目录 1.什么是 channel,介绍管道 2.channel 的基本使用 3.channel 的使用场景 4.使用 channel的注意事项及死锁分析 什么是 channel 管道 它是一个数据管道,可以往里面写数据,从里面读数据. channel 是 goroutine 之间数据通信桥梁,而且是线程安全的. channel 遵循先进先出原则. 写入,读出数据都会加锁. channel 可以分为 3 种类型: 只读 channel,单向 channel 只写 channel,单向 channe

可能的死锁场景 文章总共分为五个部分: InnoDB的锁机制浅析(一)-基本概念/兼容矩阵 InnoDB的锁机制浅析(二)-探索InnoDB中的锁(Record锁/Gap锁/Next-key锁/插入意向锁) InnoDB的锁机制浅析(三)-幻读 InnoDB的锁机制浅析(四)-不同SQL的加锁状况 InnoDB的锁机制浅析(五)-死锁场景(Insert死锁) 大而全版(五合一):InnoDB的锁机制浅析(All in One) 前言 这一章节只列举两种死锁场景,其他的死锁问题大多也万变不离其宗.

synchronized.volatile区别.synchronized锁粒度 synchronized synchronized是Java中的关键字,是一种同步锁.有以下几种用法: 用法 1.修饰方法:在范围操作符之后,返回类型声明之前使用.每次只能有一个线程进入该方法, 此时线程获得的是成员锁. 2.修饰代码块:每次只能有一个线程进入该代码块, 此时线程获得的是成员锁. 3.修饰对象:如果当前线程进入,那么其他线程在该类所有对象上的任何操作都不能进行, 此时当前线程获得的是对象锁. 4.修饰

如果条件允许,起两个线程互相抢资源就行了,但问题是,时间上还需要同步,要做到完美控制,还得加其他逻辑,忒费事,所以可以用下面的办法: 在目标表上直接加个锁……简单,粗暴,直接……很好…… LOCK TABLE The LOCK TABLE statement requests a lock on a table or table space at the current server. The lock is not acquired if the process already holds a

SESSION 1 SESSION 2 SESSION 3 START TRANSACTION START TRANSACTION START TRANSACTION INSERT       INSERT       INSERT ROLLBACK         Deadlock 解决方案:无解决方案   SESSION 1 SESSION 2 START TRANSACTION START TRANSACTION SELECT FOR UPDATE     SELECT FOR UPDAT

原文地址 不同于传统的多线程并发模型使用共享内存来实现线程间通信的方式,golang 的哲学是通过 channel 进行协程(goroutine)之间的通信来实现数据共享: Do not communicate by sharing memory; instead, share memory by communicating. 这种方式的优点是通过提供原子的通信原语,避免了竞态情形(race condition)下复杂的锁机制. channel 可以看成一个 FIFO 队列,对 FIFO 队列的

前言 Go协程一般使用channel(通道)通信从而协调/同步他们的工作.合理利用Go协程和channel能帮助我们大大提高程序的性能.本文将介绍一些使用channel的场景及技巧 场景一,使用channel返回运算结果 计算斐波那契数列,在学习递归时候这是个经典问题.现在我们不用递归实现,而是用channel返回计算得出的斐波那契数列. 计算前40个斐波那契数列的值,看下效率 package main import ( "fmt" "time" ) //计算斐波那

比较常见的死锁场景,并发批量update时的一个场景: update cross_marketing set gmtModified = NOW(), pageview = pageview+ #extpageview# WHERE marketingId=#marketingId# 第一次调用时,marketingId传入值顺序: 1,3,5,12 第二次调用时,marketingId传入值顺序:1,2,5,3   每次update时,会锁行. 那么第一次调用时,顺序锁行,当更新完3,准备跟新

下面这篇对理解死锁非常重要,首先死锁是如何产生的我们要清楚. We already know why blocking occurs in the system and howto detect and troubleshoot the blocking issues. Today I’d like us to focus on the deadlocks.First, what is the deadlock? Classic deadlock occurs when 2 processes

1 死锁问题背景 1 1.1 一个不可思议的死锁 1 1.1.1 初步分析 3 1.2 如何阅读死锁日志 3 2 死锁原因深入剖析 4 2.1 Delete操作的加锁逻辑 4 2.2 死锁预防策略 5 2.3 剖析死锁的成因 6 3 总结 7 死锁问题背景 做MySQL代码的深入分析也有些年头了,再加上自己10年左右的数据库内核研发经验,自认为对于MySQL/InnoDB的加锁实现了如指掌,正因如此,前段时间,还专门写了一篇洋洋洒洒的文章,专门分析MySQL的加锁实现细节:<MySQL加锁处理分

在今天的文章里,我想谈下SQL Server里如何处理死锁.当2个查询彼此等待时会发生死锁,没有一个查询可以继续它们的操作.首先我想给你大致讲下SQL Server如何处理死锁.最后我会展示下SQL Sever里特定的死锁类型,还有你如何避免和解决它们. 死锁处理 死锁的好处是SQL Server自动检测并解决它们.为了解决死锁,SQL Server需要回滚2个事务中最便宜的那个.在SQL Server上下文中,最便宜的事务是写入事务日志更少字节的那个. SQL Server在后台进程中实现死锁

目录 1.背景 2.表锁导致的慢查询的问题 3.线上修改表结构有哪些风险? 4.一个死锁问题的分析 5.锁等待问题的分析 6.小结 1.背景 对于数据库系统来说在多用户并发条件下提高并发性的同时又要保证数据的一致性一直是数据库系统追求的目标,既要满足大量并发访问的需求又必须保证在此条件下数据的安全,为了满足这一目标大多数数据库通过锁和事务机制来实现,MySQL数据库也不例外.尽管如此我们仍然会在业务开发过程中遇到各种各样的疑难问题,本文将以案例的方式演示常见的并发问题并分析解决思路. 2.表锁导

