checkstyle 未知标签

2024-09-06

checkstyle 各标签（有几个没翻译，不懂意思）

以下是对checkstyle 7.8.1 version各标签的翻译,有少数几个标签没翻译,不太懂官网的意思,就空了,希望游客能帮忙补充补充,另外有错的话也希望大家留言下哈,另外转载的话请标明一下 1. AbbreviationAsWordInName: 2. AbstractClassName:检查虚类的命名 3. AnnotationLocation:检查注释的位置 4. AnnotationUseStyle:控制注释的样式 5. AnonInnerLength:检查匿名内部类的长度 6.

WebStorm开发Vue自定义标签提示是未知标签解决办法

打开 File -> Settings -> File Types 在右侧的窗口中找到Vue.js Template 并选中,在下面的窗口中添加 *.vue 即可解决问题. 修改后

SM2国密证书合法性验证

通常我们遇到过的X509证书都是基于RSA-SHA1算法的,目前国家在大力推行国密算法,未来银行发行的IC卡也都是基于PBOC3.0支持国密算法的,因此我们来学习一下如何验证SM2国密证书的合法性.至于SM2与SM3的算法实现不在本文讨论范围之内,可以用openssl.BouncyCastle.Crypto.dll等第三方库来实现. SM2国密证书与RSA证书一样,一般内容都是以BASE64格式编码的,以网上下载的一个自签名证书为例: MIIB5jCCAZECAQAwVDELMAkGA1UEBh

Java眼中的XML－－文件读取－－2 应用SAX方式解析XML

1.获取一个SAXParserFactory的实例.2.通过factory获取SAXParser实例. 3.新建一个包和继承自DefaultHandler的类. 因为SAX遍历方式,比如便利一个节点<a></a>是需要startHandler便利起始标签<a>,还需要endHandler便利结束标签</a>. 4.将XML文件路径和SAXParserHandler实例对象作为 SAXParser对象的参数使用.然后运行验证执行初始情况. 5.在S

.NET 轻松实现HTML的绝对过滤之SafeHelper

当今网页中经常使用到网页编辑器,因为人们需要在网页中插入图片,视频,样式等html代码内容,这使得网页的信息更加丰富.随之而来的,也给程序开发者带来了不少麻烦,因为提交的html中难免会出现不安全标记和非法标记,比如script,比如未知标签.这需要我们编写大量的程序代码去分析指定用户提交的html信息安全性,标准性. 方法1: 今天我要给大家推荐一个组件,他可以智能的分析出代码的出错部份和清除出错部份,并且配置比较简单.他的名字叫SafeHelper,通过配置文件设定的标记外,他将清楚和检查出

用python解析html

python中,有三个库可以解析html文本,HTMLParser,sgmllib,htmllib.他们的实现方法不通,但功能差不多.这三个库中提供解析html的类都是基类,本身并不做具体的工作.他们在发现的元件后(如标签.注释.声名等),会调用相应的函数,这些函数必须重载,因为基类中不作处理. 比如: """<html><head><title>Advice</title></head><body>

机器学习实战笔记(1)——k-近邻算法

机器学习实战笔记(1) 1. 写在前面近来感觉机器学习,深度学习神马的是越来越火了,从AlphaGo到Master,所谓的人工智能越来越NB,而我又是一个热爱新潮事物的人,于是也来凑个热闹学习学习.最近在看<Machine Learning IN ACTION>(作者:Peter Harrington)这本书,感觉非常不错.该书不是单纯的进行理论讲解,而是结合了许多小例子深度浅出地进行实战介绍.本博文作为学习笔记,用来记录书中重点内容和稍微地进行知识点的补充,也希望给看到的人带来一些帮助.

Vue源码后记-vFor列表渲染（2）

这一节争取搞完! 回头来看看那个render代码,为了便于分析,做了更细致的注释: (function() { // 这里this指向vue对象下面的所有方法默认调用Vue$3.prototype上的方法 with(this){ return _c/*方法调用 => has拦截器过滤*/ ('div',{attrs:{"id":"app"}}, _l/*方法调用 => has拦截器过滤*/( (items/*_data属性访问 => 自定义pro

vue 源码学习三 vue中如何生成虚拟DOM

vm._render 生成虚拟dom 我们知道在挂载过程中, $mount 会调用 vm._update和vm._render 方法,vm._updata是负责把VNode渲染成真正的DOM,vm._render方法是用来把实例渲染成VNode,这里的_render是实例的私有方法,和前面我们说的vm.render不是同一个,先来看下vm._render定义,vm._render是通过renderMixin(Vue)挂载的,定义在src/core/instance/render.js: // 简

vue源码逐行注释分析+40多m的vue源码程序流程图思维导图（diff部分待后续更新）

vue源码业余时间差不多看了一年,以前在网上找帖子,发现很多帖子很零散,都是一部分一部分说,断章的很多,所以自己下定决定一行行看,经过自己坚持与努力,现在基本看完了,差ddf那部分,因为考虑到自己要换工作了,所以暂缓下来先,ddf那块后期我会补上去.这个vue源码逐行分析,我基本每一行都打上注释,加上整个框架的流程思维导图,基本上是小白也能看懂的vue源码了. 说的非常的详细,里面的源码注释,有些是参考网上帖子的,有些是自己多年开发vue经验而猜测的,有些是自己跑上下文程序知道的,本人水平可能有

