这篇博文是针对 CFW 写的. 最近尝试从 v2 转向使用 Clash.基于一个简单的需求:用 Spotify 听专的时候用代理,用 AM 听专的时候直连,我参考了以下完成了我的规则: CFW 官网的说明: github 上别人提供的规则: 订阅提供的简陋规则. 首先要确认订阅提供的规则是否是使用 YAML 完成,因为在完成规则的过程中,我在某个 issue 下发现可能会因为订阅提供的规则不是用 YAML 完成,而我是用 YAML 写的,最后可能导致配置无效,以及可能导致 CLash 核心无法正

上一篇我们介绍了如何通过改造Sentinel Dashboard来实现修改规则之后自动同步到Apollo.下面通过这篇,详细介绍当使用Nacos作为配置中心之后,如何实现Sentinel Dashboard中修改规则同步到Nacos.关于下面改造的原理和分析可以见上一篇<Sentinel Dashboard中修改规则同步到Apollo>的头两节内容,这里不重复介绍了. 代码实现 下面直接来看看如何实现的具体改造步骤,这里参考了Sentinel Dashboard源码中关于Nacos实现的测试用

在之前的两篇教程中我们分别介绍了如何将Sentinel的限流规则存储到Nacos和Apollo中.同时,在文末的思考中,我都指出了这两套整合方案都存在一个不足之处:不论采用什么配置中心,限流规则都只能通过Nacos界面或Apollo界面来完成修改才能得到持久化存储,而在Sentinel Dashboard中修改限流规则虽然可以生效,但是不会被持久化到配置中心.而在这两个配置中心里存储的数据是一个Json格式,当存储的规则越来越多,对该Json配置的可读性与可维护性会变的越来越差.所以,下面我们就

简介: Linux CentOS 7默认没有安装iptables,默认的防火墙是firewalld,云吞铺子分享CentOS 7系统下iptables安装.iptables规则配置(放行或者禁用端口)教程方法: 以下大致步骤为:先关闭firewalld防火墙,然后按照iptables,最后配置添加或者禁用端口规则,详细如下: 检查firewalld并禁用 安装iptables之前先检查下当前CentOS 7系统下的firewalld防火墙状态,如果是开启状态,需要先关闭firewalld防火墙.

函数再定义形参以后未使用就会出现报错的问题,需要设置一项eslint 规则 再.eslintrc.js   rules里面添加 "no-unused-vars": "off"  

文章来源:http://www.splaybow.com/post/iptables-rule-add-delete-modify-save.html 本文介绍iptables这个Linux下最强大的防火墙工具,包括配置iptables三个链条的默认规则.添加iptables规则.修改规则.删除规则等. 一.查看规则集 iptables --list -n // 加一个-n以数字形式显示IP和端口,看起来更舒服 二.配置默认规则 iptables -P INPUT DROP  // 不允许进  

这里只列出比较常用的参数,详细的请查看man iptables 1.查看 iptables -nvL –line-number -L查看当前表的所有规则,默认查看的是filter表,如果要查看NAT表,可以加上-t NAT参数. -n不对ip地址进行反查,加上这个参数显示速度会快很多. -v输出详细信息,包含通过该规则的数据包数量,总字节数及相应的网络接口. –line-number显示规则的序列号,这个参数在删除或修改规则时会用到. 2.添加 添加规则有两个参数:-A和-I.其中-A是添加到规

原文地址:https://blog.csdn.net/educast/article/details/52093390 本文介绍iptables这个Linux下最强大的防火墙工具,包括配置iptables三个链条的默认规则.添加iptables规则.修改规则.删除规则等. 一.查看规则集 iptables --list -n // 加一个-n以数字形式显示IP和端口,看起来更舒服 二.配置默认规则 iptables -P INPUT DROP  // 不允许进    iptables -P FO

改造背景 前面我们讲解了如何对接Apollo来持久化限流的规则,对接后可以直接通过Apollo的后台进行规则的修改,推送到各个客户端实时生效. 但还有一个问题就是Sentinel控制台没有对接Apollo,Sentinel控制台本来就可以修改限流的规则,目前存在的情况就是通过Sentinel控制台修改的配置无法更新到Apollo中,所以今天我们的主题是改造Sentinel控制台源码,对接Apollo. 配置变更模式 最原始的模式如下图: Dashboard的推送规则方式是通过 API 将规则推送

目录 1.背景 2.前置知识 1.如何动态构建出一个kmodule.xml文件 2.kmodule.xml应该被谁加载 3.我们drl规则内容如何加载 4.动态构建KieContainer 3.需求 4.实现 1.引入jar包 2.创建规则实体类 3.实现drools动态规则 4.模拟数据库,实现规则的CRUD 5.创建控制层 6.测试规则的动态添加 1.添加规则 2.运行 7.修改规则 1.修改规则 2.运行 8.删除 1.删除规则 2.运行结果 9.模拟2个kbase 1.添加规则并执行 2

我们知道,调用函数时,计算机常用栈来存放函数执行需要的参数,由于栈的空间大小是有限的,在windows下栈是向低地址扩展的数据结构,是一块连续的内存区域.这句话的意思是栈顶的地址和栈的最大容量是系统预先规定好的,windows下栈的大小是2M(也有的说是1M),如果申请的空间超过栈的剩余空间时,将提示overflow. 在函数调用时,第一个进栈的是主函数中后的下一条指令(函数调用语句的下一条可执行语句)的地址,然后是函数的各个参数,在大多数的C编译器中,参数是由右往左入栈的,然后是函数中的局部变

