0.写在前面 从这篇文章开始.开一个新坑,记录以下自己做cmu数据库实验的过程,同时会分析一下除了要求我们实现的代码之外的实验自带的一些代码.争取能够对实现一个数据库比较了解.也希望能写进简历.让自己简历丰富一些.2020年课程的网址如下 https://15445.courses.cs.cmu.edu/fall2020/index.html 在这里可以找到课上的视频和ppt以及一些notes 实验一的说明地址如下 https://15445.courses.cs.cmu.edu/fall202

***DPDK datapath的OVS的安装与实验环境配置 首先肯定是DPDK的安装       0:安装必要的工具            make            gcc            libssl            libcap-ng0            libtool            autoconf            python 2.7            python module six(可用PIP安装)       1:设置hugepages,

--  简介  -- OpenGL是通过数学等理论知识定义3D或2D模型,由计算机通过流水线渲染技术进行渲染,产生逼真的场景图像,电影和游戏中的特效都有用到.每每看到精美的画面,真想自己也能做出如此作品.先好好学习吧! 想要学习是好事,关键是要坚持,方法得当.之前在导师的提议下,买了<交互式计算机图形学>,粗略过了一遍,其中有提到glut这个图形库,这是个开发中小型图形应用的跨平台图形库,对于入门学习图形学是很适合的.可以查看百度百科介绍 . glut下载链接:https://www.open

实验步骤 1.下载项目 从github上 的https://github.com/kiukotsu/ucore下载 ucore lab实验: git clone https://github.com/kiukotsu/ucore.git 旧版:https://github.com/kiukotsu/ucore 新版:https://github.com/chyyuu/os_kernel_lab 这里笔者使用旧版,与课程视频对应 2.在Ubuntu安装eclipse-CDT环境 下载准备 1安装j

我学习汇编用的是王爽的<汇编语言>第三版,书中是以8086处理器为例,是工作在实模式下的,而当下的个人电脑处理器都是工作在保护模式下的.所以需要一个虚拟的工作在实模式下的处理器,这里主要用到DOSBOX软件,Debug(调试工具),masm(编译链接工具),Editor(dos下的编辑器). Ⅰ· 准备 所需材料 DOSBOX官网链接:DOSBOX官网       (请到官网下载软件) Debug.masm.Editor及其余附赠工具百度云链接:https://pan.baidu.com/s/

标签:Linux 域名 Nginx 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://xpleaf.blog.51cto.com/9315560/1901284 0.说明 使用Nginx可以配置基于域名的虚拟主机.基于端口的虚拟主机和基于端口的虚拟主机,比较常用的是基于域名的虚拟主机,这里要做的配置是基于域名的虚拟主机,并且是配置多个基于域名的虚拟主机. 关于Nginx配置文件的说明可以参考官方文档,同时也可以参考老男孩老师的书

  还在一步一步配置复杂的XINU吗?XINU安装程序.exe一键配置好XINU实验环境. XINU安装程序.exe使用说明: 本程序配合<网络协议分析与实现>/(胡维华等编著)课本使用 本程序会自动解压安装配置好的XINU系统(包含XINU和VPC文件夹)到D盘根目录 解压此程序后,用VPC2007虚拟机软件打开或者导入即可. 附件还包含一系列使用时需要用到的程序,以及笔者自己根据使用需求建立的快捷使用方法. 推荐直接下载:VPC 2007 精简版.exe,XINU安装程序.exe,XINU

实验环境 本文假设已经创建虚拟机并配置好Ubuntu 16.04(网上太多教程了,所以这里就不赘述了). X86-32硬件介绍 x86指的是80386这种机器(一种32位CPU,在早期得到了广泛的应用),大概理解为一种32位的CPU就行. 段寄存器主要是用来寻址,注意在实模式和保护模式下寄存器中同样的值会有不同的含义. EIP要和CS结合使用,具体含义如果学过微型计算机相似的课程都知道怎么回事,这里就不解释了. UCORE部分编程技巧 这部分主要关于上图中的内容. 为什么要介绍?因为UCORE基

  转载声明:希望大家能够从这里收获知识之外,也能够体会到博主撰写博客的辛苦.个人博客势单力薄,对于强转甚至转载博客访问量高于原文的例子不在少数. 希望能够得到大家关注的同时,也能够稍微体谅一下博主的不易. 既然奔着seL4来的,那么对于宏内核与微内核的区别应该是很清楚的了,在此就简单地介绍两者的区别,本文主要用来完成seL4环境配置工作.  对于小白来说,自己独自完成对seL4微内核的阅读和理解真的很困难,目前跟着老师助教一起进行对seL4微内核的分析和理解.所以准备长期更新seL4学习的博客

KVM 是 OpenStack 使用最广泛的 Hypervisor,本节介绍如何搭建 KVM 实验环境 安装 KVM 上一节说了,KVM 是 2 型虚拟化,是运行在操作系统之上的,所以我们先要装一个 Linux.Ubuntu.Redhat.CentOS 都可以,这里我们以 Ubuntu14.04 为例. 基本的 Ubuntu 操作系统装好之后,安装 KVM 需要的包 $ sudo apt-get install qemu-kvm qemu-system libvirt-bin virt-mana

在学习 OpenStack 各服务之前,让我们先搭建起一个实验环境. 毋庸置疑,一个看得到摸得着而且允许我们随便折腾的 OpenStack 能够提高我们的学习效率. 因为是我们自己学习用的实验环境,CloudMan 推荐使用 DevStackhttp://docs.openstack.org/developer/devstack/DevStack 丰富的选项让我们能够灵活地选取和部署想要的 OpenStack 服务,非常适合学习和研究. 部署拓扑 首先我们来设计 OpenStack 的部署拓扑.

