一.背景 由于工作上的业务本人经常与第三方系统交互,所以经常会使用HttpClient与第三方进行通信.对于交易类的接口,订单状态是至关重要的. 这就牵扯到一系列问题: HttpClient是否有默认的重试策略?重试策略原理?如何禁止重试? 接下来,本文将从源码中探讨这些问题.源码下载地址:http://hc.apache.org/downloads.cgi,版本是4.5.5. 二.一般使用方法 一般而言,获得HttpClient实例的方法有两种: 1.HttpClients.custom().

配置实例 ##timeout config hystrix: command: default: execution: timeout: enabled: true isolation: thread: timeoutInMilliseconds: 60000 ribbon: ReadTimeout: 60000 ConnectTimeout: 60000 MaxAutoRetries: 0 MaxAutoRetriesNextServer: 1 eureka: enabled: false z

在进行http请求时,难免会遇到请求失败的情况,失败后需要重新请求,尝试再次获取数据. Apache的HttpClient提供了异常重试机制,在该机制中,我们可以很灵活的定义在哪些异常情况下进行重试. 重试前提 被请求的方法必须是幂等的:就是多次请求服务端结果应该是准确且一致的. 适合的方法:比如根据ID,修改人员姓名,无论请求多次结果都是一样,这就是幂等.  不适合的方法:比如减少账号50元,多次请求将多次扣减. 实现方式 想要实现异常重试,需要实现它提供的一个接口  HttpRequestR

调用方法: public static String doGet(String url) { try { RequestConfig defaultRequestConfig = RequestConfig.custom() .setSocketTimeout(200) .setConnectTimeout(200) .setConnectionRequestTimeout(200) .build(); CloseableHttpClient httpclient = HttpClients.c

最近同事反映,在使用pt-heartbeat监控主从复制延迟的过程中,如果master down掉了,则pt-heartbeat则会连接失败,但会不断重试. 重试本无可厚非,毕竟从使用者的角度来说,希望pt-heartbeat能不断重试,直到重新连接上数据库.但是,他们发现,不断的重试会带来内存的缓慢增长. 重现 环境: pt-heartbeat v2.2.19,MySQL社区版 v5.6.31,Perl  v5.10.1,RHEL 6.7,内存500M 为了避免数据库启停对pt-heartbe

/** * Copyright (c) 2015, www.cubbery.com. All rights reserved. */ package com.cubbery.event.retry; import com.cubbery.event.EventBus; import com.cubbery.event.EventStorage; import com.cubbery.event.conf.Configurable; import com.cubbery.event.conf.Co

简单介绍一下业务逻辑:获取字符串,如果获取失败进行10次重试,超出10次未成功视为失败. 模拟获取字符串场景 代码块 class MsgTool { int count; String getMsg() throws Exception { count++; LogUtils.d("execute getMsg count : " + count); if (count == 15) { return "getMsg"; } else { throw new Exc

一.前言 (1)对于Thread的Abort方法,如果线程当前正在执行的是一段非托管代码,那么CLR就不会抛出ThreadAbortException,只有当代码继续回到CLR中时,才会引发ThreadAbortException.当然,即便是在CLR环境中ThreadAbortException也不会立即引发.(2)对于BackgroundWorker的CancelAsync方法,需要设置WorkerSupportsCancellation属性为True,在执行方法内部检测Cancellati

项目开源地址:https://github.com/tangxuehua/enode 上一篇文章,简单介绍了enode框架中消息队列的设计思路,本文介绍一下enode框架中关系消息的重试机制的设计思路. 对于一个EDA架构为基础的框架,核心就是消息驱动,然后基于最终一致性的原则.所以,非常重要的一点是,如果消息一次执行不成功,那该怎么办?我能想到的对策就是消息的重试.我发现,这篇文章比较难写,因为感觉要把复杂的事情清晰的表达出来,感觉确实不容易.说到重试,那什么是消息的重试呢?怎么重试呢?我这里

/// <summary>         /// 重试         /// </summary>         public class RetryHandler : DelegatingHandler         {             private const int maxRetries = 3;             /// <summary>             /// 重试             /// </summary&g

2016年1月13日 10:48:10 星期三 /** * @param string $url 访问链接 * @param string $target 需要重试的标准: 返回结果中是否包含$target字符串 * @param int $retry 重试次数, 默认3次 * @param int $sleep 重试间隔时间, 默认1s * @return bool|mixed curl返回结果 * desc 有重试功能的curlget */ function curlGetRetry($ur

