一.ClickHouse简介 ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库,主要用于数据分析(OLAP)领域.目前国内社区火热,各个大厂纷纷跟进大规模使用: 今日头条 内部用ClickHouse来做用户行为分析,内部一共几千个ClickHouse节点,单集群最大1200节点,总数据量几十PB,日增原始数据300TB左右. 腾讯内部用ClickHouse做游戏数据分析,并且为之建立了一整套监控运维体系. 携程内部从18年7月份开始接入试用,目前80%的业务都跑在ClickHouse上.每天

1.集群节点信息 10.12.110.201 ch201 10.12.110.202 ch202 10.12.110.203 ch203 2. 搭建一个zookeeper集群 在这三个节点搭建一个zookeeper集群(如果搭建可以直接忽略这一步),先在一个节点上根据以下配置 2.1. 下载 zookeeper-3.4.12.tar.gz 安装包,放置到上面三台服务器一个目录下(/apps/) 2.2. 进入到/apps/目录下,解压tar包,tar -zxvf zookeeper-3.4.12

前言 随着云上 ClickHouse 服务完善,越来越多的用户将自建 ClickHouse 服务迁移至云上.对于不同数据规模,我们选择不同的方案: 对于数据量比较小的表,通常小于10GB 情况下,可以将数据导出为 CSV 格式,在云上集群重新写入数据: 使用 clickhouse 发行版自带工具 clickhouse-copier 来完成. 本文详解 clickhouse-copier 完成跨 ClickHouse 集群数据迁移(当然也适用于用户集群内部数据不同表间数据迁移). 一.Zookee

ClickHouse集群的搭建和部署和单机的部署是类似的,主要在于配置的不一致,如果需要了解ClickHouse单机的安装设部署,可以看看这篇文章,ClickHouse(03)ClickHouse怎么安装和部署. ClickHouse集群部署流程大概如下: 环境准备 在每台机器上安装单机版ClickHouse config.xml配置 Zookeeper配置 进入ClickHouse测试 环境准备 下载安装包 按照ClickHouse(03)ClickHouse怎么安装和部署中的介绍下载即可 设

    出处:[http://www.cnblogs.com/dennisit/p/4133131.html] ,防楼主删博,故保留一份! elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展)或者购买更多的服务器(横向扩展),Elasticsearch能从更强大的硬件中获得更好的性能,但是纵向扩展也有一定的局限性.真正的扩展应该是横向的,它通过增加节点来传播负载和增加可靠性.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添

Node节点是Kubernetes集群中的工作负载节点.每个node都会被master分配一些工作负载,每个node节点都运行以下关键服务进程.Kubelet :负责pod对应的容器的创建.启停等任务,同时与master节点密切协作,实现集群管理的基本功能.Kube-proxy: 实现kubernetes service的通信与负载均衡机制的重要组件. Docker Engine(docker): Docker引擎,负责本机的容器创建和管理工作. 部署kubelet: 1.二进制包准备 将软件包

Add an Arbiter to Replica Set 在集群中加入仲裁节点,当集群中主节点挂掉后负责选出新的主节点,仲裁节点也是一个mongo实力,但是它不存储数据. 1.仲裁节点消耗很小的资源,而且不需要专用的服务器. 2.不能把仲裁节点安装到集群中的其它节点服务器上. 3.journal.enabled to false 减少资源占用. 4.mallFiles to true  减少资源占用. 注意上面3,4的配置不用设置到其它集群节点中. 5.rs.addArb("m1.exampl

不多说,直接上干货! hadoop-2.6.0动态添加新节点 https://blog.csdn.net/baidu_25820069/article/details/52225216 Hadoop集群动态增加新节点 一.在新增节点配置运行环境 1.安装和其他节点相同的java环境,jdk版本要相同. 2.修改/etc/hosts配置文件,添加ip与hostname的对应关系并分发到集群各个节点. 3.关闭防火墙.相关软件工具的安装等. 4.配置ssh免密码登录,使新增节点和集群其他节点能实现免

对节点执行维护操作之前(例如:内核升级,硬件维护等),您可以使用 kubectl drain 安全驱逐节点上面所有的 pod.安全驱逐的方式将会允许 pod 里面的容器遵循指定的 PodDisruptionBudgets 执行优雅的中止. 注: 默认情况下,kubectl drain 会忽略那些不能杀死的系统类型的 pod,如果您想了解更多详细的内容,请参考kubectl drain kubectl drain 返回成功表明所有的 pod (除了前面排除的那些)已经被安全驱逐(遵循期望优雅的中止

Linux系统调优: Linux调整打开文件数(重新启动生效) 在/etc/security/limits.conf在文件中增加: * soft nofile 8192 * hard nofile 20480 * - memlock unlimited 索引优化: 设置集群副本不要过多,不是越多越好,起初设置成"index.number_of_replicas": 0,后期可使用_settings方法对副本进行调整优化效率.方法:wf_mds_chn_claw/_settings.PU

