之前一直用postman调接口比较多,但有时候想要去修改APP的页面展示,造数据又会比较麻烦,此时可以用以下三种方法修改请求参数或修改响应: map Local(本地映射).Breakpoints(打断点).Rewrite(重写) MAP重定向: Charles 的map功能,就是将某个请求进行重定向,然后用重定向后的内容来修改请求内容:map又分Map Remote和Map Local,Map Remote 是将指定的网络请求重定向到另一个网址,Map Local 是将指定的网络请求重定向到本

charles是一款mac下代理调试工具,对于前端开发同学来说是相当方便的一个调试接口的工具:不过charles需要收费,不过在天朝几乎收费的软件都能找到破解方法: 使用charles前,需要将charles设置成mac OS的网络系代理服务器,这样charles就可以捕获到mac上所有的网络请求,然后charles在做些手脚(如map和rewrite功能)就可以很轻松的实现接口的调试. 至于charles的具体使用可以在网上查阅其具体使用,本文就来说说在使用charles调试过程中相当重要的m

一.mock数据 mock:在后端返回异常或需要=改前端展示的数据时可以模拟返回的response 1.1 抓到接口后 右击保存response到本地,后缀改成.json打开可以看到是把json保存下来了 保存下的文件 例如:修改我的粉丝数,那么找到粉丝数字段修改字段对应的数量 #修改前 ----此处自己把上面保存的文件对应的粉丝字段修改成10000000,然后保存文件 1.2还是选择此接口,右击选择 map local 导入上面修改过的文件 点击ok后刷新我的界面查看粉丝数 #修改后 目前看来

Charles提供了Map功能.Rewrite功能.Breakpoints功能,都可以达到修改服务器返回内容的目的,这三者的差异是: Map Map功能适合长期的将某些请求重定向到另一个网络地址或本地文件 *Map Local功能:将请求的返回重定向到本地文件中 *Map Remote功能:将请求的域名重定向到一个网络地址 Breakpoints Breakpoints功能适合做临时性的修改,request和response都支持修改 Rewrite Rewrite功能适合对网络请求进行一些正则

nginx编译的时候默认是把rewrite功能编辑进去的,但是因为rewrite需要使用正则表达式,因此需要安装pcre依赖包. yum install -y pcre pcre-install rewrite是nginx服务器提供的一个重要基本功能,其再web服务器产品中几乎是必备的,用于实现URL的重写.URL重写是非常有用的功能,比如它可以让我们在改变网站结构后,不需要要求客户端用户修改原来的书签,业无需其他网站修改对我们网站的友情链接:它还可以在一定程度上提高网站的安全性. 地址重定向与

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本人的开发环境: 1.虚拟机centos 6.5 2.jdk 1.8 3.spark2.2.0 4.scala 2.11.8 5.maven 3.5.2     在开发和搭环境时必须注意版本兼容的问题,不然会出现很多莫名其妙的问题   1.启动master进程 ./sbin/start-master.sh   2.启动worker进程 ./bin/spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker spark://hadoop000:7077 [注

我们可能都会遇到一个这样的问题,线上环境是https://...,本地启动了项目,域名是localhost:8000等,本地想要访问线上的接口,直接在本地调试,却提示跨域,这个时候我们可以配置nginx,反向代理到本地,这样可以直接在谷歌浏览器里调试线上问题. nginx配置 语法规则: location [=|~|~*|^~] /uri/ { - } = 开头表示精确匹配 ^~ 开头表示uri以某个常规字符串开头,理解为匹配 url路径即可.nginx不对url做编码,因此请求为/static

1 概述 开发调试spark程序时,因为要访问开启kerberos认证的hive/hbase/hdfs等组件,每次调试都需要打jar包,上传到服务器执行特别影响工作效率,所以调研了下如何在windows环境用idea直接跑spark任务的方法,本文旨在记录配置本地调试环境中遇到的问题及解决方案. 2 环境 Jdk 1.8.0 Spark 2.1.0 Scala 2.11.8 Hadoop 2.6.0-cdh5.12.1 Hive 1.1.0-cdh5.12.1 环境搭建略,直接看本地调试spar

生产环境的 Spark Job 都是跑在集群上的,毕竟 Spark 为大数据而生,海量的数据处理必须依靠集群.但是在开发Spark的的时候,不可避免我们要在本地进行一些开发和测试工作,所以如何在本地用好Spark也十分重要,下面给大家分享一些经验. 首先你需要在本机上安装好了Java,Scala和Spark,并配置好了环境变量.详情请参考官方文档或其他教程. spark-shell 本地运行Spark最直接的方式就是在命令行里面运行spark-shell,成功后你将看到如下信息: 首先可以仔细阅

前言     Adnc是一个轻量级的.Net Core微服务开发框架,同样适用于单体架构系统的开发.     如果只是想本地调试,只需要安装必备软件,必备软件除开发工具外,其它软件建议大家都使用`docker`安装.如何安装`docker`,官方网站上有各种环境下的 安装指南.     微服务最核心的服务自动注册/发现/配置,`adnc`使用`consul`实现,因为在代码中做了限制,调试环境不会启动.当然如果你已经安装好了`cosnul`环境,也可以自己开启,请修改如下3个文件.建议先不要开启