业务场景 用户画像是对用户信息的标签化.用户画像系统通过对收集的各维度数据,进行深度的分析和挖掘,给不同的用户打上不同的标签,从而刻画出客户的全貌.通过用户画像系统,可以对各个用户进行精准定位,从而将其应用于个性化推荐.精准营销等业务场景中.用户画像系统已经被各个企业广泛采用,是大数据落地的重要方式之一. 在移动互联网时代,用户数量庞大,标签数量众多,用户标签的数据量巨大.用户画像系统中,对于标签的存储和查询,不同的企业有不同的实现方案.当前主流的实现方案采用ElasticSearch方案.但基

主要: 整理框架 建库建表 配置文件类 错误日志记录 --------------本篇后文件结构:-------------------------------------- blog ├─App │ ├─Model 模型目录 │ ├─View 视图目录 │ │ ├─Admin后台目录 │ │ └─Home前台目录 │ ├─Common 配置目录 │ │ └─config.php 配置文件 │ ├─Log 日志目录 │ │ └─log.txt 日志文件 │ ├─Controller 控制器 │

测试环境:RHEL 6.4 + Vertica 6.1.3-7 需求:搭建Vertica数据库3节点的测试环境,建立测试用户,建表,测试数据入库. 1.各节点关闭防火墙和SELinux,配置主机名,IP地址,统一root密码,确认系统字符集为utf-8 关闭防火墙和selinux: service iptables status;getenforce;service iptables stop;setenforce 0;service iptables status;getenforce 关闭防

create table about( content text )engine=myisam default charset=utf8; 项目的各个建表语句 create database day456 default charset utf8; create table user( )engine=myisam default charset=utf8; select * from stu; use day456; drop table user; use day456; select *

1.符合数据库三范式 2.字段选择合适的数据类型 3.注意表之间的联系,一对多,多对多,一对一 4.拆分表,把不常用的字段单独成表. 5.建立索引,哪些字段建立索引?建立索引的原则?最左前缀原则,where子句原则 mysql优化包括: 1.选择合适的存储引擎 2.合适的建表 3.sql语句的书写,哪些语句会用上索引. 4.数据库读写分离,一个master负责写,slave负责读.利用bin log采用日志同步. 5.表的垂直划分和水平划分.

建表一般来说是个挺简单的事情,但是Oracle的建表语句有很多可选的参数,有些我们可能平时不太用,用的时候又不知道怎么用,这里就写一个较完整的建表的例子: CREATE TABLE banping  (id  NUMBER(5)        CONSTRAINT banping_id_pk PRIMARY KEY,    last_name VARCHAR2(10)        CONSTRAINT banping_last_name_nn NOT NULL,   first_name VA

Oracle的表的管理: 表名和列的命名规则,详见 数据库命名规范 . 必须以字母开头 . 长度不能超过30个字符 . 不能使用Oracle的保留字 . 只能使用如下字符 column_name-Z,column_name-z,0-9,$,#等 Oracle支持的数据类型 字符类型: char: 定长,最大2000个字节. 例子:char(10): 如果内容为'小杰',则前四个字节放'小杰',后添6个空格补全varchar2(): 变长(不定长),最大4000个字符. 例子:varchar2(1

今天微博大数据平台发邮件来说.他们有一个hql执行失败.可是从gateway上面的日志看不出来是什么原因导致的,我帮忙看了一下.最后找到了问题的解决办法,下面是分析过程: 1.执行失败的hql: INSERT OVERWRITE TABLE brand_ad_user_with_interact_score_3 select a.uid, a.brand, a.friend, CASE b.weight WHEN NULL THEN '0.000000' ELSE b.weight END fr

下载原版阿里JAVA开发手册  [阿里巴巴Java开发手册v1.2.0] 本文主要是对照阿里开发手册,注释自己在工作中运用情况. 本文内容:MySQL数据库 (建表规约.索引规约.SQL语句.ORM映射) 本文难度系数为三星(★★★) 本文为第四篇 第一篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(命名风格.常量定义.代码风格.控制语句.注释规约) 第二篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(OOP 规约 .集合处理 .并发处理 .其他) 第三篇 点评阿里JAVA手册之异常日志(异常处理 日志规约 ) 第四篇

个人对于选择存储引擎,建表,建索引,sql优化的一些总结,给读者提供一些参考意见 推荐访问我的个人网站,排版更好看: https://chenmingyu.top/mysql-optimize/ 存储引擎 mysql中查看支持的引擎的sql: show engines; 日常工作中使用较多的存储引擎对比:InnoDB,MyISAM InnoDB MyISAM 存储限制 64T 256T 支持事务 yes no 支持索引 yes yes 支持全文索引 no yes 支持数据缓存 yes no 支持

NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件,支持nfx/netstandard,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode. 整个系列教程会大量结合示例代码和运行日志来进行深入分析,蕴含多年开发经验于其中,代表作有百亿级大数据实时计算项目. 开源地址:https://github.com/NewLifeX/X(求star, 656+) 大杀器 反向工程是XCode的大杀器,区别于其它ORM的最强功能! 通俗理解:基于XCode开发的应用,无需数据

第15课-数据库开发及ado.net 数据库介绍,主键,外键,启动数据库,数据库身份验证方式,建表,分离数据库 1.  学习方法 2.  多涨见识 3.  比自己强的人一起,学习更强:比自己更聪明的人在一起,学习变得更聪明. 数据库Database 数据的仓库 DB  仓库管理员DBA 数据库的特点:海量存储.查找速度快.并发性问题控制.安全性.数据完整性. DBMS(Database Management System 数据库管理系统)(*.mdf) MYSQL.MSSQLServer.DB2

建表一般来说是个挺简单的事情,但是Oracle的建表语句有很多可选的参数,有些我们可能平时不太用,用的时候又不知道怎么用,这里就写一个较完整的建表的例子: [sql] CREATE TABLE banping   (id  NUMBER(5)        CONSTRAINT banping_id_pk PRIMARY KEY,    last_name VARCHAR2(10)        CONSTRAINT banping_last_name_nn NOT NULL,    first

一.创建表空间 1.创建临时表空间 create temporary tablespace TS_TEM_TAB_SPACE tempfile 'D:\oracle\TS_TEM_TAB_SPACE.dbf' size 50m autoextend on next 50m maxsize 20480m extent management local; 2.创建数据表空间 create tablespace TS_APP_TAB_SPACE logging datafile 'D:\oracle\

----------------------------------------SQL Server建库-建表-建约束创建School数据库-------------------------------------- --创建School数据库之前:首先判断数据库是否存在,若存在则删除后再创建,若不存在则创建----exists关键字:括号里边能查询到数据则返回‘true’ 否则返回‘false’if exists(select * from sysdatabases where name =

为什么要使用sql语句建库建表? 现在假设这样一个场景,公司的项目经过测试没问题后需要在客户的实际环境中进行演示,那就需要对数据进行移植,现在问题来了:客户的数据库版本和公司开发阶段使用的数据库不兼容怎么移植? 行之有效的办法就是编写比较通用的SQL语句,编写完毕后存入*.sql文件中,最后复制到客户的计算机中,并执行*.sql文件中的SQL语句,从而实现后台数据库的移植.所以我们很有必要掌握如何使用SQL语句,实现创建数据库.创建表.添加约束和创建登录账户等! 使用SQl语句创建和删除数据库

数据库和数据表 (开发常用 操作) 一,数据库的创建 一个SQLServer 是由两个文件组成的:数据文件(mdf) 和日志文件(ldf),所以我们创建数据库就是要为其指定数据库名.数据文件和日志文件. a)       create database 数据库名; 例: create database mydb; 数据文件和日志文件存放在默认文件夹 数据库文件名为mydb.mdf,日志文件的名字为mydb.ldf b)      创建数据库的完整语句(自己定义数据文件和日志文件的位置) crea

方法一: 现在的导出还是有缺陷的,导出的文件中还是存在其他不必要的信息 #!/bin/bash ##获取数据库 databases=$(hive -e "show databases; exit;") for database in $databases; do #获取hive建表语句 tables=$(hive -e "use $database; show tables;") for table in $tables; do echo "--=====

现象: 1.在HBase Shell里执行建表操作会等很久,最终失败: 2.通过代码侧进行建表同样不能成功. 原因排查: 1.查询HMaster日志,发现有接收到建表(create)的RPC请求:   在zookeeper的/hbase/table和/hbase/table-lock路径下也都能看到此table;   /hbase/table-lock/testXXXX路径下存在write**文件,表明获取table锁的过程没有问题: 2.从代码侧观察,发现建表操作的CreateTableHan

/** * 记录网站日志 * * @return bool */ public function record() { // 组装数据 $log = self::$param; $log[self::METHOD] = strtoupper($log[self::METHOD]); $data = self::$data; // 截取一部分数据,避免数据太大导致存储出错,比如文章发布提交的数据 ) { foreach ($data as &$v) { if (is_string($v)) { $

怎么建表? 主键 名称 重量 价格 生产日期 保质期 产地 种类                       分析:我们只要把第一行的表头建好后,这张表也就完成了.  术语:建表的过程就是声明字段过程.声明数据类型. 考虑:名称数据的宽度?价格,重量....宽度.     浮点类型:  decimal(5,2) 5是精度,2是标度.精度表示保存值的主要位数,标度表示小数点后面可以保存的 位数.            建表取名原则:  1. 表名.列名不能有空格和中文.  2. 不能以数字开头 3