1.初步理解Producer/Consumer Group 在安装RocketMQ之前我们先来理解Group概念,在RocketMQ中Group是很重要的.通过Group机制,让RocketMQ天然的支持消息负载均衡!比如某个Topic有9条消息,其中一个Consumer Group有3个实例(3个进程 OR 3台机器),那么每个实例将均摊3条消息!(注意RocketMQ只有一种模式,即发布订阅模式.)如下图所示: 2.RocketMQ的集群部署模式: 在动手操作之前我们先来了解一下Rocket

1. 将  kube-apiserver, kube-controller-manager, kube-scheduler,kubectl 拷贝到/usr/bin目录下 2. 安装etcd sudo apt-get install etcd 版本  2.2.5 修改/usr/lib/systemd/system/etcd.service文件,配置etcd单机版模式 [Unit] Description=etcd server Documentation=https://github.com/co

Hadoop集群的配置(一) 摘要: hadoop集群配置系列文档,是笔者在实验室真机环境实验后整理而得.以便随后工作所需,做以知识整理,另则与博客园朋友分享实验成果,因为笔者在学习初期,也遇到不少问题.但是网上一些文档大多互相抄袭,里面错误百出.笔者结合自学书籍视频等资料,完成这一套配置资料.实验结果和过程经过反复测试无误后方整理出来的.配置过程中,初学者若有实验环境,可以在真机环境下完成,若无条件,可补习下虚拟机与Linux操作系统的基础知识,以及里面对linux常规命令使用,建议读者边配置

Hadoop集群的配置(二) 摘要: hadoop集群配置系列文档,是笔者在实验室真机环境实验后整理而得.以便随后工作所需,做以知识整理,另则与博客园朋友分享实验成果,因为笔者在学习初期,也遇到不少问题.但是网上一些文档大多互相抄袭,里面错误百出.笔者结合自学书籍视频等资料,完成这一套配置资料.实验结果和过程经过反复测试无误后方整理出来的.配置过程中,初学者若有实验环境,可以在真机环境下完成,若无条件,可补习下虚拟机与Linux操作系统的基础知识,以及里面对linux常规命令使用,建议读者边配置

在经过几天折腾,终于将hadoop环境搭建成功,整个过程中遇到各种坑,反复了很多遍,光虚拟机就重新安装了4.5次,接下来就把搭建的过程详细叙述一下 0.相关工具: 1,系统环境说明: 我这边给出我的集群环境是由一台主节点master和2台从节点slave组成: master 192.168.137.122 slave1 192.168.137.123 slave2 192.168.137.124 四个节点上均是CentOS7.0系统 2,虚拟机设置 这里用的是 VMware12.1,虚拟Cent

[转]Redis集群的配置 一:memcache 和 Redis 对比总结 [memecache 特点] 1:速度最快(没有自测,但网上有详细的测试用例) 2:支持水平扩展,可以任意添加节点 [redis 特点] 1:速度没有memcache快 2:支持M/S的主从备份 3:可以支持多数据库 4:操作指令很丰富 4:支持异步数据持久化(以文件保存) 总结: 1:如果是简单的数据缓存建议使用MEMCACHE. 2:如果要对单一操作的数据量非常的大则使用MEMCACHE 3: 如果想做性能很好的缓存

转自http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2012/04/17/2454590.html 获取默认配置 配置hadoop,主要是配置core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml三个配置文件,默认下来,这些配置文件都是空的,所以很难知道这些配置文件有哪些配置可以生效,上网找的配置可能因为各个hadoop版本不同,导致无法生效.浏览更多的配置,有两个方法:1.选择相应版本的hadoop,下载解压后,搜索*.xml,

HBase 是一个开源的非关系(NoSQL)的可伸缩性分布式数据库.它是面向列的,并适合于存储超大型松散数据.HBase适合于实时,随机对Big数据进行读写操作的业务环境. @hbase单机环境的搭建 1.首先配置好JDK,准备好hbase-0.98.12.1-hadoop2-bin.tar的压缩包,然后解压到相应目录中 2.进入conf/hbase-env.sh.文件,进行JDK的配置,将其中的JAVA_HOME指向到你Java的安装目录 3.编辑conf/hbase-site.xml文件,添

看网上很多人说mysql集群不是很稳定,因此这2天做了下mysql的集群,打算配置没有什么问题了,过2天做下相关的性能测试,我的配置环境如下:   操作系统:      Centos5.2    软件包:      mysql-cluster-gpl-7.0.8a-linux-i686-glibc23.tar.gz   数据库管理节点: 192.168.100.151 数据库数据节点: 192.168.100.65,192.168.100.58 数据库sql节点: 192.168.100.65,

spark集群安装配置 一. Spark简介 Spark是一个通用的并行计算框架,由UCBerkeley的AMP实验室开发.Spark基于map reduce 算法模式实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于Hadoop MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,节省了磁盘IO耗时,性能比Hadoop更快. 所以,相对来说Hadoop更适合做批处理,而Spark更适合做需要反复迭代的机器学习.下面是我在ubuntu1

