一 简介:常见的clickhouse 问题汇总 二 问题系列  1 内存问题     Code: 241. DB::Exception: Received from localhost:9000, ::1. DB::Exception: Memory limit (for query) exceeded: would use 80.15 GiB (attempt to allocate chunk of 17179869184 bytes), maximum: 74.51 GiB.     分析

用DataGridView无分页绑定一个几千条数据的查询,查询的时候界面直接卡死十几秒,用户体验非常不好,因此用异步操作解决界面卡死的问题原本场景:点击[查询]后,界面直接卡死优化场景:点击[查询]后,界面可以随意移动,感觉不到后台在做大量数据的读取和绑定 private void btnQuery_Click(object sender, EventArgs e) { // 查询按钮点击后,按钮文本由"查询"改为"加载中",并把按钮状态改为不可点击 btnQuer

MySQL如果频繁的修改一个表的数据,那么这么表会被锁死.造成假死现象. 比如用Navicat等连接工具操作,Navicat会直接未响应,只能强制关闭软件,但是重启后依然无效. 解决办法: 首先执行: show full processlist;  //列出当前的操作process,一般会看到很多waiting的process,说明已经有卡住的proces了,我们要杀死这些process!! 再执行: kill processid;  //processid表示process的id,比如kill

1.先贴一下气象数据的csv源格式,由于数据内容较多,就放一部分(china_sites_20150102.csv) date,hour,type,1001A,1002A,1003A,1004A,1005A,1006A,1007A,1008A,1009A,1010A,1011A,1012A,1013A,1014A,1015A,1016A,1017A,1018A,1019A,1020A,1021A,1023A,1024A,1025A,1026A,1027A,1028A,1029A,1030A,10

探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页.以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构: CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] (    --TGongwen是红头文件表名 [Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , --本表的id号,也是主键 [title] [varchar] (80) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,  --红头文件

1.1 编写目的 为了方便大家以后发现进程假死的时候能够正常的分析并且第一时间保留现场快照. 1.2编写背景 最近服务器发现tomcat的应用会偶尔出现无法访问的情况.经过一段时间的观察最近又发现有台tomcat的应用出现了无法访问情况.简单描述下该台tomcat当时具体的表现:客户端请求没有响应,查看服务器端tomcat的进程是存活的,查看业务日志的时候发现日志停止没有任何最新的访问日志.连tomcat下面的catalina.log也没有任何访问记录,基本断定该台tomcat已不能提供服务.

1.问题描述 在使用net-snmp对交换机进行扫描的时候经常会出现进程假死的情况(就是进程并没有死掉,但是看不到它与外界进行任何的数据交互).这时候不知道进程内部发生了什么,虽然有日志信息,但进程已经很长时间没有动静,根本不知道这段时间做了什么.用gdb att进去发现,进行snmp发送的线程已经被阻塞了.但是阻塞的情况并不是每次都发生,而是经常发生,这就导致很难捕捉问题.通过观察日志和 tcpdump 抓包,发现这种情况只在v3版本的时候出现,那就是v3版本有什么特别的地方. 2.调试跟踪

红米note3的wifi断流/假死 日常使用note3的时,比如长时间浏览网页,点击一个链接会卡住不动,在等待十几秒之后才恢复.第一反应是不是网络不好?但是这种情况常常出现之后,对比其他的手机,比如价格更便宜的更低端的红米2, note3出现频率太高了些.严重影响到了日常的使用,且将这个现象称之为wifi“断流”或者“假死”. 如何证明这个手机“断流”“假死”的状况,用最简单的对照试验,排除网络状况不好的因素.在同一个网络状况下,同一地点.同一时间段,用数据包测试工具ping来测试两个手机.对比

// 异步请求导致数据错乱 // function get_num(){ // $("input[name='monitor']").eq(1).attr('checked',true); // $("input[name='monitor']").next('label').removeClass("ui-state-active"); // $("input[name='monitor']").eq(1).next('la

转自:http://www.cnblogs.com/smartls/archive/2011/04/08/2008981.html#2457370   引言 在之前的<创建无阻塞的异步调用>中,已经介绍过异步调用的编写步骤和实施原理.异步调用是CLR为开发者提供的一种重要的编程手段,它也是构建高性能.可伸缩应用程序的关键.在多核CPU越来越普及的今天,异步编程允许使用非常少的线程执行很多操作.我们通常使用异步完成许多计算型.IO型的复杂.耗时操作,去取得我们的应用程序运行所需要的一部分数据.在

1.方法一:使用线程 功能描述:在用c#做WinFrom开发的过程中.我们经常需要用到进度条(ProgressBar)用于显示进度信息.这时候我们可能就需要用到多线程,如果不采用多线程控制进度条,窗口很容易假死(无法适时看到进度信息).下面我就简单结合一个我写的例子给大家做一个介绍. 第一步:设计界面,注意需要引用 using System.Threading; 控件名称分别为: progressBar1:label1:textBox1:button1: 第二步:定义一个代理,用于更新Progr

