JVM内存分配策略 一:堆中优先分配Eden 大多数情况下,对象都在新生代的Eden区中分配内存.而新生代会频繁进行垃圾回收. 二:大对象直接进入老年代 需要大量连续空间的对象,如:长字符串.数组等,会直接在老年代分配内存.这是因为,这样可以避免在新生代区频繁的GC时发生大量的内存赋值(新生代的GC是采用复制算法的). 三:长期存活的对象“晋入”老年代 新生代中经历了多次GC仍然存活的对象.为了识别哪些对象应该放在新生代.哪些对象应该放在老年代,JVM给每个对象定义了一个对象年龄计数器.如果对象

概述 本文介绍GC基础原理和理论,GC调优方法思路和方法,基于Hotspot jdk1.8,学习之后将了解如何对生产系统出现的GC问题进行排查解决 阅读时长约30分钟,内容主要如下: GC基础原理,涉及调优目标,GC事件分类.JVM内存分配策略.GC日志分析等 CMS原理及调优 G1原理及调优 GC问题排查和解决思路 GC基础原理 1 GC调优目标 大多数情况下对 Java 程序进行GC调优, 主要关注两个目标:响应速度.吞吐量 响应速度(Responsiveness) 响应速度指程序或系统对一

概述 本文介绍GC基础原理和理论,GC调优方法思路和方法,基于Hotspot jdk1.8,学习之后将了解如何对生产系统出现的GC问题进行排查解决 阅读时长约30分钟,内容主要如下: GC基础原理,涉及调优目标,GC事件分类.JVM内存分配策略.GC日志分析等 CMS原理及调优 G1原理及调优 GC问题排查和解决思路 GC基础原理 1 GC调优目标 大多数情况下对 Java 程序进行GC调优, 主要关注两个目标:响应速度.吞吐量 响应速度(Responsiveness) 响应速度指程序或系统对一

1. 背景 虽然大多数应用程序使用JVM的默认设置就能很好地工作,仍然有不少应用程序需要对JVM进行额外的配置才能达到其期望的性能要求. 现在JVM为了满足各种应用的需要,为程序运行提供了大量的JVM配置选项.不幸的是,针对一个应用程序进行的JVM调优(配置)可能并不适用于另一个应用程序. 注意:为了达到应用程序的系统需求,可能需要进行多次迭代才能获得应用程序的性能要求. 2. 应用程序的系统需求 吞吐量.响应时间.内存消耗量.可用性.可管理性等. 2.1 可用性 可用性是对应用程序处于可操作,

延迟指服务器处理一个请求所花费的时间,单位一般是ms.s. 本文主要讲降低延迟可以做的服务器端JVM优化. JVM延迟优化 新生代 新生代大小决定了应用平均延迟 如果平均Minor GC持续时间大于应用程序平均延迟性要求,可以适当减小新生代空间大小: 如果Minor GC频率大于应用程序平均延迟性要求,可以适当增大新生代空间: 老年代 老年代大小决定了应用最差延迟 FullGC频率大于应用程序最大FullGC频率要求,可以适当增大老年代空间大小: FullGC持续时间大于应用程序最差延迟性要求,

Spark是时下非常热门的大数据计算框架,以其卓越的性能优势.独特的架构.易用的用户接口和丰富的分析计算库,正在工业界获得越来越广泛的应用.与Hadoop.HBase生态圈的众多项目一样,Spark的运行离不开JVM的支持.由于Spark立足于内存计算,常常需要在内存中存放大量数据,因此也更依赖JVM的垃圾回收机制(GC).并且同时,它也支持兼容批处理和流式处理,对于程序吞吐量和延迟都有较高要求,因此GC参数的调优在Spark应用实践中显得尤为重要.本文主要讲述如何针对Spark应用程序配置JV

