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不能一事无成,这么久了学python还是吊着,要落地,落在博客园好了,好像公司也只能上博客园了 昨天看了一篇用正则爬电影天堂的视频,直接拿来用,爬磁力吧,爬好玩的 #导入模块 import requests import re #用一个变量接受输入 input_name = input("输入关键字搜索:") for n in range(1,2): #n是页码 看情况,想多搜就放大点 # 网址 用+ +进行拼接,还很好用 a_url = 'https://www.ciliba.org

出处:https://www.jianshu.com/p/72b7a64e5be1 打开 115 离线下载的窗口,看到支持这么多种链接,你都清楚他们是什么原理嘛?接下来我们一个一个说. 一.HTTP(超文本传输协议)/ HTTPS 将文件放到服务器上,然后由服务器传送到不同的用户机器上,称为 Client–Server Model 简称 C/S 模式,或者叫一对多模式. 如果同一时刻同一文件下载的用户太多,会影响到下载速度. 例如:华军软件园下载比特彗星: 得到下载链接: http://sqdo

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公众号原文 创建数据库 我在上一篇笔记中已经创建了数据库,具体查看<scrapy电影天堂实战(一)创建数据库>,这篇笔记创建scrapy实例,先熟悉下要用到到xpath知识 用到的xpath相关知识 reference: https://germey.gitbooks.io/python3webspider/content/4.1-XPath%E7%9A%84%E4%BD%BF%E7%94%A8.html nodename 选取此节点的所有子节点 / 从当前节点选取直接子节点 // 从当前节点

最近花些时间学习了一下Python,并写了一个多线程的爬虫程序来获取电影天堂上资源的迅雷下载地址,代码已经上传到GitHub上了,需要的同学可以自行下载.刚开始学习python希望可以获得宝贵的意见. 先来简单介绍一下,网络爬虫的基本实现原理吧.一个爬虫首先要给它一个起点,所以需要精心选取一些URL作为起点,然后我们的爬虫从这些起点出发,抓取并解析所抓取到的页面,将所需要的信息提取出来,同时获得的新的URL插入到队列中作为下一次爬取的起点.这样不断地循环,一直到获得你想得到的所有的信息爬虫的任务

1, 打开网址 http://okbt.net/  输入你想要看的电影名字, 点搜索,鼠标右键点击拷贝磁力链接.或者 电脑装了迅雷的话.可以直接点击.用迅雷下载. 磁力链接都是这种格式的.例: magnet:?xt=urn:btih:d78c08219f35fc41032f2c489e398b3271627ae9&dn= 2,打开网址 http://pan.baidu.com/  , 用百度帐号登录,没有的话就注册一个.很简单的. 在百度云的里面点击 "离线下载" 3. 在离线

开源地址:https://github.com/callmelanmao/dhtspider. 开源的dht爬虫已经有很多了,有php版本的,python版本的和nodejs版本.经过一些测试,发现还是nodejs版本的爬虫效率最高,测试使用的是github上面的已有开源项目,https://github.com/dontcontactme/p2pspider/. p2pspider开发的时候es2015才刚出来,所以决定用es2015把p2pspider项目重写一遍,顺便深入学习一下dht爬虫

看了几天的python语法,还是应该写个东西练练手.刚好假期里面看电影,找不到很好的影片,于是有个想法,何不搞个爬虫把电影天堂里面8分以上的电影爬出来.做完花了两三个小时,撸了这么一个程序.反正蛮简单的,思路和之前用nodejs写爬虫一样. 爬虫的入口从分页的列表开始,比如美剧的列表第一页地址这样: http://www.ygdy8.net/html/gndy/oumei/list_7_1.html,第二页是http://www.ygdy8.net/html/gndy/oumei/list_7_

用ubuntu下载电影:磁力链接,torrent,迅雷链接 操作系统:Ubuntu 14.04 64位 需要软件:Ktorent, Amule 安装软件: sudo apt-get install ktorrentsudo apt-get install amule 下载磁力链接: 1. 打开ktorrent->Open URL 2. 复制磁力链接地址, 粘贴到地址栏里即可.如下图: 下载torrent: 1. 打开ktorrent->Open,选择torrent文件即可.如下图 下载迅雷链接

谢谢园子朋友的支持,已经找到个VPS进行测试,国外的服务器:http://www.sosobta.com   大家可以给提点意见... 出售商业网站代码,万元起,非诚勿扰,谢谢. 联系h31h31 at 163.com 先直接上程序界面,了解整体工作流程是什么样子的,求服务器进行挂机测试,需要固定IP,空间大概需要10G左右(主要是BT种子占用空间过大),最好有SQLSERVER来做为存储数据库,目前采用的是ACCESS数据库做为测试,怕后期数据过百万,对网站进行查询操作很慢. 如果程序运行的时

