应用场景 通常在应用开发中我们会碰到定时任务的需求,比如未付款订单,超过一定时间后,系统自动取消订单并释放占有物品. 许多同学的第一反应就是通过spring的schedule定时任务轮询数据库来实现,这种方案有一下几点劣势: (1)消耗系统内存,由于定时任务一直在系统中占着进程,比较消耗内存 (2)增加了数据库的压力,这个提现在两方面,一是长时间占着数据库的连接,而是查询基数大 (3)存在较大的时间误差 如果我们利用第三方插件如rabbitmq来实现,就可以解决以上几种问题. 对于任务的执行时间

1. 概述 在本文中,我们将向您介绍Spring Cloud Stream,这是一个用于构建消息驱动的微服务应用程序的框架,这些应用程序由一个常见的消息传递代理(如RabbitMQ.Apache Kafka等)连接. Spring Cloud Stream构建在现有Spring框架(如Spring Messaging和Spring Integration)之上.尽管这些框架经过了实战测试,工作得非常好,但是实现与使用的message broker紧密耦合.此外,有时对某些用例进行扩展是困难的.

哈喽!大家好,我是小奇,一位不靠谱的程序员 小奇打算以轻松幽默的对话方式来分享一些技术,如果你觉得通过小奇的文章学到了东西,那就给小奇一个赞吧 文章持续更新 一.前言 RabbitMQ我们经常的使用,但是它有很多高级的特性我们也需要熟练的掌握才能应对现实场景中复杂的业务逻辑. 二.面试 面试官:小奇是吧,我们开始面试吧 我:快点吧,早就饥渴难耐了 面试官:有用过RabbitMQ吗 我:用过 三.RabbitMQ发送消息长时间没人处理过期怎么办? 面试官:RabbitMQ发送消息长时间没人处理过期

相关源码: spring cloud demo 微服务的目的: 松耦合 事件驱动的优势:高度解耦 Spring Cloud Stream 的几个概念 Spring Cloud Stream is a framework for building message-driven microservice applications. 官方定义 Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架. Spring Cloud Stream Application 应用程序通过 inpu

Spring Cloud Stream 是消息中间件组件,它集成了 kafka 和 rabbitmq .本篇文章以 Rabbit MQ 为消息中间件系统为基础,介绍 Spring Cloud Stream 的使用.如果你没有用过消息中间件,可以到 RabbitMQ 的官网看一下,或者参考这个 http://rabbitmq.mr-ping.com/.理解了消息中间件的设计,才能更好的使用它. 消息中间的几大应用场景 1.异步处理 比如用户在电商网站下单,下单完成后会给用户推送短信或邮件,发短信和

应用场景 前两天我们已经介绍了两种Spring Cloud Stream对消息失败的处理策略: 自动重试:对于一些因环境原因(如:网络抖动等不稳定因素)引发的问题可以起到比较好的作用,提高消息处理的成功率. 自定义错误处理逻辑:如果业务上,消息处理失败之后有明确的降级逻辑可以弥补的,可以采用这种方式,但是2.0.x版本有Bug,2.1.x版本修复. 那么如果代码本身存在逻辑错误,无论重试多少次都不可能成功,也没有具体的降级业务逻辑,之前在深入思考中讨论过,可以通过日志,或者降级逻辑记录的方式把错

应用场景 之前我们已经通过<Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(一):自动重试>一文介绍了Spring Cloud Stream默认的消息重试功能.本文将介绍RabbitMQ的binder提供的另外一种重试功能:重新入队. 动手试试 准备一个会消费失败的例子,可以直接沿用前文的工程,也可以新建一个,然后创建如下代码的逻辑: @EnableBinding(TestApplication.TestTopic.class) @SpringBootApplication pub

设置队列的过期时间非常简单,在声明队列时,设置x-expires参数即可.当队列的生存周期超时后,RabbitMQ server会自动将该队列删除. 代码如下: channel.QueueDeclare("q.test", true, false, false, new Dictionary<string, object> { { } //设置当前队列的过期时间为10000毫秒 }); 参考文献:http://www.rabbitmq.com/ttl.html#queue-

我们在RabbitMQ中发布消息时,在代码中有两种方法设置某个队列的消息过期时间: 1.针对队列来说,可以使用x-message-ttl参数设置当前队列中所有消息的过期时间,即当前队列中所有的消息过期时间都一样: 2.针对单个消息来说,在发布消息时,可以使用Expiration参数来设置单个消息的过期时间. 以上两个参数的单位都是毫秒,即1000毫秒为1秒.如果以上两个都设置,则以当前消息最短的那个过期时间为准. 接下来让我们在在代码中相见! 针对队列来说: //首先创建一个连接工厂对象 var

