背景 Chord算法是DHT(Distributed Hash Table)的一种经典实现.下面从网上无节操盗了一段介绍性文字: Chord是最简单.最精确的环形P2P模型."Chord"这个单词在英文中是指"弦",在分布式系统中指"带弦环",在P2P领域则指基于带弦环拓扑结构的分布式散列表(DHT)或者构建与其上的P2P网络.尽管MIT和UC Berkeley的研究早在2001年之前就开发了Chord及其应用系统.但有关Chord的正式论文[S

继续接着上一篇写:使用C#实现DHT磁力搜索的BT种子后端管理程序+数据库设计(开源)[搜片神器] 昨天由于开源的时候没有注意运行环境,直接没有考虑下载BT种子文件时生成子文件夹,可能导致有的朋友运行没有结果,在此表示对支持开源的朋友道谦.另外也对源程序增加了一些说明,已经提交. 谢谢园子朋友的支持,已经找到个VPS进行测试,国外的服务器: http://www.sosobta.com  大家可以给提点意见... 开源地址:https://github.com/h31h31/H31DHTMgr

DHT 类似Tracker的根据种子特征码返回种子信息的网络.DHT全称叫分布式哈希表(Distributed Hash Table),是一种分布式存储方法.在不需要服务器的情况下,每个客户端负责一个小范围的路由,并负责存储一小部分数据,从而实现整个DHT网络的寻址和存储.新版BitComet允许同行连接DHT网络和Tracker,也就是说在完全不连上Tracker服务器的情况下,也可以很好的下载,因为它可以在DHT网络中寻找下载同一文件的其他用户.BitComet的DHT网络协议和BitTor

开发者的javascript造诣取决于对[动态]和[异步]这两个词的理解水平. 一. 概述 1.1 MVVM模型 MVVM模型是前端单页面应用中非常重要的模型之一,也是Single Page Application的底层思想,如果你也因为自己学习的速度拼不过开发框架版本迭代的速度,或许也应该从更高的抽象层次去理解现代前端开发,因为其实最核心的经典思想几乎都是不怎么变的.关于MVVM的文章已经非常多了,本文不再赘述. 笔者之前听过一种很形象的描述觉得有必要提一下,Model可以想象成HTML代码,

UDP协议是非面向连接的,相对于TCP协议效率较高,但是不安全.UDP协议类似发信息的过程,不管接收方是在线还是关机状态,都会把信息发送出去.但是如果接收方不处于接收信息的状态,发送出去的数据包就会丢失. convert()方法是用来转换字节数组和基本类型. /** * 创建基于udp协议的服务接受端 * @author wxisme * */ public class MyServer { public static void main(String[] args) throws IOExce

转自:http://blog.csdn.net/wangxiaoqin00007/article/details/7374833 虽然网上搜索CHord,一搜一大堆,但大多讲得不太清楚明白.今天发现一篇blog,图文并茂,逻辑清楚且易懂,特意转载收藏. P2P的一个常见问题是如何高效的定位节点,也就是说,一个节点怎样高效的知道在网络中的哪个节点包含它所寻找的数据,如下图: 对此,有三种比较典型的来解决这个问题. Napster:使用一个中心服务器接收所有的查询,服务器告知去哪下载其所需要的数据.

Chrod算法是P2P中的四大算法之中的一个,是有MIT(麻省理工学院)于2001年提出,其它三大算法各自是: CAN Pastry Tapestry Chord的目的是提供一种能在P2P网络高速定位资源的的算法,Cord并不关心资源是怎样存储的,仅仅是从算法层面研究资源的取得,因此Chord的API就简单到仅仅有一个set.get. 1.Chord是什么? Chord是一个算法,也是一个协议.作为一个算法,Chord能够从数学的角度严格证明其正确性和收敛性:作为一个协议,Chord具体定义了每

在GCC中内嵌了两个位运算的函数,但在VC中并没有这两个函数(有相似函数). //返回前导的0的个数. int __builtin_clz (unsigned int x) //返回后面的0个个数,和__builtin_clz相对. int __builtin_ctz (unsigned int x) 这两个函数在radix tree中直接计算索引,对性能有一定要求. 自己写有些效率问题不是很理想,所以想确定vc2015 版本中是否有带已经优化过的函数. 在网上兜了一圈,没有找到类似VC实现的代

DHT抓取程序开源地址:https://github.com/h31h31/H31DHTDEMO 数据处理程序开源地址:https://github.com/h31h31/H31DHTMgr DHT系列文章: 1.[搜片神器] 之P2P中DHT网络爬虫原理 2.[搜片神器]之DHT网络爬虫的代码实现方法 3.[搜片神器]之DHT网络爬虫的C++程序初步开源 ----------------------------------------------------------------------

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一道百度面试题(待解中) 具体:给40亿个不重复的unsigned int的整数,没排过序的,然后再给几个数,如何快速判断这几个数是否在那40亿个数当中? 分析下,首先应该是空间复杂度(40亿uint = 400000000*4 byte = 15258 MB 差不多16G), 再试时间复杂度 因为是无序的,所以 不能用B树索引,B+ 树索引 ( 默认数据库中 索引会用, 因为有序,所以支持 上一个,下一个) 网上普遍应该是 1.40亿数据 分片 2.结果放到bit中,然后查找bitset 判断

