导读: Chrony是一个开源的自由软件,像CentOS 7或基于RHEL 7操作系统,已经是默认服务,默认配置文件在 /etc/chrony.conf 它能保持系统时间与时间服务器(NTP)同步,让时间始终保持同步.相对于NTP时间同步软件,占据很大优势.其用法也很简单. Chrony有两个核心组件,分别是:chronyd:是守护进程,主要用于调整内核中运行的系统时间和时间服务器同步.它确定计算机增减时间的比率,并对此进行调整补偿.chronyc:提供一个用户界面,用于监控性能并进行多样化的配

前面的集群成员维护服务为我们提供了集群内所有成员的地址端口等信息,可以通过MembershipService可以轻易从节点本地的成员列表获取集群所有的成员信息,有了这些成员信息后就可以使用可靠的TCP/IP协议进行通信了.这节讨论的正是实际中真正用于消息传送通道的相关机制及实现细节. 如下图,四个节点本地都拥有了一张集群成员的信息列表,这时节点1有这么一个需求:为了保证数据的安全可靠,在往自己的内存存放一份数据的同时还要同步到其他三个节点的内存中.节点1有一个专门负责发送的组件ChannelSe

环境:VMware-Workstation-12-Pro,Windows-10,CentOS-7.5,Xshell5 NTP基本介绍 NTP(Network TimeProtocol,网络时间协议),使用来使本地机器与服务端机器时间保持同步的一种协议.如果我们只有一台机器那么只需要安装NTP客户端ntpdate这个包,然后找一个能用的时间服务器地址就可以实现本地与远程服务器时间保持同步. 如果我们有多台机器,其中只有一个可以访问公网,我们称之为管理机器,只需给管理器装上NTP服务端,然后再管理机

1.Zookeeper安装搭建Zookeeper集群并查看各服务器的角色停止Leader并查看各服务器的角色 1.1 安装Zookeeper1)编辑/etc/hosts ,所有集群主机可以相互 ping 通(在nn01上面配置,同步到node1,node2,node3)nn01 hadoop]# vim /etc/hosts192.168.1.21 nn01192.168.1.22 node1192.168.1.23 node2192.168.1.24 node3 2)安装 java-1.8.0

写什么呢 前段时间使用 C# 写了个项目,使用 Kubernetes API Server,获取信息以及监控 Kubernetes 资源,然后结合 Neting 做 API 网关. 体验地址 http://neting.whuanle.cn:30080/ 账号 admin,密码 admin123 本篇文章主要介绍,如何通过 C# 开发基于 Kuberetes 的应用,实现获取 Kubernets 中各种资源的信息,以及实现 Conroller 的前提知识.而在下一篇中则会讲解如何实现 Conro

PowerCLI是VMware开发的基于微软(MSFT)的PowerShell的命令行管理vSphere的实现,因此在批量化操作方面CLI会减轻很多GUI环境下的繁琐重复劳作. 现有场景中有大量的物理主机已经安装好的ESXi,并且可以被vCenter所管理,由于默认情况下可供管理的那个Manage管理网卡是不开启vMotion的,因此我们需要借用这个Manage管理网卡来开启vMotion功能,从而实现集群内的HA功能. 说明:一般情况下,VMware建议,条件允许的情况下每个网卡的功能最好能独

上一章节我介绍了Elasticsearch安装与运行,本章节及后续章节将全方位介绍 Elasticsearch 的工作原理 在这个章节中,我将会再进一步介绍 cluster . node . shard 等常用术语,Elastisearch 的扩容机制, 以及如何处理硬件故障的内容. 1.分布式特性 Elasticsearch 可以横向扩展至数百(甚至数千)的服务器节点,同时可以处理PB级数据.Elasticsearch 天生就是分布式的,并且在设计时屏蔽了分布式的复杂性. Elasticsea

作业二:为集群内的机器设定主机名,利用/etc/hosts文件来解析自己的集群中所有的主机名,相应的,集群的配置应该改成使用主机名的方式 1.主机信息配置并解析 [root@localhost ~]# vim /etc/hosts [root@localhost ~]# ping python [root@localhost ~]# vim /etc/hosts 注:因只有一个主机,解析主机名使用的python及python1同为一个主机名,方便区分: 集群的配置改成使用主机名时使用python

    一个运行中的 Elasticsearch 实例称为一个 节点,而集群是由一个或者多个拥有相同 cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力.当有节点加入集群中或者从集群中移除节点时,集群将会重新平均分布所有的数据.     当一个节点被选举成为 主 节点时, 它将负责管理集群范围内的所有变更,例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等. 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作,所以当集群只拥有一个主节点的情况下,即使流量的增加它也不会成为瓶颈. 任何节

一.集群外访问(负载均衡) kind: ServiceapiVersion: v1spec: ports: - protocol: TCP port: 4341 targetPort: 8080 nodePort: 30875 type: LoadBalancer externalIPs: #外部负载均衡 - 172.30.10.4 - 172.30.10.3 sessionAffinity: None externalTrafficPolicy: Clusterstatus: loadBala

