之前有网友提问说,基于cmake编译时如果切换cuda版本,比如我同时装了cuda8和cuda9,opencv总是找到cuda9,我想用cuda8怎么办?实际上,手头上要配置的工程是基于opencv3.1.0的,这个版本没有对cuda9.0的支持,与其去改opencv的cmake脚本源码,不如切换一下cuda版本. 查看了FindCUDA.cmake源码知道,调用cmake时指定CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR即可,例如 set CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR="D:/so

转载请注明: 仰望高端玩家的小清新 http://www.cnblogs.com/luruiyuan/ 如何解决pytorch 编译时CUDA版本与运行时CUDA版本不对应 如果pytorch的编译时CUDA版本和运行时CUDA版本不一致时,由于不同的 nvcc 编译器会生成不同的动态函数代码,由此会导致自己编写的 CUDA 函数无法正确运行. 常见的错误有: undefined symbol: __cudaRegisterFatBinaryEnd (运行时为CUDA10.1,编译时CUDA版本

用Eclipse的ant折腾了一天也没搞清楚为什么同样的设置ant出的class版本却不一样.后来下载个ant工具在命令行执行通过. 从网上抄得指定编译版本的方法如下: ant 运行时,必需依赖jdk6.0,而是用ant编译java文件时,却需要是用jdk1.4或者1.5.那如何指定ant编译版本呢? 最近发现了两种解决方案: 1.为 javac 任务指定target属性,取值为:1.3.1.4.1.5 即自己需要编译源码的版本,部分源码: <target name="main2"

1.进入到文件所在文件目录,或者能找到文件的路径查看文件的修改记录 1 $ git log MainActivity.java 结果: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 commit 7641210b242a95eed17827dd8159e76bdad6d619 Author: ronanhardiman <</span>liqiang.isman@gmail.com> Date: Mon Apr 29 00:51:0

方法1:用yum命令安装 1.   查看当前jdk版本:Java –version,或者是:rpm -qa | grep jdk 2.   删除当前jdk:yum -y remove java-1.6.0-openjdk 3.   查看yum软件库中可用的jdk版本:yum search  jdk 4.   安装Java1.7版本: yum install java-1.7.0-openjdk yum install java-1.7.0-openjdk-devel 默认安装到/usr目录下.

Eclipse指定JDK版本 Failed to load the JNI shared JVM.dll 打开eclipse.ini添加 -vm C:/Java/jdk1.6.0_02/bin 参考:http://my.oschina.net/liangzhenghui/blog/277647 Failed to load the JNI shared JVM.dll 原因1:给定目录下jvm.dll不存在. 对策:(1)重新安装jre或者jdk并配置好环境变量.(2)copy一个jvm.dll

可以为tomcat指定JDK. 当系统中安装有多个版本的jdk时,可以为tomcat指定jdk版本. 在catalina.sh文件和setclasspath.sh文件开头的空白处加上如下一行: export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.7.0_45export JRE_HOME=/usr/local/java/jdk1.7.0_45/jre

/******************************************************************************** * Buildroot 指定内核版本 * 说明: * Linux版本算是挺多的了,不同芯片的内核版本一在一直往上走,文件系统的内核版本 * 也要对应的跟上,之前也一直没有设置好这个内核版本,只要直接填这个版本号就行了. * * 2017-9-1 深圳 龙华樟坑村 曾剑锋 ********************************

查看cuda版本 cat  /usr/local/cuda/version.txt nvcc -V

本文转载自:http://blog.csdn.net/ikscher/article/details/43851643 1.进入到文件所在文件目录,或者能找到文件的路径查看文件的修改记录 1 $ git log MainActivity.java 结果: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 commit 7641210b242a95eed17827dd8159e76bdad6d619 Author: ronanhardiman <liq

1. 在setting.xml文件中的<profiles>标签加入如下配置: <profile> <id>jdk-1.8</id> <activation> <activeByDefault>true</activeByDefault> <jdk>1.8</jdk> </activation> <properties> <maven.compiler.source>

