目录 需要用的module 单页测试 批量抓取 数据保存 背景说明 因为加入cnblog不久,发现上面有很多优秀的文章. 无意中发现cnblog有整理文章的收藏排行榜,也就是热门文摘. 不过有点坑的是,这个页面不支持搜索,所以就写一个简单的脚本把这些热门文章理出来. 整个爬虫的思路: 确定页面的接口,一般常见的格式是html或者json格式: 确定页面迭代变量,找到page_index 对单页进行测试,包括header信息的配置,以及所需字段的提取: 对第3步中的代码进行封装,放到循环内执行:

11-28号开始投票,现在处于公示期.这是我的投票链接 : http://blog.csdn.net/vote/candidate.html?username=qq_25827845 重在参与,各位小伙伴,非常希望能得到你的投票哦~

十分钟玩转 jQuery.实例大全(参考自博主索宁) 一.简介 书写规则 支持链式操作: 在变量前加"$"符号(var $variable = jQuery 对象): 注:此规定并不是强制要求. 二.寻找元素 选择器 基本选择器.层级选择器.属性选择器  与CSS类似,这里不再细说,详细猛戳这里. 基本筛选器 $('li:first') //第一个元素 $('li:last') //最后一个元素 $("tr:even") //索引为偶数的元素,从 0 开始 $(&q

不多说,直接上干货! 如果在一个界面里,可以是单个项目 注意:本文是以gradle项目的方式来做的! 如何在IDEA里正确导入从Github上下载的Gradle项目(含相关源码)(博主推荐)(图文详解) 注意:本文是以maven项目的方式来做的! 如何在IDEA里正确导入从Github上下载的Maven项目(含相关源码)(博主推荐)(图文详解) 如果在一个界面里,可以是多个项目 注意:本文是以maven项目的方式来做的! IDEA学习系列之IDEA里如何正确设置(类似eclipse里同一个wor

不多说,直接上干货! 我的集群机器情况是 bigdatamaster(192.168.80.10).bigdataslave1(192.168.80.11)和bigdataslave2(192.168.80.12) 然后,安装目录是在/home/hadoop/app下. 官方建议在master机器上安装Hue,我这里也不例外.安装在bigdatamaster机器上. Hue版本:hue-3.9.0-cdh5.5.4 需要编译才能使用(联网) 说给大家的话:大家电脑的配置好的话,一定要安装clou

不多说,直接上干货! 写在前面的话 (1) 最近一段时间,因担任我团队实验室的大数据环境集群真实物理机器工作,至此,本人秉持负责.认真和细心的态度,先分别在虚拟机上模拟搭建ambari(基于CentOS6.5版本)和cloudermanager(基于CentOS6.5或Ubuntu14.04版本). (2)  大数据集群范围包括3节点和4节点.本人都尝试过. (3)  安装搭建包括离线和在线.本人都尝试过 (4)  版本包括自定义指定和官方最新版本搭建.本人都尝试过. (5) 大数据集群节点的增

第一步: Cloudera Manager安装之Cloudera Manager安装前准备(Ubuntu14.04)(一) 第二步: Cloudera Manager安装之时间服务器和时间客户端(Ubuntu14.04)(二) 第三步: Cloudera Manager安装之Cloudera Manager 5.6.X安装(tar方式.rpm方式和yum方式) (Ubuntu14.04) (三) 第四步: Cloudera Manager安装之利用parcels方式安装单节点集群(包含最新稳定版

不多说,直接上干货! 很多同行,也许都知道,对于我们大数据搭建而言,目前主流,分为Apache 和 Cloudera 和 Ambari. 后两者我不多说,是公司必备和大多数高校科研环境所必须的! 分别,详情见我如下的博客 Cloudera安装搭建部署大数据集群(图文分五大步详解)(博主强烈推荐) Ambari安装搭建部署大数据集群(图文分五大步详解)(博主强烈推荐) 我这里,对于初学者而言.一般是用Apahce和CDH这两个版本的hadoop.spark来练手和入门 . Xmanager Ent

    2011年度十大杰出IT博客获奖感言 在各位评委.网友的支持下,我的博客从前50名中脱颖而出跻身10强,得到这个消息之后心中充满了喜悦.在这里要感谢51CTO为大家提供这样一个良好的展示平台.     参加每一次50强博客比赛,在我看来就像似当年学生时代所经历的期末考试一样,要想取得好成绩就得努力奉献出大家喜欢的文章,这不仅仅是为我自己获得良好的人气,更重要的是作为51CTO的系统专家,就应该积极参加社区活动,努力多出精彩博文,这是为51CTO这个大家庭添光加彩,是为51CTO尽责的表现

一转眼2018已经过去,博主在博客园辛勤耕耘了1年多,也结识了很多志同道合的道友: 收获了“基”情满满的友谊的同时,也大大拓宽了自己的眼界~ 深深感到在漫漫的学习之路,需要有道友一同共勉和相互激励! 所以博主就创建了一个Linux运维学习交流群---Linux运维派:希望大家都能在此相互交流学习,共同努力进步~~~

对于这里的打包,总结: (1)     最简单的,也是为了适应公司里,还是要用maven,当然spark那边sbt,maven都可以.但是maven居多. Eclipse/MyEclipse下如何Maven管理多个Mapreduce程序?(企业级水平) IDEA里如何多种方式打jar包,然后上传到集群 Spark编程环境搭建(基于Intellij IDEA的Ultimate版本)(包含Java和Scala版的WordCount)(博主强烈推荐) (2)     将整个项目打jar包进去,只需指定

