本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/6580691f/,欢迎阅读! compile opencv with CUDA support on windows 10 Series Part 1: compile opencv on ubuntu 16.04 Part 2: compile opencv with CUDA support on windows 10 Part 3: opencv mat for loop Part 4: speed up opencv

目录 cmake编译opencv指南 用包管理器安装 查看opencv相关的包 执行安装 编译安装 为什么编译安装 下载源码 编译脚本 执行编译脚本.解决3rdparty下载 编译后的设定-环境变量 mac下的compile.sh脚本 其他问题 cmake编译opencv指南 用包管理器安装 比如ubuntu下是apt-get,mac下是brew.(windows下或许用nuget?)以ubuntu下为例. 查看opencv相关的包 aptitude search opencv 执行安装 发现有

使用CMake来编译OpenCV,以匹配自己使用的VS版本. 主要有两步: CMake编译OpenCV源码得到OpenCV.sln工程文件. VS编译OpenCV.sln. 以最新的cmake-3.16.0-rc1-win64-x64.opencv-3.4.8.opencv_contrib-3.4.8为例,编译适合VS2013的x64版本. [下载软件]解压后我都放到了D盘根目录 cmake-3.16.0-rc1-win64-x64.zip,解压直接可用,https://cmake.org/fi

之前有网友提问说,基于cmake编译时如果切换cuda版本,比如我同时装了cuda8和cuda9,opencv总是找到cuda9,我想用cuda8怎么办?实际上,手头上要配置的工程是基于opencv3.1.0的,这个版本没有对cuda9.0的支持,与其去改opencv的cmake脚本源码,不如切换一下cuda版本. 查看了FindCUDA.cmake源码知道,调用cmake时指定CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR即可,例如 set CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR="D:/so

一.下载安装cmake 想要在Windows平台下生成OpenCV的解决方案,我们需要一个名为cmake的开源软件,可以在camke的官网:http://www.cmake.org/上下载到 或者点击此链接进行下载http://www.cmake.org/files/v2.8/cmake-2.8.12.2-win32-x86.exe 下载完成直接运行安装就行. 二.使用cmake生成OpenCV源代码工程的解决方案 在进行opencv_contrib模块添加时,一定要保证opencv和openc

在进行编译前,准备工作: 1)  到opencv官网下载源码(https://opencv.org/releases.html): 2)  安装qt(http://download.qt.io/); 3)     安装python,至少2.x以上(sudo apt-get install python); 4)     安装cmake(sudo apt-get install cmake); 5)     安装g++: 1. 首先解压 opencv源码: unzip opencv3.4.3.ra

据官方说法,目前还不是太稳定的算法模块都在opencv_contrib里边,由于不稳定,所以不能在release版本里发行,只有在稳定以后才会放进release里边.但是这里边有很多我们经常要用的算法,比如SIFT,SURF等(在xfeatures2d 模块里边).官网提供了说明,可以把opencv_contrib扩展模块添加编译到已安装的opencv3里边. 同时我们还需要编译opencv的GPU模块,以便在GPU上加速执行这些算法. 1.点[Brouse Source…],选择OpenCV源

Ubuntu系统---编译opencv程序的几种方式g++.Makefile.Cmake 先建立一个工程(一个文件夹),写好xxx.cpp文件,可以是多个: //----------opencv.cpp------------ #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat srcImage = imread(&qu

ZC:<<OpenCV3编程入门>> 的 2.2.2 中也有该内容的讲解 1.参考网址:opencv3.3.0+vs2015+cmake编译opencv x86 - wowo的专栏 - CSDN博客.html(https://blog.csdn.net/ifenghua135792468/article/details/81254908) 2.环境:Win7x64,cn_visual_studio_enterprise_2015_with_update_3_x86_x64_dvd_

1,参考博文 Win7x64+VS2012+OpenCV2.4.3+CMake2.8.10+TBB41重编译OpenCV [OpenCV入门教程之七] 玩转OpenCV源代码:生成OpenCV工程解决方案与OpenCV源码编译 VS2010重编译OpenCV2.4.9 用于调试源代码 opencv在vs2012下重编译详细教程——解决按f11进入不了源代码 感谢前人的帮助,自己使用的软件版本和各博主的不完全一致,不同的软件版本重编译,配置方法并不一致,因此要兼听则明.在操作过程中肯定会出现和博客

