列出的所有端口都是TCP. 在下表中,每个端口的“ 访问要求”列通常是“内部”或“外部”.在此上下文中,“内部”表示端口仅用于组件之间的通信; “外部”表示该端口可用于内部或外部通信. Component Service Qualifier Port Access Requirement Configuration Comment Hadoop HDFS DataNode 50010 External dfs.datanode.address DataNode HTTP server port

Cloudera Search使用的端口 在下表中,每个端口的“ 访问要求”列通常是“内部”或“外部”.在此上下文中,“内部”表示端口仅用于组件之间的通信; “外部”表示该端口可用于内部或外部通信. Component Service Port Protocol Access Requirement Comment Cloudera Search Solr search/update 8983 http External All Solr-specific actions, update/que

下图概述了Cloudera Manager,Cloudera Navigator和Cloudera Management Service角色使用的一些端口: Cloudera Manager和Cloudera Navigator使用的端口 当对等网络分发为包裹启用,Cloudera的管理代理可以获取来自Cloudera的管理服务器或从其他代理包裹,如下所示: 用于对等包裹分发的端口 有关更多详细信息,请参阅下表.列出的所有端口都是TCP. 在下表中,Internal表示该端口仅用于组件之间的通信

1.Hadoop系统运行于一个由普通商用服务器组成的计算集群上,能提供大规模分布式数据存储资源的同时,也提供了大规模的并行化计算资源. 2.Hadoop生态系统 3.MapReduce并行计算框架 MapReduce并行计算框架是一个并行化程序执行系统.它提供了一个包含Map和Reduce两个阶段的并行处理模型和过程,提供了一个并行化编程模型和接口,让程序员可以方便快速地编写出大数据并行处理程序.MapReduce以键值对数据输入方式来处理数据,并能自动完成数据的划分和调度管理. 在程序执行时,

前言 这是小的第一次搭建hadoop平台,写下这篇博客有以下几个目的(ps:本博只记录在linux系统下搭建hadoop的步骤,如果需要了解在其他平台上搭建hadoop的步骤,还请移步): 1.希望大牛可以指出小的在搭建hadoop平台中的错误的打开方式 2.希望可以帮助到那些需要在linux平台上搭建hadoop的人们 3.记录下搭建过程,以便以后很好的回顾 准备工作 1.linux中java环境的搭建(ps:java环境的搭建不是本博的重点,如果不知道搭建方法,请自行百度) 2.硬件需求至少

关于大数据,一看就懂,一懂就懵. 一.概述 本文介绍如何搭建hadoop分布式集群环境,前面文章已经介绍了如何搭建hadoop单机环境和伪分布式环境,如需要,请参看:大数据Hadoop学习之搭建hadoop平台(2.1).hadoop独立环境和伪分布式环境都无法发挥hadoop的价值,若想利用hadoop进行一些有价值的工作,必须搭建hadoop分布式集群环境. 下文以三台虚拟机为基础搭建集群环境,系统版本为CentOS-7,虚拟机地址分别为:192.168.1.106.192.168.1.10

1.概述 前面一篇博客<高可用Hadoop平台-Ganglia安装部署>,为大家介绍了Ganglia在Hadoop中的集成,今天为大家介绍另一款工具——Hue,该工具功能比较丰富,下面是今天为大家分享的内容目录: Hue简述 Hue In Hadoop 截图预览 本文所使用的环境是Apache Hadoop-2.6版本,下面开始今天的内容分享. 2.Hue简述 Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,由Cloudera Desktop演化而来,最后Cloudera公司将其贡献给

1.概述 今天补充一篇HBase集群的搭建,这个是高可用系列遗漏的一篇博客,今天抽时间补上,今天给大家介绍的主要内容目录如下所示: 基础软件的准备 HBase介绍 HBase集群搭建 单点问题验证 截图预览 那么,接下来我们开始今天的HBase集群搭建学习. 2.基础软件的准备 由于HBase的数据是存放在HDFS上的,所以我们在使用HBase时,确保Hadoop集群已搭建完成,并运行良好.若是为搭建Hadoop集群,请参考我写的<配置高可用的Hadoop平台>来完成Hadoop平台的搭建.另

