这里编译的是最新版OpenCV3.4.3,编译过程比较曲折,大部分编译错误都可以查得到解决方法,也遇到了Google无果的错误,好在最后还是解决了,特此记录. 编译环境 win10-64bit Qt5.9.4 MinGW-5.3.0-32bit CMake-3.12.1 OpenCV-3.4.3 相关软件下载地址 Qt下载地址:http://download.qt.io/archive/qt/5.9/ CMake下载地址:https://cmake.org/download/ OpenCV下载地

1.cmake是什么? CMake是一个跨平台的安装(编译)工具,可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程).他能够输出各种各样的makefile或者project文件,能测试编译器所支持的C++特性,类似UNIX下的automake. 谷歌从AndroidStudio2.2以上就添加了Cmake方式来编译NDK代码,并从NDK例子看出,默认编译的方式就是cmake方式.   2.谷歌官方的用cmake方式编译NDK的教程 谷歌从AndroidStudio2.2以上就添加了Cmake方式来

查看cmake默认编译和链接的参数设置 CMakeLists.txt 文件内容: cmake_minimum_required(VERSION 3.2) message(STATUS "CMAKE_C_FLAGS = " ${CMAKE_C_FLAGS}) message(STATUS "CMAKE_C_FLAGS_DEBUG = " ${CMAKE_C_FLAGS_DEBUG}) message(STATUS "CMAKE_C_FLAGS_MINSIZE

目录 基于TDengine-ver-1.6.4.4在windows 10下cmake+msys2编译(windows cgo 使用) 背景 下载地址 仓库地址 安装部署 msys2 安装 配置环境变量 安装cmake: 下载 TDengine 修改说明 CMakeLists.txt src/client/CMakeLists.txt deps/iconv/iconv.c os/windows/inc/os.h src/os/windows/src/twindows.c src/inc/taos.

 一.废话 最近学习,第一步就是编译.我们需要编译FFmpag,x264,fdk_aac,下面是x264,网上说的很多都是几百年前的,我亲测完美可用 还是那句话 我能力有限,但是我希望我写的东西能够让更多的人能够接受.我也是刚刚接触.做一个记录,也希望能够对其他人有好处.联系我可以直接评论,也可以加我QQ:2519687025  二.干货    准备:1.fdk_aac的源码  git clone https://android.googlesource.com/platform/externa

目录 1. 编译不使用第三方库的项目 1.1 项目目录结构 1.2 相关代码 1.3 编译 2. 编译使用第三方库的项目 2.1 项目目录结构 2.2 相关代码 2.3 编译 1. 编译不使用第三方库的项目 1.1 项目目录结构 test/ ├── build ├── CMakeLists.txt └── src ├── include │   └── sub │   └── sub.h ├── init │   └── main.c └── sub └── sub.c 博主一般写项目都是以这种

通常我们在本地编译库(opecv.pcl)等我们喜欢使用make -jN  (N代表线程数)这样可以加速编译过程, 但是,这不一定是“线程安全”的,因为当某个线程在编译时,经常其他线程编译依赖本线程的结果,但是本线程编译 内容还没编译完全,导致报错.所以,使用多个线程编译时,我们通常使用“暴力编译法”,就是比如使用4个线程编译 make -j4  ,在编译进度30%时报错了,我们不清空之前的编译,而是继续make -j4 ,这时候就会发现前30%编译很快, 并且下次报错的地方和上次的不是同一个地

由于最近需要使用OpenCV,本人需要在自己的PC上使用OpenCV,因此最近一直在研究如何使用Visual Studio编译OpenCV源代码并搭建开发环境,折腾了很长时间,查阅了很多相关资料,终于成功.本文记录一下安装的过程以及遇到的问题,仅供参考.开篇吐槽一下博客园的博文[自动保存和恢复]功能,说白了就是可以自动保存,但是几乎不能自动恢复,不要问我为什么这么说,呵呵. 本PC环境的详细配置:Windows 10 16299.192 64-bit,Visual Studio Enterpri

其实上次在用hisi3531平台的时候,就已经编译过一次这个库了,这次换了平台环境,交叉编译器变成了arm-hisiv100-linux-工具链,所以,没办法只能重新来过. 因为之前编译过,所以这次还按照编译上次的编译步骤,就会出现错误:原因是因为我没有删除上次cmake生成的一些缓存配置文件,同时我的这次路径又进行更改,所以cmake 会报错,说路径啥的不对,于是简单的方法是删除上次cmake生成遗留下来的所有缓存配置文件,然后就能安装正常的编译步骤进行了. 下面记录下我的正常编译步骤: 1)