---恢复内容开始--- 1417 天堂里的游戏 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 10 难度:2级算法题  收藏  关注 多年后,每当Noder看到吉普赛人,就会想起那个遥远的下午. Noder躺在草地上漫无目的的张望,二楼的咖啡馆在日光下闪着亮,像是要进化成一颗巨大的咖啡豆.天气稍有些冷,但草还算暖和.不远的地方坐着一个吉普赛姑娘,手里拿着塔罗牌,带着耳机,边上是她的狗.狗看起来有点凶,姑娘却漂亮.Noder开始计算各种搭讪方式的成功概率,然而狗的存在.......

去年10月份开始研究相关的协议与资料,中途乱七八糟的事情差点没坚持下来,寒假里修修补补上礼拜把Btbook发布了,经过社交网络的推广之后,上线第三天UV就达到了两万多,也算是对这几个月工作的一点肯定吧. 如果你想下载对应的文件,电脑里面需要安装一款支持磁力链接的软件,例如迅雷,QQ旋风,BitComet等. DHT Protocal 一个种子主要包含元信息(文件标题.文件大小.文件列表等)和Tracker服务器信息,每当一个用户想要下载一个文件,客户端会先询问Tracker服务器,目前有哪些电脑

本地下载工具的磁力链下载速度不给力,而百度云盘有提供离线下载服务,相当于就是直接到服务器取个链接而已.但这需要bt文件,而我只有链力链.网上搜了一下,可以从磁力链构造一个bt文件的下载地址,用python实现了一下. #!/usr/bin/python #coding=utf-8 """ magnet:?xt=urn:btih:B298DD7E3BF7B300FF1F235B90FD5441002FE440 magnet:?xt=urn:btih:506F4F0BE4D982

天堂(heaven) 题目描述 每一个要上天堂的人都要经历一番考验,当然包括小X,小X开始了他进入天堂的奇异之旅.地狱有18层,天堂竟然和地狱一样,也有很多很多层,天堂共有N层.从下到上依次是第1,2,3,…,N层,天堂的每一层都是一个延伸无限远的地板,在地板上人可以任意走动,层与层之间是平行关系,每一层的地板都是由人不能穿过的物质构成,幸好每一层地板上有且仅有1个人可以通过的洞口. 我们可以把小X和洞口,还有下面提到的气球店都看成点,坐标是二维的.小X开始在第1层的(0,0). 小X的重量为M

今天是周末,在我租住的房间,以一个离奇事件. 一个蜘蛛侠天堂,趴在我的假期车窗玻璃,爬下沿着玻璃.特别糟糕.可以飞檐走壁. 可惜体力不支,摔死在我的mac键盘上. 有图有视频. 视频链接:http://v.youku.com/v_show/id_XNzQzMzUxMjU2.html (完) -------------------------- 版权声明:本文博客原创文章,博客,未经同意,不得转载.

使用C#实现DHT磁力搜索的BT种子后端管理程序+数据库设计(开源) 先直接上程序界面,了解整体工作流程是什么样子的,求服务器进行挂机测试,需要固定IP,空间大概需要10G左右(主要是BT种子占用空间过大),最好有SQLSERVER来做为存储数据库,目前采用的是ACCESS数据库做为测试,怕后期数据过百万,对网站进行查询操作很慢. 开源地址:https://github.com/h31h31/H31DHTMgr 程序下载:H31DHT下载 也提供ASP网站的访问模式: 正在运行中的状态: 本次主

最近研究了一下磁力链magnet和BT种子torrent文件之间的相互转换.其实通过torrent文件获得磁力链实现起来比较简单,但反过来并非是一个可逆的过程,磁力链转BT种子理论上来说是不可能实现的. 一个可以提供下载的磁力链,比如:magnet:?xt=urn:btih:51df6808c739174c8f264701ba94460c5238d6ce,只包含了一个有效信息,那就是种子的hash值,其它可选部分省略了.这里没有种子内部包含的文件列表,磁力链没有BT种子构成的所有基本需要. 那应

1.爬去方式python+selenium 2.工作流程 selenium自动输入,自动爬取,建立文件夹,存入磁力链接到记事本 3.贴上代码 #!/usr/bin/Python# -*- coding: utf-8 -*-from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.keys import Keysfrom selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChai