今天来简单介绍一下clickhouse的物化视图 物化视图支持表引擎,数据保存形式由它的表引擎决定,创建物化视图的完整语法如下: create materialized view mv_log engine=Log populate as select * from log; 物化视图创建好之后,如果源表被写入新数据,那么物化视图也会同步更新.populate 决定了物化视图的初始化策略:如果使用了populate 修饰符, 那么在创建视图的过程中,会连带将源表中已存在的数据一并导入,如同执行了

很多情况大数据集群需要获取业务数据,用于分析.通常有两种方式: 业务直接或间接写入的方式 业务的关系型数据库同步到大数据集群的方式 第一种可以是在业务中编写代码,将觉得需要发送的数据发送到消息队列,最终落地到大数据集群. 第二种则是通过数据同步的方式,将关系型数据同步到大数据集群,可以是存储在 hdfs 上,使用 hive 进行分析,或者是直接存储到 hbase 中. 其中数据同步又可以大致分为两种:增量同步.CRUD 同步. 增量同步是只将关系型数据库中新增的数据进行同步,对于修改.删除操作不

转自:使用sql命令查询视图中所有引用的基础表 使用sql命令查询视图中所有引用的基础表 之前有写过如何利用sql查询视图中所有引用的表发现这个方法并不能查出视图中所有的基础表,如果视图中有嵌套视图就会有问题,因为目录视图sys.sql_dependencies并不包含所有的引用实体.后面发现在sql2008及以后的版本中推出的sys.sql_expression_dependencies视图解决了这一问题,所以重新写了段sql,用来查询视图中所有引用的基础表,包括嵌套视图中的基础表.这个有什么

https://blog.csdn.net/rand_muse/article/details/81326879 上述文章中,如果是实时同步,选择  事务发布即可 在快照代理 那里,不需要勾选  运行时间 设置订阅发布后,无法使用truncate命令清空表数据. 注意:新增的表(要有主键).视图.存储过程,需要在发布项目里勾上,才能同步 如果勾上后没有同步,则在发布的子节点上右键,重新初始化,勾上  立即生成新快照,点 标记为重要初始化 参考  https://www.cnblogs.com/h

一.简介 sersync是基于Inotify开发的,类似于Inotify-tools的工具: sersync可以记录下被监听目录中发生变化的(包括增加.删除.修改)具体某一个文件或某一个目录的名字: rsync在同步的时候,只同步发生变化的这个文件或者这个目录(每次发生变化的数据相对整个同步目录数据来说是很小的,rsync在遍历查找比对文件时,速度很快),因此,效率很高: 注:当同步的目录数据量不大时,建议使用Rsync+Inotify-tools:当数据量很大(几百G甚至1T以上).文件很多时

因近期项目需求,需要同步云端服务器的数据给**方做大数据分析. 思路: 起初只要数据同步,准备开放数据采集接口.但实时性较差,会有延迟. 故而寻觅各种解决方案,最终确定使用 rsync 进行文件同步,otter(阿里的开源工具) 进行数据库同步 最终使用成功,同步效果显著! 本文先只介绍 rsync 的文件同步,otter 会在其他文章分享 一.简介 网上简介一堆,不过都写的很官方,下面的介绍是我自己使用后的感受. sersync 用于监控目录后调用 rsync 同步命令,进行文件传输! 可以监

rsync+inotify-tools与rsync+sersync架构的区别? 1.rsync+inotify-tools inotify只能记录下被监听的目录发生了变化(增,删,改)并没有把具体是哪个文件或者哪个目录发生了变化记录下来: rsync在同步的时候,并不知道具体是哪个文件或目录发生了变化,每次都是对整个目录进行同步,当数据量很大时,整个目录同步非常耗时(rsync要对整个目录遍历查找对比文件),因此效率很低      2.rsync+sersync sersync可以记录被监听目录

rsync可以实现触发式的文件同步,但是通过crontab守护进程方式进行触发,同步的数据和实际数据会有差异,而inotify可以监控文件系统的各种变化,当文件有任何变动时,就触发rsync同步,这样就可以解决同步数据的实时性问题. 一.rsync的优点与不足 rsync具有安全性高.备份迅速.支持增量备份等优点,通过rsync可以解决对实时性要求不高的数据备份需求,例如定期的备份文件服务器数据到远端服务器,对本地磁盘定期做数据镜像等. 随着应用系统规模的不断扩大,对数据的安全性和可靠性也提出的

rsync+inotify-tools与rsync+sersync架构的区别1,rsync+inotify-tools只能记录下被监听的目录发生的变化(增删改)并没有把具体变化的文件或目录记录下来在同步时,并不知道具体哪个文件或目录发送变化而是每次都对整个目录树来进行便利查找变更文件然触发全部数据进行同步,当数据量很大时,整个目录同步非常耗时,因此效率很低2,rsync+sersyncsersync可以记录内监听目录中发送的文件或目录(增删改)具体某个文件或目录的名字rsync 在同步时,只同步

