项目架构: React+TS+DVA 设备及软件: 设备:Mac 软件:VSCode 场景: 在Mac中使用VSCode运行时发现项目编译非常卡顿,时间长达五六分钟以上,并且项目启动后访问页面,页面也会有明显的卡顿. 初步检查: 打开活动监视器发现Code Helper启动了好几个,并且长时间占用非常高的CPU及内存(CPU超过100%,1个Code Helper进程占用1个多G内存) 解决方案: 将以下代码插入到VSCode的setting.json中去,并退出重新启动VSCode和项目 "s

Visual Studio Code调试electron主进程 作者: jekkay 分类: electron 发布时间: 2017-06-11 14:56  一·概述 此文原出自[水滴石]: http://www.easysb.cn 对于窗口中的javascript脚本,我们可以通过谷歌浏览器的很多插件来调试,比如DevTools等.但是对于Electron中的主程序,我们需要额外的工具和方法来进行调试. 对于Electron程序,可以通过以下的命令启动程序,以方便外部调试工具通过V8调试协议

1.打开VS Code,使用文件->打开,打开程序目录 2.切换到调试选项卡 3.打开launch.json配置文件 4.在“附加到进程”节点上增加localhost配置 5.使用命令行启动electron 6.在VS Code里启动附加到进程调试 7.命令行中brk的意思是在第一行就开始断点,在main.js中设置断点,执行继续(F5)即可以跳到main.js断点处

man wait: NAME wait, waitpid, waitid - wait for process to change state SYNOPSIS #include <sys/types.h> #include <sys/wait.h> pid_t wait(int *status); pid_t waitpid(pid_t pid, int *status, int options); int waitid(idtype_t idtype, id_t id, sig

本节主要内容 线程补充 进程 协程 一.线程补充 1.两种使用方法 这里主要涉及两种使用方法,一种为直接使用,一种为定义自己的类然后继承使用如下: 直接使用如下: import threading def f1(arg): print(arg) t = threading.Thread(target=f1,args=(123,)) #直接使用 t.start() 自定义类方法: #2.自定义方法. class Mythread(threading.Thread): #继承threading.Th

Process 进程 process.argv 是命令行参数数组,第一个元素是node,第二个元素是脚本文件名,从第三个元素开始每个元素是一个运行参数. process.stdout 标准输出流 console.log的定义. console.log = function (d) { process.stdout.write(d + '\n'); }; 通常我们使用的console.log()向标准输出打印字符,而process.stdout.write()函数提供了更底层的接口 process

.NET Core with Visual Studio Code 目录 概述... 2 先决条件... 2 练习1: 安装和配置.NET Core以及Visual Studio Code 扩展... 2 任务1:安装Visual Studio Code和.NET Core. 2 任务2:安装插件... 4 练习2:使用命令行界面构建. NET Core应用程序... 5 练习3:使用 Visual Studio Code和 Omnisharp 调试 c# 代码... 12 任务1:从VS co

一,共享数据 展望未来,基于消息传递的并发编程是大势所趋 即便是使用线程,推荐做法也是将程序设计为大量独立的线程集合 通过消息队列交换数据.这样极大地减少了对使用锁定和其他同步手段的需求, 还可以扩展到分布式系统中 进程间通信应该尽量避免使用本节所讲的共享数据的方式 进程间数据是独立的,可以借助于队列或管道实现通信,二者都是基于消息传递的 虽然进程间数据独立,但可以通过Manager实现数据共享,事实上Manager的功能远不止于此 A manager object returned by Ma

multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用CPU资源,在python中大部分计算密集型任务使用多进程.如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看) python中提供了非常好的多进程包multiprocessing. multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行功能(函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似. multiprocessing的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,提供

1. 唤醒抢占 当在try_to_wake_up/wake_up_process和wake_up_new_task中唤醒进程时, 内核使用全局check_preempt_curr看看是否进程可以抢占当前进程可以抢占当前运行的进程. 请注意该过程不涉及核心调度器. 每个调度器类都因应该实现一个check_preempt_curr函数, 在全局check_preempt_curr中会调用进程其所属调度器类check_preempt_curr进行抢占检查, 对于完全公平调度器CFS处理的进程, 则对应

