将subnet-a 与subnet-b 归入类class1 中.Router1(config)# ip access-list extended subnet-a Router1(config-std-nacl)# permit ip 192.168.200.0 0.0.0.255 any Router1(config-std-nacl)# end Router1(config)# ip access-list extended subnet-b Router1(config-std-nacl)

.NET Core中间件的注册和管道的构建(3) ---- 使用Map/MapWhen扩展方法 0x00 为什么需要Map(MapWhen)扩展 如果业务逻辑比较简单的话,一条主管道就够了,确实用不到Map.不过当业务逻辑比较复杂的时候,有时候我们可能希望根据情况的不同使用特殊的一组中间件来处理HttpContext.这种情况下如果只用一条管道,处理起来会非常麻烦和混乱.此时就可以使用Map/MapWhen建立一个分支管道,当条件符合我们的设定时,由这个分支管道来处理HttpContext.使用

  随着我国宽带技术的普及,各个公司都会有一至二条Internet接入线路,这些线路可能由电信.网通.长宽.联通等不同的IS提供,尽管他们在局端采用的技术可能有不同,但对客户而言都是同样接入方式,以太网接入,全部采用8个0的缺省路由,而且每个ISP都提供了几个公网IP,因此需用到多个NAT地址池,若采用普通的NAT转换,则会发现只有一个NAT地址池起作用,路由器并不会使用其余地址池,那么,如何配置CISCO路由器以实现多NAT地址池转换,就要用到ROUTE map,我前些日子作了一个工程,正好用

使用Map/MapWhen扩展方法 .NET Core中间件的注册和管道的构建(3) ---- 使用Map/MapWhen扩展方法 0x00 为什么需要Map(MapWhen)扩展 如果业务逻辑比较简单的话,一条主管道就够了,确实用不到Map.不过当业务逻辑比较复杂的时候,有时候我们可能希望根据情况的不同使用特殊的一组中间件来处理HttpContext.这种情况下如果只用一条管道,处理起来会非常麻烦和混乱.此时就可以使用Map/MapWhen建立一个分支管道,当条件符合我们的设定时,由这个分支管

本系列文章会深入研究 Ceph 以及 Ceph 和 OpenStack 的集成: (1)安装和部署 (2)Ceph RBD 接口和工具 (3)Ceph 物理和逻辑结构 (4)Ceph 的基础数据结构 (5)Ceph 与 OpenStack 集成的实现 (6)QEMU-KVM 和 Ceph RBD 的 缓存机制总结 (7)Ceph 的基本操作和常见故障排除方法 (8)基本的性能测试工具和方法 (9) pool 的size 和 min_size,choose 和 chooseleaf,pg scru

转载:http://www.jianshu.com/p/03081c9d1559 1.背景 测试存在问题:1.测试环境接口不稳定2.业务系统不是孤立存在的,关联方太多,而且关联系统常常出现不稳定的情况3.暂时无可用Mock server工具4.接口未提测验收完成,前端测试提前介入影响:测试依赖数据,依赖接口阻塞导致测试延期,干耗时间成本人力成本解决方案:引入Mock测试,有了Mock,测试童鞋在后端接口未准备好时按照接口文档就可以开始造数据进行测试工作,不会出现测试一直等待开发的情况,也可以开发

原文出处: 黄博文 如果我要新建一个java的项目,那么有两个类库是必备的,一个是junit,另一个是Guava.选择junit,因为我喜欢TDD,喜欢自动化测试.而是用Guava,是因为我喜欢简洁的API.Guava提供了很多的实用工具函数来弥补java标准库的不足,另外Guava还引入了函数式编程的概念,在一定程度上缓解了java在JDK1.8之前没有lambda的缺陷,使使用java书写简洁易读的函数式风格的代码成为可能. 下面就简单的介绍下Guava中的一些体现了函数式编程的API. F

如果我要新建一个java的项目,那么有两个类库是必备的,一个是junit,另一个是Guava.选择junit,因为我喜欢TDD,喜欢自动化测试.而是用Guava,是因为我喜欢简洁的API.Guava提供了很多的实用工具函数来弥补java标准库的不足,另外Guava还引入了函数式编程的概念,在一定程度上缓解了java在JDK1.8之前没有lambda的缺陷,使使用java书写简洁易读的函数式风格的代码成为可能. 下面就简单的介绍下Guava中的一些体现了函数式编程的API. Filter 我们先创

以前做前端开发的时候,使用最多的工具就是 Fiddler ,用来定位问题.模拟特定场景非常方便,极大提升了开发效率.而转做 iOS 开发以后,一大头疼的问题是 Fiddler 没有 Mac 版,幸亏找到了 Charles Proxy 这个还不错的替代工具,不过使用上与 Fiddler 还是有不少区别另外据我不完全的观察,不少 iOS 开发工程师并不习惯于使用 HTTP 抓包工具--因此我觉得还是有必要写一篇文章介绍下 Charles 试用 & 正版 & 破解 Charles 是收费软件,可

