nodejs cheerio模块提取html页面内容 1. nodejs cheerio模块提取html页面内容 1.1. 找到目标元素 1.2. 美化文本输出 1.3. 提取答案文本 1.4. 最终代码 本文给出使用一个用cheerio模块提取html文件中指定内容的例子,并说明具体步骤.涉及到的API.以及其它模块. cheerio模块是一个类似jquery的模块,具有相似的API.功能,能够将一个网页解析为DOM,以及通过selector选择元素,设置.获取元素属性. 以下为我们待解析网页

const cheerio = require('cheerio'); const $ = cheerio.load(html); // your html//如果有多少script脚本标签使用循环来获取$('script').map(function(i, el) { // 建议这里打印$(this) 因为this的对象可能不同//因为存在script标签为空的数据, 所以判断children长度是否大于0console.log("ffffffffff", $(this)[0].ch

前一段时间,在瞎看看 Node.js,便研究通过 Node.js 实现知乎模拟登陆.相信,有很多网站有登陆权限设置,如若用户未登陆,将会跳转至首页提醒用户登陆,无法浏览部分页面. 如若是 b/s 架构,肯定是离不开 http(s) 协议,而 http(s) 协议又为无状态,为了实现状态保存,出现了 cookie/session,因此,登陆后,保存用户登陆状态,无非不就是利用 cookie/session 实现以上功能.cookie 与 session 有所不同,其中 cookie 保存在客户端,

作为费德勒的铁杆粉丝,每天早上都会在新浪体育里面的网球频道浏览费德勒新闻.由于只关注费德勒的新闻,所以每次都要在网页中大量的新闻中筛选相关信息,感觉效率好低,所以用node写了一个简单的爬虫程序通过每天定时发送邮件的方式来通知. 这个需求仔细看有3个功能点,信息爬虫,定时发送,邮件通知 信息爬虫 信息爬虫建立在对页面结构的分析,从页面内容中抽取符合我们需要的信息,所以我们在获得网页信息后,需要对dom结构进行分析,获得相关信息,组装成数据. Axios(https://github.com/mz

我们先来看看今天的目标: mmjpg.com的美腿频道下的图片 一.实现步骤 使用superagent库来获取页面分析页面结构,使用cheerio 获取有效信息保存图片到本地开撸不断优化 这儿我们用到了superagent cheerio fs-extra这三个库 $ npm i superagent cheerio fs-extra --save 1.superagent 是nodejs里一个非常方便的客户端请求代理模块2.cheerio:为服务器特别定制的,快速.灵活.实施的jQuery核心

1. cheerio 与 request request:模拟客户端行为,对页面进行请求 cheerio:对服务器端返回的页面进行解析: var cheerio = require('cheerio'); var request = require('request'); var startUrl = 'http://www.baidu.com' request(startUrl, function(err, response) { if (err) { console.log(err); }

前言 今天没有什么前言,就是想分享些关于爬虫的技术,任性.来吧,各位客官,里边请... 开篇第一问:爬虫是什么嘞? 首先咱们说哈,爬虫不是"虫子",姑凉们不要害怕. 爬虫 - 一种通过一定方式按照一定规则抓取数据的操作或方法. 开篇第二问:爬虫能做什么嘞? 来来来,谈谈需求 产品MM: 爱豆的新电影上架了,整体电影评价如何呢? 暗恋的妹子最近又失恋了,如何在她发微博的时候第一时间知道发了什么,好去呵护呢? 总是在看小说的时候点到广告?总是在看那啥的时候点出来,澳xx场又上线啦? 做个新

相信大家都听说过爬虫,我们也听说过Python是可以很方便地爬取网络上的图片,但是奈何本人不会Python,就只有通过 Node 来实践一下了.   接下来看我如何 板砖 ! !!   

npm安装cheerio和axios npm isntall cheerio npm install axios 利用cheerio抓取对应网站中的标签根据链接使用axios获取对应页面数据 const cheerio = require('cheerio'); //获取HTML文档的内容 const request = require('request'); const {writeFile,mkDir} = require('../lcf'); const fs = require('fs'

/*引入模块*/ var http = require('http') var url = 'http://www.cnblogs.com/txxt' var cheerio = require('cheerio') /*过滤函数*/ function filter(html) { var $ = cheerio.load(html) var titleData = []; var title = $('.postTitle').text(); console.log(title) } /*数据

