虽然前面也看过AQS的文章,并且转载过一篇大佬的分析,但是我觉得他们对于AQS和ReentrantLock部分的源码的分析并不详细,自己理解期来还是有问题,于是自己准备花时间重新梳理下,好了,进入正题. 第一个线程过来加锁 我们看的是非公平锁的,这里进入nonfair实现: 代码如下: 由于这是第一个线程过来获取锁,所以这里通过cas方式加锁成功,即通过compareAndSetState方法,成功的将state共享变量的值设置为1,并将the owner thread设置为当前线程.这里假设大

此篇博客全部源代码均来自JDK 1.8 在上篇博客[死磕Java并发]-–J.U.C之AQS:AQS简单介绍中提到了AQS内部维护着一个FIFO队列,该队列就是CLH同步队列. CLH同步队列是一个FIFO双向队列,AQS依赖它来完毕同步状态的管理,当前线程假设获取同步状态失败时,AQS则会将当前线程已经等待状态等信息构造成一个节点(Node)并将其加入到CLH同步队列,同一时候会堵塞当前线程,当同步状态释放时,会把首节点唤醒(公平锁),使其再次尝试获取同步状态. 在CLH同步队列中,一个节点表

原文链接:https://blog.csdn.net/chenssy/article/details/60781148 AQS内部维护着一个FIFO队列,该队列就是CLH同步队列. CLH同步队列是一个FIFO双向队列,AQS依赖它来完成同步状态的管理,当前线程如果获取同步状态失败时,AQS则会将当前线程已经等待状态等信息构造成一个节点(Node)并将其加入到CLH同步队列,同时会阻塞当前线程,当同步状态释放时,会把首节点唤醒(公平锁),使其再次尝试获取同步状态. 在CLH同步队列中,一个节点表

此篇博客所有源码均来自JDK 1.8 在上篇博客[死磕Java并发]—–J.U.C之AQS:AQS简介中提到了AQS内部维护着一个FIFO队列,该队列就是CLH同步队列. CLH同步队列是一个FIFO双向队列,AQS依赖它来完成同步状态的管理,当前线程如果获取同步状态失败时,AQS则会将当前线程已经等待状态等信息构造成一个节点(Node)并将其加入到CLH同步队列,同时会阻塞当前线程,当同步状态释放时,会把首节点唤醒(公平锁),使其再次尝试获取同步状态. 在CLH同步队列中,一个节点表示一个线程

目录 本篇学习目标 CLH队列的结构 资源获取 入队Node addWaiter(Node mode) 不断尝试Node enq(final Node node) boolean acquireQueued(Node, int) 出队void setHead(Node) boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node,Node) boolean parkAndCheckInterrupt() void cancelAcquire(node) 释放资源 bool

在[Java并发编程实战]-–"J.U.C":CLH队列锁提过,AQS里面的CLH队列是CLH同步锁的一种变形.其主要从两方面进行了改造:节点的结构与节点等待机制.在结构上引入了头结点和尾节点,他们分别指向队列的头和尾,尝试获取锁.入队列.释放锁等实现都与头尾节点相关,并且每个节点都引入前驱节点和后后续节点的引用:在等待机制上由原来的自旋改成阻塞唤醒.其结构如下: 知道其结构了,我们再看看他的实现.在线程获取锁时会调用AQS的acquire()方法,该方法第一次尝试获取锁如果失败,会将

在[Java并发编程实战]-–"J.U.C":CLH队列锁提过,AQS里面的CLH队列是CLH同步锁的一种变形. 其主要从双方面进行了改造:节点的结构与节点等待机制.在结构上引入了头结点和尾节点,他们分别指向队列的头和尾,尝试获取锁.入队列.释放锁等实现都与头尾节点相关.而且每一个节点都引入前驱节点和后兴许节点的引用:在等待机制上由原来的自旋改成堵塞唤醒. 其结构例如以下: 知道其结构了,我们再看看他的实现.在线程获取锁时会调用AQS的acquire()方法.该方法第一次尝试获取锁假设

1 简介 SynchronousQueue是这样一种阻塞队列,其中每个put必须等待一个take,反之亦然.同步队列没有任何内部容量,甚至连一个队列的容量都没有.不能在同步队列上进行peek,因为仅在试图要取得元素时,该元素才存在,除非另一个线程试图移除某个元素,否则也不能(使用任何方法)添加元素,也不能迭代队列,因为其中没有元素可用于迭代.队列的头是尝试添加到队列中的首个已排队线程元素,如果没有已排队线程,则不添加元素并且头为 null.对于其他Collection方法(例如 contains

一.SynchronousQueue简介 Java 6的并发编程包中的SynchronousQueue是一个没有数据缓冲的BlockingQueue,生产者线程对其的插入操作put必须等待消费者的移除操作take,反过来也一样. 不像ArrayBlockingQueue或LinkedListBlockingQueue,SynchronousQueue内部并没有数据缓存空间,你不能调用peek()方法来看队列中是否有数据元素,因为数据元素只有当你试着取走的时候才可能存在,不取走而只想偷窥一下是不行

一.SynchronousQueue简介 Java 6的并发编程包中的SynchronousQueue是一个没有数据缓冲的BlockingQueue,生产者线程对其的插入操作put必须等待消费者的移除操作take,反过来也一样. 不像ArrayBlockingQueue或LinkedListBlockingQueue,SynchronousQueue内部并没有数据缓存空间,你不能调用peek()方法来看队列中是否有数据元素,因为数据元素只有当你试着取走的时候才可能存在,不取走而只想偷窥一下是不行