用户控件中有一个树,窗体使用了这个控件,但是重命名时执行node.text="XXXX" 执行了很长时间,大约9s,在此期间winform界面假死,尝试过多线程异步委托的方式来操作, 还是假死 再次单步调试,虽然树节点绑定了很多事件,但都是很快就执行完毕的,树是一次加载的,数据量比较大,大约7w个节点,用dot trace跟踪了一下,得到如下结果 -9,309ms System.Windows.Forms.TreeNode.set_Text(String) --9,309ms Syst

1.1 编写目的 为了方便大家以后发现进程假死的时候能够正常的分析并且第一时间保留现场快照.1.2编写背景最近服务器发现tomcat的应用会偶尔出现无法访问的情况.经过一段时间的观察最近又发现有台tomcat的应用出现了无法访问情况.简单描述下该台tomcat当时具体的表现:客户端请求没有响应,查看服务器端tomcat的进程是存活的,查看业务日志的时候发现日志停止没有任何最新的访问日志.连tomcat下面的catalina.log也没有任何访问记录,基本断定该台tomcat已不能提供服务.2 分

介绍 对于任何人而言,用T-SQL语句来写聚会查询都是工作中重要的一环.我们大家也都很熟悉GROUP BY子句来实现聚合表达式,但是如果打算在一个结果集中包含多种不同的汇总结果,可能会比较麻烦.我将举例展示给大家使用GROUPING SETS操作符来完成这个"混合的结果集". 或许当我们在打算分析较大规模的数据集时,不知道从何下手,此时处理这种情况最好的方式就是汇总数据,快速的得到一个数据预览. 在T-SQL中,使用GROUP BY子句在一个聚合查询中来汇总需要的数据.这个子句由一组表

Linux 系统有时因为软件不兼容或未知 bug,导致系统假死.比如我的 Ubuntu 14.04 最近使用 vscode 时偶尔会导致系统假死,即鼠标可以移动,但点击无反应. 此时可试试如下解决方案: 1. 进入 TTY 模式 - Ctrl + Alt + F1  登录 TTY 模式 - 输入 top 查看导致系统假死的进行 PID,直接 sudo kill xxx - exit 退出 TTY 模式 - Ctrl + Alt + F7 回到图形接口模式 2. 终极解决方案 reisub - 左

之前使用ftp上传文件,代码很稳定,用了快三年,因为数据迁移,从搭建了ftp服务器,配置好ip和账号密码后,再使用之前代码发现: 在下载过程中,程序出现假死的现象,就是,既不报错,也不抛异常,还不终止,就是一直卡着不动,没法定位问题,自己研究了好长时间,也不知道怎么回事,后来上网又查了查,有人提出了一个方法,真心好用,在这里分享下: 解决方案: 在调用FTPClient.listFiles()或者FTPClient.retrieveFile()方法前,调用FTPClient.enterLocal

curl_multi可以批处理事务,给网页编程带来很大的方便.不过在使用curl_multi的过程中,我们会遇到一个比较头疼的问题,那就是当并发处理的事务数量过多的时候,就会出现CPU过高,网页假死的现象,这是不可以忽视的. 今天,通过查询相关资料和测试,终于找到了一个解决问题的方法. 正常情况下,我们是这样使用curl_multi的. 实例代码: $connomains = array("http://www.webkaka.com/","http://www.163.co

Public Sub GetFirst() GetDataFromWord "初检" End Sub Public Sub GetDataFromWord(ByVal SheetName As String) AppSettings 'On Error GoTo ErrHandler Dim StartTime, UsedTime As Variant StartTime = VBA.Timer 'Input code here Dim Wb As Workbook Dim Sht A

在GIS数据处理中,数据量大是一个非常伤脑筋的问题.最近,在写一个CAD注记转Shapefile文件时,又遇到这个问题. 曾经处理一次数据,达130万个点,即测试区域内的栅格转成点全部处理,程序是写好了,但速度之慢啊,关键问题是处理到一半报奇怪的错误,最后只好将数据分成6份,去实验室开了6台机子来分别处理,最后合成在一起.经历过这件事后,我就去请教老师,他们在用程序处理GIS大数据时(特别是当数据带有空间信息),怎么来解决类似的问题?他总结了两方面:一是硬件上,配置要高,对于特别大的数据考虑使用

Zookeeper简介 在上班之前都不知道有这样一个东西,在开始说假死脑裂之前先说说Zookeeper吧. Zookeeper zookeeper是一个分布式应用程序的协调服务.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的性能包括:配置维护.名字服务.分布式同步.组服务等. zookeeper是以Fast Paxos算法为基础,paxos算法存在活锁的问题,即当有多个proposer交错提交时,有可能互相排斥导致没有一个proposer能提交成功,而Fase Paxos作了一些优化,通过选举