clock():捕捉从程序开始运行到clock()被调用时所耗费的事件. 这个时间的单位是 clock tick,即时钟打点 常数 CLK_TCK:机器时钟每秒走的时钟打点数 要使用这个函数需要包含头文件 time.h #include <stdio.h> #include <time.h> // clock_t 是clock()函数的返回值类型 clock_t start, stop; // 记录被测代码的运行时间,以秒为单位 double duration; int main(

暴力直接上代码,主要是用了vector来实现,有些方法比較费时,不太好,请各位大神斧正.这是个人的作业,  这是代码下载页http://download.csdn.net/detail/l631068264/7644569   里面还有多级反馈队列进程调度的MFC版 #include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> #include <stdio.h> #include <stdlib

http://bbs.csdn.net/topics/390558707 在Windows Sleep()占用processor time,Linux下的sleep()不占用processor time,这可能与底层的sleep()实现机制的不同所导致的. clock(), sleep(), Sleep()在windows和Linux的区别 最近在ARM上的Linux进行开发,需要将Windows下编写的C程序移植到Linux上去,其中需要将底层的SPI驱动实现,以及上层的Socket通信改写,

程序中经常用time()函数来返回当前系统时间的秒数,来计时或计算时间差.如果需要用到更高精度的时间,就会自然想到用clock()函数.想当然的认为它返回从程序开始tick数,用clock()/CLOCKS_PER_SEC就能得到以秒计数的时间了.然而结果不是这样,看下面的程序log.一行开头是系统时间,后面是clock()算出来的,明显比系统时间要慢不少. 2019-03-06 17:47:55.865 16213-18332/ E/jniUtil-jni: cur_time 3.399163

rand()使用 首先我们要对rand&srand有个总体的看法:srand初始化随机种子,rand产生随机数. 定义函数 : int rand(void) 函数说明 :因为rand的内部实现是用线性同余法做的,他不是真的随机数,只不过是因为其周期特别长,所以有一定的范围里可看成是随机的,rand()会返回一随机数值,范围在0至RAND_MAX 间.在调用此函数产生随机数前,必须先利用srand()设好随机数种子,如果未设随机数种子,rand()在调用时会自动设随机数种子为1.rand ()产生

#include <math.h> #include <time.h> #include <stdlib.h> #include <iostream> #include <windows.h> using namespace std; #define N 1517 //文献数目 #define textN 6 //题目数目 #define ERROR 1 #define OK 0 const int WORD_LENGTH = 30;//定义单个

一.背景和挖掘目标 二.分析方法与过程 1.数据获取 2.数据预处理  1.筛选有效问卷(根据表8-6的标准) 共发放1253份问卷,其中有效问卷数为930  2.属性规约 3.数据变换 ''' 聚类离散化,最后的result的格式为: 1 2 3 4 A 0 0.178698 0.257724 0.351843 An 240 356.000000 281.000000 53.000000 即(0, 0.178698]有240个,(0.178698, 0.257724]有356个,依此类推. '

参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79971488 使用TensorFlow构建你的第一个神经网络 我们将会使用TensorFlow构建一个神经网络,需要记住的是实现模型需要做以下两个步骤: 1. 创建计算图 2. 运行计算图 该神经网络的目标是:判断图片表示的是什么数字(0-5) 训练集:有从0到5的数字的1080张图片(64x64像素),每个数字拥有180张图片. 测试集:有从0到5的数字的120张图片(64x64像素),

▶ 使用Jacobi 迭代求泊松方程的数值解 ● 使用 data 构件,强行要求 u0 仅拷入和拷出 GPU 各一次,u1 仅拷入GPU 一次 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <openacc.h> #if defined(_WIN32) || defined(_WIN64) #include <C:\Program Files (x86)\Window

第四章.内置函数与装饰器详解 1.内置函数补充1 注:红色圆圈:必会:  紫红色方框:熟练:   绿色:了解 callable() 判断函数是否可以被调用执行 def f1(): pass f1() f2 = 123 print(callable(f1)) print(callable(f2)) ########################################################################################### # chr(),

欢迎添加华为云小助手微信(微信号:HWCloud002 或 HWCloud003),输入关键字"加群",加入华为云线上技术讨论群:输入关键字"最新活动",获取华为云最新特惠促销.华为云诸多技术大咖.特惠活动等你来撩 恼人的字符集 不论是什么编程语言,都免不了涉及到字符集的问题,我们经常在读写本文.获取网页数据等等各类情景下,需要和字符集编码打交道.这几天在公司就遇到了这么一个问题,由于软件需要初始化许多参数信息,所以使用ConfigParser模块进行配置文件的读写

