原文:https://blog.csdn.net/qq_38644840/article/details/85064408 安装Anaconda后一段时间内能够在命令提示符(cmd)界面运行python会进入python的交互界面!可是一段时间后突然间后突然运行不通过报错如图一所示. 安装Anaconda后(cmd)界面运行pip报错也是这样操作,只是环境变量路径是Anaconda3安装路径下的Scripts路径(E:\Anaconda3\Scripts). ​ 然后我们找到路径"C:\Prog

PyCharm配置Anaconda Anaconda的安装在网上已经有了,这里主要讲之前已经安装了已经配置好Python环境变量以及PyCharm的情况下,使用Anaconda. 即在PyCharm中出现了“ModuleNotFoundError No module named 'requests'”错误 在已经配置好PyCharm的情况下,我们要使用Anaconda,需要将原来的编译器(删去),环境可以更换也可以就用原来的. 在PyCharm左上角File(文件)中点击setting(设置)=

利用Anaconda安装python后,想要安装opencv-python,但发现利用opencv-python的官方教程,没法实现opencv的安装 还好看到了另外一篇博客的方法,试一下,果然凑效 即:直接在cmd命令行输入:conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 然后,根据提示输入y即可

[已解决]Anaconda 安装 Python 库(MySQLdb)的方法 zoerywzhou@163.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2017-12-4 安装python库的过程中,最重要的地方就是版本需要兼容.其中操作系统为64位,Python为2.X 64位,下载安装文件的时候也要注意版本匹配.其中文件名中包含的cp27表示CPython 2.7版本,cp34表示CPython 3.4,win_amd64指的是64位版本. 环境说明

1.为什么选择Anaconda? Anaconda解决了Python使用痛点. Python好用但是令人头疼的就是库管理与Python不同版本的问题,特别是Windows环境下. 2.什么是Anaconda? Anaconda具有强大而方便的库管理与环境管理的功能,正好解决了Python使用的痛点. Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了库管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方库安

装了anaconda之后如何设置anaconda.python环境变量 1.装了anaconda之后如何设置anaconda环境变量 参考 https://www.cnblogs.com/avivi/p/10282366.html 后面部分 2.anaconda环境变量设置好了之后设置python环境变量 找到anaconda下的python.exe,并将上面的地址复制到分号后面.然后确定.确定.确定..有多少个点多少个... 然后修改PATHEXT, 在PATHEXT中添加 .PY;.PYM 

官方网站www.anaconda.com 1 Windos安装 一路下一步,注意添加环境变量 成功过后,测试一下,打开cmd命令行 2 Linux安装 下载完成后上传到linux bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh 一路回车和yes,到最后一个是否安装VScode选No就可以了 安装完成后再用户目录. 配置环境变量 vim ~/.bashrc 最后添加(注意安装的anaconda路径) export PATH=/root/anaconda3/bin:$P

pycharm中使用anaconda部署python环境 今天来说一下python中一个管理包很好用的工具anaconda,可以轻松实现python中各种包的管理.相信大家都会有这种体验,在pycharm也是有包自动搜索和下载的功能,这个我在前面的一篇博客中有相关的介绍(详情请查看点击打开链接),但是这种功能对于一些包是可以使用的,但是总是会遇到有些包下载失败或查询不到的时候,这个时候就会让人很苦恼了.这里我们就来说一下anaconda的好处. 下面是我从别的地方贴来的说辞: Anaconda的

1.为什么选择Anaconda? Anaconda解决了Python使用痛点. Python好用但是令人头疼的就是库管理与Python不同版本的问题,特别是Windows环境下. 2.什么是Anaconda? Anaconda具有强大而方便的库管理与环境管理的功能,正好解决了Python使用的痛点. Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了库管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方库安

当在pycharm IDE中指定不同的Python版本时,设置方法 File->Setting->Project:XXXX->Project Interpreter    选择不同位置的Python即可 纯净Python共存 说是纯净,其实也不完全“纯净”,这里需要用到另外一个发行版miniconda,它仅包含Python本身和Conda包管理器,因此体积不大. Anaconda中(Python2和Python3)的切换 Anaconda是Python的科学计算环境,集成了Python,

1.下载安装文件 https://www.anaconda.com/download/ 2.百度安装方法:https://jingyan.baidu.com/article/3f16e0031e87522591c10320.html 3.更改版本3.6方法:https://blog.csdn.net/lili_wuwu/article/details/82632162 4. 默认新建的文件夹 在 电脑的  C:\Users\Administrator下,记得导出 安装 ----- 选择 all 

paip.执行shell cmd 命令uapi java php python总结 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax D:\wamp\php\php.exe  E:\DedeCMS-V5.7-UTF8-SP1-Full\uploads\del_some_dir.php E:\OfflineExplorerPortable\Download budejie,xi

