合(或者说 systemd 提供了 cgroups 的使用和管理接口,systemd 管的东西越来越多啊!).本文将简单的介绍 cgroups 与 systemd 的关系以及如何通过 systemd 来配置和使用 cgroups. Sy

一般在公司部署或者真实环境部署k8s平台,很有可能是内网环境,也即意味着是无法连接互联网的环境,这时就需要离线部署k8s平台.在此整理离线部署k8s的步骤,分享给大家,有什么不足之处,欢迎指正. 1.准备环境 这次离线部署k8s的版本为v1.10.1,同时docker的版本为17.12.0-ce,不过本文章不介绍如何离线部署docker,如果大家要看的话,可以看本人之前写的文章<CentOS7离线部署docker> 本人准备的环境是3台虚拟机,也即1台master节点,2个node节点,ip及

文章是按https://blog.csdn.net/Excairun/article/details/88962769,来进行操作并记录相关结果 版本:k8s V14.0,docker-ce 18.09.03 1.环境准备 内核及版本 [root@k8s-node1 ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release (Core) [root@k8s-node1 ~]# uname -r -.el7.x86_64 [root@k8s-node1 ~]

=============================================== 2018/3/22_第2次修改                       ccb_warlock 更新说明: 2018/3/22:修改了6.7中k8s-dashboard中url错误的问题: =============================================== 为了让产品在迎来业务量爆发式增长前完成应对措施,在浏览无数的资料后,决定将服务逐渐进行容器化,最终能达到容器集群的

你将学到什么 如何部署k8s集群 网络拓扑 主机名 网络地址 角色 study 92.0.0.50(内网) 192.168.203.250/19(外网) Master fnode 92.0.0.16(内网) 192.168.203.216/19(外网) Node gnode 92.0.0.17(内网) 192.168.203.217/19(外网) Node 配置代理 安装shadowsocks # yum install python-pip -y # pip install shadowsoc

单控制平面不符合 HA 要求,但用于开发/测试环境不会有任何问题,如果资源足够的话(10台以上服务器,3台用于APIserver.3台用于 etcd 存储.至少3台用于工作节点.1台作为负载均衡),可以部署多控制平面的高可用集群环境.下面是高可用集群拓补结构,供参考: 安装步骤其实大同小异,高可用多了几个步骤,安装时可参看官网文档,也比较好操作.本文着重记录单控制平面K8S集群安装步骤. 一.准备工作 硬件资源要求,4核心以上CPU,8GB以上内存,所有服务器间网络正常通信,Ubuntu 16.

1. 关闭swap并关闭防火墙 首先,我们需要先关闭swap和防火墙,否则在安装Kubernetes时会导致不成功: # 临时关闭 swapoff -a # 编辑/etc/fstab,注释掉包含swap的那一行即可,重启后可永久关闭 ufw disable 2.配置阿里源 sudo echo "deb http://mirrors.ustc.edu.cn/kubernetes/apt kubernetes-xenial main" > /etc/apt/sources.list.