上一篇我们讲了关于direct类型的Exchange,这一片我们来了解一下fanout类型的Exchange. 1.Exchange的fanout类型 fanout类型的Exchange的特点是会把消息发送给与之绑定的所有Queue中,我们来测试一下.代码如下 using RabbitMQ.Client; using System; using System.Text; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namespace

在RabbitMQ(二)AMQP协议mandatory和immediate标志位区别中我们提到,在RabbitMQ3.0以后的版本里,去掉了immediate参数支持,要实现类似的确认功能要使用TTL和DLX.   TTL,Time-To-Live Extensions(过期时间) RabbitMQ 允许你对 message 和 queue 设置 TTL 值. Per-Queue Message TTL 通过在 queue.declare 中设置 x-message-ttl 参数,可以控制被 p

简介 Spring Cloud Stream是一个构建消息驱动微服务的框架,应用程序通过input(相当于consumer).output(相当于producer)来与Spring Cloud Stream中Binder交互,而Binder负责与消息中间件交互:因此,我们只需关注如何与Binder交互即可,而无需关注与具体消息中间件的交互. 使用 1.添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId&g

简介 Spring Cloud Stream是一个构建消息驱动微服务的框架,应用程序通过input(相当于consumer).output(相当于producer)来与Spring Cloud Stream中Binder交互,而Binder负责与消息中间件交互:因此,我们只需关注如何与Binder交互即可,而无需关注与具体消息中间件的交互. 使用 1.添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId&g

RabbitMQ 可以对消息和队列设置过期时间(TTL) 1.设置消息的TTL 目前有两种方式可以设置消息的TTL 第一种方式是通过队列属性设置,队列中所有消息都有相同的过期时间 第二种方式是对消息本身进行单独的设置,每条消息的TTL可以不同 如果两种方法一起使用,则消息的TTL已较小的数值为准. 1.1.通过设置队列属性来控制消息的TTL 在声明队列的时候可以通过 x-message-ttl 属性来控制消息的TTL, 这个参数的单位是毫秒.如果不设置 TTL.则表示此消息不会过期 ;如果将 T

1.RabbitMQ与Spring Cloud Stream整合实战.SpringCloud Stream整体结构核心概念图,如下所示: 图示解释:Outputs输出,即消息的发送端.Inputs输入,即消息的接收端.Application Core即核心的应用.Binder是协调者的角色.Middleware是消息中间件. 2.SpringCloud Stream整体结构核心概念图,如下所示: 图示解释:SpringCloud Stream在RabbitMQ在生产者发送消息之前.消费者接收监听

备份交换器 备份交换器,英文名称为 Altemate Exchange,简称庙,或者更直白地称之为"备胎交换器". 生产者在发送消息的时候如果不设置 mandatory 参数, 那么消息在未被路由的情况下将会丢失: 如果设置了 mandatory 参数,那么需要添加 ReturnListener 的编程逻辑,生产者的代码将变得复杂.如果既不想复杂化生产者的编程逻辑,又不想消息丢失,那么可以使用备份交换器, 这样可以将未被路由的消息存储在 RabbitMQ 中,再在需要的时候去处理这些消

pom添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId> </dependency> application.yml配置 # Spring 相关 spring: # rabbitmq rabbitmq: host: 192.168.3.107

本文转载自RabbitMQ之TTL(Time-To-Live 过期时间) 概述 RabbitMQ可以对消息和队列设置TTL. 目前有两种方法可以设置.第一种方法是通过队列属性设置,队列中所有消息都有相同的过期时间.第二种方法是对消息进行单独设置,每条消息TTL可以不同.如果上述两种方法同时使用,则消息的过期时间以两者之间TTL较小的那个数值为准.消息在队列的生存时间一旦超过设置的TTL值,就称为dead message, 消费者将无法再收到该消息. 设置队列属性 通过队列属性设置消息TTL的方法

我最新最全的文章都在南瓜慢说 www.pkslow.com,欢迎大家来喝茶! 1 前言 Spring Cloud Stream专门用于事件驱动的微服务系统,使用消息中间件来收发信息.使用Spring Cloud Stream可专注于业务开发,而不用花太多心思在应用与MQ之间的交互上.而且,在切换MQ后,也无须做太多的代码改动. 本文将整合Spring Cloud Stream和RabbitMQ,以实现消息收发. 2 整合过程 2.1 添加依赖 <dependency> <groupId&

  在以往消息队列的使用中,我们通常使用集成消息中间件开源包来实现对应功能,而消息中间件的实现又有多种,比如目前比较主流的ActiveMQ.RocketMQ.RabbitMQ.Kafka,Stream等,这些消息中间件的实现都各有优劣.   在进行框架设计的时候,我们考虑是否能够和之前实现的短信发送.分布式存储等功能一样,抽象统一消息接口,屏蔽底层实现,在用到消息队列时,使用统一的接口代码,然后在根据自己业务需要选择不同消息中间件时,只需要通过配置就可以实现灵活切换使用哪种消息中间件.Sprin