Clickhouse版本:20.3.6.40-2 安装包地址:https://repo.yandex.ru/clickhouse/rpm/stable/x86_64/ 一.单机版 1.安装依赖 yum install libicu.x86_64 2.下载安装包 http://repo.yandex.ru/clickhouse/rpm/ 3.安装 rpm -ivh *.rpm --force --nodeps 4.修改数据.日志目录 vi /etc/clickhouse-server/config

1. 简述 Clickhouse默认是多分片单副本集群,分布式表的配置是每个分片只有一份,如果某个节点挂掉的话,则会直接导致写入或查询异常:Clickhouse是具有高可用特性的,即每个分片具有2个或以上的副本,当某个节点挂掉时,其他节点上的副本会替代其继续工作,以保证集群正常运行. 本文主要介绍近期针对clickhouse高可用配置的方法以及数据复制的几种方式进行总结. 2. 环境说明 2.1. 软硬件环境 硬件环境 CPU:8  Intel Xeon E312xx (Sandy Bridge

1．下载storm 的安装文件 http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/incubator/storm/apache-storm-0.9.2-incubating/apache-storm-0.9.2-incubating.tar.gz tar -zxvf apache-storm-0.9.2-incubating.tar.gz 2.修改Storm的配置文件 conf/storm.yaml storm.zookeeper.servers: - "localhos

1,install zeromq 期间可能出现:configure: error: cannot link with -luuid, install uuid-dev. 因此可以先安装 sudo apt-get install uuid* sudo apt-get install libtool wget http://download.zeromq.org/zeromq-2.2.0.tar.gz tar zxf zeromq-2.2.0.tar.gz cd zeromq-2.2.0 ./con

一.环境及软件 OS soft version  CentOS 7.5   redis-4.0.12(目前是4.x最新) 二.下载及编译Redis [root@localhost ~]# wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.12.tar.gz [root@localhost ~]# tar xf redis-.tar.gz -C /usr/local/ [root@localhost ~]# cd /usr/local/ [root@

Centos610系列配置 1.什么是FastDFS? FastDFS是一个开源的分布式文件系统,她对文件进行管理,功能包括:文件存储.文件同步.文件访问(文件上传.文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题.特别适合以文件为载体的在线服务,如相册网站.视频网站等等. FastDFS服务端有两个角色:跟踪器(tracker)和存储节点(storage).跟踪器主要做调度工作,在访问上起负载均衡的作用. 存储节点存储文件,完成文件管理的所有功能:存储.同步和提供存取接口,FastDFS同时对文

一.ClickHouse简介 ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库,主要用于数据分析(OLAP)领域.目前国内社区火热,各个大厂纷纷跟进大规模使用: 今日头条 内部用ClickHouse来做用户行为分析,内部一共几千个ClickHouse节点,单集群最大1200节点,总数据量几十PB,日增原始数据300TB左右. 腾讯内部用ClickHouse做游戏数据分析,并且为之建立了一整套监控运维体系. 携程内部从18年7月份开始接入试用,目前80%的业务都跑在ClickHouse上.每天

ClickHouse集群的搭建和部署和单机的部署是类似的,主要在于配置的不一致,如果需要了解ClickHouse单机的安装设部署,可以看看这篇文章,ClickHouse(03)ClickHouse怎么安装和部署. ClickHouse集群部署流程大概如下: 环境准备 在每台机器上安装单机版ClickHouse config.xml配置 Zookeeper配置 进入ClickHouse测试 环境准备 下载安装包 按照ClickHouse(03)ClickHouse怎么安装和部署中的介绍下载即可 设

软件环境: 虚拟机:VMware Workstation 10 操作系统:ubuntu-12.04-desktop-amd64 JAVA版本:jdk-7u55-linux-x64 Hadoop版本:hadoop-1.2.1 Hadoop下载地址:http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/hadoop-1.2.1/ 选择hadoop-1.2.1.tar.gz这个 第一阶段:安装JDK 请参考上篇文章:http://www.cnblogs.com/ma

1.首先需要安装docker最新版,docker 目前自带swarm容器编排工具 2.选中一台机器作为master,执行命令sudo docker  swarm init [options] 3,再需要加入集群的集群上执行此命令 4.可以使用sudo docker node ls此命令来查询节点数 5编写docker-compose.yaml文件,目前我使用的是version 3版本,version2和3有区别,具体看官网介绍 贴一份完整的docker-compose.yaml供大家参考 ver

clickhouse是由俄罗斯Yandex公司开发的列式存储数据库,于2016年开源,clickhouse的定位是快速的数据分析,对于处理海量数据的情况性能非常好,在网上也有很多测试的案例,在大数据的情况下性能远超过其他数据库,并且不依赖于hadoop的生态系统,都是独立使用,在大数据存储业务上还是可以考虑的. clickhouse官网地址:https://clickhouse.yandex/,文档地址:https://clickhouse.yandex/docs/en/ 另外推荐单页文档,更方

zookeeper集群网上demo一大堆,补充一下一些不明白的地方 1 复制2份zookeeper,savle作为备份节点 2.配置zoo.cfg # The number of milliseconds of each tick tickTime=2000 # The number of ticks that the initial # synchronization phase can take initLimit=10 # The number of ticks that can pass

