论文地址 channel pruning是指给定一个CNN模型,去掉卷积层的某几个输入channel以及相应的卷积核, 并最小化裁剪channel后与原始输出的误差. 可以分两步来解决: channel selection 利用LASSO回归裁剪掉多余的channel,求出每个channel的权重,如果为0即是被裁减. feature map reconstruction 利用剩下的channel重建输出,直接使用最小平方误差来拟合原始卷积层的输出,求出新的卷积核W. 二.优化目标 2.1 定义

论文地址:https://arxiv.org/abs/1707.06168 代码地址:https://github.com/yihui-he/channel-pruning 采用方法 这篇文章主要讲诉了采用裁剪信道(channel pruning)的方法实现深度网络的加速.主要方法有两点: (1)LASSO regression based channel selection. (2)least square reconstruction. 实现效果 VGG-16实现5x的加速,0.3%误差增加

MetaPruning: Meta Learning for Automatic Neural Network Channel Pruning 2019-08-11 19:48:17 Paper: https://arxiv.org/pdf/1903.10258.pdf Code: https://github.com/liuzechun/MetaPruning 1. Background and Motivation:

DMCP 2020-CVPR-DMCP Differentiable Markov Channel Pruning for Neural Networks Shaopeng Guo(sensetime 商汤) GitHub: 64 stars https://github.com/zx55/dmcp Introduction propose a novel differentiable channel pruning method named Differentiable Markov Chan

authors: Mingbao Lin, Rongrong Ji, etc. comments: IJCAL2020 cite: [2001.08565v3] Channel Pruning via Automatic Structure Search (arxiv.org) code: https://github.com/lmbxmu/ABCPruner (official) 0.Abstract In this paper, we propose a new channel prunin

论文笔记——PRUNING FILTERS FOR EFFICIENT CONVNETS  转载:https://www.cnblogs.com/zhonghuasong/p/7642000.html 论文地址:https://arxiv.org/abs/1608.08710 路人实现代码:https://github.com/tyui592/Pruning_filters_for_efficient_convnets https://github.com/slothkong/DNN-Pruni

使用.NET的 BlockingCollection<T>来包装一个ConcurrentQueue<T>来实现golang的channel. 代码如下: public class Channel<T> { private BlockingCollection<T> _buffer; ) { } public Channel(int size) { _buffer = new BlockingCollection<T>(new Concurrent

自顶向下深入分析Netty(六)--Channel总述 自顶向下深入分析Netty(六)--Channel源码实现 6.1 总述 6.1.1 Channel JDK中的Channel是通讯的载体,而Netty中的Channel在此基础上进行封装从而赋予了Channel更多的能力,用户可以使用Channel进行以下操作: 查询Channel的状态. 配置Channel的参数. 进行Channel支持的I/O操作(read,write,connect,bind). 获取对应的ChannelPipel

起因 原因调查 原因分析 问题解决 总结 起因 今天在做数据库数据读取时, 首先通过多个 goroutine 将从数据库读取的数据写入 channel, 同时通过另一个 goroutine 从 channel 中读取数据进行分析. 就是这么简单的一个功能, 在读取数据的时候不定期的会出如下错误: [signal SIGSEGV: segmentation violation code=0x1 addr=0x7f2227fe004d pc=0x52eb6f] 原因调查 数据库是 boltdb, 错

MetaPruning 2019-ICCV-MetaPruning Meta Learning for Automatic Neural Network Channel Pruning Zechun Liu (HKUST).Xiangyu Zhang (MEGVII).Jian Sun(MEGVII) GitHub:251 stars Citation:20 Motivation A typical pruning approach contains three stages: training

目录 1.代码编写题--统计文本行数-bufio 2.代码编写题--多协程收集错误信息-channel 3.代码编写题--超时控制,内存泄露 4.代码编写题--单例模式 5.代码编写题--九九乘法表 6.代码编写题--交替打印数字和字⺟ 7.代码编写题--依次打印猫狗鱼 8.代码编写题--判断字符串中字符是否全都不同 9.代码编写题--翻转字符串 10.代码编写题--判断两个给定的字符串排序后是否⼀致 11.代码编写题--字符串替换 12.代码编写题--机器人坐标问题 13.代码编写题--实现两

论文名称:MetaPruning: Meta Learning for Automatic Neural Network Channel Pruning 论文地址:https://arxiv.org/abs/1903.10258 开源代码:https://github.com/megvii-model/MetaPruning 目录 导语 简介 方法 PruningNet Training Pruned-Network Search 实验 Comparisons with state-of-the

论文地址:面向基于深度学习的语音增强模型压缩 论文代码:没开源,鼓励大家去向作者要呀,作者是中国人,在语音增强领域 深耕多年 引用格式:Tan K, Wang D L. Towards model compression for deep learning based speech enhancem

直接上代码: package main import ( "fmt" "runtime" "strconv" "sync" ) func say(str string) { ; i < ; i++ { runtime.Gosched() fmt.Println(str) } } func sayStat(str string, ch chan int64) { ; i < ; i++ { runtime.Gosch

what is Exchanges ?? Let's quickly go over what we covered in the previous tutorials: A producer is a user application that sends messages. A queue is a buffer that stores messages. A consumer is a user application that receives messages.   The core

转载请注明来自: 5进制空间-android区 相信做电子书的同学,都遇到过翻页动画的需求吧,如果你不满足与点击滑动翻页的话,这边文章应该能够帮助到你. 先上个效果图: 效果还是很不错的,不过与ibook那个效果比起来,还是有差距的.应为这个没用到openGL做3D效果,只是用的2d的canvas画布去画的view,添加了阴影效果,还是挺有立体感的.而且比较流畅.openGL实现肯定效果会更好,不过就我目前的技术实力,实现希望还是渺茫的. 废话少说,还是上代码吧: 这里需要两个UI的view类和

RSS全称Really Simple Syndication.一些更新频率较高的网站可以通过RSS让订阅者快速获取更新信息.RSS文档需遵守XML规范的,其中必需包含标题.链接.描述信息,还可以包含发布时间.最后更新时间等信息. 本文将介绍通过LINQ to XML生成XML文档,并在ASP.NET MVC Web应用程序中输出. 在生成RSS文档前,先简单了解一下RSS的结构.根节点rss下有channel节点,channel节点的一些子节点(title,link,description)包含

autoindex/itemindex 可以使用 @me+1;实现由指定数字开始,下面为大家详细介绍下具体的两者具体的用法,感兴趣的朋友可以参考下 代码如下: <span style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: 宋体, arial, helvetica, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 26px; "></span>  让dedecms autoindex,ite

一:介绍:(induction) Rabbitmq 是一个消息中间件.他的思想就是:接收和发送消息.你可以把它想成一个邮政局.当你把你的邮件发送到邮箱的,首先你需要确认的是:邮政员先生能把你的邮件发送给你想发送的地方.在这个比喻中,rabbitmq就是一个邮箱.一个邮政局.一个邮递员. 在这里rabbitmq和传统邮政局的区别:rabbitmq不处理信纸.取而代之的是:接收.储存.发送二进制数的消息. rabbitmq和消息用如下专业术语: 生产者意思发送.A程序发送消息被称为:producer

参考资料:http://ifeve.com/buffers/ BIO/NIO/AIO的区别联系 http://stevex.blog.51cto.com/4300375/1284437http://www.cnblogs.com/alipayhutu/archive/2012/05/09/2492037.html 1. NIO代码示例 public static void main(String[] args) throws IOException { RandomAccessFile aFil