新手一枚,解决的问题喜欢记录,也许正好有人在网上迷茫的百度着.-0- 最近使用Chart.js做折线图的报表展示,直接显示整数啥的很好弄毕竟例子直接在哪里可以用,百分比就没办法了.百度慢慢汲取营养,虽然总是几篇文章复制粘贴,但还有有收获,然后自己捣鼓半天总算是弄出来了... 首先参考: http://www.chartjs.org/docs/latest/ 引用js,学习基本等等... 然后数据什么的就不说了直说怎么展示, 在配置文件中yAxes>ticks>callback 中设置你需要在Y

今天有个需求,就是需要ECharts的x轴和y轴都要使用数值类型,即xAxis.type和yAxis.type均为value,然后我按照我以为的方式修改了下,发现图崩了 发现问题: 然后我打开了ECharts的官方在线编辑器做测试,首先写了自认为对的代码 option = { xAxis: { type: 'value', data: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], name: 'x轴' }, yAxis: { type: 'value', name: 'y轴' }, series

在操作E-chart时需要根据需求改变颜色和属性 图1: option = { xAxis: { type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ data: [, , , , , , ], type: 'line', smooth: true }] }; 图2: 解决方案: option = { //标题 title:

葡萄城报表是一套强大的报表开发和系统搭建工具,既能与您开发的报表软件项目紧密集成,也可独立部署运行,支持多数据源,具有无编码.灵活.稳定等特性,可以帮您快速搭建专业的报表软件系统,实现各类报表的设计.管理.权限控制.数据填报.负载均衡及跨平台发布. 本节主要讲解使用葡萄城报表制作多Y轴组合图表. 图表应用中,经常会有展示多项数值型数据的需求,比如分析每个月的销售额和销售量的图表,如下图: 由于销售金额与销售数量的数量级不同,如果采用简单的柱形图,销售数量将因数值太小而紧贴在X轴上,看不出各月的销

matplotlib y轴标注显示不全以及subplot调整的问题 问题: 我想在y轴显示的标注太长,想把它变成两行显示,发现生成的图形只显示的第二行的字,把第一行的字挤出去了 想要的是显示两行这样子的 现实却是这样子 主要相关的api有: plt.subplots_adjust set_ylabel plt.text 解决思路 来自matplotlib的官网,以及图示 当出现右边显示不全的时候,第一感觉是:应该可以通过set_ylabel 来设置y轴标注的位置和大小,发现set_ylabel只

1.去掉坐标轴刻度线,刻度数据,坐标轴网格,以Y轴为例,同理X轴 xAxis: [{ type: 'category', axisTick: {//决定是否显示坐标刻度 alignWithLabel: true, show:false }, axisLabel:{ //决定是否显示数据 show:false } }], yAxis: [{ type: 'value', axisTick: { show: false }, splitLine:{ //决定是否显示坐标中网格 show:true }

本文链接:https://blog.csdn.net/qq_26909801/article/details/96966372数值型坐标轴刻度计算算法前言算法描述上代码代码运行效果结语前言因实习的公司是做大数据的,而我的工作刚好又是需要绘制一些数据图表的.绘制图表有许多现成的组件可以使用,但是要想达到产品所需要的效果,只靠组件内部的一些功能是不太够的.一些细腻的要求必须在掌握组件原理方法的情况下,自己去写算法来完成.例如,本文要说的这个刻度计算算法,开始正文之前,我先描述遇到的问题.echart

echarts 统计图Y轴文字过长 在使用echarts时,出现数值非常大,Y轴又显示不下的情况就需要压缩Y轴数值刻度. 解决方法: yAxis: { type: 'value', axisLabel:{ formatter:(value) => { if(value >= 10000){ value = (value / 10000) + 'W'; } if(value >= 1000){ value = (value / 1000) + 'K'; } return value; }

1.textarea高度自适应 这个非常有用,但是网上的解决方案都不尽人意,话不多说,上代码. function auto (elem) { var minHeight = 30 var change = function () { elem.style.height = minHeight + 'px' elem.style.overflowY = 'hidden' if (elem.scrollHeight > minHeight) { elem.style.height = elem.sc