使用C#实现DHT磁力搜索的BT种子后端管理程序+数据库设计(开源) 先直接上程序界面,了解整体工作流程是什么样子的,求服务器进行挂机测试,需要固定IP,空间大概需要10G左右(主要是BT种子占用空间过大),最好有SQLSERVER来做为存储数据库,目前采用的是ACCESS数据库做为测试,怕后期数据过百万,对网站进行查询操作很慢. 开源地址:https://github.com/h31h31/H31DHTMgr 程序下载:H31DHT下载 也提供ASP网站的访问模式: 正在运行中的状态: 本次主

基于MATLAB的中值滤波均值滤波以及高斯滤波的实现 作者:lee神 1.   背景知识 中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值. 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真实值,从而消除孤立的噪声点. 方法是用某种结构的二维滑动模板,将板内像素按照像素值的大小进行排序,生成单调上升(或下降)的为二维数

一.爬虫基本原理 1.获取网络数据 用户方式:浏览器提交请求->下载网页代码->解析/渲染成页面 爬虫方式:模拟浏览器发送请求->下载网页代码->只提取有用的数据->存放于数据库或文件中 2.爬虫的基本原理 向网站发起请求,获取资源后分析并提取有用数据的程序 3.爬虫的基本流程 #1.发起请求使用http库向目标站点发起请求,即发送一个Request,Request包含:请求头.请求体等 #2.获取响应内容如果服务器能正常响应,则会得到一个Response,Response包

zipkin是什么 Zipkin是一款开源的分布式实时数据追踪系统(Distributed Tracking System),基于 Google Dapper的论文设计而来,由 Twitter 公司开发贡献.其主要功能是聚集来自各个异构系统的实时监控数据.分布式跟踪系统还有其他比较成熟的实现,例如:Naver的Pinpoint.Apache的HTrace.阿里的鹰眼Tracing.京东的Hydra.新浪的Watchman,美团点评的CAT,skywalking等. 为什么使用Zipkin 随着业

本文首发于:深入理解跳表在Redis中的应用微信公众号:后端技术指南针持续输出干货 欢迎关注 前面写了一篇关于跳表基本原理和特性的文章,本次继续介绍跳表的概率平衡和工程实现, 跳表在Redis.LevelDB.ES中都有应用, 本文以Redis为工程蓝本,分析跳表在Redis中的工程实现. 通过本文你将了解到以下内容: Redis基本的数据类型和底层数据结构 Redis的有序集合的实现方法 Redis的跳表实现细节 1.Redis的数据结构 Redis对外共有约五种类型的对象: 字符串(Stri

作者:@nele本文为作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/nele/p/10171794.html 目录 zipkin是什么为什么使用Zipkinzipkin架构BraveZipkin在dubbo中的使用zipkin 环境搭建搭建一个dubbo分布式应用spring mvc 接入zipkindubbo 接入到zipkin总结 zipkin是什么 Zipkin是一款开源的分布式实时数据追踪系统(Distributed Tracking System),基于 G

来源: 1.https://ww2.mathworks.cn/help/images/ref/fspecial.html?searchHighlight=fspecial&s_tid=doc_srchtitle#d117e81237 2.https://www.cnblogs.com/leegod/p/8202731.html 简单的原理: 基于MATLAB的中值滤波均值滤波以及高斯滤波的实现 作者:lee神 1.   背景知识 中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某

set 和 sorted set 前言 set 常见命令 set 的使用场景 看下源码实现 insert dict sorted set 常见的命令 使用场景 分析下源码实现 ZADD ZRANGE 总结 参考 set 和 sorted set 前言 前面在几个文章聊到了 list,string,hash 等结构的实现,这次来聊一下 set 和 sorted set 的细节. set Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合,集合成员是唯一的. 底层实现主要用到了两种数据结构 h

Peer-To-Peer 网络介绍 最近几年,Peer-to-Peer (对等计算,简称P2P) 迅速成为计算机界关注的热门话题之一,财富杂志更将P2P列为影响Internet未来的四项科技之一. “Peer”在英语里有“对等者”和“伙伴”的意义.因此,从字面上,P2P可以理解为对等互联网.国内的媒体一般将P2P翻译成“点对点”或者“端对端”,学术界则统一称为对等计算.P2P可以定义为:网络的参与者共享他们所拥有的一部分硬件资源(处理能力.存储能力.网络连接能力.打印机等),这些共享资源通过网络

HDFS Federation (读书笔记) HDFS的架构 HDFS包含两个层次:命名空间管理(Namespace) 和 块/存储管理(Block Storage). 命名空间管理(Namespace) HDFS的命名空间包含目录.文件和块.命名空间管理是指命名空间支持对HDFS中的目录.文件和块做类似文件系统的创建.修改.删除.列表文件和目录等基本操作. 块/存储管理(Block Storage) 在块存储服务中包含两部分工作:块管理和物理存储.这是一个更通用的存储服务.其他的应用可以直接建