一. 简介 参考了网上许多教程,最终把hadoop在ubuntu14.04中安装配置成功.下面就把详细的安装步骤叙述一下.我所使用的环境:两台ubuntu 14.04 64位的台式机,hadoop选择2.7.1版本.(前边主要介绍单机版的配置,集群版是在单机版的基础上,主要是配置文件有所不同,后边会有详细说明) 二. 准备工作 2.1 创建用户 创建用户,并为其添加root权限,经过亲自验证下面这种方法比较好. sudo adduser hadoop sudo vim /etc/sudoers

                    超详细单机版搭建hadoop环境图文解析   安装过程: 一.安装Linux操作系统 二.在Ubuntu下创建hadoop用户组和用户 三.在Ubuntu下安装JDK 四.修改机器名 五.安装ssh服务 六.建立ssh无密码登录本机 七.安装hadoop 八.在单机上运行hadoop 一.安装Linux操作系统 我们是在windows中安装linux系统的,选择的是ubuntu11.10,介于有些朋友是第一次安装双系统,下面我就介绍一种简单的安装方法: 1

spring-cloud配置eureka服务端 eureka用来发现其他程序 依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=&

Solr5.5.5单机部署 Solr5和Solr4有很大区别,最为明显的就是Solr5已经可以独立部署,从Solr5开始,Solr已经不再以war包形式部署,Solr已经成为了一个独立的java服务端应用,已经包括了start和stop脚本,并支持Unix和Windows平台部署. Solr5.5.5独立部署,使用默认启动 下载各种版本的solr安装包地址:http://archive.apache.org/dist/lucene/solr/:这里以solr-5.5.5的版本为例: 1.下载so

1. 集群节点及服务分配 说明: 1.1. 在每个节点上启动两个clickhouse服务(后面会详细介绍如何操作这一步),一个数据分片,一个数据备份,为了确保宕机数据一致性,数据分片和数据备份不能同一节点,比如gawh201上的shard不能备份在gawh201的replica,如果这样做,当gawh201宕机了,该节点shard的数据是找不到的. 1.2. 基于a所以shard和replica必须错开,但不是随意错开就可以了.按照上图给的规律错开(后面会详细介绍超大节点的集群的shard和re

摘抄并用于自己后查 单机版的配置: 1. 下载redis压缩包,然后解压缩文件(tar xzf): 2. 进入解压后的redis文件目录,编译redis源文件(make,没有c环境要gcc): 3. 把编译好的redis源文件安装到/usr/local/redis目录下,如果/local目录下没有redis目录,会自动新建redis目录: 4. 进入/usr/local/redis/bin 目录,直接 ./redis-server启动redis(此时为前端启动redis): 5. 将redis启

概述:clickhouse是一个高性能的列式数据库,特点就是快快快,查询性能是mysql的100-1000倍,非常适合存储频繁写入的数据,比如:日志,用户事件记录.单表存储上亿甚至十几亿行数据库查询都是很快的.具体性能参考 https://clickhouse.yandex/benchmark.html 缺点:不能进行更新操作,不能删除单行数据(只能整表删除),没有事务. 1.配置好yum源 $ curl -s https://packagecloud.io/install/repositori

一.ClickHouse简介 ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS),支持PB级数据量的交互式分析,ClickHouse最初是为YandexMetrica 世界第二大Web分析平台而开发的.多年来一直作为该系统的核心组件被该系统持续使用着.目前为止,该系统在ClickHouse中有超过13万亿条记录,并且每天超过200多亿个事件被处理.它允许直接从原始数据中动态查询并生成报告.自2016 年开源以来,ClickHouse 凭借其数倍于业界顶尖分析型数据

背景 ClickHouse 作为开源 OLAP 引擎,因其出色的性能表现在大数据生态中得到了广泛的应用.区别于 Hadoop 生态组件通常依赖 HDFS 作为底层的数据存储,ClickHouse 使用本地盘来自己管理数据,官方推荐使用 SSD 作为存储介质来提升性能.但受限于本地盘的容量上限以及 SSD 盘的价格,用户很难在容量.成本和性能这三者之间找到一个好的平衡.JuiceFS 的某个客户近期就遇到了这样的难题,希望将 ClickHouse 中的温冷数据从 SSD 盘迁移到更大容量.更低成本