1.概述 这篇博客是接着<高可用Hadoop平台>系列讲,本篇博客是为后面用 Hive 来做数据统计做准备的,介绍如何在 Hadoop HA 平台下集成高可用的 Hive 工具,下面我打算分以下流程来赘述: 环境准备 集成并配置 Hive 工具 使用 Java API 开发 Hive 代码 下面开始进行环境准备. 2.环境准备 Hive版本:<Hive-0.14> HAProxy版本:<HAProxy-1.5.11> 注:前提是 Hadoop 的集群已经搭建完成,若还没

Hadoop系统运行于一个由普通商用服务器组成的计算集群上,该服务器集群在提供大规模分布式数据存储资源的同时,也提供大规模的并行化计算资源. 在大数据处理软件系统上,随着Apache Hadoop系统开源化的发展,在最初包含HDFS.MapReduce.HBase等基本子系统的基础上,至今Hadoop平台已经演进为一个包含很多相关子系统的完整的大数据处理生态系统.图1-15展示了Hadoop平台的基本组成与生态系统. 1.MapReduce并行计算框架 MapReduce并行计算框架是一个并行化

大数据和Hadoop平台介绍 定义 大数据是指其大小和复杂性无法通过现有常用的工具软件,以合理的成本,在可接受的时限内对其进行捕获.管理和处理的数据集.这些困难包括数据的收入.存储.搜索.共享.分析和可视化.大数据要满足三个基本特征(3V),数据量(volume).数据多样性(variety)和高速(velocity).数据量指大数据要处理的数据量一般达到TB甚至PB级别.数据多样性指处理的数据包括结构化数据.非结构化数据(视频.音频.网页)和半结构化数据(xml.html).高速指大数据必须能

1.概述 今天补充一篇关于Flume的博客,前面在讲解高可用的Hadoop平台的时候遗漏了这篇,本篇博客为大家讲述以下内容: Flume NG简述 单点Flume NG搭建.运行 高可用Flume NG搭建 Failover测试 截图预览 下面开始今天的博客介绍. 2.Flume NG简述 Flume NG是一个分布式,高可用,可靠的系统,它能将不同的海量数据收集,移动并存储到一个数据存储系统中.轻量,配置简单,适用于各种日志收集,并支持Failover和负载均衡.并且它拥有非常丰富的组件.Fl

本文引用自:Cloudera Hadoop什么是CDH及CDH版本介绍http://www.aboutyun.com/thread-6788-1-1.html(出处: about云开发) 云技术新兴的概念太多,让我们无法使用,这里说一下什么是CDH CDH版本衍化 hadoop是一个开源项目,所以很多公司在这个基础进行商业化,Cloudera对hadoop做了相应的改变.Cloudera公司的发行版,我们将该版本成为CDH(Cloudera Distribution Hadoop).截止目前为止

一.包管理工具及CentOS的yum 1.包管理工具如何发现可以用的包 包管理工具依赖一系列软件源,工具下载源的信息存储在配置文件中,其位置随某包管理工具不同而变化 使用yum的RedHat/CentOS存储在:/etc/yum.repos.d 使用apt-get的Debian/Ubuntu在:/etc/apt/apt.conf (额外的源采用*.list文件指定,存储在/etc/apt/sources.list.d目录下) 例如在,CentOS下面: [root@lemon ~]# ls -l

摘要 研究背景: 1. 互联网的图片数据急剧膨胀 2. Hadoop平台下的Hdfs分布式文件系统能够很好的处理海量数据 研究内容: 1. Hadoop平台工作原理 2. Hadoop平台下图片存储系统的设计与实现 3. Hadoop平台与Web的整合 创新点: 1. 通过Web方式来访问Hdfs 2. 存储性能测试自动化 第一章 绪论 Pass 第二章 Hadoop工作原理 本章可以参考对照Hadoop相关手册,不在此纠结. 第三章 Hadoop图片存储系统设计 模块划分: 1. 普通用户模块