练习4-1 /* 珠玑妙算 */ #include <time.h> #include <ctype.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> /*--- 生成4个不同数字的组合并存入数组x ---*/ void make4digits(int x[]) { int i, j, val; for (i = 0; i < 4; i++) { do { val =

为什么要监控 服务化接口是提供服务的,接口正确性.稳定性是最最重要的,在保证正确的同时需要尽量提高接口响应时间. 有的团队会有专门的工具来对系统响应时间.吞吐量做监控,但如果团队没有这种"待遇"就需要自己来做一些工具为自己的代码提供服务. 自己动手,丰衣足食 AOP + Annotation 简陋实现,能达到目的 AOP : 使用环绕方式对接口拦截,在拦截接口前后记录时间最后计算用时 Annotation : 自定义注解在接口上设置超时时间(timeout)和超时是否发送邮件选项(em

接着上一篇文章的热度,继续讲讲一些稍微简单的算法吧. 本文来讲讲碎片算法,先贴几个效果图吧:             这是个破坏性的滤镜,拿美女来说事是因为搞图像的人90%是男人,色色的男人. 关于碎片滤镜的原理,网络上可找到的资料为:将图像创建四个相互偏移的副本,产生类似重影的效果. 就凭上述一句话,我们就可以动手了. 分析:通过上述几幅图像的比较,特别是眼睛部位,可以看出处理的图应该看得出像是单眼变成了4个眼睛,因此,网络上的说法可靠. 那么偏移的中心在哪里,偏移的数量又是多少呢,4个偏移,

之所以不写系列文章一.系列文章二这样的标题,是因为我不知道我能坚持多久.我知道我对事情的表达能力和语言的丰富性方面的天赋不高.而一段代码需要我去用心的把他从基本原理-->初步实现-->优化速度 等过程用文字的方式表述清楚,恐怕不是一件很容易的事情. 我所掌握的一些Photoshop中的算法,不能说百分之一百就是正确的,但是从执行的效果中,大的方向肯定是没有问题的. 目前,从别人的文章.开源的代码以及自己的思考中我掌握的PS的算法可能有近100个吧.如果时间容许.自身的耐心容许,我会将这些东西慢

上一次我们使用遗传算法求解了一个较为复杂的多元非线性函数的极值问题,也基本了解了遗传算法的实现基本步骤.这一次,我再以经典的TSP问题为例,更加深入地说明遗传算法中选择.交叉.变异等核心步骤的实现.而且这一次解决的是离散型问题,上一次解决的是连续型问题,刚好形成对照. 首先介绍一下TSP问题.TSP(traveling salesman problem,旅行商问题)是典型的NP完全问题,即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长,到目前为止还没有找到一个多项式时间的有效算法.TS

其实as3这个坑我早就踩过,不过那时没太注意,最近把项目的removeChild干掉换成了visible=false,发现效率质的提升…… 先贴一下代码吧 private function testRemoveChild():void { var startTime:int = getTimer(); var count:int = 9999; for (var i:int = 0; i < count; i++) { var sp:Sprite = new Sprite(); addChild

[深度学习系列3] Mariana CNN并行框架与图像识别 本文是腾讯深度学习系列文章的第三篇,聚焦于腾讯深度学习平台Mariana中深度卷积神经网络Deep CNNs的多GPU模型并行和数据并行框架. 将深度卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, 简称CNNs)用于图像识别在研究领域吸引着越来越多目光.由于卷积神经网络结构非常适合模型并行的训练,因此以模型并行+数据并行的方式来加速Deep CNNs训练,可预期取得较大收获.Deep CNNs的单机多GPU

P1.1 选择问题,选择出第K大的数,并画出N为不同值的运行时间,K=N/2 毕业两年半,重写排序,感觉良好.代码使用冒泡排序,库函数clock计算大致运行时间. // P1_1.cpp : Defines the entry point for the console application. // #include "stdafx.h" #include <malloc.h> #include <stdlib.h> #include <time.h&g

转载:http://blog.csdn.net/jdhanhua/article/details/4843653 在CUDA中统计运算时间,大致有三种方法: <1>使用cutil.h中的函数unsigned int timer=0;//创建计时器cutCreateTimer(&timer);//开始计时cutStartTimer(timer);{ //************  ………… //************* }//停止计时cutStopTimer(timer);//获得从开