前几天公司clickhouse 有个查询很慢.经理一直追问为什么慢 是cpu 不够 还是IO 占用太高,还是其他的原因.于是有了以下的排查 执行该条,在不考虑优化sql 的情况下 进行性能排查 1.首先便是万能的 top第三行CPU信息统计数据: %Cpu(s): 0.3 us, 0.2 sy, 0.0 ni, 99.5 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st ``` Cpu(s): 0.3% us: 用户空间占用CPU百分比 0.2% sy: 内核(系统)空间占用

 最近公司线上遇到老是内存溢出检查后发现cached过高 命令:free -m 命令:sync    //将缓存写入硬盘   cat /etc/redhat-release 这个是查看系统版本的命令centos or other.  命令:echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches  清理缓存 权限可能是root     由于是搜索查询 的一个系统所以IO写入索引较多所以cached过高且与linux机制有关 # 说明,释放前最好sync一下,防止丢数据 #!/bin/b

哈哈,昨天没事做,在CodeProject瞎逛,偶然看到这篇文章,居然读得懂,于是就翻译了一下,当练习英语,同时增强对文章的理解,发现再次翻译对于文章的一些细节问题又有更好的理解.下面是翻译内容,虽然翻译出来后很像小学生写作文,读起来很拗口,希望大家多多提出宝贵意见,谢谢. 原文地址: http://www.codeproject.com/KB/aspnet/BestPrctice1.aspx#As%20said%20before%20do%20not%20get%20carried%20awa

linux Java项目CPU内存占用高故障排查 top -Hp 进程号 显示进程中每个线程信息,配合jstack定位java线程运行情况 # 线程详情 jstack 线程PID # 查看堆内存中的对象的情况,如果有大量对象在持续被引用,没有被释放掉,就产生了内存泄露,要结合代码,把不用的对象释放掉 jmap -histo 线程PID # 查看堆的使用情况,各个堆空间的占用情况 jmap -heap # 查询进程id垃圾回收情况 jstat -gcutil 线程PID

查看CPU占用高的top15进程 | | 查看内存占用高的top15进程 | | 查看IO占用高的top15进程 ./ind_high_io_process.py 3 4 5.其中3表示间隔3秒获取一次数据.4表示获取读.写IO最高的前4个IO进程.5表示程序运行5次. #!/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- # Filename: ind_high_io_process # Revision: 1.0 # Date: 2013-3-8 # Author: sim

1.win键+R键打开运行对话框框,输入gpedit.msc打开本地组策略编辑器(组策略):2.依次打开计算机配置-管理模板-Windows组件-Windows Defender:3.如果要关闭Windows defender,则将“关闭 Windows Defender”项设置为“已启用”即可.4.如果要保留Windows defender,只解决CPU占用和内存占用高的问题,则继续下列步骤:5.打开“实时保护”,将里面的“不论何时启动实时保护,都会启动进程扫描”这一配置项设置为“已禁用”(此

刚开始使用mongodb的时候,不太注意mongodb的内存使用,但通过查资料发现mongodb对内存的占用是巨大的,在本地测试服务器中,8G的内存居然被占用了45%.汗呀. 本文就来剖析一下mongodb对内存的具体使用方法,以及生产环境针对mongodb占大量内存的问题的解决. 先看一个MongoDB服务器的top命令结果 shell> top -p $(pidof mongod) Mem:  32872124k total, 30065320k used,  2806804k free, 

原文:SQLSERVER2008 内存占用高的处理方式 方法一: 方法二: 使用以下语句查找出什么语句占内存最高,针对占内存高的语句进行优化SELECT SS.SUM_EXECUTION_COUNT, T.TEXT, SS.SUM_TOTAL_ELAPSED_TIME, SS.SUM_TOTAL_WORKER_TIME, SS.SUM_TOTAL_LOGICAL_READS, SS.SUM_TOTAL_LOGICAL_WRITESFROM (SELECT S.PLAN_HANDLE, SUM(S

下面通过模拟实例分析排查Java应用程序CPU和内存占用过高的过程.如果是Java面试,这2个问题在面试过程中出现的概率很高,所以我打算在这里好好总结一下. 1.Java CPU过高的问题排查 举个例子,如下: package com.classloading; public class Test { static class MyThread extends Thread { public void run() { // 死循环,消耗CPU int i = 0; while (true) {

场景: 拿到了客户50个文件,平均每个文件大概40M左右的txt,文件在S3上,需要导入到数据库,40M解析出来大概是80W条左右的数据. 描述: 在刚开始执行导入时,因为数据验证复杂程度不同,每个文件耗时大概6到9分钟,执行到第20个文件之后,效率明显变低,执行到第 35个文件时free查看内存使用情况used已经占用到了15G(服务器内存16G),发现cached非常之高竟然有13G之多. 解决: 因为每个文件用过之后就不会再用,实际上缓存了文件对于目前的场景来说并没有什么实质性帮助,反而会

SQLSERVER排查CPU占用高的情况 今天中午,有朋友叫我帮他看一下数据库,操作系统是Windows2008R2 ,数据库是SQL2008R2 64位 64G内存,16核CPU 硬件配置还是比较高的,他说服务器运行的是金蝶K3软件,数据库实例里有多个数据库 他说是这几天才出现的,而且在每天的某一个时间段才会出现CPU占用高的情况 内存占用也很高,占用了30个G -----------------------------------------------华丽的分割线-------------