Anaconda安装 首先进入到anaconda的官网,如下图所示,会看到anaconda的下载页面: 2.下拉或者单击图中的Windows选项,得到如下图所示的界面,此时可以根据自己需要的版本进行相应的选择2.7或3.6,当然也可以其它的版本进行安装. 3.点击图中的下载按钮后便可以进行anaconda的下载,之后便会得到一个anaconda的exe可执行文件.4.双击这个可执行文件,然后得到如下图所示: 5.单击“Next”,进入如下界面: 6.直接单击“I Agree”,进入如下图: 7.

这段时间转了一个小圈圈,发现又回来了,瞎忙.想要学习数据挖掘的小伙伴一定得对机器学习有所了解吧,我之前看过几页周志华老师的西瓜书,但终没能坚持下来. 人生处处是起点,什么时候都不晚.记此笔记以分享与督促自己. 子曰“工欲善其事,必先利其器”.开始之前,先要选取一把上好的兵刃,才能练就神功,立足江湖. Python作为机器学习的首选语言,自然是非它莫属了.也许有的小伙伴和我一样,对Python并不很熟悉,So what?现学现用吧. No.1  Anaconda的安装 机器学习选择Python语言

原文地址:Anaconda 配置 Python 环境 0x00 环境 Anaconda: 2019.03 Python: 3.6.8 0x01 Linux 安装 Anaconda 交互安装 Anaconda 下载地址: Anaconda-2019.03-Linux 本文中安装位置为 /usr/local/anaconda3 下载安装脚本,赋予执行权限并安装 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2

一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因此,我们这里使用Python这个脚本语言来进行数字图像处理. 要使用Python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是Linux系统,安装都是非常简单的. 要使用python进行各种开发和科学计算,还需要安装对应的包.这和matlab非常相似,只是matla

安装python库的过程中,最重要的地方就是版本需要兼容.其中操作系统为64位,Python为2.X 64位,下载安装文件的时候也要注意版本匹配.其中文件名中包含的cp27表示CPython 2.7版本,cp34表示CPython 3.4,win_amd64指的是64位版本. 环境说明: 我的硬件设备:Windows10 64位操作系统,Anaconda 3.5(Python 3.6) 为主版本,同时安装了Anaconda 2.7(Python2.7) 作为辅助版本. 现在想要在Anaconda

这里首先确认没有安装CPU版本,并默认已经安装了CUDA和Cudnn以及anaconda. 安装gpu版本的tensorflow 接下来需要安装GPU版本的tensorflow: 打开cmd并输入: conda create -n tensorflow pip python=3.5 继续cmd中输入: activate tensorflow 安装 pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu -i https://pypi.tun

下载安装Anaconda 首先下载Anaconda,可以从清华大学的镜像网站进行下载. 安装Anaconda,注意安装时不要将添加环境变量的选项取消掉. 安装完成之后,在安装目录下cmd,输入: conda list 可以查看Anaconda为我们提供的集成环境: 下面只是一部分截图: 查看版本信息: conda --version Anaconda 安装成功. 接下来需要设置 Anaconda 仓库镜像,因为默认连接的是国外镜像地址,下载速度比较慢,我们把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站,A

下载安装Anaconda 首先下载Anaconda,可以从清华大学的镜像网站进行下载. 安装Anaconda,注意安装时不要将添加环境变量的选项取消掉. 安装完成之后,在安装目录下cmd,输入 conda list 可以查看Anaconda为我们提供的集成环境: 下面只是一部分截图: 查看版本信息: conda --version Anaconda 安装成功. 接下来需要设置 Anaconda 仓库镜像,因为默认连接的是国外镜像地址,下载速度比较慢,我们把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站,An

Anaconda介绍 Anaconda 是在 linux.windows 和 mac os x 上执行 Python/R 数据分析和机器学习的最简单的方式并且它是开源的.它在全球拥有超过 1, 100万用户, 是在单独的一台机器上进行开发.测试和训练的行业标准, 因为具备以下特点,从而使他能都独立的进行数据分析: 1. 提供了大量的Python/R 数据分析包 2. 使用 conda 管理库.依赖关系和环境 3. 使用 scikit-learn, TensorFlow和Theano进行开发.训练