转载自:https://xw.qq.com/cmsid/20200806A0PQ7X00?ADTAG=amp 在 ClickHouse 进程中,CPU 的主频越高越好,通常建议使用 32 以上的机型,内存越大越好,一般每个线程分配 2GB 内存差不多就够了,当然越大的内存加速就会越明显. 磁盘通常普通的 HDD 磁盘都可以,RAID 方面 RAID-5.RAID-10 或者 RAID-50 都可以.如果查询数据量大.延迟要求比较低的话,使用 SSD/NVME 这些高速设备是最好的. 因为 ZK

在SQL SERVER中如何通过SQL语句获取服务器硬件和系统信息呢?下面介绍一下如何通过SQL语句获取处理器(CPU).内存(Memory).磁盘(Disk)以及操作系统相关信息.如有不足和遗漏,敬请补充.谢谢! 一:查看数据库服务器CPU的信息 ---SQL 1:获取数据库服务器的CPU型号 EXEC xp_instance_regread     'HKEY_LOCAL_MACHINE',     'HARDWARE\DESCRIPTION\System\CentralProcessor\

基于Zabbix IPMI监控服务器硬件状况 zabbix ipmi 公司有多个分部,且机房没有专业值班,机房等级不够.在这种情况下,又想实时监控机房环境,于是使用IPMI方式来达到目的.由于之前已经部署了Zabbix监控系统,本次将结合Zabbix自带的IPMI,完成服务器温度及风扇转速等的监控. 1.环境说明 被监控端服务器型号:Dell PowerEdge R510 规划分配的IPMI地址: 10.103.1.100 2.Zabbix监控平台说明 Zabbix版本: 3.2.1,在安装时,

mcat-siger.sh  查看是否安装siger rsync -aPuv /usr/lib64/libsigar-amd64-linux.so $i:/usr/lib64/ java使用siger 获取服务器硬件信息(CPU 内存 网络 io等) 通过使用第三方开源jar包sigar.jar我们可以获得本地的信息 1.下载sigar.jar sigar官方主页 sigar-1.6.4.zip 2.按照主页上的说明解压包后将相应的文件copy到java路径.比如windows32位操作系统需要

ClickHouse 是什么 ClickHouse 是一个开源的面向联机分析处理(OLAP, On-Line Analytical Processing) 的列式存储数据库管理系统. 在一个 "常规" 的行式数据库管理系统中,数据按下面的顺序存储: id | name | age ---|---|--- 1| Zhangsan | 18 2| GlonHo | 20 3| Lisi | 22 ...|...|... 换言之,所有相关的值在一个行里面一个挨一个存储.行式存储的的数据库管理

DELL服务器硬件信息采集SHELL脚本最近需要做资产列表,要采集DELL服务器的硬件信息,包括如下信息:1.操作系统信息(类型,版本,内核,平台,主机名)2.主板信息(厂商,机型,序列号)3.CPU信息(型号,个数,物理核数)4.内存(条数,单条容量)5.磁盘(个数,单个容量,磁盘类型,Raid级别) 执行前请先安装MegaRAID,为了提高工作效率,我们使用SHELL脚本来实现,如下: #!/bin/sh #get os information function get_os_info()

公司的服务器没装系统无法使用IPMI协议来监控服务器硬件信息,所以我们使用SNMP来获取,下面介绍如何通过SNMP监控服务器硬件信息. 1.HP服务器进入iLO开启SNMP协议. 2.查看服务器温度信息,我们能看到此时CPU的温度为40摄氏度. 3.服务器上使用snmpwalk验证,我们可以看到也iLO上看到的数值一样,难点是怎么找到oid,这个可以看出各厂商的mib. 4.zabbix设置snmp监控主机,配置--主机--创建主机. 5.主机设置后点击更新. 6.创建监控项. 7.设置名称,类

https://zhuanlan.zhihu.com/p/22165241 今天介绍一个来自俄罗斯的凶猛彪悍的分析数据库:ClickHouse,它是今年6月开源,俄语社区为主,好酒不怕巷子深. 本文内容较长,分为三个部分:走马观花,死而后生,遥指杏花村:第一章,走马观花,初步了解一下基本特性:第二章,死而后生,介绍ClickHouse的技术架构演化的今生前世:第三章,遥指杏花村,介绍一些参考资料,包括一些俄文资料. 第一章,走马观花 俄罗斯的‘百度’叫做Yandex,覆盖了俄语搜索超过68%的市