1.cmake编译错误原因 在用cmake编译opencv出现的错误 The CXX compiler identification is MSVC 16.0.30319.1 The C compiler identification is MSVC 16.0.30319.1 Check for working CXX compiler using: Visual Studio 10 Check for working CXX compiler using: Visual Studio 10 -

首先检查自己的机器是否支持,否则都是白搭(仅仅有NVIDIA的显卡才支持.可在设备管理器中查看) 假设不用GPU.能够直接官网下载预编译好的库 环境: 1 VS2013 2 Opencv2.4.9 3 CUDA6.5 (仅仅有6.5版本号以上版本号才增加对VS2013的支持.6.0最高支持到2012) 4 TBB --------------下面内容转自网络(增加了自己编译时遇到的问题及解决方式)----------------- 1. 须要的文件     1.1 CMAKE 3.0 [http

第一步:下载安装cmake,之后进行默认安装即可,这步略过. 第二步:配置cmake ,使cmake找到opencv进行编译安装 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv

转载自:http://www.chengxulvtu.com/2014/03/19/windows_build-opencv-with-cmake-and-vs2013.html   获取OpenCV有两种途径,一是预编译好的库,二是下载源代码自己编译.OpenCV官网http://opencv.org/提供 下载的OpenCV既包含编译好的库,也包含源代码.通过OpenCV官网右上角的彩带,可以获取托管在GitHub上的OpenCV最新源代码.本篇博文就是利用CMake和VS2013编译Git

生成OpenCV工程需要用到CMake,所以第一步需要下载CMake软件,下载链接:CMake下载 目前最新的版本是3.7.1,这里选择下载Platform下的Windows win32-x86 ZIP,大小21M: 把下载完成的压缩包解压出来就可以了,不用安装.打开解压后的路径下-\cmake-3.7.1-win32-x86\bin\cmake-gui.exe,会弹出如下CMake窗口: 接下来就可以安装步骤一步一步生成OpenCV工程了. 1.  点击右侧"Browse Source&quo

判断OpenCV是否为共享库,Windows基于CMake编译Caffe需要opencv共享库 TLDR 只考虑windows下opencv预编译包的情况. 对于opencv2.4.x系列,cmake时指定-DOpenCV_STATIC=OFF则为使用动态共享库,不指定或者指定-DOpenCV_STATIC=ON则为使用静态库. 对于opencv3系列,我用的不多.opencv310看起来是只有动态库. find(OpenCV)后,打印${OpenCV_LIB_PATH}和${OpenCV_SH

Windows下CMake编译安装OpenCV 这是一个面向新手的在windows上运进opencv, helloword的教程. 在这里我们使用vs2019来编译opencv, 并运行一个helloworld来展示如何用CMake来编译运行.   0. 准备工作     需要的软件: VisualStudio 2019 社区版, CMake, 在系统变量下加入VS2019 MSBuild.exe 的路径.   1. 下载: 在 https://opencv.org/releases/ 下载so

折腾了三天终于配置成功了,在此写下编译配置的全部步骤和遇到的很多坑. 整体介绍: OpenCV 中 CUDA 实现的函数还不是太多,使用前要在OpenCV的官网上确认以下你想要的功能是否已经实现,否则费了老鼻子劲配个环境不能用,太浪费时间了. 编译的时候要编译Release 和Debug 两个版本,我的电脑 i5-4460 3.20GHz ,每个版本大概需要两个半小时左右,电脑配置不一样时间也会有些不同.编译完成之后整个文件夹19.7G(MD,这么大,吓死宝宝了~). 环境: Windows10

opencv3.2提供了cuda很好的支持,cuda的opencv接口,让用户想使用opencv那样去使用cuda,不用写cuda代码 一开始编译opencv有关cuda的代码,opencv 里samples文件夹里有cmakelist可以参考,但是试了之后出现一堆错误,于是去找编译cuda cmake脚本 后来发现cmake里已经自带FindCUDA.cmake了,find_package(CUDA)(注意是大写)就能够找到了,而且像平时那样 target_link_libraries(opt