VirtualBox中有如下几种网络连接方式: NAT(NAT到宿主机IP地址) NAT Network (NAT到宿主机所在的网段,即使用相同的网关和掩码) Bridged Adapter Internal Host-only Adapter 1.虚拟机的网络设置: 本人使用双网卡配置虚拟机,第一块网卡用host only模式,用于虚拟机与宿主机之间相互通信.第二块卡用NAT Network模式,用于虚拟机通过宿主机连接外网.  注意:网卡服务启动时,会先加载eth0,再加载eth1.这意味着

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑,速度实在太慢,主机本身性能太弱,独显都没有,物理安装Ubuntu也没多大意义,所以考虑用公司性能最强悍的游戏主机(i7 6700+GTX 1070) 做实验,这台主机平时是用来跑HTC VIVE的,现在归我用了o(*≧▽≦)ツ. 原本以为整个一套安装下来会很顺利,一路火花

数据库基础概述  大部分互联网公司都选择MySQL作为业务数据存储数据库,除了MySQL目前还有很多公司使用Oracle(甲骨文).SQLserver(微软).MongoDB等. 从使用成本来区分可以将数据库分为企业版数据库(商业化)及社区版开源数据库:企业版数据库属于收费型软件,需要购买License或者Key,否则会在使用中受限于用户或数据大小的控制:开源数据库属于免费公开的类型,使用者不用花钱购买许可就可以使用.  像Oracle(甲骨文)企业版.SQL server(微软).MySQL(

搭建服务器环境 1.下载xampp包 地址:http://www.apachefriends.org/zh_cn/xampp.html 很多人觉得安装服务器是件不容易的事,特别是要想添加MySql, PHP组件,并且要配置起来让它们能够工作就更难了.这里介绍一个好用的软件xampp,他已经把所有的工作做完了,你要做的只需下载,解压缩,启动即可.它有提供各种操作系统的版本,同时也提供安装版和便携绿色版 2.使用xampp 将下载的压缩包解压至D盘(你也可以放到你喜欢的地方,路径最好没有空格),双击

我使用的安装文件,从博客园一个童鞋那里找到的,连接是http://www.cnblogs.com/SelectError/p/3205582.html#commentform 开发基础环境,版本为Java SE 7,JDK和JRE这两个都要下载的 JDK:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html JRE: http://www.oracle.com/technetwork

在读完<Docker技术入门与实践>这本书后,基本上已对Docker了有一些入门的理解,以及我们为什么要使用Docker 答:我们发现在实际工作中,通过openstack一旦把一个VM创建给开发,或者测试人员后,便很难再回收回来. openstack使用的KVM或Xen,均是采用声明内存的方式,并且内存是独占方式,无论开发和测试人员有没有用这台机器,它就占坑在那里, 所以开发和测试环境,最先出现的瓶颈应该就是内存不足,导致后续无法再开通开发或测试的虚拟机.常规小服务器开到十几.二十台左右就没法

模拟生产搭建Standby RAC实验环境(11.2.0.4 DG) 环境:RHEL 6.5 + Oracle 11.2.0.4 GI.DB 1.需求背景介绍 2.准备工作 3.主库配置 4.备库配置 5.备库恢复数据库 6.检查同步状态 7.添加资源 1.需求背景介绍 目前,我有一套正常运行的Oracle 11.2.0.4 RAC实验环境.这是一套VirtualBox的虚拟化环境,整套环境均放在我的台式机服务器的D盘(SSD固态盘).也就是说,这套RAC环境的系统磁盘和共享磁盘均在本地D盘.

本文包含openstack配置的实验环境的基本步骤.在下面的步骤中将逐步讲解如何操作. 1.准备三台虚拟机 主机名字分别命名为controller.network.computer[desktop版或者server版都可以] 从网上了解到配置三台虚拟机的网络结点的配置各不同.controller只需要配置一个,network和computer需要配置三个,而且network中有一个结点是链接外部网络. 下面的操作都是在desktop版的虚拟机中的terminal操作,在server版中同样使用.

NetFPGA-1G-CML从零开始环境配置 前言 偶得一块NetFPGA-1G-CML,跟着github对NetFPGA-1G-CML的入门指南,一步步把配置环境终于搭建起来,下面重新复现一下此过程.期间感谢开发板的技术人员支持与帮助,得以成功配置环境. https://github.com/NetFPGA/NetFPGA-public/wiki/NetFPGA-1G-CML-Getting-Started-Guide 实验工具 NetFPGA-1G-CML开发板 一台有PCIe口的主机 下为

初衷: 由于系统.平台的原因,网上有各种版本的tensorflow安装教程,基于linux的.mac的.windows的,各有不同,tensorflow的官网也给出了具体的安装命令.但实际上,即使tensorflow安装成功,还是会遇到需要安装其他辅助工具的情况,同时,换一台机器又要面临整个环境重新安装的问题.由于docker制作一次镜像,可以拷贝重复使用的原因,在这里探讨一下在docker上制作一套完整tensorflow实验环境的流程. 搭建过程: (1) docker安装: 既然是基于do