不多说,直接上干货! Storm的版本选取 我这里,是选用apache-storm-1.0.2.tar.gz apache-storm-0.9.6.tar.gz的集群搭建(3节点)(图文详解) 为什么我用过storm-0.9.6版本,我还要用storm-1.0.2? storm集群也是由主节点和从节点组成的. storm版本的变更:  storm0.9.x  storm0.10.x  storm1.x  前面这些版本里面storm的核心源码是由Java+clojule组成的.  storm2.x

Redis集群搭建与简单使用 1.介绍安装环境与版本: 1)Redis使用的是Redis-3.2.8版本. 2)用一台虚拟机模拟6个节点,三个master节点,三个slave节点.虚拟机使用CentOS6.5系统(192.168.0.132). 2.原理介绍: Redis cluster在设计的时候,就考虑到了去中心化,去中间件,也就是说,集群中的每个节点都是平等的关系,都是对等的,每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态.每个节点都和其他所有节点连接,而且这些连接保持活跃,这样就保证了我们只需

一.如何从Kubernetes集群中移除Node比如从集群中移除k8s-node03这个Node节点,做法如下: 1)先在master节点查看Node情况 [root@k8s-master01 ~]# kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION k8s-node01 Ready <none> 47d v1.14.2 k8s-node02 Ready <none> 47d v1.14.2 k8s-node03 Ready <n

注意:在对Service Fabric的节点做操作之前,请务必确认是否是种子节点(Seed Node)且当前节点的数量是否与SF的持久层要求的数量一致. 可靠性级别是 Service Fabric 群集资源的一个属性. 对于各个节点类型,此属性的配置必须相同. 该属性控制群集系统服务的复制因子,是群集资源级别的设置.可靠性级别决定了主节点类型必须具有的节点数下限. 可靠性层可以采用以下值: 白金:运行包含 7 个目标副本集和 9 个种子节点的系统服务. 金:运行包含 7 个目标副本集和 7 个种

更多精彩内容,请关注微信公众号:后端技术小屋 一文读懂clickhouse集群监控 常言道,兵马未至,粮草先行,在clickhouse上生产环境之前,我们就得制定好相关的监控方案,包括metric采集.报警策略.图形化报表.有了全面有效的监控,我们就仿佛拥有了千里眼顺风耳,对于线上任何风吹草动都能及时感知,在必要的情况下提前介入以避免线上故障. 业界常用的监控方案一般是基于prometheus + grafana生态.本文将介绍由clickhouse-exporter(node-exporter

配置elk集群时,遇到,elasticsearch配置文件中的一个配置discovery.zen.minimum_master_nodes: 2.这里是三配的2 看到某一位的解释是这样:为了避免脑裂,集群节点数最少为 半数+1.elasticsearch是三台.为何这个地方是2啊?计算的公式是不是3/2+1?   结果是2.5.四舍五入也是3啊.哪位明白人给指点一下?

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.列式库简介 ClickHouse是俄罗斯的Yandex公司于2016年开源的列式存储数据库(DBMS),主要用于OLAP在线分析处理查询,能够使用SQL查询实时生成分析数据报告. 列式存储 行式存储和列式存储,数据在磁盘上的组织结构有着根本不同,数据分析计算时,行式存储需要遍历整表,列式存储只需要遍历单个列,所以列式库更适合做大宽表,用来做数据分析计算. 絮叨一句:注意这里比较的场景,是数据分析计算的场景. 二.集群配置 1.基础环境

前言 本人呕心沥血所写,经过好一段时间反复锤炼和整理修改.感谢所参考的博友们!同时,欢迎前来查阅赏脸的博友们收藏和转载,附上本人的链接.http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5847528.html 关于几个疑问和几处心得! a.用NAT,还是桥接,还是only-host模式? 答: hostonly.桥接和NAT b.用static的ip,还是dhcp的? 答:static c.别认为快照和克隆不重要,小技巧,比别人灵活用,会很节省时间和大大减少错误. d.重用起来脚

本人呕心沥血所写,经过好一段时间反复锤炼和整理修改.感谢所参考的博友们!同时,欢迎前来查阅赏脸的博友们收藏和转载,附上本人的链接.http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5846091.html 附链接如下: http://my.oschina.net/amui/blog/610288 http://my.oschina.net/amui/blog/610329 http://blog.csdn.net/u010270403/article/details/5144667

Hadoop集群启动之后,用JPS命令查看进程发现datanode节点上,只有TaskTracker进程.如下图所示 master的进程: 两个slave的节点进程 发现salve节点上竟然没有datanode进程. 查看了日志,发现有这样一句话:   这句话的意思是:datanode上的data目录权限是765,而期望权限是755,所以使用chmod 755 data命令,将目录权限改为755. 再次重启hadoop集群,发现datanode节点已经正常启动.

问题:在配置hadoop集群时,master的50070后台中找不到slave的datanode节点怎么办? 解决: 方法一:首先确认下master和slave的hdfs-site.xml配置中的dfs.namenode.name.dir目录下的current/VERSION文件是否一致,可以直接拷贝成一样的,再重启集群 方法二:尝试关闭master和slave的防火墙 方法三:再/etc/hosts文件里面把master和slave的域名和地址映射写全,注意是ip地址,不要写127.0.0.1