一个CMakeLists.txt的例子参考:https://www.hahack.com/codes/cmake/https://blog.csdn.net/afei__/article/details/81201039 项目目录 -test -include -math.hpp -src -math.cpp main.cpp CMakeLists.txt math.hpp: double power(double base, int exponent); math.cpp: #include

1. 首先是运行环境 Ubuntu 16.04 G++ 5.4.0 CUDA 8.0 2. 文件结构 cv@cv:~/myproject$ tree src src/ |-- CMakeLists.txt |-- main.cc `-- base |-- CMakeLists.txt |-- mat.h |-- match_test.cc |-- match_test.h |-- match_test_cuda.cu `-- match_test_cuda.h 3. 编译过程中遇到的问题及解决方

[1]CMake基础 CMake是一种跨平台编译工具 CMake主要是编写CMakeLists.txt文件 通过CMake命令将CMakeLists.txt文件转化为make所需的Makefile文件 再用make命令编译源代码生成可执行程序或库文件 [2]示例工程 (1)项目结构 build目录用来构建项目 include目录放置头文件,myprint.h头文件,内容如下: src目录下myprint.cpp文件,内容如下: hello.cpp文件,内容如下: (2)CMake方式编译生成库文

CMake Error at src/osgEarthDrivers/CMakeLists.txt:7 (PROJECT): The CMAKE_C_COMPILER: llvm-gcc-4.2 is not a full path and was not found in the PATH. 由于我是要为Windows平台上的osgEarth编译包,所以把OSG_BUILD_PLATGORM_IPHONE这一项置为OFF.

最近进行编译项目,但是项目中有很多可执行文件:每次编译起来比较费时,下面一组代码可以指定特定的编译目标进行编译,而不用编译所有目标: #!/bin/bash # 通过传递第一个参数,表示要编译的目标:由 --target rg 指定: if [[ "$1" == "-h" || "$1" == "--help" ]]; then echo "用法:传递一组编译目标用于指定特定目标:build.sh [编译目标1] [

删除文件夹下的文件 rm CMakeCache.txt 重新编译即可 安装g++ yum install gcc-c++

cmake Selecting Windows SDK version 10.0.17134.0 to target Windows 10.0.18362. == BUILD_VERSION: v2.5.5 OpenCV ARCH: x64 OpenCV RUNTIME: vc14 OpenCV STATIC: OFF Found OpenCV 3.3.0 in E:/Opencv/opencv3.3/opencv/build/x64/vc14/lib You might need to add

下载之后,使用cmake转为vs解决方案的时候,配置OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<path to opencv_contrib/modules/>,然后才能使用extra的模块

cmake_minimum_required(VERSION 2.8) project(coding) file(GLOB_RECURSE EXTRA_FILES */*) add_custom_target(${PROJECT_NAME}_OTHER_FILES ALL WORKING_DIRECTORY ${PROJECT_SOURCE_DIR} SOURCES ${EXTRA_FILES}) file(GLOB_RECURSE code_sources "src/*.cpp")

今天在电脑上安装好了opencv环境,迫不及待的想写个程序来测试一下.但是在windows下我们用vs等集成开发工具.可是在linux下我们应该怎么办呢? 这里我们用了opencv推荐的cmake来编译工程. 第一步:新建一个目录用于存放我们的代码和程序中要处理的相关图片 第二步:添加cmake工具编译时所需的文件CMakeLists.txt CMakeLists.txt文件中的具体内容如下(注:这个文件你可以到你的OpenCV源代码解压出来的文件夹下的/samples/c/example_cm

CMake是一个跨平台的安装(编译)工具,可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程).他能够输出各种各样的makefile或者project文件,能测试编译器所支持的C++特性,类似UNIX下的automake.只是 CMake 的组态档取名为 CmakeLists.txt.Cmake 并不直接建构出最终的软件,而是产生标准的建构档(如 Unix 的 Makefile 或 Windows Visual C++ 的 projects/workspaces),然后再依一般的建构方式使用.这使得

笔者电脑安装了两个版本的VS(VS2012  和 VS2010),在使用CMake编译的时候,如果只在对应目录的命令行输入 "cmake .." 则系统会自动选择使用新版本(VS2012)进行编译,如果在一些场合一定要用VS2010编译,可以使用CMake 在Windows 平台上的GUI进行设置,更简便的方法是在命令行中设置参数. 设置方法如下: CMake一般过程是:在含有CMakeLists.txt 文件的目录下,打开命令行窗口,mkdir bin 建立子文件夹,cd bin 进