System Profiler使用 System Profiler 模块,搜集目标的各类机器信息(操作系统版本,浏览器版本等) Attacks->web drive-by->System Profiler 当受害者访问http://192.168.5.6:80/oa链接时,会跳转到百度页面,同时Cobalt Strike会收集受害者信息,下面页面查看 hta 钓鱼 payload暂时只支持三种可执行格式,exe,powershell和vba,经测试vba成功上线. Attacks->Pa

原文 NSIS脚本:在卸载页面收集信息 此功能用于在软件卸载时收集相关信息,以便进行后续改进.实现功能如图: 以下为实现代码: 01 !include nsDialogs.nsh 02 !include LogicLib.nsh 03   04 OutFile "Test.EXE" 05 Name "Test" 06 !include "MUI2.nsh" 07 BrandingText "轻狂志www.flighty.cn"

Maltego是一个开源的漏洞评估工具,它主要用于论证一个网络内单点故障的复杂性和严重性.该工具能够聚集来自内部和外部资源的信息,并且提供一个清晰的漏洞分析界面.本节将使用Kali Linux操作系统中的Maltego,演示该工具如何帮助用户收集信息. 4.8.1 准备工作 在使用Maltego工具之前,需要到https://www.paterva.com/web6/community/maltego/网站注册一个账号.注册界面如图4.9所示. 图4.9 注册账号 在该界面填写正确信息后,单击R

数据库hang的时候,建议尽量收集以下信息: 1.hanganalyze和systemstate dumps 2.AWR报告 3.最近的RDA 如果是CDB环境,要确认是CDB级别的hang还是PDB级别的hang.如果是PDB级别的hang,只需要收集PDB的信息.如果无法确认,建议收集一下CDB的信息. hanganalyze:确认数据库是否真的hang或只是运行慢.提供了hang涉及的所有进程信息. systemstate dump:收集数据库中所有进程正在做什么. 如果不能登陆,使用sq

常话说“软件是不能保证百分百没有bug的”,因此当我们的APP上线之后,市场的使用人员会反馈一些我们测试人员可能在测试时遗漏的问题,包括也不防会有一些需求的反馈,这些问题均由售后人员反馈整理,以一种方式进行记录(当前我们用的是TAPD),及时给到对应的负责人,负责人来判定此问题的严重性,并决策是否及时处理. 定期的将线上的问题进行整理汇总,反馈给对应的领导进行查看,评估我们整体的质量与市场效果. 为了开发更准确的定位问题,那么在问题的收集上应该更全的给到对应的所需字段值,如:机型.系统版本.软件

问题描述: 用户在dos窗口输入的时候(web项目不会出现这样的问题,所以这个问题日常碰不到),摁下回车时,Scanner对象的next()扫描用户输入的文本,后面就可以根据输入的字符串进行判断,并执行以后的处理,但是,如果用户选择从别的地方粘,并且是多行的那种 比如: 此时的字符后面回跟上回车符,整体的逻辑又在循环里面进行判断,就会导致自己没动,代码已经跑了换行数量的遍数,这里我写一个简易的demo,演示一下 1 public static void main(String[] args) {

简单化,知道IP去扫描ip import socket from socket import * a=input('请输入域名:') try: ip=gethostbyname(a) print('[+]'+ip) print('开放的端口有:') def postscanner(host,port): try: s=socket(AF_INET,SOCK_STREAM) s.connect((host,port)) print('[+]%d open'%port) s.close() exce

0x00 简介 powersploit是基于powershell的渗透工具包,里面都是powershell的脚本工具文件.工具包地址:https://github.com/PowerShellMafia/PowerSploit 0x02 Invoke-Portscan.ps1脚本 脚本地址:https://github.com/PowerShellMafia/PowerSploit/tree/master/Recon内容访问地址:https://raw.githubusercontent.com

要知道线程等待时间是制约SQL Server效率的重要原因,这一个随笔中将学习怎样收集SQL Server中的线程等待时间,类型等信息,这些信息是进行数据库优化的依据. sys.dm_os_wait_stats 这是一个系统视图,里面存储线程所遇到的所有的等待信息,具体的列如下表 列名 数据类型 说明 Wait_type Nvarchar(60) 等待类型名称 waiting_tasks_count Bigint 等待类型的等待数.该计数器在每开始一个等待时便会增加. Wait_time_ms

DMirty:用来收集以下信息: 1. 端口扫描 2. whois主机IP和域名信息 3. 从Netcraft.com获取主机信息 4. 子域名 5. 域名中包含的邮件地址 1.使用方法: Deepmagic Information Gathering Tool "There be some deep magic going on" dmitry: invalid option -- '-' Usage: dmitry [-winsepfb] [-t 0-9] [-o %host.tx