打算要写一个公开课网站,缺少数据,就决定去网易公开课去抓取一些数据. 前一阵子看过一段时间的Node.js,而且Node.js也比较适合做这个事情,就打算用Node.js去抓取数据. 关键是抓取到网页之后如何获取到想要的数据呢?然后就发现了cheerio,用来解析html非常方便,就像在浏览器中使用jquery一样. 使用如下命令安装cheerio npm install cheerio Cheerio安装完成, 我们就可以开始工作了. 首先让我们来看一段javascript代码 这段代码可以下

var http=require('http'); var cheerio=require('cheerio');//页面获取到的数据模块 var url='http://www.jcpeixun.com/lesson/1512/'; function filterData(html){ /*所要获取到的目标数组 var courseData=[{ chapterTitle:"", videosData:{ videoTitle:title, videoId:id, videoPric

目标:爬取慕课网里面一个教程的视频信息,并将其存入mysql数据库.以http://www.imooc.com/learn/857为例. 一.工具 1.安装nodejs:(操作系统环境:WiN 7 64位)  在Windows环境下安装相对简单(ps:其他版本我也不太清楚,可以问度娘) http://nodejs.org/download/ 链接中下载对应操作系统安装文件(安装最新版本就行) 按照提示,一路下一步直到安装成功后,在默认安装路径下可以看到(C:\Program Files\node

前言 早就听过爬虫,这几天开始学习nodejs,写了个爬虫 demo ,爬取 博客园首页的文章标题.用户名.阅读数.推荐数和用户头像,现做个小总结. 使用到这几个点: 1.node的核心模块-- 文件系统 2.用于http请求的第三方模块 -- superagent 3.用于解析DOM的第三方模块 -- cheerio 几个模块详细的讲解及API请到各个链接查阅,demo中只有简单的用法. 准备工作 使用npm管理依赖,依赖信息会存放在package.json中 //安装用到的第三方模块 cnp

//cnpm install superagent cheerio eventproxy fs pathvar superagent = require('superagent'); var cheerio = require('cheerio'); var eventproxy = require('eventproxy'); var fs = require("fs"); var path = require("path"); var ep = new even

代码: var http = require("http"); var cheerio = require("cheerio"); var url = 'http://www.imooc.com/learn/348'; http.get(url, function(res){ var html = ''; res.on('data', function(data){ html += data; }); res.on('end', function(){ var co

前言 cheerio是一款非常实用的nodejs第三方包,适用于服务端(nodejs端)处理html.它有着与jquery及其相似(几乎是一致)的api,速度飞快,使用灵活,而且不仅能够处理html,同样也能处理xml. 本文主要的参考文档就是cheerio的官方文档,基本上就是它的翻译. APIs cheerio文档的api我将其分为以下几个方面,包括 加载(loading) 选择器(selectors) 属性操作(attributes) 结构推导(traversing) 结构操作(manip

首先cnpm init创建一个package.json 引入cheerio模块 cnpm install --save cheerio 然后开始编写代码 let cheerio = require('cheerio'), http = require('http'), fs = require('fs'), url = 'http://so.8264.com/cse/search?q=2&s=9963133823733045431&p=', page = 1 http.get(url +

很多语言都能写个爬虫抓取数据,js自然也可以,使用cheerio可以支持css检索,较快捷的获取需要的数据.首先,先把node.js给安装了.可到官网下载.安装好node.js后,使用npm安装cheerio. 我这里使用的是win7,可以在 node.js command prompt 里输入 npm install cheerio 要注意的是,到项目所在的目录下执行. 接着就可以开发了,使用node.js http模块并引入cheerio模块,使用get方式获取待抓取的网页内容,具体的解析可

公司有过一个需求,需要拿一个网页的的表格数据,数据量达到30w左右:为了提高工作效率. 结合自身经验和网上资料.写了一套符合自己需求的nodejs爬虫工具.也许也会适合你的. 先上代码.在做讲解 'use strict'; // 引入模块 const superagent = require('superagent'); const cheerio = require('cheerio'); const Excel = require('exceljs'); var baseUrl = '';

上面一篇文章,使用了cheerio, http, request等库,来抓取了Lofter上面的美女图片. 但是很多网页是动态渲染的.据了解,Phantom.js 可以获取动态渲染的网页 http://phantomjs.org/ 研究一下.