在window自身的cmd或者你安装的cmder中输入 doskey subl="D:\Program Files\sublime3\Sublime Text 3\sublime_text.exe" $* 说明书名:subl="这里输入安装目录". 如果你安装cygwin,则输入下面一条 $ echo 'alias subl="/cygdrive/c/Program\ Files/Sublime\ Text\ 2/sublime_text.exe"

在Windows下食用Linux工作环境(WSL+cmder) 为什么要这么瞎搞呢?因为最近换了个硬盘,搞了个双系统,然后习惯性地按下 Ctrl+Alt+T 发现什么都没有召唤出来,然后忽然想起换了系统. 然后同时以前用Windows也有一些问题没有得到解决,包括但不限于: 命令行反应过慢(PowerShell无速度法忍受,而且按Tab总是自作聪明地加上./,导致java这句话还要去删掉一个前缀),编译速度过慢,Windows下还要等他编译,Linux下直接把一堆命令丢进去就瞬间执行完了 Min

注:本文内容较长且细节较多,建议先收藏再阅读,原文将在 Github 上维护与更新. 在 HTTP 接口开发与调试过程中,我们经常遇到以下类似的问题: 为什么本地环境接口可以调用成功,但放到手机上就跑不起来? 这个接口很复杂,内部调用了好几个其他接口,如何定位问题究竟出在哪一步? 后端开发还没有把接口提供好,前端开发任务无法推进…… 「猫哥网络编程系列」最核心的任务便是向各位分享一个我从多年的前后端项目中总结而来的「万能」HTTP 调试法,掌握并从网络编程原理上理解它,能让我们顺利定位并解决所有

本PPT从JVM体系结构概述.GC算法.Hotspot内存管理.Hotspot垃圾回收器.调优和监控工具六大方面进行讲述.(内嵌iframe,建议使用电脑浏览) 好东西当然要分享,PPT已上传可供下载(点此下载),另外良心推荐阅读<深入理解Java虚拟机JVM高级特性与最佳实践.pdf>(点此下载).

webview在加载网页的时候会默认调起手机自带的浏览器加载网页,用户体验不好.但当用户设置浏览器客户端(setWebViewClient)设置这样的监听事件之后,当请求url的时候就不会打开手机自带的浏览器. webview.setWebViewClient(new WebViewClient() { @Override public void onPageStarted(WebView view, String url, Bitmap favicon) { super.onPageStart

上节学习回顾 在上一节当中,主要学习了Sun JDK的一些命令行和可视化性能监控工具的具体使用,但性能分析的重点还是在解决问题的思路上面,没有好的思路,再好的工具也无补于事. 本节学习重点 在书本上本节的主要内容是讲作者在工作过程中对调优的一些经验实战.对于我们读者来说,重点是学习作者分析解决问题的具体思路.当然不能离开书本的内容,作者利用的是上一节所介绍到的工具去解决他所遇到的问题.但本人的工作环境跟书本上的教程不一致,但思路大同小异.所以在本章的学习笔记当中,还是结合自身的情况,聊聊调优这事

摘要: 1 shuffle原理 1.1 mapreduce的shuffle原理 1.1.1 map task端操作 1.1.2 reduce task端操作 1.2 spark现在的SortShuffleManager 2 Shuffle操作问题解决 2.1 数据倾斜原理 2.2 数据倾斜问题发现与解决 2.3 数据倾斜解决方案 3 spark RDD中的shuffle算子 3.1 去重 3.2 聚合 3.3 排序 3.4 重分区 3.5 集合操作和表操作 4 spark shuffle参数调优

摘要: 1.所需工具 2.详细过程 3.验证 4.使用指南 5.参数调优 内容: 1.所需工具 我用到了git(内含git bash),Visual Studio 2012(10及以上就可以),xgboost源码(0.4版本),java 环境还需要maven 附:Visual Studio 2012下载 xgboost源码(0.4版本)链接:http://pan.baidu.com/s/1i4Kem5B 密码:ieox 2.详细过程 在windows文件里面打开sln文件 , 选release

诚言,对于开发码字者,Mac和Linux果断要比Windows更贴心;但只要折腾下,Windows下也是有不少利器的.之前就有在Windows下效率必备软件一文中对此做了下记载:其虽没oh-my-zsh那么逆天的存在,却也甚是好用,至少要比Windows原生Cmd好出了天际.因为好用,所以"必备" 如觉此处排版不尽如您意,请移步原文首链-晚晴幽草轩or简书 安裝 cmder Cmder官网http://cmder.net/(她把conemu,msysgit和clink打包在一起,让你无

http://www.jianshu.com/p/b691b48bcee3 就这么简单 Cmder.exe /REGISTER ALL

在Bagging与随机森林算法原理小结中,我们对随机森林(Random Forest, 以下简称RF)的原理做了总结.本文就从实践的角度对RF做一个总结.重点讲述scikit-learn中RF的调参注意事项,以及和GBDT调参的异同点. 1. scikit-learn随机森林类库概述 在scikit-learn中,RF的分类类是RandomForestClassifier,回归类是RandomForestRegressor.当然RF的变种Extra Trees也有, 分类类ExtraTreesC