#include <sys/types.h> /* 提供类型pid_t的定义 */ #include <sys/wait.h> pid_t wait(int *status) 进程一旦调用了wait,就立即阻塞自己,由wait自动分析是否当前进程的某个子进程已经退出,如果让它找到了这样一个已经变成僵尸的子进程,wait就会收集这个子进程的信息,并把它彻底销毁后返回:如果没有找到这样一个子进程,wait就会一直阻塞在这里,直到有一个出现为止. 参数status用来保存被收集进程退出时

进程,你可以把它理解成一个正在运行的程序.node.js中每个应用程序都是进程类的实例对象. node.js中有一个 process 全局对象,通过它我们可以获取,运行该程序的用户,环境变量等信息. 一.process 对象 console.log('可执行文件绝对路径', process.execPath); console.log('版本号', process.version); console.log('依赖库的版本号', process.versions); console.log('运

一 进程与线程 进程就是处于执行期的程序,包含了独立地址空间,多个执行线程等资源. 线程是进程中活动的对象,每个线程都拥有独立的程序计数器.进程栈和一组进程寄存器. 内核调度的对象是线程而不是进程.对Linux而言,线程是特殊的进程. 二 进程描述符及任务结构 内核使用双向循环链表的任务队列来存放进程,使用结构体task_struct来描述进程所有信息. 1 进程描述符task_struct struct task_struct {}结构体相当大,大约1.7K字节.大概列出一些看看: 2 分配进

Linux内核学习笔记二——进程   一 进程与线程 进程就是处于执行期的程序,包含了独立地址空间,多个执行线程等资源. 线程是进程中活动的对象,每个线程都拥有独立的程序计数器.进程栈和一组进程寄存器. 内核调度的对象是线程而不是进程.对Linux而言,线程是特殊的进程. 二 进程描述符及任务结构 内核使用双向循环链表的任务队列来存放进程,使用结构体task_struct来描述进程所有信息. 1 进程描述符task_struct struct task_struct {}结构体相当大,大约1.7

默认Attach to选择了Automatically determine the type of code to debug,显示Native Code.但附加进程到iexplore.exe断点无法命中. 解决方法是手动选择Code Type Natvie.

多进程 多线程 ThreadLocal 进程vs线程 分布式进程 Top 学习廖老师的py官网的笔记 多任务的实现方式有三种方式: 1.多进程 2.多线程 3.多进程+多线程(这种比较复杂,实际很少采用) [多进程] 1.在mac中创建子进程使用Python封装的fork()系统调用. import os pid = os.fork() pid 2.在windows上的实现. 使用multiprocessing模块的Process类. 为了观察,还加了一小段代码~ # -*- coding: u

一,共享数据 展望未来,基于消息传递的并发编程是大势所趋 即便是使用线程,推荐做法也是将程序设计为大量独立的线程集合 通过消息队列交换数据.这样极大地减少了对使用锁定和其他同步手段的需求, 还可以扩展到分布式系统中 进程间通信应该尽量避免使用本节所讲的共享数据的方式 进程间数据是独立的,可以借助于队列或管道实现通信,二者都是基于消息传递的 虽然进程间数据独立,但可以通过Manager实现数据共享,事实上Manager的功能远不止于此 A manager object returned by Ma

一:开启进程的两种方式(*****) #开启进程的方式一: from multiprocessing import Process import time def task(name): print('%s is running' % name) time.sleep(3) print('%s is done' % name) # 在window系统上,开启子进程的操作必须放到if __name__ == '__main__'的子代码中 if __name__ == '__main__': p

CmProcess 是 Android 一个跨进程通信框架,整体代码比较简单,总共 20 多个类,能够很好的便于我们去了解跨进程实现的原理. 个人猜测 CmProcess 也是借鉴了 VirtualApp(该 APP 很强大,是一个沙盒,可以在里面安装其他 apk) 的源码,从中整理出来一套通信方案.VirtualAPP 功能很强大,实现比较复杂,需要较深的 framework 方面的知识才好理解. 按作者所说,CmProcess 是更方便更简洁的 Android 进程通信方案,无需进行 bin

作者:HelloGitHub-小夏(首发于 HelloGitHub 公众号) 作为一个靠代码作为"生计"的开发者,bug 写的好不好,编辑器真的很重要!那么 Visual Studio Code 这个大名你肯定不会陌生.作为一个老厉害的编辑器,它的过人之处简单讲讲来说有这么几点: 首先,它的设计者是一个很有名的工程师:Eric Gamma.20年前,他是<设计模式:可复用面向对象软件的基础>的作者之一,这本书在开发社区的地位被视为面向对象软件开发的指路明灯(瞻望大佬). 其