https://mp.weixin.qq.com/s/L5eAwv--WzZdr-CfW2-XNA   Chisel提供的Valid接口.如果valid为置1,则表明输出的bits有效:反之,则输出无效.   参考链接: https://github.com/freechipsproject/chisel3/blob/master/src/main/scala/chisel3/util/Valid.scala   ​​   1. Valid是一组用户自定义的输入输出接口   类的声明如下: cl

1.forEach():没有返回值,只是针对每个元素调用func     简单来说,就是将数组中的每个值,依次进行遍历,执行功能函数     如果只需对数组元素进行操作,不需返回任何值时适用 var shuzu=[1,2,3,4] var a= _.each(shuzu,function(num1){ return num1 }) console.log(a)://结果为1,2,3,4 注意 此处不可以为num1附任何条件,列入num1 +1,结果仍为1,2,3,4 四个数 2.map():返回

https://mp.weixin.qq.com/s/GcNIFkHfa0gW0HKkKvHZEQ     循环优先级(Round Robin)仲裁器.   参考链接: https://github.com/freechipsproject/chisel3/blob/master/src/main/scala/chisel3/util/Arbiter.scala   RRArbiter是一个仲裁器,只是使用RR的逻辑实现优先级.grant是优先级逻辑的结果,所以实现RRArbiter与严格优先级

Functor是范畴学(Category theory)里的概念.不过无须担心,我们在scala FP编程里并不需要先掌握范畴学知识的.在scalaz里,Functor就是一个普通的typeclass,具备map over特性.我的理解中,Functor的主要用途是在FP过程中更新包嵌在容器(高阶类)F[T]中元素T值.典型例子如:List[String], Option[Int]等.我们曾经介绍过FP与OOP的其中一项典型区别在于FP会尽量避免中间变量(temp variables).FP的变

List类的高阶方法          val fmap = List( 1,2 ,3). map { _ + 1 } //List(2, 3, 4)    val fruit_rev2 = fruit .map( _.toList. reverse.mkString )//List(elppa, egnaro, sraep)       map与flatMap的区别   val maptest = fruit .map (_. toList)     println(maptest)//Lis

I started learning Scala a few days before. Initially i was annoyed by the use of too many symbols in Scala. Especially i was confused by the _ and its different meaning in different places. After a few days of research(aka search), i felt better and

map,flatMap,zip和reduce函数可以让我们更容易处理列表函数. 1 map函数map将一个函数应用于列表的每一个元素并且将其作为一个新的列表返回.我们可以这样对列表的元素进行平方: scala> list1 res3: List[Int] = List(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) scala> list1.map(x=>x*x) res4: List[Int] = List(0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 6

最近做的东西用到了infowindow,不过google提供的样式太难看了,于是想改变一下样式.看了一下好像infowindow的样式不太好改. 查了半天资料,看到一个infobox,感觉真的挺好用.提供了完整的api,样式的改变也容易.http://code.google.com/p/google-maps-utility-library-v3/wiki/Libraries里面还有其他的插件 都很好用.View example (infobox-basic.html),这是他给的一个demo,

声明: 大数据中,最重要的算子操作是:join  !!! 典型的transformation和action val nums = sc.parallelize(1 to 10) //根据集合创建RDD map适用于 package com.zhouls.spark.cores import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * Created by Administrator on 2016/9/27. */object Transfo

1.以本地模式实战map和filter 2.以集群模式实战textFile和cache 3.对Job输出结果进行升和降序 4.union 5.groupByKey 6.join 7.reduce 8.lookup 1.以本地模式实战map和filter 以local的方式,运行spark-shell. spark@SparkSingleNode:~$ cd /usr/local/spark/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/binspark@SparkSingleNode:/u

Immutable.js offers methods to break immutable structures into subsets much like Array--for instance it has the all powerful slice()--and unlike Array it offers functional methods like take() and skip(). You get the best of both the imperative and fu

1. map函数   对集合的每一个元素运用某个函数操作,然后将结果作为一个新的列表返回. 实例1:将列表中每个元素值乘以2 scala> val list1=List(1,2,3,4) list1: List[Int] = List(1, 2, 3, 4) scala> list1.map(_*2) res54: List[Int] = List(2, 4, 6, 8) 另一种写法: scala> list1.map(x=>x*2) res55: List[Int] = List

$('section.required').each(function () { var type = $(this).attr('data-type'); if (type == 'MULTIPLE') { var inputBeanArr = $(this).find('input:text').filter(function () { return !!this.value; }) var v1 = inputBeanArr.eq(0).val(); // n1_val } } 更多不错的

1.引入包中的全部方法 import math._ //引入包中所有方法,与java中的*类似 2.表示集合元素 val a = (1 to 10).filter(_%2==0).map(_*2) //表示集合元素 for(i <- a) println(i) 表示集合元素的元素内容,并进行计算 3.表示元组内容 val t = Tuple2(1,2) println(t._1) //打印元组内容 4.模糊匹配 val value = a //模糊匹配 val result = value ma

Lodash用来操作对象和集合,比Underscore拥有更多的功能和更好的性能. 官网:https://lodash.com/引用:<script src="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/lodash.js/2.4.1/lodash.min.js"></script>安装:npm install lodash 首先通过npm安装lodash:npm i --save lodash 在js文件中引用lodash:var _ =

在函数式编程中有一个核心的概念之一是转换,所以大部份支持函数式编程语言,都支持一种叫map()的动作,这个动作是可以帮你把某个容器的内容,套上一些动作之后,变成另一个新的容器. 现在我们考虑如何用Option的map方法实现length: xxx的输出形式: 先算出 Option 容器内字符串的长度 然后在长度前面加上 “length: ” 字样 最后把容器走访一次,印出容器内的东西 scala> value1.map(_.length).map("length: " + _).

问题描述 开始使用Base64.getMimeDecoder().decode(base_url).map(_.toChar).mkString去解码,部分数据也提示如题的错误 然后尝试使用Base64.getUrlDecoder().decode(base_url).map(_.toChar).mkString,会提示decode不属于getUrlDecoder 原因 原因应该是编码后的URL长度不符合要求(要求长度是4的倍数),导致的这个问题 解决 开始看到了这个,还以为这个bug没解决呢,

val scores=Map("Alice"->10,"Bob"->3,"Cindy"->8) // 获取所有的key val nameList=scores.map(_._1) // map 函数返回List println(nameList.getClass) 遍历list中的元素 nameList.foreach((x:String)=>print(x+" ")) 输出 :Alice Bob Ci

作用:通过转换函数(iteratee迭代器)映射列表中的每个值产生价值的新数组.iteratee传递三个参数:value,然后是迭代 index. _.map([1, 2, 3], function(num){ return num * 3; }); => [3, 6, 9] _.map({one: 1, two: 2, three: 3}, function(num, key){ return num * 3; }); => [3, 6, 9] _.map([[1, 2], [3, 4]],

数组 package com.zy.scala object ArrayDemo { def main(args: Array[String]): Unit = { //定长数组 val arr1 = new Array[Int](5) //不定长数组 val arr2 = Array[Int]() val arr3: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4, 5) println(arr3.toBuffer) println(arr3(2)) //遍历数组 //初始化一个数