场景 Winforn中设置ZedGraph曲线图的属性.坐标轴属性.刻度属性: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/100112573 效果 实现 添加两条Y轴 ZedGraph是默认带2条Y轴的,所以其自带YAxis属性和Y2Axis属性, 第一条Y轴默认在左边显示,第二条开启后会在右边显示. 开启并设置第二条Y轴. //第二条Y轴标题 myPane.Y2Axis.Title.Text = "第二条Y轴标题&quo

场景 Winforn中设置ZedGraph曲线图的属性.坐标轴属性.刻度属性: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/100112573 在上面实现曲线相关属性的设置的基础上,要能修改曲线图的X轴以及Y轴的上限和下限. 效果 实现 设置Y轴的上限 拖拽按钮,双击进入其点击事件 private void button8_Click(object sender, EventArgs e) { myPane.YAxis.Sc

场景 Winforn中实现ZedGraph自定义添加右键菜单项(附源码下载): https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/100140716 Winform中实现ZedGraph中曲线右键显示为中文: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/100115292 在上面两篇文章的基础上,已经实现的ZedGraph的右键效果 现在需要根据当前图形的Y轴

场景 Winform中实现ZedGraph的多条Y轴(附源码下载): https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/100132245 在上面实现显示多条自定义Y轴的效果上,效果是左边一条Y轴,第二条在右边显示,然后第三条以及以后都在左边显示. 上面实现的效果 ZedGraph的GraphPane对象的自带YAxis和Y2Axis代表一左一右两个坐标轴对象. 默认显示左边的YAxis对象,右边的Y2Xis需要设置才能显示. 如

场景 Winform中实现ZedGraph的多条Y轴(附源码下载): https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/100132245 在上面实现显示多条自定义Y轴的效果上,效果是左边一条Y轴,第二条在右边显示,然后第三条以及以后都在左边显示. 最终显示的多条Y轴的效果如下: 第一条Y轴的刻度线以及第二条的刻度线显示刻度不正确. 注: 博客主页: https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizh

1.首先讲一下如何用hist画二维直方图 x=[- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - ] [a,b]=hist(x,); a=a;%/le

当Chart中有两个及以上的Y轴时,我们就要指明图表中的柱子或折线对应的是哪个Y轴了,这时候需要指明柱子或者折线的dxc:XYDiagram2D.SeriesAxisY属性,来设置对应的Y轴(dxc:XYDiagram2D.SeriesAxisY="{Binding ElementName=y2}"),其中Binding的ElementName就是需要对应的Y轴的Name(即这里的y2),界面代码如下: <dxc:ChartControl DataSource="{Bi

代码如下: floorSalesBar(){//方法名====这个方法应该放在methods中并在mounted中调用哦 methods let _this = this; let myChart = _this.$echarts.init(document.getElementById('floorSales')); let option = { color:['#ff6100','#ffa836','#d9822a'], legend: { data: ['销售', '同比', '环比']

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:数据皮皮侠 双X轴的可以理解为共享y轴 ax1=ax.twiny() ax1=plt.twiny() 双Y轴的可以理解为共享x轴 ax1=ax.twinx() ax1=plt.twinx() 自动生成一个例子 x = np.arange(0., np.e, 0.01) y1 = np.exp(-x) y2 = np.log(x) fig = plt.figure()

数据范围相差比较大的数据序列进行对比的时候多Y轴图就很重要了.MeteoInfoLab中提供了一个twinx函数来根据已有的坐标系(Axes)生成一个新的Axes,这个命令会使得已有的Axes不绘制右边的Y轴,而新生成的Axes只绘制右边的Y轴.yaxis函数可以对某个Axes的Y轴进行相应的设置,第一个参数是某个Axes的对象,可以设置Y轴的颜色(color)和偏移(shift),对于超过2个Y轴的图形来说第3个Y轴就必须设置偏移以避免压盖.双Y轴图: 多Y轴图: 脚本程序: ax1 = ax

业务中后端返回的精密数据,小数过长,导致所有数据差距不大,在图表中显示重合为一条直线 解决方法设置echart的min属性 min: "dataMin", 但是设置了以后又出现了问题,因为这时候y轴的显示数值已图表数据为基础,使得标签变为小数,而小数位数过长会让标签不显示或者左边有过大空档 解决方法是对y轴标签格式化,保留2位小数 axisLabel: { formatter: function(value) { return value.toFixed(2); } } 现在图表就显示