目标,使用2台机器部署RocketMQ多Master多Slave模式,异步复制集群模式. 第一步,修改/etc/hosts文件 192.168.116.115 rocketmq1 192.168.116.116 rocketmq2 集群机器配置完成之后,集群内进行ping一下,确保都通. 编译得到环境 git clone -b develop https://github.com/apache/rocketmq.git cd rocketmq mvn -Prelease-all -DskipTe

目录 redis单点.redis主从.redis哨兵 sentinel,redis集群cluster配置搭建与使用 1 .redis 安装及配置 1.1 redis 单点 1.1.2 在命令窗口操作redis 1.1.3 使用jedis客户端操作redis 1.1.4 使用spring-redis操作 1.1.5 使用Lettuce操作redis 1.2 redis 主从 1.3 哨兵sentinel 1.3.2 哨兵sentinel配置 1.3.3 启动哨兵,使用jedis连接哨兵操作redi

集群的配置 (本测试放于同一台机器进行配置,所以IP地址一样,如果是在不同的服务器上更换IP便可以)   1.目录结构       拷贝两份mongodb到/home/scotte.ye/mongo1和/home/scotte.ye/mongo2   2.开启mongodb   主: #cd /home/scotte.ye/mongo1/bin #./mongod --master -port=10111 -dbpath=/home/data/10111 -nohttpinterface & #

循序渐进,由易到难,这样才更有乐趣! 概述 本篇开始继续上一篇的内容基础上进行,本篇主要介绍Spring-Session实现配置使用Redis集群,会有两种配置方式,一种是Redis-Cluster,一种是Redis-Sentinel,并通过一个简单的demo进行实例演示! 对Redis-Cluster和Redis-Sentinel不太懂,或者不知道在Windows下面如何搭建的伙伴,请先移步到, Redis高可用集群-哨兵模式(Redis-Sentinel)搭建配置教程[Windows环境]

http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2012/04/17/2454590.html 获取默认配置 配置hadoop,主要是配置core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml三个配置文件,默认下来,这些配置文件都是空的,所以很难知道这些配置文件有哪些配置可以生效,上网找的配置可能因为各个hadoop版本不同,导致无法生效.浏览更多的配置,有两个方法:1.选择相应版本的hadoop,下载解压后,搜索*.xml,找到

centos7.1下 ZooKeeper 集群安装配置+Python实战范例 下载:http://apache.fayea.com/zookeeper/zookeeper-3.4.9/zookeeper-3.4.9.tar.gz 解压: tar zxvf zookeeper-3.4.9.tar.gz -C /opt/ 改名:cd /opt/ && mv zookeeper-3.4.9 zookeeper && cd zookeeper  建立 data目录  mkdir d

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一:ZooKeeper集群安装配置 1:解压zookeeper-3.3.2.tar.gz并重命名为zookeeper. 2:进入~/zookeeper/conf目录: 拷贝zoo_sample.cfg文件为zoo.cfg,并编辑如下: dataDir=/home/hadoop/zookeeper/data server.1=192.168.59.133:2888:3888 server.2=192.168.59.134:2888:3888 server.3=192.168.59.135:2888

RabbitMQ集群安装配置+HAproxy+Keepalived高可用 转自:https://www.linuxidc.com/Linux/2016-10/136492.htm rabbitmq 集群 消息队列 RabbitMQ简介 RabbitMQ是流行的开源消息队列系统,用erlang语言开发.RabbitMQ是AMQP(高级消息队列协议)的标准实现. AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的

网络结构: LVS DR工作原理 LVS集群从客户端上看可以将整个集群看成单个服务器对外提供服务,其IP是集群内部的VIP(虚拟IP).从内部看,转发服务器(DS)其实并没有启动应用层的服务对接口进行监听,那它是怎么发挥作用的呢?这就是LVS属于内核模块的意思了,因为这个模块是在内核编译的时候就有了,所以只要你的Linux启动了就自然有这项功能了.而下面讲的给DS配置虚拟IP网络接口的时候,其实对于DS来说只是普通的一张网卡对应出多一个网络接口罢了.那么特殊的地方在哪里呢?特殊的地方就在于LVS

摘要: redis作为一种NoSql数据库,其提供了一种高效的缓存方案,本文则主要对其单例,主从模式,sentinel以及集群的配置方式进行说明,对比其优缺点,阐述redis作为一种缓存框架的高可用性. redis作为一种高效的缓存框架,使用是非常广泛的,在数据存储上,在运行时其将数据存储在内存中,以实现数据的高效读写,并且根据定制的持久化规则不同,其会不定期的将数据持久化到硬盘中. 另外相较于其他的NoSql数据库,redis提供了非常丰富的数据结构,如dict,sds,linkedlist,