1.首先需要安装docker最新版,docker 目前自带swarm容器编排工具 2.选中一台机器作为master,执行命令sudo docker  swarm init [options] 3,再需要加入集群的集群上执行此命令 4.可以使用sudo docker node ls此命令来查询节点数 5编写docker-compose.yaml文件,目前我使用的是version 3版本,version2和3有区别,具体看官网介绍 贴一份完整的docker-compose.yaml供大家参考 ver

centos 安装clickhouse curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/altinity/clickhouse/script.rpm.sh | sudo bash sudo yum list 'clickhouse*' sudo yum -y install clickhouse* docker安装可以直接克隆 https://gitee.com/pyzy/cloudcompute clickhouse 数据类型 数据类型

clickhouse时区设置 sudo vim /etc/clickhouse-server/config.xml <timezone>Asia/Shanghai</timezone> 保存,重启服务 sudo service clickhouse-server restart 测试: bigdata@server01:~$ clickhouse-clientClickHouse client version 18.14.13.Connecting to localhost:900

IPMI是智能型平台管理接口(Intelligent Platform Management Interface)的缩写,是管理基于 Intel结构的企业系统中所使用的外围设备采用的一种工业标准,该标准由英特尔.惠普.NEC.美国戴尔电脑和SuperMicro等公司制定.用户可以利用IPMI监视服务器的物理健康特征,如温度.电压.风扇工作状态.电源状态等.而且更为重要的是IPMI是一个开放的免费标准用户无需为使用该标准而支付额外的费用. 上面的官话是百度百科抄来的,对我来说IPMI监控的优点是无

简介 ClickHouse是"战斗民族"俄罗斯搜索巨头Yandex公司开源的一个极具"战斗力"的实时数据分析数据库,是面向 OLAP 的分布式列式DBMS,圈内人戏称为"喀秋莎数据库".ClickHouse有一个简称"CK",与Hadoop.Spark这些巨无霸组件相比,ClickHouse很轻量级,其特点: 列式存储数据库,数据压缩 关系型.支持SQL 分布式并行计算,把单机性能压榨到极限 高可用 数据量级在PB级别 实时数

$ sudo apt-get install clustershell #输入你的管理员密码 $ cd /etc/clustershell $ sudo gedit groups #在文件中添加如下内容: all: clickhouse-node-[-] replica1:clickhouse-node-[,,] replica2:clickhouse-node-[,,] distributed:clickhouse-node-[,,] chproxy:clickhouse-node-[,,]

一直在慢慢的摸索clickhouse,之前是用rpm包安装的,没有发现clickhouse-local,最近在centos上面编译成功以后发现多了clickhouse-local,那么这个玩意是什么鬼呢?官方的说法: Application clickhouse-local can fast processing of local files that store tables without resorting to deployment and configuration clickhous

研究ClickHouse也有几周了,今天来和大家说说ClickHouse的访问权限是怎么做的,ClickHouse不像MySQL那样,直接创建用户,而是需要在配置文件里面添加用户,一个简单的例子如下: <dba> <password_sha256_hex>60cd41aedc4e47e8883682b416109e7b7e345e15decc63c2c98ecdab5e8e053a</password_sha256_hex> <networks incl=&quo

集群配置: 192.168.0.106 node3 192.168.0.101 node2 192.168.0.103 node1 zookeeper配置忽略,自行实践! node1配置: <?xml version="1.0"?> <yandex> <logger> <!-- Possible levels: https://github.com/pocoproject/poco/blob/develop/Foundation/include

安装包地址: https://packagecloud.io/Altinity/clickhouse 无需下载安装包,更新yum源即可!! 最后: yum install -y clickhouse-server clickhouse-client  即可完成安装!!! 配置之后如果使用DBevaver连接不上,原因是需要修改config.xml的listen,由127.0.0.1修改本地ip地址或者0.0.0.0 创建表报错:clickhouse  Can't create replicate

clickhouse日常管理一 变量相关  1 查看变量     system.setting相关表  2 设置变量     set variables= 请注意这里是session级别,如果想永久生效,必须修改配置文件  3 变量文件分类     config.xml      说明 config.xml针对的是server级别的限制,包括不仅限于内存,复制集,分布式,数据目录等设置     user.xml     说明 user.xml针对的是用户级别的限制,主要包括用户增删查改的内存控制

一 简介:常见的clickhouse 问题汇总 二 问题系列  1 内存问题     Code: 241. DB::Exception: Received from localhost:9000, ::1. DB::Exception: Memory limit (for query) exceeded: would use 80.15 GiB (attempt to allocate chunk of 17179869184 bytes), maximum: 74.51 GiB.     分析

上一篇文章写过centos 7下clickhouse rpm包安装和基本的目录结构,这里主要介绍clickhouse高可用集群的部署方案,因为对于默认的分布式表的配置,每个分片只有一份,这样如果挂掉一个节点,则查询分布式表的时候直接会报错,这个是基于clickhouse自己实现的多分片单副本集群,配置也比较简单,这里说的高可用是指,每个分片具有2个或以上副本,当某个节点挂掉时,该节点分片仍可以由其他机器上的副本替代工作,所以这样实现的分布式集群可以在挂掉至少1个节点时机器正常运行,随着集群节点数