阅读目录 序 Hive CLI(old CLI) Beeline CLI(new CLI) JDBC Demo下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们对hive的数据导出,以及集群Hive数据的迁移进行描述.了解到了基本的hive导出操作.这里,我们将对hive的CLI及JDBC这些实用性很强的两个方便进行简要的介绍.   下面我们开始介绍hive的CL

0.概述 使用的都是CLI或者hive –e的方式仅允许使用HiveQL执行查询.更新等操作.然而Hive也提供客户端的实现,通过HiveServer或者HiveServer2,客户端可以在不启动CLI的情况下对Hive中的数据进行操作,两者都允许远程客户端使用多种编程语言如Java.Python向Hive提交请求,取回结果. HiveServer与HiveServer2的异同? HiveServer和HiveServer2都是基于Thrift.既然已经存在HiveServer为什么还需要Hiv

http://www.cnblogs.com/netbloomy/p/6688670.html 0.概述 使用的都是CLI或者hive –e的方式仅允许使用HiveQL执行查询.更新等操作.然而Hive也提供客户端的实现,通过HiveServer或者HiveServer2,客户端可以在不启动CLI的情况下对Hive中的数据进行操作,两者都允许远程客户端使用多种编程语言如Java.Python向Hive提交请求,取回结果. HiveServer与HiveServer2的异同? HiveServer

基于CDH5.x 下面使用eclipse 操作hive .使用java通过jdbc连接HIVESERVICE 创建表 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; /** * Created by Sebastian on 2016/10/25. * */ p

使用Spring Boot操作Hive JDBC时,启动时报出错误:NoSuchMethodError: org.eclipse.jetty.servlet.ServletMapping.setDef 原创 2017年10月30日 16:51:47 标签: spring / hive / spring boot 57 使用Spring Boot操作Hive JDBC时,启动时报出错误:NoSuchMethodError: org.eclipse.jetty.servlet.ServletMapp

系列博文: JavaWeb_(Mybatis框架)JDBC操作数据库和Mybatis框架操作数据库区别_一 传送门 JavaWeb_(Mybatis框架)使用Mybatis对表进行增.删.改.查操作_二   传送门 JavaWeb_(Mybatis框架)Mapper动态代理开发_三  传送门 JavaWeb_(Mybatis框架)主配置文件介绍_四    传送门 JavaWeb_(Mybatis框架)输入和输出参数_五  传送门 JavaWeb_(Mybatis框架)关联查询_六传送门 传送门

Java的JDBC操作 [TOC] 1.JDBC入门 1.1.什么是JDBC JDBC从物理结构上来说就是java语言访问数据库的一套接口集合,本质上是java语言根数据库之间的协议.JDBC提供一组类和接口,通过使用JDBC,开发人员可以使用java代码发送sql语句,来操作数据库 1.2.使用JDBC发送SQL的前提 登录数据库服务器(连接数据库服务器)需要有以下几项: 数据库的IP地址 端口 数据库用户名 密码 java连接数据库代码示例: ```java /** JDBC连接数据库的三种

hive是大数据技术簇中进行数据仓库应用的基础组件,是其它类似数据仓库应用的对比基准.基础的数据操作我们可以通过脚本方式以hive-client进行处理.若需要开发应用程序,则需要使用hive的jdbc驱动进行连接.本文以hive wiki上示例为基础,详细讲解了如何使用jdbc连接hive数据库.hive wiki原文地址: https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveClient https://cwiki.apache.org/

Hbase总结(一)-hbase命令 下面我们看看HBase Shell的一些基本操作命令,我列出了几个常用的HBase Shell命令,如下: 名称 命令表达式 创建表 create '表名称', '列名称1','列名称2','列名称N' 添加记录 put '表名称', '行名称', '列名称:', '值' 查看记录 get '表名称', '行名称' 查看表中的记录总数 count  '表名称' 删除记录 delete  '表名' ,'行名称' , '列名称' 删除一张表 先要屏蔽该表,才能对

