if(CMAKE_CL_64)    #CMAKE的内建变量,如果是true,就说明编译器的64位的,自然可以编译64bit的程序 set(ADDRESS_MODEL 64) set(NODE_TARGET x64)else() set(ADDRESS_MODEL 32) set(NODE_TARGET x86)endif() 看以上代码,判断下就行了 CMAKE_CL_64内建的这个变量,官方文档给出来的解释是: Using the 64 bit compiler from Microsoft

ZC:<<OpenCV3编程入门>> 的 2.2.2 中也有该内容的讲解 1.参考网址:opencv3.3.0+vs2015+cmake编译opencv x86 - wowo的专栏 - CSDN博客.html(https://blog.csdn.net/ifenghua135792468/article/details/81254908) 2.环境:Win7x64,cn_visual_studio_enterprise_2015_with_update_3_x86_x64_dvd_

http://www.cnblogs.com/lzjsky/archive/2010/09/06/1819321.html 原来使用Win7的32位系统,进行C#工程的开发,后来重装系统,换成了win7的64位系统 调试原来的工程,由于在其中引用了“SQLite”的32位的dll,导致在64为位下程序无法运行(但是编译可以通过) 后来通过修改工程文件(.csproj),在其中设置引用的条件,解决了问题 打开引用了SQLite的工程(例如叫做info)的工程文件(info.csproj),找到对S

1.为什么需要动态库 a)提供原生代码(native code)的支持,也叫原生插件,但是我实践的是c/cpp跨平台动态库,这里不具体涉及安卓平台java库和ios平台的objectc库构建. b)某些开源库是c/cpp编写,没有对应c#版本 c)或者有c#版本实现,但是效率或者gc达不到期望效果,特别是GC,一般的开源库c#版本的作者,对gc优化得大多不好 d)追求效率,比如A*寻路等开销比较大的算法,想做下优化 e)某些模块,如网络模块,需要Unity客户端和后端跑一份相同的逻辑代码,而不想

平台及软件: Windows 7 X86 Visual Studio 2013 OpenCV3.0.0 Cmake3.3 1.下载Windows下的安装文件OpenCV-3.0.0.exe,解压,选择需要的安装目录即可.(本文为F:\opencv) 注意相应的目录不能包含中文. 2.Cmake编译 执行CMake,用于把OpenCV的源码生成对应的VS工程. 1)设置OpenCV的安装文件路径(Where is the source code)和想要生成的文件路径(Where to build

一 为什么需要动态库 1)提供原生代码(native code)的支持,也叫原生插件,但是我实践的是c/cpp跨平台动态库,这里不具体涉及安卓平台java库和ios平台的objectc库构建. 2)某些开源库是c/cpp编写,没有对应c#版本 3)或者有c#版本实现,但是效率或者gc达不到期望效果,特别是GC,一般的开源库c#版本的作者,对gc优化得大多不好 4)追求效率,比如A*寻路等开销比较大的算法,想做下优化 5)某些模块,如网络模块,需要Unity客户端和后端跑一份相同的逻辑代码,而不想

Android studio 2.2 已经进入beta版本,新功能添加众多,NDK编程也得到了简化.官方博客介绍.本文介绍如何使用新版android studio调用 c++代码,为了超级通俗易懂,例子是最最最基本的例子,就是调用c++代码所需的最基本的地方,其余的自行添加即可. 1.下载最新版android studio 2.2 略 2.新建一个不添加c++的工程(为了亲自添加好知道添加时需要改动什么地方) 之后一路下一步就好了.这里我们选择Empty Activity.(假设你已经会了安卓开

一. 选择项目,右击属性——生成——目标平台 选择x86就可以了. 二. 有的时候你发现你项目中的dll没有生成到本地bin,这时右击它属性,到它引用的地方复制引用dll放到部署环境中,你会发现一样报错. 千万别这样,直接把dll的属性“复制本地”改成true.这样这个dll会直接到本地,再把这个dll复制过去,肯定不会错的.

https://stackoverflow.com/questions/43439549/force-cmake-in-verbose-mode-via-gradle-and-the-android-ndk   In Android Studio, gradle creates directory .externalNativeBuild under the module root, for each module that has NDK integration, via CMake or n

“工欲善其事,必先利其器”,下面介绍在 Win7 32位系统下,用 cmake 编译 OpenCV 的过程. 1  开发环境 1.1  Win7 Windows 7 家庭普通版,Service Pack 1, 32 位 注:安装 VS 2015 时,要求操作系统 Win7 Service Pack 1 以上 1.2  VS or Qt 选择一: Visual Studio 2015,社区版,下载链接  https://www.visualstudio.com/zh-cn/dn469161 选择二

一.准备工作: 1.下载OpenCV安装包:https://github.com/opencv/opencv 安装过程实际上就是解压过程,安装完成后得到(这里修改了文件名): 2.下载opencv_contrib源码:https://github.com/opencv/opencv_contrib 下载之后直接解压,得到源码目录: 3.下载cmake-gui工具:http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html 选择不安装版的,根据自己的机型选

