1. 首先是运行环境 Ubuntu 16.04 G++ 5.4.0 CUDA 8.0 2. 文件结构 cv@cv:~/myproject$ tree src src/ |-- CMakeLists.txt |-- main.cc `-- base |-- CMakeLists.txt |-- mat.h |-- match_test.cc |-- match_test.h |-- match_test_cuda.cu `-- match_test_cuda.h 3. 编译过程中遇到的问题及解决方

针对大数据的计算,很多程序通过搭建mpi集群进行加速,并取得了很好的效果.算法内部的加速,当前的并行化趋势是利用GPU显卡进行算法加速.针对并行性非常好的算法,GPU加速效果将远大于集群带来的加速效果.所以,如果我们面临非常多的数据,针对数据的处理算法有具有很好的内部并行性,则我们可以将mpi和GPU结合,获得更大的加速比. 将mpi和GPU结合的产物就是GPU集群.它可以为我们带来非常高的加速比.虽说NVIDIA的cuda为我们提供了类C语言的编程环境,但是cuda还不是C语言,这就为mpi和

混合编译.c/.cpp与.cu文件 项目中用到cuda编程,写了kernel函数,需要nvcc编译器来编译..c/.cpp的文件,假定用gcc编译. 如何混合编译它们,整体思路是:.cu文件编译出的东西,作为最终编译出的可执行程序的链接依赖. 具体说起来又可以有这几种情况: 分别编译各个文件,最后链接 将CUDA程序编译为静态库 将CUDA程序弄成动态库 其中后两种方式更工程化,基于makefile或CMake会更加方便. 假设手头上的文件为: test1.cu test2.c 则具体编译指令.

xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具,使用 xmake.lua 维护项目构建,相比 makefile/CMakeLists.txt,配置语法更加简洁直观,对新手非常友好,短时间内就能快速入门,能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上. 这个版本,我们正式将默认的 Luajit 运行时切换到 Lua5.4 运行时,并且新增了 Rust 和 C++ 的混合编译支持,我们也集成了 Cargo 的包管理支持. 另外,我们新增了一个实用的 utils.glsl2spv 规则,用于实现

# # c.cpp混合编译的makefile模板 # # BIN = test.exe CC = gcc CPP = g++ #这里只加入库头文件路径及库路径 INCS = -I"c:/mingw/include" LIBS = -L"c:/mingw/lib" SUBDIRS = #生成依赖信息时的搜索目录,比如到下列目录中搜索一个依赖文件(比如.h文件),例如 -I"./***/" -I"./base/" DEFINC =

原文地址:http://blog.csdn.net/annelcf/article/details/5468093 公司HW team有人希望可以给他们写一个在WinCE上,单独读写DDR的工具,以方便他们量测Memory读写时的硬件信号. 在开发过程中,发现简单的在Storage Memory区域拷贝或粘贴文件不能达到硬件量测的要求,需要直接通过编写ARM汇编指令让CPU直接对Memory进行读写数据. 以 前没有用VS2005编写过汇编代码,所以走了点弯路,一直试图用内嵌汇编的方式来buil

直接在CMake项目中编译GoogleTest和GoogleMock作为项目的一部分 本文是关于如何将GoogleTest和GoogleMock在没有预先编译安装在机器的情况下,直接在项目中作为项目的一部分进行编译. 目录: 环境依赖 GoogleTest和GoogleMock 在CMake项目中配置GoogleTest和GoogleMock 1. 环境依赖 Note: 环境只列出了本文实现过程中本人机器的配置,不代表最低配置 ubuntu 14.04 64位 CMake 2.8 2.Googl

单个源文件生成可执行程序 下面是一个保存在文件 helloworld.cpp 中一个简单的 C++ 程序的代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 /* helloworld.cpp */    #include <iostream>      int main(int argc,char *argv[])   {           std::cout << "hello, world"<< std::endl;         return(0

预编译 预编译是ASP .Net Core的默认方式.在发布时,默认会将系统中的所有Razor视图进行预编译.编译好的视图DLL统一命名为 xxx.PrecompiledViews.dll 或者 xxx.Views.dll 动态编译 将项目整个配置成动态编译很简单,添加一个配置项目MvcRazorCompileOnPublish,值为false即可 <PropertyGroup> <MvcRazorCompileOnPublish>false</MvcRazorCompile

AOT,JIT是什么? JIT,即Just-in-time,动态(即时)编译,边运行边编译: AOT,Ahead Of Time,指运行前编译,是两种程序的编译方式 区别 这两种编译方式的主要区别在于是否在“运行时”进行编译 优劣JIT优点: 可以根据当前硬件情况实时编译生成最优机器指令(ps. AOT也可以做到,在用户使用是使用字节码根据机器情况在做一次编译) 可以根据当前程序的运行情况生成最优的机器指令序列 当程序需要支持动态链接时,只能使用JIT 可以根据进程中内存的实际情况调整代码,使内