首先我们要说说为什么要修改 jar 文件的包名,jar 包我们会非常高频率的使用,尤其是用一些其他三方库的时候,往往把 java 代码打包成 jar 文件,方便项目依赖使用.笔者在开发过程中遇到过一些问题,是由于 jar 文件里面的包名和项目或者运行时环境的引用文件包名上存在冲突导致的,这时候我们修改 jar 文件的包名是一个比较快速有效的解决办法.举两个例子,是笔者亲身经历的两个情况. Gson库:这个相信很多人都在使用,但是直接导入 gson 的 jar 包,在 HTC Desire HD

IBM™ WebSphere™ ILOG是业界最有影响力的业务规则商业软件,它提供了最好的业务规则管理系统,在Java领域更是有广泛的成功案例.网上关于ILOG的技术资料非常多,大家都比较了解ILOG的各个部件和作用.下面就ILOG与CKRule进行简单的对比,以便大家更了解CKRule的各个功能和使用.   定位   作为最成功的业务规则管理系统(BRMS),ILOG有其成熟的系统结构,标准的体系结构.但它不是CKRule学习的对象,CKRule立足做一个轻量级的规则引擎/BRMS,使用最少的

  iptables是linux系统自带的防火墙,功能强大,学习起来需要一段时间,下面是一些习iptables的时候的记录.如果iptables不熟悉的话可以用apf,是一款基于iptables的防火墙,挺好用的.请参考:linux apf 防火墙 安装 配置 一,安装并启动防火墙 [root@linux ~]# /etc/init.d/iptables start 当我们用iptables添加规则,保存后,这些规则以文件的形势存在磁盘上的,以centos为例,文件地址是/etc/sysconf

1.查看iptables -nvL –line-number -L 查看当前表的所有规则,默认查看的是filter表,如果要查看NAT表,可以加上-t NAT参数-n 不对ip地址进行反查,加上这个参数显示速度会快很多-v 输出详细信息,包含通过该规则的数据包数量,总字节数及相应的网络接口–line-number 显示规则的序列号,这个参数在删除或修改规则时会用到 2.添加添加规则有两个参数:-A和-I.其中-A是添加到规则的末尾:-I可以插入到指定位置,没有指定位置的话默认插入到规则的首部.

小明是一家互联网公司的软件工程师,他们公司为了吸引新用户经常会搞活动,小明常常为了做活动加班加点很烦躁,这不今天呀又来了一个活动需求,我们大家一起帮他看看. 小明的烦恼 活动规则是根据用户购买订单的金额给用户送相应的积分,购买的越多送的积分越多,用户可以使用积分来兑换相应的商品,我们这次活动的力度很大,肯定会吸引很多的用户参加,产品经理小王兴高采烈唾液横飞的对小明讲到.小明心想,又tm来这套,这次需求又要变更多少次呢?表面上还的配合,说赶紧把规则给我们吧,早点开发早点上线,小王说这次需求老简单啦

规则语言参考 概述 Drools有一个"本地"的规则语言.这种格式在标点符号上非常轻,并且通过"扩展器"支持自然语言和领域特定的语言,使语言能够变形到您的问题领域.本章主要与本机规则格式一致.用于表示语法的图表被称为"铁路"图表,它们基本上是语言术语的流程图.技术上非常热衷的也可以参考DRL.g这是规则语言的Antlr3语法.如果您使用Rule Workbench,则可以通过内容帮助为您完成许多规则结构,例如,输入"ru"并按

上一篇我们介绍了如何通过Nacos的配置功能来存储限流规则.Apollo是国内用户非常多的配置中心,所以,今天我们继续说说Spring Cloud Alibaba Sentinel中如何将流控规则存储在Apollo中. 使用Apollo存储限流规则 Sentinel自身就支持了多种不同的数据源来持久化规则配置,目前包括以下几种方式: 文件配置 Nacos配置 ZooKeeper配置 Apollo配置 本文我们就来一起动手尝试一下,如何使用Apollo来存储限流规则. 准备工作 下面我们将同时使用

通过上一篇<使用Sentinel实现接口限流>的介绍,相信大家对Sentinel已经有了初步的认识.在Spring Cloud Alibaba的整合封装之下,接口限流这件事情可以非常轻易的整合到我们的Spring Cloud应用中.但是,通过上篇的整合,依然还不能完美的满足我们日常的生产需求.其中,非常重要的一点就是限流规则的持久化问题.不少细心的读者也在留言中提出了Dashboard中设置的限流规则在应用重启之后就丢失了的问题.那么,接下来我们就来说说Sentinel的规则持久化如何实现.

本文源码: https://github.com/jonechenug/ZHS.Nrules.Sample 1. 引言 1.1 为什么需要规则引擎 在业务的早期时代,也许使用硬编码或者逻辑判断就可以满足要求.但随着业务的发展,越来越多的问题会暴露出来: 逻辑复杂度带来的编码挑战,需求变更时改变逻辑可能会引起灾难 重复性的需求必须可重用,否则必须重复性编码 运行期间无法即时修改规则,但重新部署可能会带来其他问题 上线前的测试变得繁琐且不可控,必须花大量的人力和时间去测试 这些困境在『 小明历险记:

使用SSMS数据库管理工具修改DEFAULT约束 1.连接数据库.选择数据表->右键点击->选择设计. 2.在表设计器窗口->选中要修改的数据列->在列属性中找到默认值绑定->进行修改. 3.点击保存(或者ctrl+s)->关闭表设计器->刷新表->重新打开表设计器查看. 使用T-SQL脚本修改DEFAULT约束 DEFAULT约束修改规则必须首先删除现有的DEFAULT约束,然后使用新定义重新创建,才能使用Transact-SQL修改DEFAULT约束.