使用virtualenvwrapper管理虚拟环境 鉴于virtualenv不便于对虚拟环境集中管理,所以推荐直接使用virtualenvwrapper. virtualenvwrapper提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变得便利.它把你所有的虚拟环境都放在一个地方. 1.安装virtualenvwrapper(确保virtualenv已安装) pip install virtualenvwrapper pip install virtualenvwrapper-win #Windows使用该

1. 环境 ubuntu16.04 GTX1080Ti x 4 nvidia-418 cuda-10.1 pytorch1.0.0 目标:在最新的显卡驱动下,使用不同版本的cuda和深度学习框架来执行.编译模型代码. 2. 前言 众所周知,NVIDIA的cuda版本更新的很快,且不同cuda版本不兼容,所以导致有些模型的部分layer在cuda编译时,十分的麻烦. 例如我碰到的例子,实验室需要运行flownet2.0,NVIDIA给出了官方实现,但其中有几个layer使用了cuda编写,在运行模

.NET Core 项目指定SDK版本 https://www.cnblogs.com/stulzq/p/9503121.html 一. 版本里的坑 自从 .NET Core 2.1.0版本发布以后,近几个月微软又进行了几次小版本的发布,可见 .NET Core 是一门生命力非常活跃的技术.经过一段时间的实践,目前做 ASP.NET Core 开发时,使用的 Nuget 包,比如 Microsoft.AspNetCore.App等的版本号要与 .NET Core 版本号(不是SDK版本号,后续说

title: Tomcat使用命令行启动之指定jdk版本 准备好环境,jdk和tomcat. 主要步骤 1.找到Tomcat/bin/catalina.bat文件. 2.在文件前端添加如下. set JAVA_HOME=C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.8.0_161 3.保存,使用命令行启动. PS D:\Program Files\Tomcat\apache-tomcat-7.0.82-windows-x64\apache-tomcat-7.0.82\bin>

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8 --路径是:Jdk8所在的目录 export CATALINA_OPTS="-Djava.awt.headless=true" 把以上代码写入catalina.sh(或者catalina.bat)文件的开头,为该Tomcat启动时指定特定版本的jdk.

安装完.net core 3.0,运行早期版本构建的项目遇到运行错误,查阅官方文档解决问题,特此记录!官方原文如下: SDK 使用最新安装的版本 SDK 命令包括 dotnet new 和 dotnet run. .NET Core CLI 必须为每个 dotnet 命令选择 SDK 版本. 即使在以下情况下,它也会默认使用计算机上安装的最新 SDK: 项目面向早期 .NET Core 运行时版本. .NET Core SDK 的最新版本是预览版本. 面向较旧的 .NET Core 运行时版本时

今天心血来潮准备折腾一下jeecg,去下载了一个maven版本的项目,既然下载了maven版的,当然就要配置好maven环境了. 因为之前简单学习过maven,当时使用的版本是3.3.9的,但是今天在cmd下直接运行 mvn -v 报java.lang.UnsupportedClassVersionError: org/apache/maven/cli/MavenCli : Unsupported major.minor version 51.0 一看就知道了是JDK版本不对,因为我环境变量配置

实验代码 import torch import torch.nn as nn #y = wx + b class MyModel(nn.Module): def __init__(self): super(MyModel,self).__init__() #自定义代码 # self.w = torch.rand([500,1],requires_grad=True) # self.b = torch.tensor(0,dtype=torch.float,requires_grad=True)

前言 通过yum安装指定的rpm包,这个一般是 yum --showduplicates list ceph | expand ,然后去通过yum安装指定的版本即可,这个在hammer下是没有问题的,但是在Jewel下进行安装的时候却出现了问题,我们来看下怎么解决这个问题的 实践过程 我们需要安装 ceph-10.2.0-0.el7 这个版本的,根据之前的方法 [root@lab8106 ~]# yum install ceph-10.2.0-0.el7 Loaded plugins: fast