先安装了VS2017,后来有需求安装VS2015,安装VS2015的时候遇到下图问题,但是控制面板里面看不到Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable的项目 我打开VS2015,新建一个测试工程,是可以编译成功的. 只是在CMake的时候会遇到: The C compiler identification is unknown The CXX compiler identification is unknown 网上搜索这是因为CMake找不到 C++ 的

VS2017的C++17特性默认并未开启,需要在编译参数中手动开启.找到项目的CMakeLists.txt,在查找编译器的代码后面加入如下内容即可. ") include(CheckCXXCompilerFlag) CHECK_CXX_COMPILER_FLAG("/std:c++latest" _cpp_latest_flag_supported) if (_cpp_latest_flag_supported) add_compile_options("/std:

很多时候,我们在开发的时候是面对嵌入式平台,因此由于资源的限制需要用到相关的交叉编译.即在你host宿主机上要生成target目标机的程序.里面牵扯到相关头文件的切换和编译器的选择以及环境变量的改变等,我今天仅仅简单介绍下相关CMake在面对交叉编译的时候,需要做的一些准备工作. CMake给交叉编译预留了一个很好的变量即CMAKE_TOOLCHAIN_FILE,它定义了一个文件的路径,这个文件即toolChain,里面set了一系列你需要改变的变量和属性,包括C_COMPILER,CXX_CO

由于最近需要使用OpenCV,本人需要在自己的PC上使用OpenCV,因此最近一直在研究如何使用Visual Studio编译OpenCV源代码并搭建开发环境,折腾了很长时间,查阅了很多相关资料,终于成功.本文记录一下安装的过程以及遇到的问题,仅供参考.开篇吐槽一下博客园的博文[自动保存和恢复]功能,说白了就是可以自动保存,但是几乎不能自动恢复,不要问我为什么这么说,呵呵. 本PC环境的详细配置:Windows 10 16299.192 64-bit,Visual Studio Enterpri

来自https://www.mawenbao.com/note/cmake.html 总结CMake的常用命令,并介绍有用的CMake资源. CMake意为cross-platform make,可用于管理c/c++工程.CMake解析配置文件CMakeLists.txt生成Makefile,相比直接用Makefile管理工程,CMake更灵活和简单. 简单的例子 一个完整的Demo可参考这里. 假设当前目录的结构为 ./a.cpp ./b.cpp ./include/common.h ./in

本文转载自:https://www.mawenbao.com/note/cmake.html 总结CMake的常用命令,并介绍有用的CMake资源. CMake意为cross-platform make,可用于管理c/c++工程.CMake解析配置文件CMakeLists.txt生成Makefile,相比直接用Makefile管理工程,CMake更灵活和简单. 简单的例子 一个完整的Demo可参考这里. 假设当前目录的结构为 ./a.cpp ./b.cpp ./include/common.h

总结CMake的常用命令,并介绍有用的CMake资源. CMake意为cross-platform make,可用于管理c/c++工程.CMake解析配置文件CMakeLists.txt生成Makefile,相比直接用Makefile管理工程,CMake更灵活和简单. 简单的例子? 一个完整的Demo可参考这里. 假设当前目录的结构为 ./a.cpp ./b.cpp ./include/common.h ./include/defines.h ./other/c.cpp ./other/d.cp

配置PCL基本参照PCL中国官网教程 http://www.pclcn.org/study/shownews.php?lang=cn&id=34 配置点云库时遇到的问题(基于win8 64位,visual studio 2010): 1. 若为双系统,pcl文件仍需装在c盘(即使在第二系统为G盘,在第二系统运行),由于cmake文件默认路径在c盘. 2. Cmake无法识别中文,visual studio中的工具--〉选项--〉项目和解决方案中的三个目录中不能包含中文. 3. Cmake中编译环

缘起因由 在一个无所事事的周末下午,突然想起魔兽世界,官方的账号很久没有上了,里面的大小号现在连满级都不是.以前曾经搭过传奇和星际争霸战网的私服自娱自乐,也听说过魔兽世界有开源的服务端模拟,既然兴致来了就小小的研究一下. 目前魔兽世界的私服比较流行的是MaNGOS和Trinity,二者都是模拟魔兽世界服务端.MaNGOS“号称”是一个研究型项目,目的是为了学习大规模的C++项目开发,有道理,不过我不信.Trinity是基于MaNGOS的代码开发的,以前主要是为了合并用户提交的补丁代码而设立的一个

背景介绍 最简单的 Tensorflow 的安装方法是在 pip 一键式安装官方预编译好的包 pip install tensorflow 通常这种预编译的包的编译参数选择是为了最大兼容性而不是为了最优性能,导致在使用过程中,每次运行代码都会输出一大堆的 warning 信息.例如在安装了谷歌官方的 Tensorflow 1.3.0 包后,运行以下测试代码时 import tensorflow as tf   hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') s

最简单的 Tensorflow 的安装方法是在 pip 一键式安装官方预编译好的包 pip install tensorflow通常这种预编译的包的编译参数选择是为了最大兼容性而不是为了最优性能,导致在使用过程中,每次运行代码都会输出一大堆的 warning 信息.例如在安装了谷歌官方的 Tensorflow 1.3.0 包后,运行以下测试代码时 import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.

