深入Comparator&Collector 从源码深入Comparator Comparator从Java1.2就出来了,但是在1.8的时候,又添加了大量的默认方法. compare() equals() reversed() //倒序 thenComparing(Comparator<? super T> other) //然后,再去比较. thenComparing( Function<? super T, ? extends U> keyExtractor, Com

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import concurrent.futures import time number_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] def evaluate_item(x): result_item = count(x) print("item " + str(x) + " result " + str(result_item)) def

前提 Stream是JDK1.8中首次引入的,距今已经过去了接近8年时间(JDK1.8正式版是2013年底发布的).Stream的引入一方面极大地简化了某些开发场景,另一方面也可能降低了编码的可读性(确实有不少人说到Stream会降低代码的可读性,但是在笔者看来,熟练使用之后反而觉得代码的可读性提高了).这篇文章会花巨量篇幅,详细分析Stream的底层实现原理,参考的源码是JDK11的源码,其他版本JDK可能不适用于本文中的源码展示和相关例子. 这篇文章花费了极多时间和精力梳理和编写,希望能够帮

本文从JDK源码包中截取出concurrent包的所有类,对该包整体结构进行一个概述. 在JDK1.5之前,Java中要进行并发编程时,通常需要由程序员独立完成代码实现.当然也有一些开源的框架提供了这些功能,但是这些框架依然没有JDK自带的功能使用起来方便. 而当针对高质量Java多线程并发程序设计时,比如使用Java之前的wait().notify()和synchronized等,需要考虑性能.死锁.公平性.资源管理以及如何避免线程安全性方面带来的危害等诸多因素,往往会采用一些较为复杂的安全策

作为一个优秀的开源调度框架,Quartz 具有以下特点: 强大的调度功能,例如支持丰富多样的调度方法,可以满足各种常规及特殊需求: 灵活的应用方式,例如支持任务和调度的多种组合方式,支持调度数据的多种存储方式: 分布式和集群能力,Terracotta 收购后在原来功能基础上作了进一步提升. 另外,作为 Spring 默认的调度框架,Quartz 很容易与 Spring 集成实现灵活可配置的调度功能. quartz调度核心元素: Scheduler:任务调度器,是实际执行任务调度的控制器.在spr

一:自定义线程池的实现 前戏: 在进行自定义线程池前,先了解下Queue队列 队列中可以存放基础数据类型,也可以存放类,对象等特殊数据类型 from queue import Queue class T: def __init__(self,num): self.num = num def printf(self): print(self.num,id(self.num)) if __name__ == "__main__": queue = Queue() num = queue.p

1.线程池的概念 由于python中的GIL导致每个进程一次只能运行一个线程,在I/O密集型的操作中可以开启多线程,但是在使用多线程处理任务时候,不是线程越多越好,因为在线程切换的时候,需要切换上下文环境,这样会导致CPU的大量开销,同时产生大量的切换时间浪费.为了解决这个问题,线程池概念被提出.预先创建好一个较为优化的数量的线程,让过来的任务立刻能够使用,就形成了线程池.python中的concurrent.futures模块为我们做了很好地封装,该模块为我们封装了线程池和进程池. 2.最佳线

技术背景 随着计算机技术的发展,诸如GPU和超算平台等越来越发达,这些技术的本质其实并没有带来算法上的革新,之所以能够提升计算的速度和规模,很大程度上是因为分布式和并行计算的优势.这里我们介绍一个简单的python自带的多进程的代码实现,使用的是concurrent这个工具,同时我们也会介绍如何更好的配置多进程的资源. concurrent使用示例 concurrent是python自带的一个多进程实现仓库,不需要额外的安装.这里我们先介绍一个没有多进程的示例代码: # sleep.py imp

(function(){ if ( !this.Data || (typeof this.Data != 'object' && typeof this.Data != 'function') ) this.Data = new Object(); if ( this.Data.Stack === undefined ) this.Data.Stack = undefined; with ( function(){ with ( Data ) { return function () {

package java.util.concurrent; import java.io.ObjectStreamField; import java.io.Serializable; import java.lang.reflect.ParameterizedType; import java.lang.reflect.Type; import java.util.*; import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference; import jav

前言 以前写过Java8中的自定义收集器,当时只是在文章末尾放了个例子,觉得基本用法挺简单,而且有些东西没搞懂(比如combiner方法到底做什么的),没有专门写,过了一段时间又忘了,所以,即使还是没搞懂combiner方法,还是硬着头皮把使用的经验记录下,方便以后参考. 简介 要实现自定义收集器,只需要实现java.util.stream.Collector<T, A, R>接口即可,这个接口包含五个无参方法:[supplier, accumulator, combiner, finishe

