Civil3D二次开发常见问题总结 AutoCAD命令提示"未知命令**--"的原因:在Initialize方法内报出异常就会导致这种情况.O__O"-(或是少加了dll引用)还有一种情况就是CommandClass特性位置写错了,它必须放在命名空间上面,否则在CAD 2010中就会出现"未知命令"的情况,CAD 2014没有这种情况 Civil 3D 工具空间(Toolspace)不见了怎么办?在命令行上输入ShowTS. .使用netload命令加载程

个人项目作业\(\cdot\)求交点个数 一.作业要求简介 本次作业是北航计算机学院软件工程课程的个人项目作业,个人开发能力对于软件开发团队是至关重要的,本项目旨在通过一个求几何图形的交点的需求来使学生学会个人开发的常用技巧,如PSP方法,需求分析,设计文档,编码实现,测试,性能评价等等. 项目 内容 本作业属于北航软件工程课程 博客园班级博客 作业要求请点击链接查看 个人项目作业 班级:006 Sample GitHub地址 IntersectProject 我在这门课程的目标是 获得成为一名

[2020 BUAA 软件工程]结对项目作业 项目 内容 课程:北航2020春软件工程 博客园班级博客 作业:阅读并撰写博客回答问题 结对项目作业 我在这个课程的目标是 积累两人结对编程过程中的经验 这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标 体验两人结对编程过程,努力提高沟通效率和代码匹配度 1. 项目地址 教学班级:006 项目地址:https://github.com/blackbird52/IntersectProject 目录结构: IntersectProject/ ├── bin │ ├

转自知乎<深度学习大讲堂> 雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者王斌,中科院计算所前瞻研究实验室跨媒体计算组博士生,导师张勇东研究员.2016年在唐胜副研究员的带领下,作为计算所MCG-ICT-CAS团队核心主力队员(王斌.肖俊斌),参加了ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC)的视频目标检测(VID)任务并获得第三名.目标检测相关工作受邀在ECCV 2016 ImageNet和COCO竞赛联合工作组会议(ImageNet and COCO Visual Recognition C

1.卡尔曼滤波的导论 卡尔曼滤波器(Kalman Filter),是由匈牙利数学家Rudolf Emil Kalman发明,并以其名字命名.卡尔曼出生于1930年匈牙利首都布达佩斯.1953,1954年分别获得麻省理工学院的电机工程学士以及硕士学位.1957年于哥伦比亚大学获得博士学位.卡尔曼滤波器是其在博士期间的研究成果,他的博士论文是<A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problem>[1]. 卡尔曼滤波器是一个最优化自回归

十月一的假期转眼就结束了,这个假期带女朋友到处玩了玩,虽然经济仿佛要陷入危机,不过没关系,要是吃不上饭就看书,吃精神粮食也不错,哈哈!开个玩笑,是要收收心好好干活了,继续写Faster-RCNN的代码解释的博客,本篇博客研究模型准备部分,也就是对应于代码目录/simple-faster-rcnn-pytorch-master/model/utils/文件夹,顾名思义,utils一般就是一些配置工具之类的文件,我们打开仔细看一下目录: 一.bbox_tools.py 大概有这么些文件夹,NMS文件

本篇文章介绍计算二进制数字尾部连续0的数目的相关算法,例如:v=(1101000)2,该数尾部连续0的数目=3 方法1:线性时间算法 unsigned int v; // 需要计算的目标整数 int c; // c用来保存计算的结果 if (v) { v = (v ^ (v - )) >> ; ; v; c++) { v >>= ; } } else { c = CHAR_BIT * sizeof(v); } 原理比较简单,下面提供一段C测试代码,根据代码显示的结果不难理解算法:

目标跟踪学习笔记_2(particle filter初探1) 目标跟踪学习笔记_3(particle filter初探2) 前面2篇博客已经提到当粒子数增加时会内存报错,后面又仔细查了下程序,是代码方面的问题.所以本次的代码与前几次改变比较小.当然这些code基本也是参考网上的.代码写得很不规范,时间不够,等以后有机会将其优化并整理成类的形式.)              Opencv实现粒子滤波算法            摘要 本文通过opencv实现了一种目标跟踪算法——粒子滤波算法,算法的

原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5NzkxMzg1Nw==&mid=2653162822&idx=1&sn=8c46114360b98b621b166d41d8e01d74&chksm=8b493028bc3eb93e8376d85c7d1f9b2a699888b7f0f52e4556bb8543ebebd5e102e91ea23355#rd 本文介绍了 Kafka Stream 的背景,如 Kafka Stream 是什么

1. 理论知识 理论知识请参考: 机器人学导论++(原书第3版)_(美)HLHN+J.CRAIG著++贠超等译 机器人学课程讲义(丁烨) 机器人学课程讲义(赵言正) 2. Matlab Robotics Toolbox安装 上官网: http://petercorke.com/wordpress/toolboxes/robotics-toolbox Download RTB-10.3.1 mltbx format (23.2 MB) in MATLAB toolbox format (.mltb

计算机视觉中的目标检测,因其在真实世界的大量应用需求,比如自动驾驶.视频监控.机器人视觉等,而被研究学者广泛关注.   上周四,arXiv新出一篇目标检测文献<Object Detection in 20 Years: A Survey>,其对该领域20年来出现的技术进行了综述,这是一篇投向PAMI的论文,作者们review了400+篇论文,总结了目标检测发展的里程碑算法和state-of-the-art,并且难能可贵的对算法流程各个技术模块的演进也进行了说明,还深入到目标检测的特定领域,如人