我目前,收录经常用的是,这两个版本,这个根据博主我本人的经验之谈,最为稳定和合理的. 注意:我的本地路径是在D:/SoftWare/maven/repository,大家自己改为你们自己的即可.   优先用这个(推荐版本1) <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!-- Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more co

前言 读者自行尝试可以想看源码戳这,博主在github建了个库,读者可以Clone下来本地尝试.此博文配合源码体验更棒哦~~~ 个人博客:Damonare的个人博客 原文地址:十大经典算法总结 这世界上总存在着那么一些看似相似但有完全不同的东西,比如雷锋和雷峰塔,小平和小平头,玛丽和马里奥,Java和javascript....当年javascript为了抱Java大腿恬不知耻的让自己变成了Java的干儿子,哦,不是应该是跪舔,毕竟都跟了Java的姓了.可如今,javascript来了个咸鱼翻身

其实说起EDM邮件营销很多做过的人都知道,目前国内邮件营销的效果其实是比较差的,为什么?因为国内没有多少使用邮件的习惯,如果不是工作所需估计很多的人都几天不碰邮件了,但是反观国外 邮件是其日常的一部分,所以在国内做EDM邮件营销的起打开率都是在5%左右的概率,范围基本波动大5%-10%之间,所以在国内邮件营销的效果没有国外那么理想. 以上讲的是外部因素,造成国内EDM营销效果不好的一个最为重要的因素就是滥用EDM营销,邮件营销在刚开始的时候国内的效果还是不错的,但是由于使用这种方法的人多了,肆无

转载:来自CSDN第一名博主:http://blog.csdn.net/phphot/article/details/2187505 放在这里激励你我! 正文: 成功的背后,有着许多不为人知的故事,而正是这些夹杂着泪水和汗水的过去,才成就了一个个走向成功的普通人. 凌晨两点半,早已习惯了一个人坐在电脑前的我,望着屏幕,任思绪在暗夜的包容下静静流淌,时光仿佛又定格在三年多前的那一刻:“283 分”.那是被中国万千学子称为“黑色七月”中的一天,下班回家的母亲从家门打开后说出的一个数字,虽然早知道自己

内容摘自http://www.cocoachina.com/bbs/3g/read.php?tid=330302,原博特别详细,下面我对部分地方进行了修改,主要是对在打包验证和上传的时候遇到的问题进行了一个解决方案的提供,最后感谢原博主对我的帮助!!! 一.证书的导出      1.1 前期工作        首先你需要有一个苹果的开发者帐号,一个Mac系统.        如果没有帐号可以在打开http://developer.apple.com/申请加入苹果的开发者计划.        如果

前言 个人博客:Damonare的个人博客 如遇到问题或有更好的优化方法,可以: 提issue给我 或是pull requests 我都会看到并处理,欢迎Star. 这世界上总存在着那么一些看似相似但有完全不同的东西,比如雷锋和雷峰塔,小平和小平头,玛丽和马里奥,Java和javascript....当年javascript为了抱Java大腿恬不知耻的让自己变成了Java的干儿子,哦,不是应该是跪舔,毕竟都跟了Java的姓了.可如今,javascript来了个咸鱼翻身,几乎要统治web领域,No

为什么构造函数不能是虚函数,析构函数往往是虚函数? 静态存储区.无论在那里构建,其过程都是两步:首先,分配一块内存:其次,调用构造函数.好,问题来了,如果构造函数是虚函数,那么就需要通过vtable 来 调用,但此时面对一块 raw memeory,到哪里去找 vtable 呢?毕竟,vtable 是在构造函数中才初始化的啊,而不是在其之前.因此构造函数不能为虚函数. 析构函数可以是虚函数,且常常如此,这个就好理解了,因为此时 vtable 已经初始化了:况且我们通常通过基类的指针来销毁对象,如

个人最喜欢的排序方法是非比较类的计数排序,简单粗暴.专治花里胡哨!!! 使用场景: 1,空间复杂度 越低越好.n值较大: 堆排序 O(nlog2n) O(1) 2,无空间复杂度要求.n值较大: 桶排序 O(n+k) O(n+k) 经典排序算法图解: 经典排序算法的复杂度: 大类一(比较排序法): 1.冒泡排序(Bubble Sort) python代码实现: d0 = [2, 15, 5, 9, 7, 6, 4, 12, 5, 4, 2, 64, 5, 6, 4, 2, 3, 54, 45, 4

博主来自河北石家庄市第二中学,现在读高二,主攻信息学竞赛(其实并没有学习其他学科竞赛). NOIP中人品大爆发,使劲挤进河北省一等奖队伍,侥幸留在竞赛团队中(差点就淘汰出局啦). 关于我的ID,YOUSIKI,就是那四个平假名,没有什么实际意义.若搜到日本某艺人,和我无关. NOIP前主要活跃在PekingUniversityOnlineJudge(不知道拼错木有),现在主要活跃在Lydsy(小伙伴们都叫他BZOJ). 在各个OJ上基本都有号(有大号也有小号),ID都是YOUSIKI.Tyvj,

https://blog.csdn.net/fuqiuai/article/details/79456971 相关文章: 数据挖掘领域十大经典算法之—K-Means算法(超详细附代码)        数据挖掘领域十大经典算法之—SVM算法(超详细附代码)        数据挖掘领域十大经典算法之—Apriori算法        数据挖掘领域十大经典算法之—EM算法        数据挖掘领域十大经典算法之—PageRank算法        数据挖掘领域十大经典算法之—AdaBoost算法(超