问题表现: 在用windows7 远程桌面连接其他电脑时,出现错误提示对话框—-标题为“严重错误(错误代码:5)”,内容为“您的远程桌面会话即将结束 此计算机的虚拟内存可能不足.请关闭其他程序,然后重试连接远程计算机.如果问题仍然存在,请联系网络管理员或技术支持.” 解决方案1: 1. 在客户端上,导航到下列注册表子项: HKEY_LOCAL_MACHINESOFTWAREMicrosoftMSLicensing 2. 单击 MSLicensing.3. 在“注册表”菜单上,单击“导出注册表文件

atitit.提升稳定性---hibernate 增加重试retry 机制解决数据库连接关闭 1. 流程总结 retry(5times).invoke(xxx).test().rest().$() throw OvertimeEX retry(5times):: throw OvertimeEX 调用器() /// 调用原来的api 测试器() :::://////返回T/f Reset()     //// 重设器 End:: 测试器() 命令Case1 ok, 返回T Case2 fail,

原文链接:Limitations with Retrying Execution Strategies (EF6 onwards) 当使用重试执行策略的时候,大体有以下两种局限性: 不支持以流的方式进行查询 不支持用户手动启动的事务 变通的方式 不支持以流的方式进行查询 默认情况下,EF 6 或以后的版本,都是使用缓冲的方式而不是流的方式进行查询.如果你想使用以流的方式进行查询,可以使用 AsStreaming 方法来改变 LINQ to Entities 的默认查询方式: using (var

原文链接:Connection Resiliency / Retry Logic (EF6 onwards) 一个应用程序的数据库连接,是非常容易受其它因素影响的,比如后端的异常或者不稳定的网络连接等.但是,一般在局域网中连接的数据库服务器,这些连接错误是很少发生的,所以处理连接错误的逻辑也就不是必须的.随着越来越多基于云的数据库服务器出现,例如 Window Azure SQL 数据库,如果连接在不可靠的网络环境下,这些连接错误会非常常见.这些可能是由于数据库服务器为了保证服务的公平性而作出的

// Add Excel as content type and attachment  Response.ContentType = “application/vnd.ms-excel”;  Response.AddHeader(“Content-Disposition”, “attachment; filename=” + binTarget); mStream.Position = 0;  mStream.WriteTo(Response.OutputStream);  Response.

客户的问题是: 向Slony-I运行环境中,增加新的slaveDB节点的时候发生错误. log中反复出现错误,然后再重新开始(重新开始部分的log省略): CONFIG remoteWorkerThread_1: connected to provider DB CONFIG remoteWorkerThread_1: prepare to copy table "tst"."a_tbl" CONFIG remoteWorkerThread_1: prepare t

高度可用的应用程序设计的一个关键点,是利用代码中的重试逻辑正常处理临时中断的服务.Microsoft 模式和实践团队开发的暂时性故障处理应用程序块可协助应用程序开发人员完成此过程.“暂时性”一词表示仅持续相对较短时间的临时条件.在本文的背景下,处理暂时性故障是开发高度可用的应用程序的一部分.暂时性情况的示例包括间歇性网络错误和丢失数据库连接. 暂时性故障处理应用程序块是一种正常处理代码中故障的简化方式.此方式可通过添加可靠的暂时性故障处理逻辑,提高应用程序的可用性.大多数情况下,将由重试逻辑处理

testng 提高用例通过率,失败用例要重新运行一次 步骤: 1.新建一个Retry 类,implements IRetryAnalyzer接口,这个类里面确定重跑次数,以及分析每次失败是否需要重新运行 import org.testng.IRetryAnalyzer; import org.testng.ITestResult; public class Retry implements IRetryAnalyzer { private int retryCount = 0; private

有关如何配置 Azure Storage Library 重试策略的信息,可参阅 Gaurav Mantri 撰写的一篇不错的文章<SCL 2.0 – 实施重试策略>.但很难找到关于使用何种重试策略设置的实用指导.本文章提供的建议是基于Microsoft 团队在高负载场景中使用SCL 的实际体验(对于低流量场景,使用默认的重试策略即可). ExponentialRetry与LinearRetry 对于不必考虑维持较短的响应时间的批处理,ExponentialRetry 类似乎是首选方法.您希望