一开始写了一个client-java版本的,但是java放在k8s集群上跑需要装jvm而且java的包比较大,client-go版本更适合主机端,下面是整个实现 说明:k8s官方维护的客户端库只有go和python版本,所以为了稳定性建议使用这两个版本,考虑到k8s是go实现的,我这里也就选择go版本.至于客户端连接k8s集群,在具体的生产环境中不建议外部连接访问.原因一是生产环境中的k8s配置文件重要,一般如果对接其他公司的业务,虽然有鉴权,人家也不愿意把配置文件拷贝给你,因为有了集群的配置文

Rabbitmq集群和镜像队列 1引言 1.1编写目的 2 原理和使用 2.1镜像队列原理 2.1.1 原理 默认的一个rabbitmq中的queue是在一个node上的,至于在那个node上取决于client 进行declared的时候的顺序,于此不同的是rabbitmq中的exchange.bindings都是需要在全部的节点上存在的,也就是rabbitmq集群天生就是支持自动同步这些信息的.而queue则是可以通过mirrored 同步到多个节点上,至于到底是几个节点可以指定. 其实rab

一张图解释SQL Server集群.镜像.复制.日志传送 本文版权归作者所有,未经作者同意不得转载.

原文:RabbitMQ入门教程(十五):普通集群和镜像集群 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/78740346 分享一个朋友的人工智能教程(请以"右键"->"在新标签页中打开连接"的方式访问).比较通俗易懂,风趣幽默,感兴趣的朋友可以去看看. 普通集群 推荐一篇优秀的文章: RabbitM

docker-compose安装rabbitmq集群(主从集群--->镜像集群) yls 2020/5/11 创建docker-compose.yml 文件 version: '3' services: rabbitmq1: image: rabbitmq:3.8.3-management container_name: rabbitmq1 restart: always hostname: rabbitmq1 ports: - 15683:15672 - 5683:5672 volumes:

1   RABBITMQ简介及安装 RabbitMQ是一个开源的AMQP实现,服务器端用Erlang语言编写,支持多种客户端,如:Python.Ruby..NET.Java.JMS.C.PHP.ActionScript.XMPP.STOMP等,支持AJAX.用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性.扩展性.高可用性等方面表现不俗. AMQP,即Advanced message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计.消息中间件主要用

从网上我们看到的好多kubeadm 安装k8s 的时候都说需要下拉取镜像,然后修改,实际上 我们可以使用配置参数,快速的跳过墙的问题 说明: 基础镜像,我们仍然存在,拉取的问题,但是dockerhub 上已经包含了好多拉取好的,我们只需要拉取,统一命名 下就可以了,简单测试我使用了别人以及配置好的 index.docker.io/mirrorgooglecontainers 简单demo 准备coredns 镜像   默认上边的仓库没有处理coredns 的镜像,我拉取,本地处理了 docker

一,为什么要搭建consul的client? 1,网上的很多资料,访问consul时用的单机模式,这样是不可以直接在生产环境中使用的 还有一些资料,搭建了consul的集群后,直接访问集群中的某一个ip, 这样不能达到高可用的目的,因为如果当前访问的ip宕机,则到整个consul集群的访问会失效. 2,如何访问consul集群? 第一个方法:一个是集成java代码,直接在配置文件中的host写上集群的多个ip, 当访问的地址有异常则访问其他的ip, 大家可以参考这个项目: https://seg

写什么呢 前段时间使用 C# 写了个项目,使用 Kubernetes API Server,获取信息以及监控 Kubernetes 资源,然后结合 Neting 做 API 网关. 体验地址 http://neting.whuanle.cn:30080/ 账号 admin,密码 admin123 本篇文章主要介绍,如何通过 C# 开发基于 Kuberetes 的应用,实现获取 Kubernets 中各种资源的信息,以及实现 Conroller 的前提知识.而在下一篇中则会讲解如何实现 Conro

mirrored 在上个博文中讲到了如果做集群,那么集群是成功了,但是queue是如何存放的呢?消息又是怎么同步呢. 默认的,也就是什么也不配置,直接在某个节点中添加一个queue,那么它仅仅是属于这个节点的.其它节点有的只是它的影子.所以像断线重连.操作恢复是无法做到的,实验证明确实是这样的.声明queue的节点关闭那么是无法再进行发布消息与消费的.这自然失去了集群的意义 所以default模式一般是不会进行使用的,我们的选择是 镜像节点 queue mirror 也就是说,也就是 会有一个

1增加主机映射(与namenode的映射一样): 增加最后一行  [root@localhost ~]# su - root1 [root@localhost ~]# vi /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 :: localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 192.1