优化器统计范围: 表统计: --行数,块数,行平均长度:all_tables:NUM_ROWS,BLOCKS,AVG_ROW_LEN:列统计: --列中唯一值的数量(NDV),NULL值的数量,数据分布:             --DBA_TAB_COLUMNS:NUM_DISTINCT,NUM_NULLS,HISTOGRAM:索引统计:--叶块数量,等级,聚簇因子:             --DBA_INDEXES:LEAF_BLOCKS,CLUSTERING_FACTOR,BLEVEL:

overview Oracle's cost-based optimizer (COB) uses statistics to calculate the selectivity (the fraction of rows in a table that the SQL statement's predicate chooses) of predicates and to estimate the "cost" of each execution plan. The COB will

Recon-ng Recon-NG是由python编写的一个开源的Web侦查(信息收集)框架.Recon-ng框架是一个全特性的工具,使用它可以自动的收集信息和网络侦查.其命令格式与Metasploit!默认集成数据库,可把查询结果结构化存储在其中,有报告模块,把结果导出为报告. 点击打开链接   1.启动Recon-NG框架 [recon-ng][default] >提示符表示启动成功 <span style="font-size:18px;">root@kali:

1.theHarvester theHarvester是一个社会工程学工具,它通过搜索引擎.PGP服务器以及SHODAN数据库收集用户的email,子域名,主机,雇员名,开放端口和banner信息. 注:一般需要FQ #可使用proxychains指定代理 root@kali:~# theharvester -h ******************************************************************* * * * | |_| |__ ___ /\ /

一.DIG linux下查询域名解析有两种选择,nslookup或者dig.Dig(Domain Information Groper)是一个在类Unix命令行模式下查询DNS包括NS记录,A记录,MX记录等相关信息的工具. <span style="font-size:18px;">root@kali:~# dig -h Usage: dig [@global-server] [domain] [q-type] [q-class] {q-opt} {global-d-op

如何获取域名的IPV4/IPV6地址之dnsdict6的使用 dnsdict6是一个用于获取网站信息的工具.dnsdict6可以扫描网站并显示有多少域或者子域,也可以扫描ipv6/ipv4地址.dnsdict6是一款功能强大的工具,它可以提取那些对用户限制或者不可见的子域.这一切证明了它是一个用来获取网站信息的好工具. 1.打开dnsdict6 GUI:打开“应用程序”->“kali linux”->“信息收集”->“信息收集”->“DNS分析”->dnsdict6 term

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–收集数据库信息EXEC DBMS_STATS.gather_database_stats;EXEC DBMS_STATS.gather_database_stats(estimate_percent => 15); –收集schema信息EXEC DBMS_STATS.gather_schema_stats(‘SCOTT’);EXEC DBMS_STATS.gather_schema_stats(‘SCOTT’, estimate_percent => 15); –收集表信息EXEC DBM

原文:SQL点滴13-收集SQLServer线程等待信息 要知道线程等待时间是制约SQL Server效率的重要原因,这一个随笔中将学习怎样收集SQL Server中的线程等待时间,类型等信息,这些信息是进行数据库优化的依据. sys.dm_os_wait_stats 这是一个系统视图,里面存储线程所遇到的所有的等待信息,具体的列如下表 列名 数据类型 说明 Wait_type Nvarchar(60) 等待类型名称 waiting_tasks_count Bigint 等待类型的等待数.该计数

在渗透测试早期阶段,安全人员往往需要从互联网快速获取目标的一些信息,以确认测试目标的概况.为了满足这个需求,Kali Linux提供了theharvester工具.该工具可以搜索引擎.社交网站获取目标相关的信息,如邮件地址.子域名.主机.雇员姓名.开放端口等. 由于要满足用户的快速收集信息的需求,该工具默认会收集尽可能多的信息.用户也可以通过选项,限制搜集信息的范围. 使用方法和下载地址.传送门(http://www.freebuf.com/sectool/37765.html)

信息收集 信息收集范围很大,可以从不同层面,不同维度进行信息收集. 系统补丁 我们知道目标机器缺少什么补丁就意味着存在与其对应的漏洞.我们可以利用这些漏洞来达到我们渗透攻击的目的. # 使用的模块 use post/windows/gether/enum_patches# 这个模块是基于session来指定的 不是通过rhosts Sql Server # Mssql 扫描端口 # mysql开了两个端口. 一个事TCP的 1433(动态端口), 一个是UDP 1434端口(用来查询TCP端口号