这个是之前处理过的一个线上问题,处理过程断断续续,经历了两周多的时间,中间各种尝试,总结如下.这篇文章分三部分: 1.问题的场景和处理过程:2.GC的一些理论东西:3.看懂GC的日志 先说一下问题吧 问题场景:线上机器在半夜会推送一个700M左右的数据,这个时候有个数据置换的过程,也就是说有700M*2的数据在heap区域中,线上系统超时比较多,导致了很严重(严重程度就不说了)的问题. 问题原因:看日志,系统接口超时的时候,系统出现了FullGC,这个时候stop-the-world了,也就停机

本文翻译自:https://blogs.oracle.com/poonam/entry/understanding_cms_gc_logs 准备工作 JVM的GC日志的主要参数包括如下几个:-XX:+PrintGC 输出GC日志-XX:+PrintGCDetails 输出GC的详细日志-XX:+PrintGCTimeStamps 输出GC的时间戳(以基准时间的形式)-XX:+PrintGCDateStamps 输出GC的时间戳(以日期的形式,如2013-05-04T21:53:59.234+08

最近在学习JVM和GC调优,今天总结下CMS的一些特点和要点,让我们先简单的看下整个堆年轻代和年老代的垃圾收集器组合(以下配合java8完美支持,其他版本可能稍有不同),其中标红线的则是我们今天要着重讲的内容: 垃圾回收器的可用组合: ParNew and CMS "Concurrent Mark and Sweep" 是CMS的全称,官方给予的名称是:“Mostly Concurrent Mark and Sweep Garbage Collector”; 年轻代:采用 stop-t

JVM小册(1)------jstat和Parallel GC日志 一. 背景 在生产环境中,有时候会遇到OOM的情况,抛开Arthas 等比较成熟的工具以外,我们可以使用java 提供的jatat和jps.jmap等工具来帮助我们排查问题和定位原因,本系列小册先简单记录一下实际使用方式,后续对JVM进行分析. 二. 场景举例 比如目前有一台服务器,部署了一个java服务,我们为它分配的堆内存如下: #最大堆内存4G,最小2G, 一般来说建议这2个参数设置成一样的,减少因为GC以后动态内存扩容对

这个是之前处理过的一个线上问题,处理过程断断续续,经历了两周多的时间,中间各种尝试,总结如下.这篇文章分三部分: 1.问题的场景和处理过程:2.GC的一些理论东西:3.看懂GC的日志 先说一下问题吧 问题场景:线上机器在半夜会推送一个700M左右的数据,这个时候有个数据置换的过程,也就是说有700M*2的数据在heap区域中,线上系统超时比较多,导致了很严重(严重程度就不说了)的问题. 问题原因:看日志,系统接口超时的时候,系统出现了FullGC,这个时候stop-the-world了,也就停机

简介: java启动参数共分为三类: 其一是标准参数(-),所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能,而且向后兼容: 其二是非标准参数(-X),默认jvm实现这些参数的功能,但是并不保证所有jvm实现都满足,且不保证向后兼容: 其三是非Stable参数(-XX),此类参数各个jvm实现会有所不同,将来可能会随时取消,需要慎重使用: -XX:+<option> 启用option,例如:-XX:+PrintGCDetails启动打印GC信息的选项,其中+号表示true,开启的意思 -XX:-<

1. 写在前面 | 本文主要针对 Hotspot VM 中"CMS + ParNew"组合的一些使用场景进行总结.重点通过部分源码对根因进行分析以及对排查方法进行总结,排查过程会省略较多,另外本文专业术语较多,有一定的阅读门槛,如未介绍清楚,还请自行查阅相关材料. | 总字数 2 万左右(不包含代码片段),整体阅读时间约 30min ,文章较长,可以选择你感兴趣的场景进行研究. 1.1 引言 自 Sun 发布 Java 语言以来,开始使用 GC 技术来进行内存自动管理,避免了手动管理带

本系列的最后一部分是有关垃圾收集(GC)日志的JVM参数.GC日志是一个很重要的工具,它准确记录了每一次的GC的执行时间和执行结果,通过分析GC日志可以优化堆设置和GC设置,或者改进应用程序的对象分配模式. -XX:+PrintGC 参数-XX:+PrintGC(或者-verbose:gc)开启了简单GC日志模式,为每一次新生代(young generation)的GC和每一次的Full GC打印一行信息.下面举例说明: 1 [GC 246656K->243120K(376320K), 0.09

转载: http://www.blogjava.net/killme2008/archive/2009/09/22/295931.html     CMS,全称Concurrent Low Pause Collector,是jdk1.4后期版本开始引入的新gc算法,在jdk5和jdk6中得到了进一步改进,它的主要适合场景是对响应时间的重要性需求 大于对吞吐量的要求,能够承受垃圾回收线程和应用线程共享处理器资源,并且应用中存在比较多的长生命周期的对象的应用.CMS是用于对tenured gener

首先查看服务器版本默认信息: 修改tomcat/bin/catalina.sh,在最顶端加入JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:/usr/local/java/apache-tomcat-7.0.78/bin/gc.log" 随后在 -Xloggc指定路径下,打开gc.log,部分信息如下: Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (25.144-b01) for linux-amd64 JRE