Hive环境的安装部署(完美安装)(集群内或集群外都适用)(含卸载自带mysql安装指定版本) Hive 安装依赖 Hadoop 的集群,它是运行在 Hadoop 的基础上. 所以在安装 Hive 之前,保证 Hadoop 集群能够成功运行. 同时,比如我这里的master.slave1和slave2组成的hadoop集群.hive的安装可以安装在任一一个节点上,当然,也可以安装在集群之外,取名为client.只需要ssh免密码通信即可. 1. 下载Hive 这里很简单,不多赘述. http:/

作业一:临时配置网络(ip,网关,dns)+永久配置 设置临时网络配置: 配置IP ifcongfig ens33 192.168.16.177/24 (ifconfig 网卡 ip地址    /24代表它子网掩码) 配置网关 route add default gw 192.168.16.177 netmask 255.255.255.0  添加默认网关 配置 DNS vim /etc/resolv.conf            (DNS配置文件位置) 设置永久网络配置: cd /etc/s

摘要: Redis-3.2.1集群内网部署 http://rubygems.org国内连不上时的一种Redis集群部署解决方案.不足之处,请广大网友指正,谢谢! 一. 关于redis cluster 1. redis cluster的现状 目前redis支持的cluster特性: 1):节点自动发现 2):slave->master 选举,集群容错 3):Hot resharding:在线分片 4):进群管理:cluster xxx 5):基于配置(nodes-port.conf)的集群管理 6

集群内服务 一般 pod 都是根据 service 资源来进行集群内的暴露,因为 k8s 在 pod 启动前就已经给调度节点上的 pod 分配好 ip 地址了,因此我们并不能提前知道提供服务的 pod 的 ip 地址.那么 service 服务提供的功能就是,使用者根本无需关心后端提供服务 pod 的数量,以及各自对应的 ip 地址. 服务资源会被 k8s 分配一个 cluster-ip 集群 ip,只能在集群内部可以被访问.而在集群内 k8s 如何配置服务网络的,可以参考之前的网络服务,实际上

greenplum,openstack等云计算项目需要集群服务器部署,服务器之间的时间需要同步,但并不是所有机器可以 直接连外网,这时可以用Chrony工具解决. 解决方法是将其中一台设为时间服务器,然后其它服务器和这台时间服务器同步即可. 一. 配置时间服务器 选择一台服务器,IP为10.168.10.10 首先安装Chrony工具(ubuntu系统,其它系统在官网有安装方法) sudo apt-get install chrony 编辑配置文件: sudo vi /etc/chrony/ch

集群的时间要同步,如果时间不同步,会出现很多问题. 找一台机器做时间服务器 所有的机器与这台机器的时间进行定时的同步 比如,每日十分钟同步一次 我们这里使用  hadoop-senior.zuoyan.com 这台主机作为时间服务器 首先检查一下主机是否安装ntp服务     使用命令 :  rpm -qa |grep ntp 如果安装了就修改配置文件,如果没有安装 就安装上,下一步 修改ntp的配置文件  使用命令  vim  /etc/ntp.conf 需要修改文件内容的地方有三处 第一处:

背景 我们都知道出于安全性考虑,生产环境的权限一般都是要做最小化控制,尤其是数据库的操作授权,更是重中之重. 博主所在公司使用的是Kubernetes(k8s)进行的集群容器管理,因为容器发布时的IP都是动态分配的,而出于安全性考虑,数据库的授权又不能全部放开或者针对整个集群的IP,所以有了动态为节点进行数据库授权的需求,所以也就诞生我们今天的主角--数据库授权组件,Mysql-grant. 当然,我们今天介绍的不是这个组件的开发,而是相关的测试过程记录. 组件原理 这个数据库动态授权组件的原理

本文介绍如何使用kubectl port-forward命令连接K8S集群中运行的Redis服务.这种连接方式有助于数据库的调试工作. 注意:本文针对K8S的版本号为v1.9,其他版本可能会有少许不同. 0x00 准备工作 在进行该操作之前,需要满足以下条件: 需要有一个K8S集群,并且配置好了kubectl命令行工具来与集群通信.如果未准备好集群,那么你可以使用Minikube创建一个K8S集群,或者你也可以使用下面K8S环境二者之一: Katacoda Play with Kubernete

FastDFS是一个轻量级的分布式文件系统,在实际生产环境往往以集群的形式部署,保证了服务的高可用.本文重点阐述FastDFS集群的搭建和项目实战. 工作流程 上传流程图 下载流程图 基本概念可参考作者上篇文章:FastDFS极速入门 底层原理 FastDFS不会对文件进行分块存储,直接保存到Storage服务上,这也是不适合超大文件存储的原因,官方建议(4K~500M),优点:简介高效. FastDFS采用分组存储方式,同一组可以包括多个Storage Server,其中一个Storage接收

所有的 kubernetes 集群中账户分为两类,Kubernetes 管理的 serviceaccount(服务账户) 和 useraccount(用户账户).基于角色的访问控制(“RBAC”)使用“rbac.authorization.k8s.io”API 组来实现授权控制,允许管理员通过Kubernetes API动态配置策略. API Server 内部通过用户认证后,然后进入授权流程.对合法用户进行授权并且随后在用户访问时进行鉴权,是权限管理的重要环节.在 kubernetes 集群中

kubernetes内的服务访问集群外独立的服务最好通过endpoint方式,例如MySQL 1.创建mysql-service.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: mysql-production namespace: ms spec: ports: - port: targetPort: protocol: TCP 2.创建mysql-endpoints.yaml kind: Endpoints apiVersion: v1 m