一些聚合函数的结果跟流入数据的顺序有关,CH文档明确说明这样的函数的结果是不确定的.这是为什么呢?让我们用explain pipeline来一探究竟. 以一个很简单的查询为例: select any( step ) from events group by request_id; events表的定义如下: CREATE TABLE default.events ( `ID` UInt64, `request_id` String, `step_id` Int64, `step` String

1.找到mysql目录下的数据库的my.ini文件.找到sql-mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION 默认是严格模式在这行前面加个#注掉#sql-mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION   去除严格模式功能 2.保证在插入数据库唯一 方案一:使用ignore关键字 如果是用主键primary或者唯一索引u

<div class="project_right"> <div class="project_title_right" id="myright"> <script languange="javascript"> var idlist2 = "sel1,sel2,sel3,sel4,sel5,sel6,sel7"; </script> <div clas

上一篇用一个简单的例子,介绍了treeset集合存储的内部过程,这里再完善其存储自定义对象保证唯一. 需求:A:  * 自然排序,按照年龄从小到大排序  *         B:  * 成员变量值都相同即为同一个元素 自定义学生类给了出来: public class Student implements Comparable<Student> { private String name; private int age; public Student() { super(); } public

起因 在项目中有用到某表作为数据来源,在页面以列表的形式显示.使用的数据库是Oracle,分页的时候使用到了rownum这个关键字.列表有排序功能,自然也用到了order by.接下来问题出现了,我在用order by查询数据库数据的时候显示的内容,和页面列表处显示的内容竟然不一致.心里想不明白,各种倒腾,终于弄明白了其中一二. 首先说结论: 当使用order by与rownum结合时,请一定保证order by后有一个能保证唯一的列 例如 select t.* from person t or

标识(ID / Identifier)是无处不在的,生成标识的主体是人,那么它就是一个命名过程,如果是计算机,那么它就是一个生成过程.如何保证分布式系统下,并行生成标识的唯一与标识的命名空间有着密不可分的关系.在世界里,「潜意识下的命名空间里,相对的唯一标识」是普遍存在的,例如: 每个人出生的时候,就获得了一个「相对的唯一标识」——姓名. 城市的道路,都基本上采用了唯一的命名(当然这也需要一个 过程 ). 显然,对于每个标识,都需要有一个命名空间(namespace),来保证其相对唯一性. 可以

需求缘起(用一个公司的发展作为背景) 1.还是个小公司的时候,注册用户就20w,每天活跃用户1w,每天最大单表数据量就1000,然后高峰期每秒并发请求最多就10,此时一个16核32G的服务器,每秒请求支撑在2000左右,负载合理,没有太大压力,基本没有宕机风险. 2.当注册用户达到2000W,每天活跃用户数100W,每天单表新增数据量达到50W条,高峰期请求量达到1W.经过一段时间的运行,单标数据量会越来越多,带来的问题   2.1 数据库服务器的IO,网络宽带,CPU负载,内存消耗都会达到非常

唯一数的生成很简单,基本上以时间为基础进行生成.在JDK里面已经有java.util.UUID类可以生成唯一的随机数.如果希望生成的唯一数为特定的格式,那么就需要自己来生成唯一数了.生成唯一数时有两个因素是必须在考虑的: 必须保证唯一,这个一般以时间为基础进行变化. 高效,当然越高效越好. 有时我们希望在生成的唯一数中包含特定的内容,如把当前时间,如20110609132641,作为前缀等.以下片段供参考: import java.util.Date; public class Generate

标识(ID / Identifier)是无处不在的,生成标识的主体是人,那么它就是一个命名过程,如果是计算机,那么它就是一个生成过程.如何保证分布式系统下,并行生成标识的唯一与标识的命名空间有着密不可分的关系.在世界里,「潜意识下的命名空间里,相对的唯一标识」是普遍存在的,例如: 每个人出生的时候,就获得了一个「相对的唯一标识」--姓名. 城市的道路,都基本上采用了唯一的命名(当然这也需要一个 过程 ). 显然,对于每个标识,都需要有一个命名空间(namespace),来保证其相对唯一性. 可以

大家知道苹果每部 iOS 设备都有一个 UDID,它就像设备的身份证一样,记录着设备的名称.类型甚至一些关于用户的私人信息.通常情况下,UDID 的一个最大功能就是帮助广告发布商向特定用户推送定向广告,比如你经常浏览女性网,那么广告商可能就会主动给你推送女性用品相关广告.但由于 UDID 包含了一定的用户个人信息(用户名什么的),在用户的隐私保护方面显然还是做的不够.因此,苹果决定在 iOS 6 中逐步抛弃 UDID 这种用户识别方案.取而代之的是一个叫做 Advertising Identif