作者:仲浩   出处:<程序员>电子刊5月B   摘要:Spark立足内存计算,常常需要在内存中存放大量数据,因此也更依赖JVM的垃圾回收机制.与此同时,它也兼容批处理和流式处理,对于程序吞吐量和延迟都有较高要求,因此GC参数的调优在Spark应用实践中显得尤为重要. Spark是时下非常热门的大数据计算框架,以其卓越的性能优势.独特的架构.易用的用户接口和丰富的分析计算库,正在工业界获得越来越广泛的应用.与Hadoop.HBase生态圈的众多项目一样,Spark的运行离不开JVM的支持.由于

最近在学习JVM和GC调优,今天总结下CMS的一些特点和要点,让我们先简单的看下整个堆年轻代和年老代的垃圾收集器组合(以下配合java8完美支持,其他版本可能稍有不同),其中标红线的则是我们今天要着重讲的内容: 垃圾回收器的可用组合: ParNew and CMS "Concurrent Mark and Sweep" 是CMS的全称,官方给予的名称是:“Mostly Concurrent Mark and Sweep Garbage Collector”; 年轻代:采用 stop-t

本文转载自公众号:阿飞的博客,阅读大约需要13分钟.阿飞是我认识几年的好友,对技术有很强的专研精神,跟他讨论GC问题的时候一些观点都很深刻. LinkedIn中的个人主页是访问量最多的页面之一,它允许其他人访问你的个人主页,从而了解你的专业技能,经验和兴趣等: LinkedIn个人主页 所以,确保用户访问主页时以最快的速度返回是非常重要的.这篇文章,将谈论LinkedIn如何调优,从而确保个人主页达到毫秒级别的响应速度. 背景 在单个数据中心中,个人主页的QPS能轻松的到达几十万以上,然而,当流

过去也有对JAVA性能调优的分析,有过以下case: 1. JVM outOfMemory, 主要是使用jmap dump 出来 hprof,使用MAT进行分析 2. JVM outOfMemory, 使用jmap dump 出来hprof, 使用jhat 找出异常内存对象 3. JVM调优,程序运行1个月后崩溃 4. JVM调优,根据JFR 采样,分析性能消耗在哪里,如何优化高频的性能消耗. 等等其他(如 多线程竞争锁导致的性能下降等). 这次的case 比较有意思,所以记录下来. 先描述本次

1  问题现象 应用prod-xxx-k8s,在内存足够的情况下,仍然会产生偶发FullGC的问题. JVM配置如下: -Xmx8192m -Dhsf.server.max.poolsize=2500 -Xms8192m -XX:MaxDirectMemorySize=1026m -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:ParallelGCThreads=10 -XX:NewSize=3096m -XX:SurvivorRatio=8 -Xloggc:/home/admin/

在<Java对象在Java虚拟机中的创建过程>了解到对象创建的内存分配,在<Java内存区域 JVM运行时数据区>中了解到各数据区有些什么特点.以及相关参数的调整,在<Java虚拟机垃圾回收(一) 基础>中了解到如何判断对象是存活还是已经死亡?在<Java虚拟机垃圾回收(二) 垃圾回收算法>了解到Java虚拟机垃圾回收的几种常见算法,在<Java虚拟机垃圾回收(三) 7种垃圾收集器>了解到几种收集器的特点和应用等. 下面来了解总结前面的一些内容:

一.垃圾回收机制 1.为什么需要垃圾回收 Java 程序在虚拟机中运行,是会占用内存资源的,比如创建的对象.加载的类型数据等,而且内存资源都是有限的.当创建的对象不再被引用时,就需要被回收掉,释放内存资源,这个时候就会用到JVM的垃圾回收机制. JVM 启动时就提供了一个垃圾回收线程来跟踪每一块分配出去的内存空间,并定期清理需要被回收的对象.Java 程序无法强制执行垃圾回收,我们可以通过调用 System.gc 方法来"建议"执行垃圾回收,但是否可执行,什么时候执行,是不可预期的.

