SQL中的模糊查询一般来说使用模糊查询,大家都会想到LIKE select * from table where a like '%字符%' 如果一个SQL语句中用多个 like模糊查询,并且记录条数很大,那速度一定会很慢. 下面两种方法也可实现模糊查询: select * from table where patindex('%字符%',字段名)>0 select * from table where charindex('字符',字段名)>0 其中,>0表示:字符在字段中存在经
下面举个例子说明: 我想让一部分品牌的名称(即Brand_Name)后面加上1,Brand_ID是主键,sql语句很容易实现,但是存储过程如何写呢? 错误写法如下: //************************************************ ALTER PROC [dbo].[存储过程名] @Brand_IDs varchar(max) AS BEGIN UPDATE T_System_Brand SET Brand_Name=Brand_Name+'1' WHERE
比如查找用户名包含有"c"的所有用户, 可以用 use mydatabase select * from table1 where username like'%c%" 下面是完成上面功能的另一种写法: use mydatabase select * from table1 where charindex('c',username)>0 这种方法理论上比上一种方法多了一个判断语句,即>0, 但这个判断过程是最快的, 我想信80%以上的运算都是花在查找字 符串及其它
事实上在网上可以找到很多这方面的资料,在这边就不多说了~主要观点在性能方面还是比较倾向于charindex,下面就测试下: 测试环境:共50批次,每批次50000数据,测试总共250万数据. 一.like搜索如下: declare @count int declare @batch int declare @totalBatch int ) ) declare @times int declare @timediff datetime set @timediff = GETDATE() set