一.UDID (Unique Device Identifier) UDID的全称是Unique Device Identifier,顾名思义,它就是苹果IOS设备的唯一识别码,它由40个字符的字母和数字组成.在很多需要限制一台设备一个账号的应用中经常会用到.在iOS5中可以获取到设备的UDID,后来被苹果禁止了. 二.UUID(Universally Unique Identifier) UUID是Universally Unique Identifier的缩写,中文意思是通用唯一识别码.它是

各种获取设备唯一标识的方法介绍 一.UDID(Unique Device Identifier) UDID的全称是Unique Device Identifier,它就是苹果iOS设备的唯一识别码,它由40位16进制数的字母和数字组成(越狱的设备通过某些工具可以改变设备的UDID).移动网络可利用UDID来识别移动设备,但是,从IOS5.0(2011年8月份)开始,苹果宣布将不再支持用uniqueIdentifier方法获取设备的UDID,iOS5以下是可以用的.苹果从iOS5开始就移除了通过代

我的应用场景是多进程并发获取这个计数,且要保证唯一且自增,我用的办法是锁表 计数表Counter,就一行数据 下面是存储过程 create procedure [dbo].[GetCount] AS BEGIN begin tran declare @cc int select @cc = countnum from Counter with (TABLOCKX) set @cc = @cc +1 update Counter set countnum = @cc select @cc comm

1.使用场景 通常,在做一些表单的功能时,需要生成唯一不重复的订单单号,本文提供的帮助类可以适合大多数场景的单号生成使用,拿来即用,方便快捷无重复.而且,在高并发的情况下也是可以使用的. 之前看到有人提供的[时间(时分秒)]+[随机数字]的方式,个人认为这种方式并不能保证唯一,因为生成的随机数是可能重复的,在高并发的情况下,在同一秒内是有可能产生两个相同的编号的. 本文使用的方法是[时间(时分秒)]+[累加数]的方式,使用一个静态int变量存储值,在项目运行过程中int值是不断累加的,一般项目中

1.写唯一ID生成器的原由 在阅读工程源码的时候,发现有一个工具职责生成一个消息ID,方便进行全链路的查询,实现方式特别简单,核心源码不过两行,根据时间戳以及随机数生成一个ID,这种算法ID在分布式系统中重复的风险就很明显了.本来以为只是日志打印功能,根据于此在不同系统调用间关联业务日志而已,不过后来发现此ID需要入库,看到这里就觉得有些风险了,于是就想着怎么改造它. String timeString = String.valueOf(System.currentTimeMillis());

1 package cn.itcast.p4.hashset.demo; 2 3 import java.util.HashSet; 4 import java.util.Iterator; 5 import java.util.LinkedHashSet; 6 /* 7 * LinkedHashSet集合有序且唯一 8 * 9 */ 10 public class LinkedHashSetDemo { 11 12 public static void main(String[] args)

1 package cn.itcast.p4.hashset.demo; 2 3 import java.util.HashSet; 4 import java.util.Iterator; 5 /* 6 * 可自定义哈希算法 7 * 存"ab" 8 * function(element){ 9 * 97+98=195 10 * return 195%10;//5 11 * } 12 * 哈希表确定元素是否相同 13 * 1,判断的是两个元素的哈希值是否相同. 14 * 如果相同,在判

MAC 地址(Media access control address)是分配给网络接口控制器(Network interface controller, NIC)的唯一标识符,它会在网络段中充当网络地址使用[^1],所有具有网卡的主机都有单独的 MAC 地址,该地址总共包含 48 位,占 6 字节的空间,可以表示 281,474,976,710,656 个网络设备,一个正常的 MAC 地址如下所示的格式表示,每个字节都会使用两位 16 进制的数字: 6e:77:0f:b8:8b:6b 因为 M

分布式唯一ID,顾名思义,是指在全世界任何一台计算机上都不会重复的唯一Id. 在单机/单服务器/单数据库的小型应用中,不需要用到这类东西.但在高并发.海量数据.大型分布式应用中,这类却是构建整个系统的最核心一环. 设想一下如下场景: 在某个大型电商系统A中,"订单"这类大数据(比如,每天产生1500万条订单)必定不会存储在1台数据库服务器中,而是分布式的存储在多台数据库服务器组成的一个集群中(比如,1000台数据库服务器组成一个集群).由于海量数据+高并发等特性时常会伴随"订

前言 从这一节开始我们开始进入表表达式章节的学习,Microsoft SQL Server支持4种类型的表表达式:派生表.公用表表达式(CTE).视图.内嵌表值函数(TVF).简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 表表达式 表表达式没有任何的物理实例化,在查询表表达式时它们是虚拟的,内部查询是非嵌套的,换句话说,外部查询和内部查询直接合并到一个底层对象的查询中,使用表表达式的好处通常与代码的逻辑方面有关,而与代码的性能无关-摘抄自SQL Server