Java_并发编程培训 java并发程序设计教程 JUC Exchanger 一.概述 Exchanger 可以在对中对元素进行配对和交换的线程的同步点.每个线程将条目上的某个方法呈现给 exchange 方法,与伙伴线程进行匹配,并且在返回时接收其伙伴的对象.Exchanger 可能被视为 SynchronousQueue的双向形式.Exchanger 可能在应用程序(比如遗传算法和管道设计)中很有用. 二.算法描述 基本想法是维护一个槽指向一个结点,结点包含一个准备提供(出去)的item和一

前言 最近结合书籍<Java并发编程艺术>一直在看AQS的源码,发现AQS核心就是:利用内置的FIFO双向队列结构来实现线程排队获取int变量的同步状态,以此奠定了很多并发包中大部分实现基础,比如ReentranLock等.今天又是周末,便来总结下最近看的消化后的内容. 主要参考资料<Java并发编程艺术>(有需要的小伙伴可以找我,我这里只有电子PDF)结合ReentranLock.AQS等源码. 博文中的流程图,结构图等都是我理解之后一步步亲自画的,如果转载,请标明谢谢! 一.同

SynchronousQueue:同步Queue,属于线程安全的BlockingQueue的一种,此队列设计的理念类似于"单工模式",对于每个put/offer操作,必须等待一个take/poll操作,类似于我们的现实生活中的"火把传递":一个火把传递地他人,需要2个人"触手可及"才行. 因为这种策略,最终导致队列中并没有一个真正的元素;这是一种pipleline思路的基于queue的"操作传递". 如果有生产者,没有消费者,

入队 Node AQS同步队列和等待队列共用同一种节点结构Node,与同步队列相关的属性如下. prev 前驱结点 next 后继节点 thread 入队的线程 入队节点的状态 INITIAl 0 初始状态.当一个节点刚刚被加入同步队列时的默认值 SIGNAL -1 状态为-1的Node意味着该节点有一个后继节点在等待,也就是说如果Status=-1的节点释放锁后需要他的后继节点(next).一个节点的waitStatuc被设置成-1只能有其后继节点设置,自己不能设置. CONDITION -2

在JAVASE5 中的java.util.concurrent.BlockingQueue支持,BlockingQueue是一个接口但是我们通常可以使用LinkedBlockingQueue,它是一个无界的队列,当然我们还可以使用ArrayBlockingQueue,它拥有固定的尺寸,因此我们可以在他被阻塞之前放入有限的元素. 当消费者试图从队列中获取对象时,如果队列为空,那么这些队列还可以挂起消费者任务,多么神奇的功能,那么当队列中有足够的元素可以供消费者获取,那么他可以回复消费者任务,比使用

概要: AQS维护了一个同步队列 Condition是JUC的一个接口,AQS的ConditionObject实现了这个接口,维护了一个等待队列(等待signal信号的队列) 线程调用reentrantLock.lock()时,线程被加入到AQS同步队列中: 线程A调用condition.await()方法时,线程A从AQS同步队列中被移除,被加入到Condition等待队列,等待signal信号 线程B调用signal()方法,Condition等待队列中有一个节点A,把它取出来(A)加入到A

''' 同步队列 put方法和task_done方法, queue有一个未完成任务数量num,put依次num+1, task依次num-1.任务都完成时任务结束. 1.创建一个 Queue.Queue() 的实例,然后使用数据对它进行填充. 2.将经过填充数据的实例传递给线程类,后者是通过继承 threading.Thread 的方式创建的. 3.每次从队列中取出一个项目,并使用该线程中的数据和 run 方法以执行相应的工作. 4.在完成这项工作之后,使用 queue.task_done()

(原创)C++ 同步队列 同步队列作为一个线程安全的数据共享区,经常用于线程之间数据读取,比如半同步半异步线程池的同步队列. 其实做起来比较简单,要用到list.锁和条件变量,条件变量的作用是在队列满了或者空了的时候等待通知.先看一个简单的同步队列:   #include <thread> #include <condition_variable> #include <mutex> #include <list> #include <iostream&

GIL全局解释器锁 1.什么是GIL 官方解释:'''In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is not thread-safe

Python 多线程同步队列模型 我面临的问题是有个非常慢的处理逻辑(比如分词.句法),有大量的语料,想用多线程来处理. 这一个过程可以抽象成一个叫“同步队列”的模型. 具体来讲,有一个生产者(Dispatcher)一方面从语料中读入句子,并且存入队列中,一方面看有没有空闲的消费者(Segmentor),如果有,就把句子从队列中弹出并交给这个空闲的消费者处理. 然后消费者把处理完成的结果交给生产者输出,生产者要保证输出与输入顺序一致. 消费者是典型的threading,它需要看见生成者的队列,从

AQS是AtractQueuedSynchronizer(队列同步器)的简写,是用来构建锁或其他同步组件的基础框架.主要通过一个int类型的state来表示同步状态,内部有一个FIFO的同步队列来实现. AQS的使用方式是通过子类继承来实现,子类继承同步器并且实现抽象方法来完成同步,实现过程中涉及到同步状态的方法主要有: getState():获取同步状态 setState(int newState):设置同步状态 compareAndSetState(int expect,int update