为什么要CMake,这里我陈述自己的想法,作为一个刚使用opencv库的小白来说,有以下大概三点内容 1.由于在学习图像处理滤波器中,需要用到各种边缘保护滤波器(EPS)算法,但是这些算法在OpenCV 3.1.0的Release版本中存在很少,因为他们把大量的算法存放在opencv_contrib目录下面的未稳定功能模块里的ximgproc文件夹下,所以如果我们想要使用这个目录的功能,就需要自己重新进行OpenCV的编译. 2.由于现在官方的opencv3.1.0要在x64上使用,而且在vis

虽然出生的时候,没有说过“Hello World!”,但是自从走上了编程之路,每一次输出“Hello World!”的时候,都觉得好比中了彩票大奖似的: 仔细算算,从2012年暑假到现在,经历了3年半的光阴,这段时间,不仅是知识.阅历.成长获得最大的一段,也是人生的一大转折点.在这期间,得以继续深造学习自己的专业,虽然踏入这行的时候,也是调剂来的,但是我用这3年的时间,恶补自己7年的不足:2015年,发生了三件大事,我毕业了,我工作了,我有女票了(三件事的重要程度递增):吃得苦中苦,方位人上人,

转自: http://blog.csdn.net/huang9012/article/details/21811129 这篇文章作为OpenCV的启程篇,自然少不了先系统地介绍OpenCV开发环境的配置. 浅墨前后经历过OpenCV 2.4.6,OpenCV 2.4.7,OpenCV 2.4.8这三个版本的配置,有时候还要涉及到三个版本之间的转换,所以还是对OpenCV的配置有一定的理解的,希望自己的一点拙见能帮到大家. 还是先放出待会儿的测试用图: 1.下载和安装OpenCV SDK VS20

(一)--安装配置.第一个程序 标签: imagebuildincludeinputpathcmd 2011-10-21 16:16 41132人阅读 评论(50) 收藏 举报  分类: OpenCV(60)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 决心开始研究OpenCV.闲言少叙,sourceforge网站最近的版本是2011年8月的OpenCV2.3.1,下载安装,我这里使用的开发环境是vs2008,网上搜了一下配置的教程,与之前的几个OpenCV版本的配置过程大体相同:(

2016-01-20  23:55 更新: 关于Opencv3.1的lib文件 opencv_aruco310d.libopencv_bgsegm310d.libopencv_bioinspired310d.libopencv_calib3d310d.libopencv_ccalib310d.libopencv_core310d.libopencv_datasets310d.libopencv_dnn310d.libopencv_dpm310d.libopencv_face310d.libope

转自:  http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 自己可能需要再进行修改 本系列文章由zhmxy555(毛星云)编写,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 作者:毛星云(浅墨)    邮箱: happylifemxy@163.com 写作当前博文时配套使用OpenCV版本:2.4.8 因为读研期间的研究方向是图像处理

opencv是开源库 在Windows下编译扩展OpenCV 3.1.0 + opencv_contrib 为什么要CMake,这里我陈述自己的想法,作为一个刚使用opencv库的小白来说,有以下大概三点内容 1.由于在学习图像处理滤波器中,需要用到各种边缘保护滤波器(EPS)算法,但是这些算法在OpenCV 3.1.0的Release版本中存在很少,因为他们把大量的算法存放在opencv_contrib目录下面的未稳定功能模块里的ximgproc文件夹下,所以如果我们想要使用这个目录的功能,就

一 背景 工作中临时需要使用 protobuf v3.0.2 做消息格式转换,折腾了很久才搞定,这里特意做一个记录. 二 准备工作 全程使用的电脑为公司的win7 64位旗舰版,已经预先安装VS2013和cmake3.10.2,需要注意的是,如果cmake版本过低,编译时会提示失败,需要更新的cmake版本,重新执行操作. 下载protobuf源代码,公司内网可以访问github,因此选择从github直接下载ZIP包:v3.0.2.zip,这里解压到 "D:\Documents\Program

       首先说明的是,这个帖子是成功的编译了dll,但是这个dll使用的时候还是很容易出现各种问题的. 发现错误可能是由于系统安装了太多版本的opencv,环境变量的设置混乱,造成dll版本加载不对的问题.         更新:下面这篇文章里面有加速编译的设置办法:但是编译器采用了vs2012,我根据他的所有软件版本换了编译器,以及QT库,需要特别注意的是,这些库的相应操作系统版本32bit 或者64bit版本 QT早期版本下载地址: 下面这个网址能够找到qt的各个版本 http://d

OpenCC全称Open Chinese Convert,是一个Github上面的开源项目,主要用于简繁体汉字的转换,支持语义级别的翻译.本文就来简单介绍一下该库的编译以及python.C++和JAVA分别如何调用DLL进行转换.并记录一些使用过程中踩过的坑. 1.编译DLL 我们首先编译得到opencc的dll动态库. CMake Command line 当前工作目录生成VS工程文件 cmake -G "Visual Studio 14 2015" -D CMAKE_INSTALL