今天来简单介绍一下clickhouse的物化视图 物化视图支持表引擎,数据保存形式由它的表引擎决定,创建物化视图的完整语法如下: create materialized view mv_log engine=Log populate as select * from log; 物化视图创建好之后,如果源表被写入新数据,那么物化视图也会同步更新.populate 决定了物化视图的初始化策略:如果使用了populate 修饰符, 那么在创建视图的过程中,会连带将源表中已存在的数据一并导入,如同执行了

一.前言 ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS):目前我们使用CH作为实时数仓用于统计分析,在做性能优化的时候使用了 物化视图 这一特性作为优化手段,本文主要分享物化视图的特性与如何使用它来优化ClickHouse的查询性能. 二.概念 数据库中的 视图(View) 指的是通过一张或多张表查询出来的 逻辑表 ,本身只是一段 SQL 的封装并 不存储数据. 而 物化视图(Materialized View) 与普通视图不同的地方在于它是一个查询结果的数据

现实工作中会有多个数据源同步到一个数据库完成数据分析的场景,这些数据可以不是实时同步的,我们一般通过定时任务抽取数据到统计分析库给应用使用. 一般的同步方式可以通过时间戳做全量和增量数据同步(存在原数据变化可能,数据不一致的情况),也可以通过dblink做数据实时查询(较损耗线上数据库性能),一般最好的方式是通过建立物化视图,然后通过schedual job完成定时数据同步,这里就记录下物化视图的使用. 一.物化视图简介 物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对

--删除物化表的日志表 DROP MATERIALIZED VIEW LOG ON 表名; --为将要创建物化视图的表添加带主键的日志表 CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON 表名 WITH PRIMARY KEY; --创建物化视图并每分钟刷新一次 CREATE MATERIALIZED VIEW 表名 NOLOGGING REFRESH FAST ON DEMAND WITH PRIMARY KEY START WITH SYSDATE NEXT SYSDATE +

来源于:http://www.cnblogs.com/Ronger/archive/2012/03/28/2420962.html 近期根据项目业务需要对oracle的物化视图有所接触,在网上搜寻关于这方面的资料,便于提高,整理内容如下: 物化视图是一种特殊的物理表,"物化"(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处.1.物化视图的

相关帖子思考和跟踪 本文转自Ronger 物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处.1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性:

物化视图的快速刷新要求基本必须建立物化视图日志,这篇文章简单描述一下物化视图日志中各个字段的含义和用途. 物化视图日志的名称为MLOG$_后面跟基表的名称,如果表名的长度超过20位,则只取前20位,当截短后出现名称重复时,Oracle会自动在物化视图日志名称后面加上数字作为序号. 物化视图日志在建立时有多种选项:可以指定为ROWID.PRIMARY KEY和OBJECT ID几种类型,同时还可以指定SEQUENCE或明确指定列名.上面这些情况产生的物化视图日志的结构都不相同. 任何物化视图都会包

Oracle物化视图的快速刷新机制是通过物化视图日志完成的.Oracle如何通过一个物化视图日志就可以支持多个物化视图的快速刷新呢,本文简单的描述一下刷新的原理. 首先,看一下物化视图的结构:SQL> create table t(id number, name varchar2(30), num number);表已创建. SQL> create materialized view log on t with rowid, sequence(id, name) including new v

一.Oracle物化视图语法 create materialized view [view_name]refresh [fast|complete|force][on [commit|demand] | start with (start_time) next (next_time)]as{创建物化视图用的查询语句} 以上是Oracle创建物化视图(Materialized View, 以下简称MV)时常用的语法,各参数的含义如下: 1.refresh [fast|complete|force]

一．    物化视图概述 Oracle的物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表.物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照. 物化视图可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果,这样,在执行查询时,就可以避免进行这些耗时的操作,而从快速的得到结果.物化视图有很多方面和索引很相似:使用物化视图的目的是为了提高查询性能:物化视图对应用透明,增加和删除物化视图不会影响应用程序中SQL语句的正确性和有效性:物化视图需要占用存储