在梯度提升树(GBDT)原理小结中,我们对GBDT的原理做了总结,本文我们就从scikit-learn里GBDT的类库使用方法作一个总结,主要会关注调参中的一些要点. 1. scikit-learn GBDT类库概述 在sacikit-learn中,GradientBoostingClassifier为GBDT的分类类, 而GradientBoostingRegressor为GBDT的回归类.两者的参数类型完全相同,当然有些参数比如损失函数loss的可选择项并不相同.这些参数中,类似于Adabo

cmder 是一款 windows 下的命令集合软件,它可以集合各种系统下的命令,并且操作非常快速方便. 安装有两个版本,一个是简化版(4.27M),一个是完全版(75.7M),它们的唯一区别:完全版包含 git-for-windows,如果你已经装了 git-for-windows,直接下载简化版就好. cmder 没有安装文件,直接下载解压文件,运行 Cmder.exe. 如果我们想 win+r "运行"中输入 cmder 来启动,需要在系统环境变量中添加路径,如下: 添加到右键命

文章同步发布于github博客地址,阅读效果更佳,欢迎品尝 运用jvm自带的命令可以方便的在生产监控和打印堆栈的日志信息帮忙我们来定位问题!虽然jvm调优成熟的工具已经有很多:jconsole.大名鼎鼎的VisualVM,IBM的Memory Analyzer等等,但是在生产环境出现问题的时候,一方面工具的使用会有所限制,另一方面喜欢装X的我们,总喜欢在出现问题的时候在终端输入一些命令来解决.所有的工具几乎都是依赖于jdk的接口和底层的这些命令,研究这些命令的使用也让我们更能了解jvm构成和特性

jvm调优-从eclipse开始 概述 什么是jvm调优呢?jvm调优就是根据gc日志分析jvm内存分配.回收的情况来调整各区域内存比例或者gc回收的策略:更深一层就是根据dump出来的内存结构和线程栈来分析代码中不合理的地方给予改进.eclipse优化主要涉及的是前者,通过gc日志来分析.本文主要是通过分析eclipse gc日志为例来示例如何根据gc日志来分析jvm内存而进行调优,像根据关闭eclipse启动项.关闭各种校验等措施来优化eclipse本文不再阐述,网上有很多,本次测试的ecl

tomcat服务器优化 1.JDK内存优化 根据服务器物理内容情况配置相关参数优化tomcat性能.当应用程序需要的内存超出堆的最大值时虚拟机就会提示内存溢出,并且导致应用服务崩溃.因此一般建议堆的最大值设置为可用内存的最大值的80%. Tomcat默认可以使用的内存为128MB,在较大型的应用项目中,这点内存是不够的,需要调大. Tomcat默认可以使用的内存为128MB,Windows下,在文件/bin/catalina.bat,Unix下,在文件/bin/catalina.sh的前面,增加

最近2个月一直在做手机端和电视端开发,开发的过程遇到过各种坑.弄到快元旦了,终于把上线了.2个月干下来满满的的辛苦,没有那么忙了自己准备把前端的性能调优总结以下,以方便以后自己再次使用到的时候得于得心应手.参照了<高性能网站建设指南-前端工程师技能精髓>,本文主要主要概述前端的性能调优的方法. 第一条优化:减少http请求 一想到调优好多人都会想到减少http请求,但是可能好多人都会不知道具体操作,我一开始也不知道.项目刚好使用fis发现fis可以打包脚本和样式表.perfect!fis的打包

查看mp3语音 <td class="value"><embed src="${sounds.soundName}" type="audio/mp3" height="50" width="200" autostart="false" loop="false"></embed></td> 点击图片放大 <%@ pa

堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制:系统的可用虚拟内存限制:系统的可用物理内存限制.32位系统下,一般限制在1.5G~2G:64为操作系统对内存无限制.我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m.典型设置: java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k-Xmx3550m:设置JVM最大可用内存为3550M.-Xms3550m:设

代码: - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; // Do any additional setup after loading the view. self.title=@"页面调的时候隐藏工具条"; //当跳转的时候,隐藏工具条 [self.tabBarController setHidesBottomBarWhenPushed:YES]; }    

先看效果 1.本文演示的是微信[企业号]的H5页面微信支付 2.本项目基于开源微信框架WeiXinMPSDK开发:https://github.com/JeffreySu/WeiXinMPSDK 感谢作者苏志巍的开源精神 一.准备部分 相关参数: AppId:公众号的唯一标识(登陆微信企业号后台 - 设置 - 账号信息 - CorpID) AppSecret:(微信企业号后台 - 设置 - 权限管理 - 新建一个拥有所有应用权限的普通管理组 - Secret) Key:商户API密钥(登陆微信商