相关文章 Android内存优化系列 Java虚拟机系列 前言 在Java虚拟机(三)垃圾标记算法与Java对象的生命周期这篇文章中,提到了Java虚拟机的GC日志.DVM和ART的GC日志与Java虚拟机的日志有较大的区别,这篇文章就对DVM和ART的GC日志进行分析. 1.DVM的GC日志 在 DVM 中,每次垃圾收集都会将GC日志打印到 logcat 中,具体的格式为: D/dalvikvm: <GC_Reason> <Amount_freed>, <Heap_stat

  jvm的GC日志分析 标签: jvm内存javagc 2015-06-22 16:37 1566人阅读 评论(1) 收藏 举报  分类: Java(4)  JVM的GC日志的主要参数包括如下几个: -XX:+PrintGC 输出GC日志 -XX:+PrintGCDetails 输出GC的详细日志 -XX:+PrintGCTimeStamps 输出GC的时间戳(以基准时间的形式) -XX:+PrintGCDateStamps 输出GC的时间戳(以日期的形式,如 2013-05-04T21:53

HBase依靠ZooKeeper来感知集群成员及其存活性.假设一个server暂停了非常长时间,它将无法给ZooKeeper quorum发送心跳信息,其他server会觉得这台server已死亡.这将导致master为其启动恢复进程.当该server脱离停顿时,它会发现它的全部租约都已失效(hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个租约(Lease).租约的有效期由參数hbase.regionserver.lease.period确定).然后自杀

在 Java9 中,G1 GC 将成为默认的垃圾收集器,G1 垃圾收集器的关键特性之一是能够在不牺牲吞吐量的同时,限制 GC 暂停时间(即可以设置所需的最大停顿时间). 由于 G1 GC 正在逐渐成为默认的垃圾收集器,它的使用与关注度也会逐渐增加.因此在调整 JVM 大小和排查问题的情况下,必须先理解 G1 GC 的日志格式,接下来将介绍如何理解 G1 GC 的日志格式.由于 G1 GC 日志中有许多与子任务相关的信息,因此为了更好地理解和利用这些信息,我推荐使用 GC 日志分析工具:http:

来源:并发编程网链接:http://ifeve.com/深入理解G1垃圾收集器/ G1 GC是Jdk7的新特性之一.Jdk7+版本都可以自主配置G1作为JVM GC选项:作为JVM GC算法的一次重大升级.DK7u后G1已相对稳定.且未来计划替代CMS.所以有必要深入了解下: 不同于其他的分代回收算法.G1将堆空间划分成了互相独立的区块.每块区域既有可能属于O区.也有可能是Y区,且每类区域空间可以是不连续的(对比CMS的O区和Y区都必须是连续的).这种将O区划分成多块的理念源于:当并发后台线程寻

本系列笔记主要基于<深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践 第2版>,是这本书的读书笔记. 收集GC日志 不同的垃圾收集器,输出的日志格式各不相同,但也有一些相同的特征.熟悉各个常用垃圾收集器的GC日志,是进行JVM调优的必备一步. 解析GC日志,首先需要收集日志,常用的有以下JVM参数用来打印输出日志信息: 参数 说明 -XX:+PrintGCDetails 打印GC详细信息 -XX:+PrintGCTimeStamps 输出GC的时间戳(以基准时间的形式) -XX:+PrintG

笔记来源:尚硅谷JVM全套教程,百万播放,全网巅峰(宋红康详解java虚拟机) 同步更新:https://gitee.com/vectorx/NOTE_JVM https://codechina.csdn.net/qq_35925558/NOTE_JVM https://github.com/uxiahnan/NOTE_JVM 目录 5. 分析GC日志 5.1. GC分类 5.2. GC日志分类 5.3. GC日志结构剖析 5.4. GC日志分析工具 5. 分析GC日志 5.1. GC分类 针对

性能测试排查定位问题,分析调优过程中,会遇到要分析gc日志,人肉分析gc日志有时比较困难,相关图形化或命令行工具可以有效地帮助辅助分析. Gc日志参数 通过在tomcat启动脚本中添加相关参数生成gc日志 -verbose.gc开关可显示GC的操作内容.打开它,可以显示最忙和最空闲收集行为发生的时间.收集前后的内存大小.收集需要的时间等. 打开-xx:+ printGCdetails开关,可以详细了解GC中的变化. 打开-XX: + PrintGCTimeStamps开关,可以了解这些垃圾收集发

性能测试排查定位问题,分析调优过程中,会遇到要分析gc日志,人肉分析gc日志有时比较困难,相关图形化或命令行工具可以有效地帮助辅助分析. Gc日志参数 通过在tomcat启动脚本中添加相关参数生成gc日志 -verbose.gc开关可显示GC的操作内容.打开它,可以显示最忙和最空闲收集行为发生的时间.收集前后的内存大小.收集需要的时间等. 打开-xx:+ printGCdetails开关,可以详细了解GC中的变化. 打开-XX: + PrintGCTimeStamps开关,可以了解这些垃圾收集发

每一种收集器的日志形式都是由它们自身的实现所决定的,换而言之,每个收集器的日志格式都可以不一样.但虚拟机设计者为了方便用户阅读,将各个收集器的日志都维持一定的共性,例如以下两段典型的GC日志: 33.125: [GC [DefNew: 3324K->152K(3712K), 0.0025925 secs] 3324K->152K(11904K), 0.0031680 secs]   100.667: [Full GC [Tenured: 0K->210K(10240K), 0.01491