原文地址:http://www.cnblogs.com/Ronger/archive/2012/03/28/2420962.html 物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处.1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视

物化视图创建语法:CREATE MATERIALIZED VIEW <schema.name>PCTFREE <integer>--存储参数PCTUSED <integer>--存储参数TABLESPACE <tablespace_name>--表空间BUILD IMMEDIATE|DEFERRED--创建方式ENABLE|DISABLE QUERY REWRITE--是否支持查询重写REFRESH <FORCE|FAST|COMPLETE|NEVER

一.物化视图定义摘录:     物化视图是包括一个查询结果的数据库对像(由系统实现定期刷新数据),物化视图不是在使用时才读取,而是预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作结果,这样在查询时大大提高了读取速度,特别适用抽取大数据量表某些信息以及数据链连接表使用.而且在数据仓库中使用到重写机制,对于用户来说,Oracle会自己选择合适的物化视图进行查询,不需要重新写SQL.       物化视图还可以进行远程数据的的本地复制,此时的物化视图存储也可以称为快照.可是用于实施数据库间的同步.通常情况下

物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处. 1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性:而ON COMMIT是说,一旦基表有了C

最近几天,我负责的P项目环境中提供给W系统的一个视图,由于查询逻辑复杂,数据量比较大,导致每次查询视图的时候,查询速度慢,效率低下,遭到了w系统人员的投诉.想了想,还是改成物化视图吧,用了物化视图,腰不酸,腿不痛,查询快了,投诉少了,谁用谁知道,呵呵. 真要详细陈述物化视图的相关内容,篇幅过大,所以此处仅记录了我自己在这次调整中所做的操作.创建最简单的物化视图,不使用快速刷新,所以此处不创建物化视图日志. 创建物化视图语句如下(因为数据问题,此处更改了查询内容): CREATE MATERIAL

由于物化视图定义为on commit导致update更新基表慢的解决方案 以下是模拟和解决测试过程: (模拟update慢的过程) 1.首先基于基表创建物化视图日志: create materialized view log on scott.emp with rowid; 2.首先基于scott用户下emp创建物化视图: create materialized view mv_emp REFRESH FAST on commit as select * from scott.emp; 3.通过

使用过程 ----删除 TRUNCATE TABLE mlog$_xxx_lxz_tmp;DROP MATERIALIZED VIEW LOG ON xxx_lxz_tmp; drop materialized view mv_xxx_lxz_tmp ----原表创建增量刷新日志 CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON xxx_lxz_tmp WITH  PRIMARY KEY INCLUDING NEW VALUES; ----创建物化视图 CREATE MATERIA

1.创建DBLINK -- Drop existing database link drop public database link LQPVPUB; -- Create database link CONNECT using "LQPVPUB" 2.创建物化视图日志(远程主机操作) CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON dm_basicmodel WITH PRIMARY KEY INCLUDING NEW VALUES; 3.创建物化视图 CREATE

1.视图理论 1.1.视图的存储 1.2.视图的作用 1.3.视图的工作机制 1.4.视图的依赖性 1.5.可更新的连接视图 1.6.内联视图 2.物化视图 2.1.刷新物化视图 2.2.物化视图日志 2.3.管理物化视图 2.4.物化视图与索引 3.总结 我曾遇到一个项目的数据库中视图比表还要多很多(表和视图加起来上千个),几乎每个表都有对应的视图,而且有很多视图长得相似,比如有些视图关联的表一样,只是查询列表多或少了一两个字段.我敢断定,这就是因为一些水平低劣的开发人员看现有表或视图的数据不

我们今天主要向大家讲述的是DB2物化视图——MQT 物化查询表使用,以下就是对DB2物化视图之MQT物化查询表的正确使用的主要内容的详细描述,望大家在浏览之后会对其有更深的了解. MQT 的定义基于查询的结果.MQT 可以显著提高查询的实际操作性能.本教程将介绍 MQT.总结表(summary table)和 staging 表,并通过一些实用的例子展示如何创建和使用物化查询表. 使用 MQT物化查询表(Materialized Query Tables, MQT) MQT 的定义基于查询的结果