ElasticSearch 可以通过info()方法检索群集信息: public void info(){ RestHighLevelClient client = elasticClient.getRestHighLevelClient(); MainResponse response = null; try { response = client.info(RequestOptions.DEFAULT); } catch (IOException e) { e.printStackTrace

普通集群:多个节点组成的普通集群,消息随机发送到其中一个节点的队列上,其他节点仅保留元数据,各个节点仅有相同的元数据,即队列结构.消费者消费消息时,会从各个节点拉取消息,如果保存消息的节点故障,则无法消费消息,如果做了消息持久化,那么得等该节点恢复,然后才可被消费:如果没有持久化的话,就会产生消息丢失的现象. 镜像集群:它是在普通模式的基础上,把需要的队列做成镜像队列,存在于多个节点来实现高可用(HA).该模式解决了上述问题,Broker会主动地将消息实体在各镜像节点间同步,在consumer取

现在越来越多的场景,都是Spark跑在Hadoop集群中,所以为了做到资源能够均衡调度,会使用YARN来做为Spark的Cluster Manager,来为Spark的应用程序分配资源. 在执行Spark应用程序前,要启动Hadoop的各种服务.由于已经有了资源管理器,所以不需要启动Spark的Master.Worker守护进程.相关配置的修改,请自行研究. 使用如下命令执行应用程序 提交应用程序后,各节点会启动相关的JVM进程,如下: 在Resource Manager节点上提交应用程序,会生

终于说到了体现分布式计算价值的地方了! 和单机运行的模式不同,这里必须在执行应用程序前,先启动Spark的Master和Worker守护进程.不用启动Hadoop服务,除非你用到了HDFS的内容. 启动的进程如下:(其他非Master节点上只会有Worker进程) 这种运行模式,可以使用Spark的8080 web ui来观察资源和应用程序的执行情况了.   可以看到,当前环境下,我启动了8个worker进程,每个可使用的core是2个,内存没有限制.言归正传,用如下命令提交应用程序: 代表着会

本文将介绍如何使用kubectl列举K8S集群中运行的Pod内的容器镜像. 注意:本文针对K8S的版本号为v1.9,其他版本可能会有少许不同. 0x00 准备工作 需要有一个K8S集群,并且配置好了kubectl命令行工具来与集群通信.如果未准备好集群,那么你可以使用Minikube创建一个K8S集群,或者你也可以使用下面K8S环境二者之一: Katacoda Play with Kubernetes 如果需要查看K8S版本信息,可以输入指令kubectl version. 在本练习中,我们将使

scala版本2.11 java版本1.8 spark版本2.2.1 es版本6.2.2 hadoop版本2.9.0 elasticsearch节点列表: 192.168.0.120 192.168.0.121 192.168.0.122 内容导航: 1)首先,讲解使用elasticsearch client api讲解如何创建(删除.修改.查询)index,type,mapping:对数据进行增删改查. 2)然后,讲解如何使用在spark下写入elasticsearch. 3)最后,讲解如何读

1. 概述 老话说的好:做人要懂得变通,善于思考,有时稍微转个弯,也许问题就解决了. 言归正传,之前我们聊了 RabbitMQ 3.9.7 镜像模式集群的搭建,今天我们来聊聊 RabbitMQ 3.9.7 镜像模式集群与Springboot 2.5.5 整合. 2. 场景说明 服务器A IP:192.168.1.22 服务器B IP:192.168.1.8 服务器C IP:192.168.1.144 此三台服务器上已搭建好了 RabbitMQ镜像模式集群,镜像模式集群的搭建,可参见我的上一篇文章

1.安装centos7.x,配置好网络2.因为docker需要比较高版本的内核,比如使用overlayfs作为默认docker文件系统要3.18,所以先升级内核到3.18以上版本,能直接过4是最佳了检查内核uname -r 不够3.18.x的话 升级内核导入key rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.orgrpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-2.el7.elr

开始是通过java代码调用vsphere提供的原始接口,从而控制vcenter的操作.当第一个版本做完之后发现代码执行的速度特别慢,后来在网上看到有人用vijava(对vsphere原始接口封装)编程,自己就试着换了几个接口发现代码执行速度很快.所以第二版都换了vijava操作.下面就和大家一起学习下如何通过vijava控制vcenter. 首先去github上下载vijava项目,然后将其导入自己的项目. 利用vijava完成vcenter连接类的创建:所有代码都可以之间运行. package

redis版本:3.2.3 架构: 3节点redis集群,并为每个节点设置一个备用节点,共6个节点 1.安装redis镜像 docker load < docker.redis.tar.gz 2.创建网段 docker network create --subnet=172.19.0.0/16 net2 3.创建6节点的redis容器 docker run -it -d --name r1 -p 5001:6379 --net=net2 --ip 172.19.0.2 redis bash do