Collectors类提供了很多方便的方法,假如现有的实现不能满足需求,我们如何自定义一个Collector呢?   Collector接口提供了一个of方法,调用该方法就可以实现定制Collector. public static<T, A, R> Collector<T, A, R> of(Supplier<A> supplier, BiConsumer<A, T> accumulator, BinaryOperator<A> combine

本文由CocoaChina翻译组成员iBenjamin_Go和浅夏@旧时光翻译自苹果开发文档:HomeKit Developer Guide,敬请勘误. 本文档内容包括 第一部分:简介 第二部分:启用HomeKit 第三部分:创建Home布局 第四部分:创建Homes和添加Accessories 第五部分:观察HomeKit数据库的变化 第六部分:访问服务和特性 第七部分:测试HomeKitApp 第八部分:创建动作集(Action Sets)和触发器(Triggers) 第九部分:用户管理 第

本文我们来总结一下可以改变线程状态的若干方法. 一. Thread类中的方法 1.sleep sleep方法属于Thread类,它相当于让线程睡眠,交出CPU,让CPU去执行其他的任务. 但是sleep方法不会释放锁,也就是说如果当前线程持有对某个对象的锁,则即使调用sleep方法,其他线程也无法访问这个对象.sleep()可以使低优先级的线程得到执行的机会,当然也可以让同优先级.高优先级的线程有执行的机会. 2.yield yield方法也属于Thread类,它跟sleep方法类似,同样不会释

如何使Qt 平台中的GUI保持响应流畅?一般来说耗时较长的操作,分为计算密集型操作和IO密集型操作,对于这两类操作如何提高响应速度. 而从操作的本质上来说,操作又可分为不可分解操作,如在第三方库中耗时较长的操作,以及可分解操作,其中可分解操作又可细分为串行操作和可并行操作,如何针对这几类操作来提高响应速度呢? 如何将异步的操作,如网络库中异步的读取数据方法,变成同步的操作? 此外对于多线程,普遍的看法是可以提供程序的运行速度,其实不然,不正确地使用线程常常会使程序变慢,那么在QT中是否可以通过多

Investigating Your RAM Usage In this document Interpreting Log Messages                 内存分析日志中各消息的含义 Viewing Heap Updates               查看当前内存快照的2种方法 Tracking Allocations                    跟踪记录内存分配2种方法 Viewing Overall Memory Allocations  用adb站在全局角度

平台信息: 内核:linux3.4.39系统:android4.4 平台:S5P4418(cortex a9) 作者:瘋耔(欢迎转载,请注明作者) 欢迎指正错误,共同学习.共同进步!! 关注博主新浪博客:http://weibo.com/cpjphone 参考:S5PV210显示驱动分析与移植(android) 这篇文章中转载的成分比较多,不过大部分内容是从芯片手册上翻译过来.Framebuffer部分是黄冈老师--<嵌入式Linux之我行>这一系列博客中的,嵌入式Linux之我行这系列博客写

一.程序直接生成: 使用jdk中的concurrent包可以轻松实现唯一数字型ID的生成,且无需考虑单例.采用高效率的CAS无需考虑synchronized关键字 import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong; public class UniqueID { private static AtomicLong uniqeid = new AtomicLong(0); public static long getNextID() { return un

在.NET Framework中,内存中的资源(即所有二进制信息的集合)分为"托管资源"和"非托管资源".托管资源必须接受.NET Framework的CLR(通用语言运行时)的管理(诸如内存类型安全性检查),而非托管资源则不必接受.NET Framework的CLR管理. (了解更多区别请参阅.NET Framework或C#的高级编程资料) 托管资源在.NET Framework中又分别存放在两种地方: "堆栈"和"托管堆"

前言 在 Java 程序的运行过程中,对 JVM 和系统的监测一直是 Java 开发人员在开发过程所需要的.一直以来,Java 开发人员必须通过一些底层的 JVM API,比如 JVMPI 和 JVMTI 等,才能监测 Java 程序运行过程中的 JVM 和系统的一系列情况,这种方式一直以来被人所诟病,因为这需要大量的 C 程序和 JNI 调用,开发效率十分低下.于是出现了各种不同的专门做资源管理的程序包.为了解决这个问题,Sun 公司也在其 Java SE 5 版本中,正式提出了 Java 管

原文网址:http://blog.csdn.net/undoner/article/details/12849661 在这篇文章里,我们首先阐述什么是同步,不同步有什么问题,然后讨论可以采取哪些措施控制同步,接下来我们会仿照回顾网络通信时那样,构建一个服务器端的“线程池”,JDK为我们提供了一个很大的concurrent工具包,最后我们会对里面的内容进行探索. 为什么要线程同步? 说到线程同步,大部分情况下, 我们是在针对“单对象多线程”的情况进行讨论,一般会将其分成两部分,一部分是关于“共享变