课程大纲及内容简介: 每节课约35分钟,共不下40讲 第一章(11讲) ·分布式和传统单机模式 ·Hadoop背景和工作原理 ·Mapreduce工作原理剖析 ·第二代MR--YARN原理剖析 ·Cloudera Manager 4.1.2安装 ·Cloudera Hadoop 4.1.2 安装 ·CM下集群管理一 ·CM下集群管理二 ·Hadoop fs 命令详解 ·cloudera manager管理集群·cloudera manager下集群高级管理 第二章(约10讲) ·Hive数据表和

1.概述 在<高可用Hadoop平台-Oozie工作流>一篇中,给大家分享了如何去单一的集成Oozie这样一个插件.今天为大家介绍如何去使用Oozie创建相关工作流运行与Hadoop上,已经在创建过程当中需要注意的事项,下面是今天的分享目录: Oozie简介 任务工作流 截图预览 下面开始今天的内容分享. 2.Oozie简介 在Oozie中有几个重要的概念,他们分别是: WorkFlow:工作流,控制工作流的开始和结束过程,以及工作流Job的执行路径,并提供一种机制来控制工作流执行路径(比如:

1.概述 最近,有朋友私密我,Hadoop有什么好的监控工具,其实,Hadoop的监控工具还是蛮多的.今天给大家分享一个老牌监控工具Ganglia,这个在企业用的也算是比较多的,Hadoop对它的兼容也很好,不过就是监控界面就不是很美观.下次给大家介绍另一款工具——Hue,这个界面官方称为Hadoop UI,界面美观,功能也比较丰富.今天,在这里主要给大家介绍Ganglia这款监控工具,介绍的内容主要包含如下: Ganglia背景 Ganglia安装部署.配置 Hadoop集群配置Ganglia

1.概述 这篇博客不涉及到具体的编码,只是解答最近一些朋友心中的疑惑.最近,一些朋友和网友纷纷私密我,我总结了一下,疑问大致包含以下几点: 我学 Hadoop 后能从事什么岗位? 在遇到问题,我该如何去寻求解决方案? 针对以上问题,我在这里赘述下个人的经验,给即将步入 Hadoop 行业的同学做个参考. 2.我学 Hadoop 后能从事什么岗位 目前 Hadoop 相关的工作大致分为三类:应用,运维,二次开发 2.1 应用 这方面的主要工作是编写MapReduce作业,利用Hive之类的套件来进

1.概述 今天这篇博客就是<高可用Hadoop平台>的尾声篇了,从搭建安装到入门运行 Hadoop 版的 HelloWorld(WordCount 可以称的上是 Hadoop 版的 HelloWorld ),在到开发中需要用到的各个套件以及对套件的安装使用,在到 Hadoop 的实战,一路走来我们对在Hadoop平台下开发的基本流程应该都熟悉了.今天我们来完成在高可用Hadoop平台开发的最后一步,导出数据. 2.导出数据目的 首先,我来说明下为什么要导出数据,导出数据的目的是为了干嘛? 我们

1.概述 今天继续<高可用的Hadoop平台>系列,今天开始进行小规模的实战下,前面的准备工作完成后,基本用于统计数据的平台都拥有了,关于导出统计结果的文章留到后面赘述.今天要和大家分享的案例是一个基于电商网站的用户行为分析,这里分析的指标包含以下指标: 统计每日PV 每日注册用户 每日IP 跳出用户 其他指标可以参考上述4个指标进行拓展,下面我们开始今天的分析之旅. 2.流程 首先,在开发之前我们需要注意哪些问题?我们不能盲目的按照自己的意愿去开发项目,这样到头来得不到产品的认可,我们的工作