一.inotify简介 1.inotify介绍 异步的文件系统事件监控机制,利用事件驱动机制,而无须通过诸如cron等的 轮询机制来获取事件,linux内核从2.6.13起支持 inotify,通过inotify可以监控文 件系统中添加.删除,修改.移动等各种事件 2.实现inotify的软件 inotify-tools,sersync,lrsyncd 3.查看内核是否支持inotify Linux下支持inotify的内核最小为2.6.13,使用uname -r 可查看内核版本 使用 ls /

源端: conn sh/sh create table "学生" ("学号" number primary key,"姓名" varchar2(30)) * ORA-00957: duplicate column name 重复列名 create table "学生" ("学号" number primary key, " 姓名" varchar2(30)); create materi

摘自:http://blog.csdn.net/javaee_sunny/article/details/53439980 目录(?)[-] Oracle 10g 物化视图语法如下 实例演示 主要步骤 在A节点创建原表和物化视图日志 在B节点创建连接A节点的远程链接 在B节点处创建目标表和与目标表名称相同的物化视图 在B节点处刷新物化视图 升级采用存储过程定时任务JOB方式定时刷新物化视图 进一步优化 文章更新记录 参考文章 Oracle 10g 物化视图语法如下: create materia

一.前言 ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS):目前我们使用CH作为实时数仓用于统计分析,在做性能优化的时候使用了 物化视图 这一特性作为优化手段,本文主要分享物化视图的特性与如何使用它来优化ClickHouse的查询性能. 二.概念 数据库中的 视图(View) 指的是通过一张或多张表查询出来的 逻辑表 ,本身只是一段 SQL 的封装并 不存储数据. 而 物化视图(Materialized View) 与普通视图不同的地方在于它是一个查询结果的数据

一.物化视图定义摘录:     物化视图是包括一个查询结果的数据库对像(由系统实现定期刷新数据),物化视图不是在使用时才读取,而是预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作结果,这样在查询时大大提高了读取速度,特别适用抽取大数据量表某些信息以及数据链连接表使用.而且在数据仓库中使用到重写机制,对于用户来说,Oracle会自己选择合适的物化视图进行查询,不需要重新写SQL.       物化视图还可以进行远程数据的的本地复制,此时的物化视图存储也可以称为快照.可是用于实施数据库间的同步.通常情况下

转 xiewmang 新浪博客 本文主要介绍了Oracle数据货场中的三种优化:对分区的优化.维度优化和物化视图的优化,并给出了详细的优化代码,希望对您有所帮助. 我们在做数据库的项目时,对数据货场的优化,大约的原理只有两个:一是数据分块储藏,便于数据的转储和管教:二是其中处理,长进数据供给的速度.本文主要介绍了Oracle数据货场中的三种优化:对分区的优化.维度优化和物化视图的优化,基上面两个大约的原理,借助于数据货场的观念,罗列数据库的优化措施:1．分区在数据货场中,事实表,索引表,维度表分

数据的实时同步 实现实时同步 要利用监控服务(inotify),监控同步数据服务器目录中信息的变化 发现目录中数据产生变化,就利用rsync服务推送到备份服务器上 实现实时同步的方法 inotify+rsync 方式实现数据同步 sersync :金山公司周洋在 inotify 软件基础上进行开发的,功能更加强大 inotify: 异步的文件系统事件监控机制,利用事件驱动机制,而无须通过诸如cron等的轮询机制来获取事件,linux内核从2.6.13起支持 inotify,通过in

本文由秀依林枫提供友情赞助,首发于烂泥行天下. 上篇文章我们介绍了如何使用rsync同步文件,这篇文章我们再来介绍下,如何把rsync与inotify集成实现数据的实时同步. 要达到这个目的,我们需要分以下几个步骤: 1.rsync的优点与不足 2.inotify是什么 3.检测OS是否支持inotify 4.inotify相关参数详解 5.inotify监控的文件事件类似 6.inotify-tools是什么 7.安装inotify-tools 8.inotifywait使用详解 9.inot

一.组网介绍 本次实验使用两台主机: qll251 角色:Rsync server + Sersync server qll252 角色: Rsync client 本次实验采用CentOS7.7系统:同时禁用防火墙,关闭selinux [root@qll251 ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.7.1908 (Core) [root@qll251 ~]# systemctl stop firewalld && syste

概述 物化视图和视图类似,反映的是某个查询的结果,但是和视图仅保存SQL定义不同,物化视图本身会存储数据,因此是物化了的视图. 当用户查询的时候,原先创建的物化视图会注册到优化器中,用户的查询命中物化视图后,会直接去物化视图拿数据(缓存),提高运行速度,是典型的空间换时间. 本篇文章会先介绍<Optimizing Queries Using Materialized Views: A Practical, Scalable Solution>如果改写物化视图,接下来会说明 calcite 的物