转载..... JDBC与ODBC都可以实现类似的功能,但JDBC与ODBC的区别是他们的开发架构不同,其实现细节上也有所差异. 谈到JDBC与ODBC的区别,JDBC和ODBC其实都是用来连接数据库的启动程序.ODBC中文姓名叫做开放数据库互联,是 Microsoft性能开发的开放服务框架中有关数据库的一个的组成部份,它建立一组有关的规则,并帮助了一组对数据库访问的达标实际运用程序编程接口.简单的说,ODBC那是实际运用程序与数据库系统停止交互的道具.一个的给予ODBC的实际运用程序对数据库的

写在前面:hive的版本是1.2.1spark的版本是1.6.x http://spark.apache.org/docs/1.6.1/sql-programming-guide.html#hive-tables 查看hive和spark版本对应情况 SparkSQL操作Hive中的表数据spark可以通过读取hive的元数据来兼容hive,读取hive的表数据,然后在spark引擎中进行sql统计分析,从而,通过sparksql与hive结合实现数据分析将成为一种最佳实践.详细实现步骤如下:

依赖 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-hive_2.11</artifactId> <version>2.1.3</version> </dependency> scala代码 package com.zy.sparksql import org.apache.spark.SparkContext import

一. Meta Store 使用mysql客户端登录hadoop100的mysql,可以看到库中多了一个metastore 现在尤其要关注这三个表 DBS表,存储的是Hive的数据库 TBLS表,存储的是Hive中的表,使用DB_ID和DBS表关联 COLUMNS_V2存储的是每个表中的字段信息 Meta Store并不存储真实的数据,只是存储数据库的元数据信息,数据是存储在HDFS上的 二. HDFS 浏览器打开 http://hadoop100:50070/explorer.html#/ 

1.ubuntu 装mysql 2.进入mysql: 3.mysql>create database hive (这个将来是存 你在Hive中建的数据库以及表的信息的(也就是元数据))mysql=>hive 这里不存具体数值 4.mysql> grant all on *.* to hive@localhost identified by 'hive' #将所有数据库的所有表的所有权限赋给hive用户,后面的hive是配置hive-site.xml中配置的连接密码 5.mysql>

Hadoop版本:hadoop-2.9.2.tar.gz,Hive版本:apache-hive-2.3.6-src.tar.gz,安装Hive可查看:CentOS安装Hive 保证Hive以正确启动hiveserver2. pom.xml依赖: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:

最近一段时间,处理过一个问题,那就是hive jdbc的连接问题,其实也不是大问题,就是url写的不对,导致无法连接.问题在于HiveServer2增加了别的安全验证,导致正常的情况下,传递的参数无法使用,hive连接返回用户为空的错误,具体错误不再详谈,今天就说说jdbc的url书写问题. 正常情况下的url: jdbc:hive2://node1:10000/default 这种情况下,都是默认的,没有权限限制.从这个示例而已看出,URL的基本格式为: jdbc:hive2://Host:P

一.java操作hive 1.启动服务:hiveserver2,让hive开启与外部连接的服务 nohup hiveserver2 1>/dev/null 2>/dev/null &2.加入hive的依赖包 <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-jdbc</artifactId> <version>2.1.1</ver

java.sql包 在使用jdbc之前,我们先看看有关操作jdbc会用到的几个类和接口,通过查看官方文档可知 DriverManager:用于管理一组JDBC驱动程序的基本服务,即管理数据库中的所有驱动程序 Connection:与特定数据库的连接(会话),执行SQL语句并在连接的上下文中返回结果,即用来建立数据库连接 ResultSet:表示数据库结果集的数据表,通常通过执行查询数据库的语句生成,该接口类似于临时表,暂时存放数据库查询的结果集 Statement:用于执行静态SQL语句并返回其

1. 读取数据库的形式创建DataFrame DataFrameFromJDBC object DataFrameFromJDBC { def main(args: Array[String]): Unit = { // 创建SparkSession实例 val spark: SparkSession = SparkSession.builder() .appName(this.getClass.getSimpleName) .master("local[*]") .getOrCrea

Hibernate3.3.2版本中getSession().connection()已被弃用,hibernate4中官方推荐使用Session doWork()方法进行jdbc操作 首先看看Work接口类的定义 public interface Work { //Execute the discrete work encapsulated by this work instance using the supplied connection. //@param connection The co