我的测试结果: 图片占用内存   图片尺寸           .png文件大小 1MB              512*512          316KB 4MB              1024*1024      940KB 16MB            2048*2048      2.5MB 1.11MB         512*568 693KB          320*568          186KB 2.773MB       640*1136        664

 一台服务器比较性能无外乎内存.cpu使用率.IO使用率,把这3样优化好了,你服务器的负载就要小很多,当然网络情况不在我的考虑范围,毕竟网络这个情况是很不稳定,就算你服务器上把网络优化得再好,idc不给力也没用,除非是自己公司机房,好了,今天只说下怎么找IO占用高的程序.    系统:centos 5.5 1.开启IO监控 sysctl vm.block_dump=1或echo 1 >/proc/sys/vm/block_dump   2.开启后内核会将IO读写dump到日记,用dmesg查看:

windows8/8.1,WIN10自带的安全软件Windows defender还不错,基本可以不用装其他杀毒软件了. 但是其进程Antimalware Service Executable 出现CPU使用率和占用大,困扰许多用户.网上的基本方法是关闭Windows defender,但是还得安装其他杀软,而且不能禁止其服务的启动(至少win10里是这样的,该服务管理中的选项都是灰色不可用的). 初步判断是Windows defender在后台执行扫描产生的CPU和内存占用居高不下的问题,有的

1. 内核空间和用户空间 过去,CPU的地址总线只有32位, 32的地址总线无论是从逻辑上还是从物理上都只能描述4G的地址空间(232=4Gbit),在物理上理论上最多拥有4G内存(除了IO地址空间,实际内存容量小于4G),逻辑空间也只能描述4G的线性地址空间. 为了合理的利用逻辑4G空间,Linux采用了3:1的策略,即内核占用1G的线性地址空间,用户占用3G的线性地址空间.所以用户进程的地址范围从0~3G,内核地址范围从3G~4G,也就是说,内核空间只有1G的逻辑线性地址空间. 把内核空间和

  写在前面       在Windows7时代,很少人会抱怨硬盘占用率高的问题.但是到了Windows7/8.1时,硬盘占用率成为一个扰人的问题.硬盘占用率经常100%会导致系统卡.慢,而且也很伤硬盘.网上流传着许多降低Windows8/8.1硬盘占用率的方法,今天,在此汇总一下,通过以下六种方案的处理,硬盘占用率或多或少一定会有所解决! 本帖隐藏的内容 1.关闭家庭组       家庭组是占用硬盘的重要原因之一.有网友反映,在关闭家庭组后,硬盘占用率从90%降到10%左右,这不是耸人听闻.因

在支持MMU的32位处理器平台上,Linux系统中的物理存储空间和虚拟存储空间的地址范围分别都是从0x00000000到0xFFFFFFFF,共4GB,但物理存储空间与虚拟存储空间布局完全不同.Linux运行在虚拟存储空间,并负责把系统中实际存在的远小于4GB的物理内存根据不同需求映射到整个4GB的虚拟存储空间中. 物理存储空间布局 Linux的物理存储空间布局与处理器相关,详细情况可以从处理器用户手册的存储空间分布表(memory map)相关章节中查到,我们这里只列出嵌入式处理器平台Linu

高端内存是指物理地址大于 896M 的内存.对于这样的内存,无法在“内核直接映射空间”进行映射. 为什么? 因为“内核直接映射空间”最多只能从 3G 到 4G,只能直接映射 1G 物理内存,对于大于 1G 的物理内存,无能为力. 实际上,“内核直接映射空间”也达不到 1G, 还得留点线性空间给“内核动态映射空间” 呢. 因此,Linux 规定“内核直接映射空间” 最多映射 896M 物理内存. 对于高端内存,可以通过 alloc_page() 或者其它函数获得对应的 page,但是要想访问实际物

linux查看内存cpu占用top 命令  按q退出 可以添加额外选项选择按进程或按用户查看如: top -u gitu PID:进程idPR:进程的优先级别,越小越优先被执行NInice:值VIRT:进程占用的虚拟内存RES:进程占用的物理内存SHR:进程使用的共享内存S:进程的状态.S表示休眠,R表示正在运行,Z表示僵死状态,N表示该进程优先值为负数%CPU:进程占用CPU的使用率%MEM:进程使用的物理内存和总内存的百分比TIME+:该进程启动后占用的总的CPU时间,即占用CPU使用时间的

服务器体系与共享存储器架构 日期 内核版本 架构 作者 GitHub CSDN 2016-06-14 Linux-4.7 X86 & arm gatieme LinuxDeviceDrivers Linux内存管理 http://blog.csdn.net/vanbreaker/article/details/7579941 #1 前景回顾 前面我们讲到服务器体系(SMP, NUMA, MPP)与共享存储器架构(UMA和NUMA) #1.1 UMA和NUMA两种模型 共享存储型多处理机有两种模型

windows8/8.1,WIN10自带的安全软件Windows defender还不错,基本可以不用装其他杀毒软件了. 但是其进程Antimalware Service Executable 出现CPU使用率和占用大,困扰许多用户.网上的基本方法是关闭Windows defender,但是还得安装其他杀软,而且不能禁止其服务的启动(至少win10里是这样的,该服务管理中的选项都是灰色不可用的). 初步判断是Windows defender在后台执行扫描产生的CPU和内存占用居高不下的问题,有的