前序文章: JVM性能调优(1) -- JVM内存模型和类加载运行机制 JVM性能调优(2) -- 垃圾回收器和回收策略 一.内存调优的目标 新生代的垃圾回收是比较简单的,Eden区满了无法分配新对象时就触发 YoungGC.而且新生代采用的复制算法效率极高,加上新生代存活的对象很少,只要迅速标记出这少量存活对象,移动到Survivor区,然后快速回收掉Eden区,速度很快.一般一次YoungGC就耗费几毫秒或几十毫秒,所以新生代GC对系统的影响基本不是很大. 但老年代的GC就不一样了,老年代G

内存分配 对象优先在Eden区分配 大多数情况下,对象在新生代Eden区中分配.当Eden区没有足够空间进行分配时,虚拟机将发起一次Minor GC. HotSpot虚拟机提供了-XX:+PrintGCDetails这个收集器日志参数,告诉虚拟机在发生垃圾收集行为时打印内存回收日志, 并且在进程退出的时候输出当前的内存各区域分配情况. 在代码清单1-1的testAllocation()方法中,尝试分配三个2MB大小和一个4MB大小的对象, 在运行时通过-Xms20M.-Xmx20M.-Xmn10

目录 前言 1. 自动内存管理 1.1 JVM运行时数据区 1.2 Java 内存结构 1.3 HotSpot 虚拟机创建对象 1.4 HotSpot 虚拟机的对象内存布局 1.5 访问对象 2. 垃圾回收与内存分配 2.1 判断对象是否存活 2.2 分代与内存分配.回收策略 2.3 垃圾回收算法(GC 的算法) 2.4 HotSpot 的算法实现 2.5 垃圾收集器 3. JVM 参数配置 3.1 JVM 内存参数简述 3.2 JVM 的 GC 收集器设置 4. JVM 性能调优案例分析 4.

 Java(JVM)内存模型 正如你从上面的图片看到的,JVM内存被分成多个独立的部分.广泛地说,JVM堆内存被分为两部分——年轻代(Young Generation)和老年代(Old Generation). 年轻代 年轻代是所有新对象产生的地方.当年轻代内存空间被用完时,就会触发垃圾回收.这个垃圾回收叫做Minor GC.年轻代被分为3个部分——Enden区和两个Survivor区. 年轻代空间的要点: 大多数新建的对象都位于Eden区. 当Eden区被对象填满时,就会执行Minor GC.

要了解Java垃圾收集机制,先理解JVM内存模式是非常重要的.今天我们将会了解JVM内存的各个部分.如何监控以及垃圾收集调优. Java(JVM)内存模型 正如你从上面的图片看到的,JVM内存被分成多个独立的部分.广泛地说,JVM堆内存被分为两部分——年轻代(Young Generation)和老年代(Old Generation). 年轻代 年轻代是所有新对象产生的地方.当年轻代内存空间被用完时,就会触发垃圾回收.这个垃圾回收叫做Minor GC.年轻代被分为3个部分——Enden区和两个Su

JVM设置过程中的一般的规范 在JVM的设置中,年轻代的设置比较的重要,因为年轻代存储空间分配的比较的块,可以说触发GC的机会比较的大. 默认的情况下:-XX:NewRatio  默认为2 说明:年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代),设置为2,则年轻代与年老代所占比值为1:2,年轻代占整个堆的1/3 -Xmx:设置JVM最大可用内存. -Xms:设置JVM最小可用内存.此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存. -Xmn:设置年

垃圾回收的瓶颈 传统分代垃圾回收方式,已经在一定程度上把垃圾回收给应用带来的负担降到了最小,把应用的吞吐量推到了一个极限.但是他无法解决的一个问题,就是Full GC所带来的应用暂停.在一些对实时性要求很高的应用场景下,GC暂停所带来的请求堆积和请求失败是无法接受的.这类应用可能要求请求的返回时间在几百甚至几十毫秒以内,如果分代垃圾回收方式要达到这个指标,只能把最大堆的设置限制在一个相对较小范围内,但是这样有限制了应用本身的处理能力,同样也是不可接收的. 分代垃圾回收方式确实也考虑了实时性要求而