机器学习面试--一句话概括传统ML算法

机器学习过程主要包括:数据的特征提取.数据预处理.训练模型.测试模型.模型评估改进等几部分传统机器学习算法主要包括以下五类: 回归:建立一个回归方程来预测目标值,用于连续型分布预测分类:给定大量带标签的数据,计算出未知标签样本的标签取值聚类:将不带标签的数据根据距离聚集成不同的簇,每一簇数据有共同的特征关联分析:计算出数据之间的频繁项集合降维:原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中 1 线性回归:找到一条直线预测目标值 2 逻辑回归:找到一条直线来分类数据 3 KNN:用距离度量最相

12个有趣的 XSS Vector

XSS Vector #1 <script src=/〱20.rs></script> URL中第二个斜杠在Internet Explorer下(测试于IE11)可被U+3031,U+3033,U+3035,U+309D,U+30FC,U+30FD,U+FF70代替.在特定环境下可以帮助测试者绕过一些正则. XSS Vector #2 <script src=//20.rs async> 这个Vector可以在不闭合script标签的情况下,在IE下(测试于IE11)正

机器学习算法中GBDT和XGBOOST的区别有哪些

首先xgboost是Gradient Boosting的一种高效系统实现,并不是一种单一算法.xgboost里面的基学习器除了用tree(gbtree),也可用线性分类器(gblinear).而GBDT则特指梯度提升决策树算法.xgboost相对于普通gbm的实现,可能具有以下的一些优势: 1.显式地将树模型的复杂度作为正则项加在优化目标2.公式推导里用到了二阶导数信息,而普通的GBDT只用到一阶3.允许使用column(feature) sampling来防止过拟合,借鉴了Random For

html5shiv.js分析-读源码之javascript系列

xiaolingzi 发表于 2012-05-31 23:42:29 首先,我们先了解一下html5shiv.js是什么. html5shiv.js是一套实现让ie低版本等浏览器支持html5标签的解决方案. 实现原理:见如何让ie低版本浏览器支持html5标签 . 废话不多说,我们先上源代码,代码有点长,但保持原来的注释有利于大家理解,不想直接阅读的就点收缩代码然后往下看.源码原地址:https://github.com/aFarkas/html5shiv . -收缩代码 1 2 3 4 5

vue2源码浏览分析01

1.构造函数 Vue$3 function Vue$3 (options) { if ("development" !== 'production' && !(this instanceof Vue$3)) { warn('Vue is a constructor and should be called with the `new` keyword'); } //执行初始化方法 this._init(options); } initMixin(Vue$3); sta

39.Qt XML

1.使用QXmlStreamReader读取XML,可以读取内存中容纳不了的特大文件,或者读取在XML文档中定制的文档的内容. xml文件(in1.xml) <?xml version="1.0"?> <bookindex> <entry term="sidebearings"> <page></page> <page>-</page> <page>-</page&

【元学习】Meta Learning 介绍

目录元学习(Meta-learning) 元学习被用在了哪些地方? Few-Shot Learning(小样本学习) 最近的元学习方法如何工作 Model-Agnostic Meta-Learning (MAML) 元学习(Meta-learning) 智能的一个关键方面是多功能性--做许多不同事情的能力.当前的AI系统可以做到精通于某一项技能,但是,如果我们要求AI系统执行各种看似简单的问题(用同一个模型去解决不同问题),它将会变得十分困难.相反,人类可以明智地利用以往经验并采取行动以适应各

StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation - 1 - 多个域间的图像翻译论文学习

Abstract 最近在两个领域上的图像翻译研究取得了显著的成果.但是在处理多于两个领域的问题上,现存的方法在尺度和鲁棒性上还是有所欠缺,因为需要为每个图像域对单独训练不同的模型.为了解决该问题,我们提出了StarGAN方法,这是一个新型的可扩展的方法,能够仅使用一个单一模型就实现多领域的图像翻译.StarGAN这样的统一模型的结构允许在单个网络上同时训练带有不同领域的多个数据集.这使得StarGAN的翻译图像质量优于现有的模型,并具有将输入图像灵活地翻译到任意目标域的新能力.通过实验,验证了该

Vue视图渲染原理解析，从构建VNode到生成真实节点树

前言在 Vue 核心中除了响应式原理外,视图渲染也是重中之重.我们都知道每次更新数据,都会走视图渲染的逻辑,而这当中牵扯的逻辑也是十分繁琐. 本文主要解析的是初始化视图渲染流程,你将会了解到从挂载组件开始,Vue 是如何构建 VNode,又是如何将 VNode 转为真实节点并挂载到页面. 挂载组件($mount) Vue 是一个构造函数,通过 new 关键字进行实例化. // src/core/instance/index.js function Vue (options) { if (pro

【小白学PyTorch】15 TF2实现一个简单的服装分类任务

[新闻]:机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立,目前有目标检测.医学图像.时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群,欢迎大家加炼丹兄为好友,加入炼丹协会.微信:cyx645016617. 参考目录: 目录 0 为什么学TF 1 Tensorflow的安装 2 数据集构建 2 预处理 3 构建模型 4 优化器 5 训练与预测 0 为什么学TF 之前的15节课的pytorch的学习,应该是让不少朋友对PyTorch有了一个全面而深刻的认识了吧 (如果你认真跑代码了并且认真看文章了的

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