1.背景 前段时间公司有个需求,需要在一个图表中展示两条折线,并且绘制出两条线的交点.为了满足需求大哥的需求,我也是着实想了有一会.下面我就把具体的实现过程给大家展示一下. 1.1.ECharts 简介 个人很喜欢Echarts这个图表库,就先给大家介绍一下,方便大家更好的了解. ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖矢量图

计算机的历史与未来(Week 2) 计算机历史 早期计算机:手工计算器➡️机械计算器➡️计算机原型 现代计算机:电子管计算机➡️晶体管计算机➡️集成电路计算机➡️超大规模集成电路 早期的手工计算辅助工具 功能:标记计算过程,记录计算结果,辅助数字计算 缺点:无法记录计算法则,无法设定计算步骤 帕斯卡加法器:一种齿轮装置,能做6位加法和减法 莱布尼兹:提出二进制,其加法器能够进行四则运算,到1 巴贝奇:制作出差分机,机器分位堆栈,运算器,控制器 Hollerith制表机,电子穿孔卡片汇总 电气元件

http://www.wocaoseo.com/thread-248-1-1.html 前不久看到一个搞笑的说法,有人问谷歌PR的计算是PR值=0.15+0.85*(A网页传递值+B网页传递值--),那么我是不是可以这么想,假如我不要后面的部分,每个网页只让他传递0.15的值,那么如果我做100个外链,PR值不等于15了吗,这个计算公式是不是很扯呢? 很有意思吧,虽然他的想法很单纯,但是这么一个问题却其实是很多人没有提出来过的,按照百度百科上的解释,我们可以看到其计算方式肯定是不完善的.百科的P

CVPR2019:无人驾驶3D目标检测论文点评 重读CVPR2019的文章,现在对以下文章进行点评. Stereo R-CNN based 3D Object Detection for Autonomous Driving 1. introduction 本文提出了完全自动驾驶3D目标检测方法,包括3D图像检测疏密度,语义和几何信息.这个方法命名为Stereo R-CNN,将Faster R-CNN推广到3D图像输入信息,检测和关联左右两部分图像.通过在立体区域建议网络stereo Regio

附 录 A                   CS( 计算机科学)知识体 计算教程 2001 报告的这篇附录定义了计算机科学本科教学计划中可能讲授的知识领域.该分类方案的依据及其历史.结构和应用的其它细节包含在完整的任务组报告中.由于我们希望附录比完整的报告有更多的读者,所以任务组认为在每一篇附录中概述理解该推荐所必须的基本概念是重要的.在下面几节中我们列出了最重要的几个概念. 知识体的结构 计算机科学知识体分层组织成三个层次.最高一层是领域(area),代表一个特定的学科子领域.每个领域由一

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int T,n,l,w; ; struct S{ double s,t; }a[maxn]; bool cmp(const S &a,const S &b){ return a.s<b.s; } void work(){ scanf("%d%d%d",&n,&l,&w); ; ;i<=n;i++){ int mid,r; scanf(

今天我们开始进入正篇 Chapter 3: Rays, a simple camera, and background 对于所有的光线追踪器,基本都有一个光线类,计算沿光线看到的颜色. 我们的光线是一个矢量运算: p(t) = a + t * b. 书中的向量用大写粗体字表示,但这里我遵循一般表示法:矩阵为粗体大写字母,向量为粗体小写字母,而标量为正常字体 P是光线指向的目标位置,a是光线的起点,b是光线指向的方向,t则是光线步长. 如图: 我们如下定义ray-class /// ray.h /

关于APIT定位算法的讨论 [摘要]   无线传感器网络节点定位机制的研究中,基于距离无关的定位技术得到快速发展,其中基于重叠区域的APIT定位技术在实际环境中的定位精度高,被广泛研究和应用. [关键词] 无线传感器网络:定位算法:APIT: [正文] 在传感网络中的许多应用中,用户一般都会关心一个重要问题,即特定时间发生的具体位置或区域.例如,目标跟踪,入侵检测,环境监控等,若不知道传感器自身的位置,感知的数据是没有意义的.因此,传感器网络及诶单必须知道自身所在的位置,才能够有效地说明被检测物

一.概述 1.1 数字人类的概要 数字人类(Digital Human)是利用计算机模拟真实人类的一种综合性的渲染技术.也被称为虚拟人类.超真实人类.照片级人类. 它是一种技术和艺术相结合的综合性模拟渲染,涵盖计算机图形渲染.模型扫描.3D建模.肢体驱动.AI算法等领域. 数字人类概念图 1.1.1 数字人类的历史和现状 随着计算机渲染技术的发展,数字人类在电影领域早有应用.在上世纪80年代的<星球大战>系列.<异形>系列等电影,到后来的<终结者>系列.<黑客帝国

此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有一些 也可以划归到计算机视觉中去.这都不重要,只要知道有这么个方法,能为自己 所用,或者从中得到灵感,这就够了. 8. Edge Detection 边缘检测也是图像处理中的一个基本任务.传统的边缘检测方法有基于梯度 算子,尤其是 Sobel 算子,以及经典的 Canny 边缘检测.到现在,Cann