INSERT ON DUPLICATE UPDATE与死锁 在MySQL中提供两种插入更新的方式:REPLACE INTO和INSERT ON DUPLICATE UPDATE,简化了“存在则更新,不存在则插入”的实现逻辑,但这两种方式在MySQL内部都被拆分为多个操作步骤且引入GAP锁来保证数据完整性,因此在高并发情况下极易产生死锁.##==================================================##在MySQL中INSERT ON DUPLICATE

一 锁1 锁的定义   1 按照宏观角度     共享锁[S锁]     又称读锁,若事务T对数据对象A加上S锁,则事务T可以读A但不能修改A,其他事务只能再对A加S锁,而不能加X锁,直到T释放A上的S锁.这保证了其他事务可以读A,但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改.     排他锁[X锁]    又称写锁.若事务T对数据对象A加上X锁,事务T可以读A也可以修改A,其他事务不能再对A加任何锁,直到T释放A上的锁.这保证了其他事务在T释放A上的锁之前不能再读取和修改A.  2 按照微观角度

在今天的文章里,我想谈下SQL Server里如何处理死锁.当2个查询彼此等待时会发生死锁,没有一个查询可以继续它们的操作.首先我想给你大致讲下SQL Server如何处理死锁.最后我会展示下SQL Sever里特定的死锁类型,还有你如何避免和解决它们. 死锁处理 死锁的好处是SQL Server自动检测并解决它们.为了解决死锁,SQL Server需要回滚2个事务中最便宜的那个.在SQL Server上下文中,最便宜的事务是写入事务日志更少字节的那个. SQL Server在后台进程中实现死锁

数据越来越和我们的生活离不开,数据在生命周期的各个阶段有着不同的痛点和需求以及特殊场景. CURD是数据的四大基本需求:写入,更新,读取,删除. 今天,来谈一谈死锁问题 死锁是高并发下MySQL不可回避的一个问题. 这句话可以引申四个问题: 1.什么是死锁? 2.MySQL什么时候会检测死锁? 3.数据库系统如何处理死锁? 4.有哪些典型的高并发死锁场景? 1.我们先来看看什么是死锁. 在<数据库系统实现>第八章第二节这样定义死锁 并发执行的事务由于竞争资源而到达一个存在死锁的状态:若干事务的

死锁问题背景 做MySQL代码的深入分析也有些年头了,再加上自己10年左右的数据库内核研发经验,自认为对于MySQL/InnoDB的加锁实现了如指掌,正因如此,前段时间,还专门写了一篇洋洋洒洒的文章,专门分析MySQL的加锁实现细节:<MySQL加锁处理分析>. 但是,昨天”润洁”同学在<MySQL加锁处理分析>这篇博文下咨询的一个MySQL的死锁场景,还是彻底把我给难住了.此死锁,完全违背了本人原有的锁知识体系,让我百思不得其解.本着机器不会骗人,既然报出死锁,那么就一定存在死锁

背景: 曾经的一位同事问我:"数据库只有并发INSERT 操作,会造成死锁么?",我没有太多思考地回答"不会",但真的不会吗? 测试: --================================= --创建测试表 CREATE TABLE TB3 ( ID INT PRIMARY KEY ) GO --=================================== --新开回话1 BEGIN TRAN INSERT INTO TB3 WAITFOR

今天的故事要从ABAP小游戏说起. 中国的ABAP从业者们手头或多或少都搜集了一些ABAP小游戏,比如下面这些. 消灭星星: 扫雷: 来自我的朋友刘梦,公众号"SAP干货铺"里的俄罗斯方块: 用ABAP画图: 以及用今天要谈到的ABAP Channel技术开发的乒乓球游戏,还能支持双打,囧. 我心里一直有个念头,以严谨刻板著称的德国开发人员,看到这些流行于中国ABAP生态圈的小游戏,会有什么反应? 去年我在SAP德国总部做标准开发,经常参加一些会议.一次会议上,我和其他几位CRM德国同

背景 以前接触到的数据库死锁,都是批量更新时加锁顺序不一致而导致的死锁,但是上周却遇到了一个很难理解的死锁.借着这个机会又重新学习了一下mysql的死锁知识以及常见的死锁场景.在多方调研以及和同事们的讨论下终于发现了这个死锁问题的成因,收获颇多.虽然是后端程序员,我们不需要像DBA一样深入地去分析与锁相关的源码,但是如果我们能够掌握基本的死锁排查方法,对我们的日常开发还是大有裨益的. 死锁起因 先介绍一下数据库和表情况,因为涉及到公司内部真实的数据,所以以下都做了模拟,不会影响具体的分析. 我们

以下内容转自http://ifeve.com/deadlock/: 死锁是两个或更多线程阻塞着等待其它处于死锁状态的线程所持有的锁.死锁通常发生在多个线程同时但以不同的顺序请求同一组锁的时候. 例如,如果线程1锁住了A,然后尝试对B进行加锁,同时线程2已经锁住了B,接着尝试对A进行加锁,这时死锁就发生了.线程1永远得不到B,线程2也永远得不到A,并且它们永远也不会知道发生了这样的事情.为了得到彼此的对象(A和B),它们将永远阻塞下去.这种情况就是一个死锁. 该情况如下: Thread 1 loc