由于需要使用Tensorflow的1.xx的低版本,但是cmd下载一直报错没有解决,就想着用Anaconda,但是真实环境我已经装上Tensorflow2.0了不想换了,所以就想着再建一个python3.6的虚拟环境.不过这个过程还是比较曲折的,这篇文章把整个过程的操作和报错解决方法记录下来,以备后用.内容包括: 虚拟环境建立 添加虚拟环境到jupyter notebook 错误解决方法 建立Anaconda虚拟环境 以管理员身份运行Anaconda Prompt 输入以下命令: conda c

anaconda下jupyter notebook的打开目录的修改:参考:https://www.cnblogs.com/amberdata/p/7907845.html pytorch官网:https://pytorch.org/ 因为我之前安装tensorflow,就已经安装了cuda9和cudnn,具体可以参考我的上一篇: https://www.cnblogs.com/gaofighting/p/9917456.html 安装pytorch参考: https://www.cnblogs.

因为要在windows系统系统中练习tensorflow,所以需要配置一下环境(来回的开关机切换环境太麻烦了......) 首先安装anaconda3,我选择的版本是Anaconda3 5.1.0,对应的python的版本是python3.6.anaconda和python对应的版本关系如下图: 下载的是使用的中科大的镜像站 http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/archive/ 具体安装过程不表,配置一下安装路径就可以,还有就是将下面的勾取消掉了(默认勾选的,

安装完 anaconda ,在jupyter notebook 中创建的文件的默认保存位置为C:\User\电脑名 修改保存位置 1.打开 anaconda prompt 2.输入 jupyter notebook --generate-config 3.按照上图中的路径,找到 jupyter_notebbook_config.py 文件,找到 c:NotebookApp.notebook_dir 这个变量,将你设置的路径卸载这里,用引号引起来,并删除注释 4.完成上面的步骤,接下来通过 jup

修改Anaconda中Jupyter Notebook默认工作路径 1.打开 Anaconda Prompt 2.输入命令 jupyter notebook --generate-config 这个命令的作用是生成 Jupyter notebook 的配置文件.如果你是第一次运行,会直接生成这个文件.如果曾经运行过这个命令,就会像下图一样问你时候要覆盖原来的文件.这个时候不用理会.我们的主要目的只是为了找到这个文件的路径. 3.找到 jupyter_notebook_config.py 文件打开

如果你在权限较小的域用户的机器上,要做一些管理操作,就不可避免的要使用cmd打开一些以前只能在图形界面里打开的程序.下面是我收集的一些常用操作. 以某个身份启动程序:runas /user:it\n176197 cmd // 也可直接右键要运行的程序,点击“运行方式”,如果没有“运行方式”,按住shift点右键 赋更改权限:cacls c:\sem /E /G everyone:C win server下获取某个文件的所有者:takeown /F kernel32.dll /A msconfig

1. 2. 3. 参考: 1.Windows右键添加"使用CMD打开" 2.WIN7.WIN8 右键在目录当前打开命令行Cmd窗口(图文)

记录一下,在单位管理局域网机器时 写出的小程序: 应用场景:比如异地A的局域网内主机需要远程登录进入系统调试,而A电脑的Radmin之类的远程控制软件无效,就只能使用操作系统自带的远程桌面功能,而,异地A所在主机的操作人员对电脑一窍不通,此时电话里告诉他如何一步步打开远程并设置密码是非常繁琐的,尤其是设置密码后,电脑每次开机都需要输入密码,很不方便.而使用本地安全策略中的禁用“只允许空白密码远程登录”选项,则可以使用 Administrator 用户名,空白密码 远程登录到异地A的主机,所以网上

1. 前提: 安装前服务器情况,已经安装好了: CUDNN=7.3.0 CUDA=10.0.130 Opencv 2.4.13 相应命令为: cuda 版本 cat /usr/local/cuda/version.txt cudnn 版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 opencv版本 pkg-config opencv --modversion 2. 准备caffe, python环境 从https://

1.场景,在windows浏览器中打开Linux环境下的jupyter notebook.Jupyter notebook开启远程服务,Spark.python计算环境在Linux服务器中,而工作环境是windows.在windows下使用jupyter notebook环境进行开发.调试.涉及的配置文件Github源码 场景如下 通过windows登录Linux服务器的Jupyter notebook(开发环境都在Linux中),windows中只需有个浏览器即可. 然后在windows下开发

打开CMD方式 开始+系统+命令提示符 WIN健+R 输入cmd打开控制台(推荐使用) 在任意文件夹下面,按住shift+鼠标右击,进入powershell 资源管理器的地址栏路径最前面+cmd+空格 管理员方式运行:开始-Windows-命令提示符-管理员运行(系统权限最高) 常用Dos命令 盘符切换 Hello World 新建文件夹,存放代码 新建一个java文件 文件后缀名为.java Hello. java [注意]系统可能没有显示文件后缀名,需要手动打开 编写代码  public c

四种cmd打开方式: 开始+系统+命令提示符: Win+R 输入cmd回车(推荐使用): 按住shift键加右键,点击打开PowerShell窗口: 资源管理器的地址栏前加入cmd+空格

离线状态迁移Anaconda虚拟环境 同样是项目需求,需要布署的服务器上的Anaconda安装到了普通账户下 而后续所有的内容都需要通过root账户进行操作,而服务器已经布署,联网比较麻烦 本文提出,在无需联网的状态下,转移一下Anaconda的环境 1. 安装 Anaconda 所有的操作最好都用root账户进行 找到之前下载的Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh文件,最好移动到root目录下: 运行bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86

Windows快捷键 win+e 打开我的电脑 win+r 打开运行 ctrl+z 撤销 shift+del 彻底删除 alt+F4 关闭窗口 ctrl+c 复制 ctrl+a 全选 ctrl+x 剪贴 ctrl+s 保存 tab 切换/缩进 CapsLK 大写 ctrl+shift+esc 打开任务管理器 alt+tab 切换应用 CMD打开方式 开始→系统→命令提示符 win+r 输入cmd打开 任意文件夹,shift+鼠标右键→在此处打开power shell窗口 在我的电脑文件夹中,文件

之前在自己博客上写了一个如何通过自建配置文件,让jupyter notebook可以调用conda虚拟环境的python解释器. 今天介绍一种更加简单的方式,无需手动配置文件,利用ipykernel可以自动生成对应的配置文件,然后直接启动jupyter notebook即可,而且只需要在第一次使用的时候进行生成,之后可以直接使用. 例如,现在想创建一个虚拟环境名为py3,希望在jupyter notebook中可以直接选择py3这个kernel.命令如下 conda create -n py3

转载:https://blog.csdn.net/u014552678/article/details/62046638 总结:修改Anaconda中的Jupyter Notebook默认工作路径的三种方式 方式1. 打开Windows的cmd,在cmd中输入jupyter notebook --generate-config如下图: 打开此文件找到 ## The directory to use for notebooks and kernels. #c.NotebookApp.noteboo

今日内容 anaconda软件使用 jupyter notebook基本使用及快捷键 numpy anaconda软件使用 1.进入anaconda主页点击jupyter启动即可 呼起一个jupyter notebook前端可视化界面 地址就是cmd窗口默认的路径 2.右侧下拉框 Text File 新建一个文本文件,默认的文件名时untitled.txt双击可修改 Folder 新建一个文件夹,默认的文件名时untitled Folder 鼠标勾选前面的按钮 上方会出现rename选项点击修改

anaconda这个软件是真的坑,其中的jupyter notebook每次都会出错,不知道,为什么,可惜我的pycharm装tensorflow一直有错误,不然,真想卸了这个软件. 会莫名其妙闪退,之前也没有什么操作,感觉这个系列可以持续更新. 1.之前在anaconda navigator中下载了scrapy,然后就一直导入不了,再去navigator中查看时,发现没有这个包了,不论install和notinstall都没有,然后,在prompt 中pip install scrapy,发现

1.首先在所在系统中安装Anaconda.可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本. 2.conda常用的命令. 1)conda list 查看安装了哪些包. 2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 3)conda update conda 检查更新当前conda 3.创建python虚拟环境. 使用 conda create -n your_env_name python=X.X(2.7.3.6等)命令创建pyt

要解决的问题:安装好Anaconda后打开jupyter总是会自动跳到c:下的用户目录,通过以下方法可以修改其默认打开的目录 吐槽:竟然没有设置默认打开目录的选项,只能通过修改配置文件完成,让人不爽. 方法记录: 1.找到默认打开目录的配置 输入:jupyter notebook --generate-config,将打印出配置文件路径 2.用工具打开py文件,找到C:\Users\Administrator\.jupyter\jupyter_notebook_config.py,去掉配置前的“

今天使用EditPlus写了一个小程序,用cmd运行时报错--"错误,编码GBK的不可映射字符". 处理办法是用EditPlus另存为时,把编码格式由UTF-8改为ANSI. 然后使用Notepad++打开发现java程序的注释是乱码. 也许Notepad++有别的办法处理这个问题,但从原生功能来说,写java程序,EditPlus优于Notepad++.