原文 前言 随着用户的需求越来越多,对App的用户体验也变的要求越来越高.为了更好的应对各种需求,开发人员从软件工程的角度,将App架构由原来简单的MVC变成MVVM,VIPER等复杂架构.更换适合业务的架构,是为了后期能更好的维护项目. 但是用户依旧不满意,继续对开发人员提出了更多更高的要求,不仅需要高质量的用户体验,还要求快速迭代,最好一天出一个新功能,而且用户还要求不更新就能体验到新功能.为了满足用户需求,于是开发人员就用H5,ReactNative,Weex等技术对已有的项目进行改造.项

一 前期准备 [kiosk@foundation0 ~]$ ssh ceph@serverc #登录Ceph集群节点 [ceph@serverc ~]$ ceph health #确保集群状态正常 HEALTH_OK   提示:相关部署参考<001.Ansible部署RHCS存储集群>. 二 存储池概述 2.1 存储池 Red Hat Ceph存储池池是Red Hat Ceph存储集群用于存储对象的逻辑分区. 池有特定的属性:池类型,它确定池用于确保数据持久性的保护机制. replicatio

[Beego模型] 一.ORM 使用方法 [Beego模型] 二.CRUD 操作 [Beego模型] 三.高级查询 [Beego模型] 四.使用SQL语句进行查询 [Beego模型] 五.构造查询 [Beego模型] 六.事务处理 使用 Raw SQL 查询,无需使用 ORM 表定义 多数据库,都可直接使用占位符号 ?,自动转换 查询时的参数,支持使用 Model Struct 和 Slice, Array ids := []int{1, 2, 3} p.Raw("SELECT name FRO

一. 概述 DDL 相关的参数包括:DDL.DDLERROR.DDLOPTIONS.DDLSUBST.DDLTABLE.GGSCHEMA. PURGEDDLHISTORY.PURGEMARKERHISTORY. 在 extract 里,默认是不支持 DDL 的抽取的,需要通过配置 DDL 参数来开启: 在 replicat 里,默认是支持 DDL 的抽取,并且会处理 trail 里存在的全部 DDL 操作,需要 使用 DDL 参数来忽略或者过滤掉某些 DDL 操作 二. 基本概念 先介绍几个非常

使用Raw SQL查询,无需使用ORM表定义. 多数据库,都可直接使用占位符号?,自动转换. 查询时的参数,支持使用Model Struct和Slice,Array ids := []int{1, 2, 3} p.Raw("SELECT name FROM user WHERE id IN (?, ?, ?)", ids) 创建一个RawSeter o := orm.NewOrm() var r RawSeter r = o.Raw("UPDATE user SET name

os包中实现了平台无关的接口,设计向Unix风格,但是错误处理是go风格,当os包使用时,如果失败之后返回错误类型而不是错误数量． os包中函数设计方式和Unix类似,下面来看一下． func Chdir(dir string) error   //chdir将当前工作目录更改为dir目录． func Getwd() (dir string, err error)    //获取当前目录,类似linux中的pwd func Chmod(name string, mode FileMode) er

根据map规则删除range中的element或attribute. cmd.remove({ span : '*', div : 'class,border' });   commonNode(map):根据map规则获取range当中与map相符合的节点         select()是将设置的range添加到selection对象中   selection()将selection对象中的range设置为当前range

项目中用到了DTO与Model之间的转换,因为model项目比较多,所以需要使用工具或者代码来实现快速的转换.AutoMapper就是一个很好的基于约定的object-object mapper.映射器. Map规则: AutoMapper默认是根据实体的属性名称来一一对应映射,你也可以手动的设置Map规则. 接下来举个栗子: 一.默认属性Map (DTO => Model) 准备实体 namespace MapDemo { using System; using System.Collecti

一.stream介绍 stream 是jdk 一个加强的api操作,翻译过来就是流的意思,主要是对Collection 集合的一些操作,流一但生成就会有方向性,类似于自来水管的水流一样,不可以重复使用. stream 中的操作有filter map limt sorted collect 二.生成stream的方式 集合.stream(); − 为集合创建串行流 集合.parallelStream()  − 为集合创建并行流 //列举一些常见的创建stream的方法List<Apple> ap

一. filestore 对象所在的PG以文件方式放在xfs文件中 1 查看所有的osd硬盘,跟其他linux其他硬盘一样,被挂载一个目录中. [root@hz-storage1 ~]# df -h | grep -i ceph /dev/sda1 3.7T 112G 3.6T 3% /var/lib/ceph/osd/ff279da7-446d-451f-9dcf-7d281e9b85a6 /dev/sdb1 3.7T 77G 3.6T 3% /var/lib/ceph/osd/263adb7

在以往开发中,一定要在vs中安装SQLite for Universal App Platform以及一款wrapper,如SQLitePCL.现在有了EntitfyFramewrok Core,我们可以更方便的操作SQLite数据库了. 准备 Nuget包,EntityFramwork.SQLite和EntityFramework.Commands,目前是预览版

/** * The core of loader */ ;(function(seajs, util, config) { // 模块缓存 var cachedModules = {} // 接口修改缓存 var cachedModifiers = {} // 编译队列 var compileStack = [] // 模块状态 var STATUS = { 'FETCHING': 1, // The module file is fetching now. 模块正在下载中 'FETCHED':