起源: 今天在看以前没看完的一本书<图形程序开发人员指南>,在做里面的例子. 第一章就出问题了,一个例子“L1_2.c, L1_3.asm" ,这是C程序和ASM汇编程序的混合编译问题. 总是报各种错误,无法实现. 原因: 当时是2000年左右,应该是DOS环境,16bit的程序. 一开始,忽略了这么多平台限制,先用gcc编译,后来用nasm编译那段asm程序,要改个小语法,还报几个错. 解决: 后来还是用古老的 TC 2.0 作 C程序的编译器,以及链接器. 那个 asm汇编文件

转载自:http://www.chengxulvtu.com/2014/03/19/windows_build-opencv-with-cmake-and-vs2013.html   获取OpenCV有两种途径,一是预编译好的库,二是下载源代码自己编译.OpenCV官网http://opencv.org/提供 下载的OpenCV既包含编译好的库,也包含源代码.通过OpenCV官网右上角的彩带,可以获取托管在GitHub上的OpenCV最新源代码.本篇博文就是利用CMake和VS2013编译Git

# c.cpp混合编译的makefile模板 # # BIN = client_system BASE_INSTALL_DIR := /opt/arm-2009q1 BUILD_TOOL_DIR := $(BASE_INSTALL_DIR) BUILD_TOOL_PREFIX := $(BUILD_TOOL_DIR)/bin/arm-none-linux-gnueabi- CC = $(BUILD_TOOL_PREFIX)gccCPP = $(BUILD_TOOL_PREFIX)g++ INCS

在linux上用sublime text 3上写完CUDA代码和c++代码后,想用code::blocks去一并编译,就像visual studio那样一键编译运行,但发现在code::blocks上设定自定义编译器为nvcc时比较麻烦,所以想到了用NVRTC. NVRTC中的RTC是runtime compile的意思,在visual studio(VS)里的一键编译其实是vs编译器替你干了很多底层的脏活,但到了linux,这些脏活就都得程序员来做了... 一.这些脏活都是什么呢? 1)vs把

编译前的工作 在编译libpng前,需要把zlib编译好,并加载到编译环境里. CMake + VS2015 下编译zlib,及使用小例 下载与解压 libpng的官网是 http://www.libpng.org/pub/png/libpng.html ,但它的源码是存在 https://sourceforge.net 上的:具体最新的版本可以先进官网看看,再点连接过去下载 我当前的版本是libpng 1.6.36: 把里面的文件解压出来 CMake创建工程 看了一下,CMakeLists.t

工作中有java和scala和混合编译的工程,最近遇到一个问题,就是工程中有依赖java bean的scala文件,编译过程中发现编译器无法找到Java bean 中 lombok生成的getter, 网上找了一下,import scala.collections.JavaConvertions._的方法是没用的. 最后终于找到一个跟我有一样问题的哥们,里面的最佳答案表示这个问题无法解决, 最佳答案原文: I think you'll not be able to avoid it. Norma

本文由秀依林枫提供友情赞助,首发于烂泥行天下. 以前也写过一篇有关mysql5.0源码编译的文章,该文章为<烂泥:mysql5.0数据库源码编译安装>.但是MySQL自5.5版本以后,就开始使用cmake 编译工具. 所以这篇文章主要是讲解如何通过cmkae编译安装mysql5.5及其以后的版本. 注意本篇文章的环境为centos6.5 64bit. cat /etc/system-release uname -a 在安装mysql数据库之前,我们首先要在系统中新建mysql运行时的用户mys

关于extern_C 通常,在C语言的头文件中经常可以看到类似下面这种形式的代码: #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif /**** some declaration or so *****/ #ifdef __cplusplus } #endif /* end of __cplusplus */ 那么,这种写法什么用呢?实际上,这是为了让CPP能够与C接口而采用的一种语法形式.之所以采用这种方式,是因为两种语言之间的一些差异所导致的.由于CPP

CMake是一个比make更高级的编译配置工具,它可以根据不同平台.不同的编译器,生成相应的Makefile或者vcproj项目.通过编写CMakeLists.txt,可以控制生成的Makefile,从而控制编译过程.CMake自动生成的Makefile不仅可以通过make命令构建项目生成目标文件,还支持安装(make install).测试安装的程序是否能正确执行(make test,或者ctest).生成当前平台的安装包(make package).生成源码包(make package_so

我在这里给出我编译的例子 cmake -G"MinGW Makefiles" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX="D:\MinGW\msys\1.0\local" ./ 大家根据自己需要自行做相关修改.

我在这里给出我编译的样例 cmake -G"MinGW Makefiles" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX="D:\MinGW\msys\1.0\local" ./ 大家依据自己须要自行做相关改动.