[Linux开发]OpenCV在ARM-linux上的移植过程遇到的问题4-共享库中嵌套库带路径[已解决] 标签:[Linux开发] 紧接着上一篇,我居然又尝试了一下编译opencv,主要是因为由于交叉编译ARM-Linux,opencv,好像刚开始make install路径的问题,让我宿主机Ubuntu14.04上的opencv链接库被交叉编译库给冲掉,然后在宿主机上运行本机的Opencv程序时候居然报错了,imread似乎运行不正确.后来重新编译OpenCv,结果原来的可以运行namedW

环境:windows 10 postgresql版本:postgresql-9.6.5 使用工具:vs2017社区版 辅助工具:perl.diff.flex.bison 相关工具下载地址: perl下载链接:http://pan.baidu.com/s/1i5aPilB 密码:k6f0 diff.flex.bison下载链接:http://pan.baidu.com/s/1hrHotes 密码:4ku6 以上工具均为绿色版,解压后,设置环境变量即可 此处使用的编译调试工具为vs2017社区版,该

版本太低了,用得我这个揪心. 上周日决定把手头的ollvm从4.0.0升级到LLVM8.0.1. 里面的Pass的话,决定移植到8.0.1里面. 我习惯从代码上来动手 1:下载LLVM  https://github.com/llvm/llvm-project/releases/download/llvmorg-8.0.1/llvm-8.0.1.src.tar.xz 2:下载CLang  https://github.com/llvm/llvm-project/releases/download

  前言   Qt使用一些压缩解压功能,选择libzip库,libzip库比较原始,也是很多其他库的基础支撑库.   libzip   libzip是一个C库,用于读取,创建和修改zip档案.可以从数据缓冲区,文件或直接从其他zip归档文件直接复制的压缩数据中添加文件.在不关闭存档的情况下所做的更改可以还原.  当前版本是1.7.3,于2020年7月15日发布.  官网:https://libzip.org/  QQ群:1047134658(点击"文件"搜索"libzip&q

身为一个.net程序员经过两天的采坑终于把人脸特征检测的项目跑通了,然后本文将以dlib项目中人脸特征检测工程为例,讲解dlib与opencv 在vs2017 C++ 项目中的编译与运行路径配置. 1.项目建立 首先建立一个C++控制台项目,然后根据自己的开发平台选择编译环境我是win10 64位系统所以我选择x64. 建立控制台项目 编译环境选择X64 2.Opecv 3.4.1安装配置 Opencv最新版下载地址:https://opencv.org/ 下载最新版本3.4.1 1.配置Ope

cmake是干啥的: 本来是Linux平台的一个编译工具. window平台上,cmake可以生成一个可以用vs(可以指定)打开的工程,然后使用 vs 编译相关的 lib.dll 或者 exe以供使用. 源码 ---------(cmake)--------->vs工程源码 准备安装包: opencv320 官网下载exe解压 cmake : 下载地址 https://cmake.org/download/    cmake-3.9.0-win64-x64.msi # 1 安装 cmake &

OpenCV_DIR  -----D:/OpenCV/3.3.0/opencv/build/x64/vc14/lib 只有这个目录 cmake才认..貌似是因为找到了对应的OpenCvConfig.cmake

问题 在 VS 2017 中使用Cmake 管理项目, 使用 opencv 库, 在find package的时候出现能找到 OpenCVConfig.cmake的文件,但是设置 OpenCV_Found 为 false. CMake Warning at E:/dependence/opencv/OpenCVConfig.cmake:156 (message): Found OpenCV Windows Pack but it has no binaries compatible with y

大概是这么个错误 Build command failed. Error while executing process F:\dev\Android\Sdk\cmake\3.6.4111459\bin\cmake.exe with arguments {-HF:\workplace\Baidu_Face_Offline_SDK_Android\iminect -BF:\workplace\Baidu_Face_Offline_SDK_Android\iminect\.externalNativ